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续 #1253348 经过几天的前期的环境搭建和试运行，现在可以发车了。 第一个月先开 20 个位置，之后如果稳定了可以再扩张，目前还有 15 个名额。 dGh6Y2hhbmNl 我们提供： 台湾公司 Claude Team 帐户 Premium 席位 ($125 套餐，对标 Max ，可用量为 Pro 6.25X ） 域名邮箱登入，转发 magic link 到您的 gmail / outlook / icloud 邮箱 (可选) 台湾家宽出口节点 用户交流 WeChat 群 使用限制： 只接个人开发者正当开发用途使用，不接中转站、反代、号池生意。 禁多人共用、转售、网络安全、生物、逆向工程或其他高风险用途。 网页版需以无痕模式登入 费用： Premium 席位 900 cny/月 台湾家宽出口节点 +200 cny/月 [家宽节点不单卖] 月初支付 保障规则： 下单后 24h 内交付，前 3 天为 Standrad 状态，3 天后没问题升 Premium 3 天内子号被封退一半席位费，取消家宽出口节点权限 加入方式： 添加联系方式后注明 V2EX 账号，提供您的 github 网址和其他 AI 使用纪录供我们审核。 通过后可下单，照上述规则交付。 如果翻车： 所有用户按该月未用天数退席位费（计算方式：每月以 30 天计，如果 2 号付款，18 号翻车，退 900 * [30-16]/30 ） 在 V2EX 上公布当前所有用户的 "V2EX id + github 网址 + 微信 id" 供避雷。

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距离写完上一篇在 V 站发的 Mole 出 Mac 版后，用户教会了我做产品 已经过去两个多月。这段时间里，Mole 从 1.13 一路发到了 1.19 ，加上了 AI 工具清理和系统数据清理，Windows 版也在 10 月 14 日晚上发了出来，GitHub 上的 Star 一转眼也到了 73.9K 。 回头看这段时间，花时间最多的反而不是写新功能，而是测软件、补发邮件、改图标和文案这些在工程师看来挺划不来的蠢事情。 程序员天然喜欢做可扩展的事情，什么事都想着尽可能工具化、自动化、AI 化来解决，让自己偷懒。这两个月下来我的感受有点不一样，代码越来越便宜，谁都能很快做出一个能跑的东西，能拉开差距的，越来越是那些只有亲手做过才知道的细节。好在有了 AI ，这些原来要花大量人力的蠢事，现在一个人也做得完了。 装了 853 款 Mac 软件来测卸载 我平时有点强迫症，电脑里的软件一直控制在 30 个左右。为了让 Mole 的卸载更彻底，清理残留的能力更强，最初那一轮我整理了国内外 300 多款 Mac 软件，下载下来 100 多个 G ，分成 30 组，每组 10 个，让 Agent 借助 computer use 的能力去官网下载，依次安装到我的电脑上，检查目录、更新 bundle 、自启动，再卸载，找剩下的残留，把缺的规则补进 Mole 。 当时想着最多搞 100 个主流软件来测试，结果测完想着要不再搞 100 个，到了 200 个的时候，又想着再搞 100 个，后来又补充了 App Store 版本和扩展插件，一路到了 549 、709 、824 ，现在是 853 款。我的电脑一下子变成了下面这个非常凌乱的桌面，哈哈给大伙瞅瞅。 这个过程看着非常无聊，很多软件一装上就疯狂弹窗要权限，诱导你去买会员，有些还必须输入管理员密码，Agent 大部分能自己处理，少部分我在旁边帮一手。让我非常惊喜的是，AI 还顺手自己写了自动化安装、卸载、检查残留的脚本，让自己干得更轻松，挺聪明的，哈哈我就只能给它打打下手。 本来以为软件工程应该是规范的、有秩序的，跑了 100 个软件后，后面应该没什么可以补充的规则了，因为按理主流软件的开发规范完全可以枚举出来。结果越往后走越发现，完全不是这样，很多残留，怎么写通用规则都找不全，甚至有些 bundle id 干脆就不是反向域名，看着很规范的约定，可能只是当年某个程序员随手写的，没有任何理论可以解释出来，只能装一个查一个。 那一轮 300 多款软件测下来，Mole 补了 13 类可以复用的通用规则、90 多条精确清理路径，也顺手改掉了 30 多个原本以为要清、其实不该动的地方，还补了 100 多条单元测试。其中那些不该动的地方，对我来说和新找到的残留一样有价值，缓存可以重新生成，用户自己的文件却不能，几个软件共用的数据更不能因为卸了其中一个就清掉。 每款软件具体的残留路径和手动卸载步骤，我也整理成了中英文指南放在官网，现在 853 款都能免费看，就算不用工具，照着步骤也能手动删干净，大伙可以看看自己电脑上的软件在不在 这个名单 里。 30 多款 AI 工具都实际用了一遍 做 AI 清理之前，很多小伙伴就提过想清 AI 工具的数据。之前在我看来，AI Coding 的会话记录是非常重要的资产，所以这一块只清真正的缓存和旧版本。 不过随着平时天天用 AI ，我自己本地也攒了非常多没那么大用的旧产物、旧会话和 worktree ，也有用户的 opencode.db 一个单文件就涨到了 62 GB ，急着问该怎么清。于是我把 30 多款 AI 工具逐个测了一遍，其中桌面端测了 13 个，命令行也是 13 个，另外还查了 OpenClaw 、Hermes 和 Pi 卸载以后留下的目录。 和之前装完就卸不一样，这次能用上的工具我都登录了账号，在真实项目里用了一次，问问题、跑 Agent 、建代码索引、设定时任务，因为很多数据只有实际用过才会产生。 每装一个，AI 就对照装之前的状态，量它往家目录、 ~/Library 、 /usr/local/bin 和 shell 配置里写了什么，记进一份台账，然后看它占了多少进程和内存，最后用 Mole 卸载，卸完再按名字把整个家目录扫一遍，找没列出来的东西，缺什么当晚补进代码，再复测一次。 测下来最直观的是内存，13 个桌面端同时开着一共占了大约 23 GB ，有一款国产大厂的工具一启动就是 41 个进程，占了 4.49 GB 内存。这些工具大多是 VS Code 或 Electron 系，一个窗口背后挂着一长串 helper ，所以后来做状态监控时，我让每个 App 只占一行，把同属于它的所有子进程合在一起算，不然光看活动监视器，根本搞不清到底是谁在吃内存。 还有就是它们对系统做的小改动。有些工具第一次打开时，会往 /usr/local/bin 放一个 root 所有的命令链接，App 删掉以后这个链接就变成了死链接；有一款往 ~/.local/bin 放了一个 python3.12 ，之后在终端里输入 python3.12 ，实际运行的都是它自带的版本；最离谱的是某个国产命令行工具，我运行了一次，它先告诉我自己已经停止维护，然后完全没问我，就直接下载安装了它的新版本，改了 .zshrc ，还把原来的命令改名成了 legacy 。 体积上也很夸张。有个桌面端第一次用 Work 模式就下载了约 1 GB 的工具包，解压后是 3.1 GB ，里面塞了一整套自带的 LibreOffice 、FFmpeg 和 OpenJDK ；我自己天天用的 ~/.codex 已经 24 GB ，其中会话占了 17 GB ； Claude 桌面版 14 GB 里有 12 GB 是 Cowork 虚拟机。还有很多 skill 安装器会往每一个 Agent 的目录都写一份 skills/ ，不管你装没装这个 Agent ，所以我明明没用过 Qwen Code 、iFlow 和 Droid ，家目录下它们的配置文件夹却都在，Mole 的第一版还把它们当成了 2.4 MB 的工具残留，差点把我装的 skills 当垃圾一起清掉。 进程也是我没想到的。卸载完第二天早上再查，有两个命令行工具的目录删了又长了回来，原因是前一晚在终端里开着的会话进程还活着，程序文件已经在废纸篓里了，后台进程照样在往目录里写日志，命令行工具没有窗口，关掉终端标签并不一定会结束它。 测试过程中也碰到一些很过分的软件，有的在你下载安装包时，会悄悄往剪贴板写一点东西用来跟踪安装渠道；有的装上后疯狂弹窗让你去做活动领 Token ，有一种捏着鼻子用的感觉。对比下来，Claude 、Codex 、Cursor 都比较克制，国内让我意外觉得不错的是 Qoder ，界面干净，审美在线，没有乱来。 这些也让我改了一个之前的判断，会话确实珍贵，但用完的旧会话和 worktree 也确实占空间。现在的 AI 清理里，会话会按你选的保留时间列出来，15 、30 、90 、120 天可选，每一条都带标题和时间，删之前先留一份恢复副本； worktree 只有在 git 能证明里面没有未提交的改动时才会出现； opencode.db 则是做数据库压缩，只把空出来的页还给磁盘，不替用户删对话。 Mac 系统数据也可以看清和清理了 前阵子翻 Reddit ，看到很多人抱怨 Mac 设置里的系统数据动辄一两百 GB ，问到底是些什么、能不能删。但这个数字其实只是一个分类结果， Apple 的官方说明 也是把其他分类没归进去的文件都算在里面，它并不是一份可以照着删的清单，所以 Mole 的系统数据分组只写自己量出来能处理多少，不去硬凑系统设置里的那个总数。 难的地方在于，这一块没办法在我自己的电脑上装一个查一个，每台 Mac 的系统数据都不一样，很多情况只能等用户报上来，再一层层去查。 比如可清除空间，系统报出来的数字里混着 iCloud 可以收回的文件、系统自己会释放的缓存，一台一个本地快照都没有的 Mac ，这个数字也有 142 GB 左右。早期的 Mole 曾用它去估算快照能清多少，结果估出来能清 50.7 GB ，清完可用空间实际只多了几 GB 。现在快照这一行不再写预估大小，清完以后直接去量磁盘可用空间实际变了多少，而且 APFS 删完以后空间不是一下子回来的，要等它不再增长了才算数。中间还抓出一个 bug ，读取可用

程序员的就业环境每个月都在变。离职半年，投简历已经变成已读不回了。 这可咋办呀？

你们都用什么工具来使用 claude code 和 codex ，有没有一键安装的？

介绍 SSHYard 是一款免费开源的 SSH / SFTP / SSH-AI 助手 客户端，支持 macOS 、Windows 和 Linux ，在终端里操作、管理远程文件，再让 AI 助手直接在主机上执行命令，一个窗口全部搞定。 本软件是纯 Go 编写的，而且纯原生渲染，无任何 WebView 等，速度和占用都很不错，欢迎使用体验和反馈！ 开源地址 官方网站： https://sshyard.com 开源地址： https://github.com/Licoy/sshyard 截图展示 评论福利 我们会跟随评论的楼层，依次赠送 50 $v2ex ，如果您的账户没有绑定地址，那么将会顺延至下一个楼层，总计共送 100 层，送完的我都会点击一个感谢以标注提示。 最后 如果觉得本软件还不错，欢迎给我们 https://github.com/Licoy/sshyard 点个小小的 Star ，也是对于我们的一种支持

用了一会，感觉还可以，比原来的网页舒服。 让我稍微有些惊讶的是，这个论坛人是真多，基本每秒都有新的回复或者帖子，虽然水贴不少，但是一个新成立的社区两三年能聚集这么多人确实厉害。 v 站第三方 app 确实不少，也有很多优秀的，我现在用的是 v2fun 和 r2v 。

主要是纵跳垫产品，测试运动相关的数据 联系方式：Y3Jhenl1X2NoYW5n 备注：运动设备开发

手机四年了，听说 80 以下手机会降频（限制处理器的峰值性能），最近发现手机有点卡了，很明显感觉 APP 启动慢，动画掉帧

大家好，我做了一个复古像素风的无尽跑酷游戏 Dino ，现在在 Google Play 封闭测试阶段，需要至少 12 位测试者连续参与 14 天才能申请正式发布。 游戏特点： 触屏操作，也可选声音控制和头部动作控制（均在本地处理） 多种恐龙皮肤、会变化的场景 无广告、无内购、无需注册账号 参与方式（需要 Google 账号并能访问 Google Play ）： 加入 Google 群组： https://groups.google.com/g/dino-testers 打开测试链接，点“成为测试人员”： https://play.google.com/apps/testing/com.homyit.studio.dino 从 Google Play 安装，并保持安装 14 天（偶尔打开玩玩即可） 也欢迎互测：你的应用需要测试者的话，评论里留下链接，我也会帮忙。有任何问题或建议都可以直接回复，谢谢！

笑死我了 原帖子： https://www.v2ex.com/t/1254096 ，当时看到只是感觉真狗，但是从李老师那边看到感觉真 6

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支持 Opus 5.5 开发游戏: https://browseraigames.com/ 在这里玩： https://browseraigames.com/games/ 在这里开发： https://browseraigames.com/create-ai-browser-game/

https://yinghuo.fun/sunomaster 这是我朋友做的一个 AI 音乐音质提升工具，想发出来给大家体验一下。（免费） 他毕业于北京电影学院声音学院，多年编曲经验。做这个工具，主要是想解决一个挺常见的问题：AI 生成的歌旋律和编曲不错，但导出来听，音量偏小、低频不够扎实、人声和伴奏有点糊，高频偶尔还有毛刺感。 重新生成不一定能解决这些问题。生成阶段主要是在抽旋律和编曲，后期的音量、频段和动态处理是另一回事。 工具叫 AI Music Master ，目前做成了网页：上传 WAV ，选择或调整曲风，等待处理完成后试听，满意再下载。不用安装 DAW ，也不用自己折腾均衡、动态和激励器插件。 怎么用 上传 .wav 文件。Suno 下载时记得选择 WAV 格式。 工具会自动判断曲风，也可以手动调整。 等待处理完成，试听提升前后的效果，再决定是否下载。 不同曲风会用不同的处理力度：比如史诗类会加强低频和气势，民谣类处理得轻一些，电子类会更强调明亮度，不是所有歌都套同一组参数。 可以先听示例 页面上有三首示例，可以切换原曲和提升版。建议戴耳机听听鼓点、人声和高频的变化。 常见问题 支持哪些音频？ Suno 、Udio 等 AI 音乐平台导出的 WAV ，以及自己录制的小样都可以。 收费吗？ 目前免费。 音频会被拿去二次分发吗？ 不会。处理后的音频用于用户试听和下载，不做二次分发。 手机能用吗？ 可以，网页针对手机浏览做了适配。 工具地址： https://yinghuo.fun/sunomaster 工具是我朋友创作的，我只是帮忙发到 V2EX ，邀请大家上手体验。欢迎反馈处理效果，尤其是哪些曲风提升明显、哪些地方听起来过头，或者还有什么值得改进的地方。也顺手推荐一下他的公众号：观时音乐社

极客时间课程下载（支持已购买和公开课程），可以直接 AI 做检索和问答，更好的利用起来购买的课程，项目已经开源，欢迎 star https://github.com/QinGeneral/geektime_cli

好几天了，联通线路和电信线路，能打开但是，页面空白。。。。

我在知乎上用 AI 回答问题，被警告了。这是怎么判断出来的？ 您的账号被禁言 7 天 您的账号多次发布疑似 AI 辅助创作的内容，对社区秩序造成了不良影响，我们已对违规内容作出处理，您可以在您的内容列表中查看。现对您的账号禁言 7 天。禁言结束后，您的账号将恢复正常使用。社区提醒您，如后续仍有异常行为，您的账号可能被加重处罚。

m5 pro macbook pro 触控无反馈 突然出现的，也有可能跟我昨天在缝隙清灰有关系，触控板本身能用，按压也能触发点击，但无震动反应

[分享发现] 这个网易叭哥说真的很好用啊，除了要登录账号之外，几乎完全满足了我对语音输入的想象。本来自己正在做一个，看来也该停了。

最近也没干嘛、不知道是手机号、还是 QQ 号、不知道什么原因、短信一直在响 短信内容 xx 科技、你正在申请找回 QQ 密码、验证码 xxxx 、提供他人可能被盗号、非本人操作请忽略 xx 科技、手机号登入验证码 xxxx 、提供他人可能被盗号、非本人操作请忽略 这时候 QQ 登入提示身份验证实效、请重新登入、输入密码、提示密码错误 我尝试过更改 QQ 密码、开启 QQ 安全中心、但是过一会儿又收到类似的短信 这时候 QQ 又自动退出来了、QQ 安全中心也自动退出来了、输入更改之后的密码、提示密码错误、重新改密码 我改完密码登入上去、QQ 好友啥的都正常的、登入 QQ 安全中心、也没有看到异常登入记录 有没有遇到类似的、这种是什么情况呢、正常我理解短信验证码都没有提供给任何人、密码就被改了嘛

左边，右边还是底部 我是放右边 底部的话，页面上下长度不够用 左边的话，影响顶部关闭窗口的按钮 大家还有没有别的 mac 使用习惯，一起讨论一下

你需要： 顺手的键鼠 台式机浏览器打开 https://fy-iceworld.pages.dev/ 局域网对战？ https://fy-iceworld.pages.dev/?host=1 等加载好之后，网址会变，把网址复制给别的小伙伴就能加入对局。 公网对战没测试过。 低调。。怕 DMCA 。。。。💀💀💀💀💀 大家看看有无 bug ，可以在这里许愿～

创业失败后一直接外包赚钱养家，但去年和今年的行情太差了，没赚到钱，只能去找一个份工作。到今天工作时间 2 个月多一点，用 AI 写的代码。从一开始 AI 写的每一行都会 review 一下，到现在直接扔给 AI ，写完就流程体验和测试一下，不看代码，或者只看一点点主要的代码，看看改了啥东西。两个月的转变。 我发现，虽然是人指挥着 AI 在写代码，但这个过程更加累。 两方面， 一个是人脑同时对多个任务的处理是有限的（或者只有我自己），我习惯一个任务一任务进行下去，试过同时三件任务同时下达，然后等着 AI 完成后来验证，会很乱，根本不清楚上面告诉了 AI 具体是什么任务，AI 反馈要我的选择，我也不清楚到底哪个正确，只知道按 AI 的推荐确定下去。 另一方向是写了这么多年代码，面对程序出现 BUG 是一种常见的事情，但现在面对 BUG 担忧更大，心里更加没底。以前遇到 BUG 多种方式进行排查或者补救，但现在出现问题只能扔给 AI 自己去排查，然后对乱了的数据哪里乱了，需要怎么修复也是由 AI 检查后告诉我，我来运行 SQL 。但具体为啥会出现这种情况，如果避免心里没底。 之前发过一个帖子大概是说领导要求开发速度更快一些，所以 review 代码变少，变得很少。里面有人开玩笑说：“人与代码一个人能跑就行。”虽然我知道是玩笑话，但我现在面对的是金蝶，总部加七个子公司的数据，真搞乱了，后果很严重的。 就目前我的状态，还是得把项目拆分后，一个步骤一个步骤进行，不敢让 AI 自己拆分 AI 写代码 AI 自己测试，对于项目的开发速度来看，实话说，比自己手写最多快 1 倍，再快真不行了。

为了不浪费快过期的 Grok 额度，我给自己写了个终端工具，现在天天在用 起因很草率：GrokBot 里据说用的是 Opus 5.5 ，之前买的 SuperGrok 套餐马上快到期了，bot 额度也很少用，不想浪费，就让它帮我写个终端工具，想看看是不是真的。然后就把我的需求说给它，把平时常用的功能都塞进去。本来想着能跑就行，结果越用越顺手，同事还装到客户设备上，替换了之前的 HexHub 。取了个骚气的名字叫 ShellAX ，用 Rust + GPUI 写的，Windows 和 Mac 都能用。 功能主要是我们常用的： 终端、SSH 、SFTP 数据库连接 （有很多方式，目前常用 MySQL 、达梦） Redis Docker AI 开发 （用的是开源的 herdr ，后续会再优化增加一些功能） Homebrew （ Mac 独有，方便我看电脑上启动的服务和版本管理） 工具 （小工具，以前开发常用的一些） 辅助性功能有 AI 助手 （我主要是用这个 agent 帮忙分析、给出命令，支持 OpenAI 协议）、 常用命令 、 历史命令 、 目录 、 主机 这些。就是一个大杂烩，但是安装包不大。达梦那个驱动因为没有现成的 Rust 包，就自己搞了个 Rust 驱动，也因此没把包体积撑起来，在那些 ZF 单位的 NB 电脑上都能流畅运行。 目前没买签名，Windows 和 Mac 第一次打开都要手动放行； Mac 上会提示密钥授权； Linux 没有发布包，有需求可自行构建下。功能我就不多描述了，感兴趣的可以直接体验下。 GitHub： https://github.com/daxiangme/ShellAX 有兴趣的可以试试，bug 和建议直接提 issue ，我都在。写都写了，发帖求个 star ，不过分吧。

让 AI 安全的管你要 token 或发给你 token （适合 Dot / Duet 这种原始的 PA ） http://github.com/imSingee/secure-input 为 PA 增加 Webhook ，以 MCP Events 的方式通知 PA （适合 Dot ） http://github.com/ImSingee/mcp-webhook-events 完全自用 vibe 产品，请让 AI 教你使用/帮你配置（没错，我也不会）

两天花了 pro200 刀 60%的周额度，干的是一坨屎，现在又慢又不听话，和前段时间的体验天壤之别，但是测试了指纹确认是 gpt6 astra,额度蹭蹭的掉，功能就是做不好，就是简单的一些前端页面的交互来回返工，这几天感觉火气越来越大，搞得力竭了

照例可能要再瘫坐一次，不过我在期待一把 A➗ 的 Fable 5.5 。

手上同时跑着 TikTok Shop 和 Shopee 几家店，年初想把手上半套表格半套后台的流程收一收，顺手把能查到的公开调研翻了一遍。翻完发现，讨论区里比得多的是谁接的平台多、谁的模块全，回到自己店里，卡住的是另外几段。挑跨境电商 ERP 的核对顺序我按调研结论重排过，信息来源和样本口径放在文末，主观成分难免，欢迎指正。 一、并账：系统几套和数据通不通是两件事 并账这块，我翻到 36 氪研究院 2025 年那份 ERP 问卷，对象是中大型品牌商家，样本量没列明，结论只在这个人群里成立。 有组反差我记了挺久：同时用着两套以上核心业务系统的占 95.1%，真正把 ERP 全渠道打通的只有 20.8%。多平台订单管理 43.8%，数据孤岛和系统集成挨在后面，都在四成上下。 艾瑞咨询同年的 SaaS 报告按卖家类型分层，多平台多店群体更看重跨平台一体化，初创期在意的是轻量低成本，标准按自己的阶段排先后就行。 装了几套系统，和账有没有并成一套，得分开算。要补的是主数据统一和状态回写，能授权多少个站点帮不上忙。 二、订单库存：盯可用量是怎么算出来的 库存比并账更容易翻车。同一份问卷里，多平台订单同步不及时、库存数据混乱的占 72.7%；促销时锁不住实时库存的接近六成，多仓调拨缺数据支持的 70.1%。 弗若斯特沙利文 2025 年的 ERP 市场报告把成因归成字段格式不同、重复录入、库存视图割裂，说的就是各算各的账。 我自己核对时会盯几个数：同步给的是账面总数还是扣掉已占用之后的可用量，在途和可售分不分账，订单状态回写准不准。从业者复盘里那条办法更实在，别看标准演示，挑一个月里的真实订单压一遍，缺货的、拆单合单的、退货的、多仓发的都走一次。平台规则改了接口跟得多快，顺手也问掉。 三、利润与 AI：拿账单复算，看生成结果能不能回改 算利润这件事，雨果跨境对 2000 余名从业者做的调研里，2025 年成本上涨的卖家占 71%。净利率下滑的 64%，营收还能正增长的只有 25%。账被挤薄时，销售报表好不好看意义不大，佣金、运费、退款能不能摊到订单和 SKU 上才要紧。 那份 ERP 问卷里，财务结算问题占 44.2%。我的核法是拿一个月真实账单让系统复算利润，再跟财务手工口径对一次，差异解释得清才算过。 AI 那层别只看有没有入口。设计、文案这类环节试用过的占 55%；接进选品、广告等核心工作的只有 19%，另有 13% 还在计划。36 氪问卷里需求靠前的三项是智能选品分析 68.8%、运营效率提升 64.0%、多维度经营报表 56.5%。 挑的时候看三件事：批量回改生成结果方不方便，平台改规则时模板跟得快不快，人工复核放在哪一步。 四、计费与落地：按自己的店量重算 计费单位各家不一，按店铺按月、按店铺按天、按订单量都有，同一套跨境电商 ERP 在不同站点的刊登限额也可能不同。用日均上新款数乘在售平台数估个量级，再回头核限额，比盯起价数字有用。那份问卷里 58.4% 的商家是因新渠道布局才升级系统，扩站点前把额度问清，省得后面被卡住。 核到具体工具这步，手上两家主力店我是挂在 妙手 ERP 上跑的。 1 、并账那段，商品资料按站点拆开维护，标题、类目属性、SKU 售价各存一份，库存和成本只在一份主数据上改。采集接的是 100+ 货源平台，上货前图片批量翻成站点语言，抠图、水印也在这步做完。 2 、订单按待审核、待处理、已发货几档收在一张表里。面单、拣货单、分拣和售后标记顺着往下走。仓库清单把库存数量和可用量分成两列，预警量单独设阈值，自营仓、第三方仓、平台仓接进同一套账。 3 、利润报表按店铺、订单往下拆，还能收到 SKU 和员工两层，销售和利润带同比趋势。我核的时候拿一个月真实账单让它复算，再跟手工口径对一次，差异讲得清才算过。 4 、AI 一键优化商品这块参数写得很细。标题补词去重再翻译，页面标的下限 50 个字符；描述去水印、翻译，下限 500 个字符。图片不足 5 张会裂变补齐，前 9 张的水印也在这一步去掉。首图换白底，尺寸统一 1:1 。 5 、再往外一层是图片、文字、视频三种翻译。抠图和白底、场景图这类修图活也在同一份清单里。选品计划按类目筛 Top100 货源，AI 工作台能在 10 秒里搭一条自动化工作流。 我常用的其实只有翻译和修图那两组。生成的标题和翻译我还是要按站点规则自己过一遍，不敢直接发。 公开的接入范围我也翻过：累计接了 30+ 跨境电商平台、490+ 物流服务商。仓储服务商 800 多家，代打包服务商过百家。累计卖家 110 万+ 这个数看着大，我只在意在跑的站点在不在清单里，数量本身不说明账有没有并起来。 计费按公开口径写：免费版能授权 2 个店，图片空间 300MB 。TikTok 和 Temu 是 10 个/店/天，Ozon 、Shopee 同档。按店铺付费版标的是 4.5 元/店铺/月起，子账号不限，图片空间 500MB 。 阶梯定价会随平台政策和促销变，真要算还得按自己店量去页面核一遍。功能名和参数我照公开说明与订购页抄，按套餐那一档这次没展开看，不拿来推算。 店铺数还在 5 个以内、日均订单两位数时，表格多半够撑，系统不急着上。 有在几个平台之间并过账的朋友，想听听你们是按哪一条把系统定下来的。 资料出处 行业数字分别引自：36 氪研究院《 2025 年中国跨境电商中大型品牌商家 ERP 需求洞察报告》（面向中大型品牌商家，样本量未列明）、雨果跨境 2026 年度行业趋势报告（ 2000 余人调研；渠道与市场比例是调研得票率，不代表市场份额）、艾瑞咨询与弗若斯特沙利文 2025 年行业报告的定性结论。 压测与复算的验证手法取自公开的从业者选型复盘，不涉及其产品结论。落地段的产品功能名、AI 参数与订购页参数取自公开的功能说明与订购页，接入规模与卖家数为截至 2025 年的累计口径、非实时数量，界面参数以页面显示为准；这些是产品自身口径，不作选型判断依据。 文中涉及行业趋势的表述均为公开研究结论转述；带"预计"、"约"字样的数据为预测值或估算值，不作为经营承诺。

从 345 个在招岗位里挑出的高薪段，全部标薪资。 🔐 技术 / 算法 高级安全攻防工程师（管理经验优先）｜ 40–150K 高级算法工程师｜ 35–50K 广告算法工程师 / 高级广告算法工程师｜ 30–40K 高级 Java 工程师（推荐系统方向）｜ 25–40K 高级 / 专家 AI 应用工程师（ Agent Ops ）｜ 20–40K AI 工作流工程师｜ 25–38K 后端工程师｜ 21–37K AI Algorithm Engineer ｜年薪 ≤ 20 万美元 🧩 产品 产品组长（内容 / 视频站）｜ 30–70K 高级产品经理｜ 30–50K 产品经理｜ 20–40K 推荐与广告算法产品经理｜ 20–40K 产品经理（中高级 / 高级 · 数据增长方向）｜ 20–35K 海外产品经理（短剧 Web / App 方向）｜ 25–35K 出海短剧产品经理（网赚方向）｜ 20–35K 📈 运营 / 增长 运营副主管（网站运营 / 免费产品）｜ 40–65K 内容生产总监｜ 30–50K 运营主管｜ 30–50K 业务运营总监｜ 30–40K SEO 主管｜ 20–40K 高级 SEO 专家｜ 20–40K 自媒体运营主管｜ 20–40K 运营组长 / 短剧运营组长｜ 25–35K AI 创作者平台运营｜ 25–35K 运营经理（成人 / 交友 / AI 方向）｜ 22–35K 高级运营 / 高级运营专员｜ 20–35K 🎬 内容 / 创作 视频生成组长｜ 25–50K AI 视频生成｜ 20–40K 互动影游主创 / 导演（影视体验 · 创作统筹）｜ 25–35K 资深短剧编剧｜ 20–35K AI 短剧导演｜ 15–35K 高级 UI 设计师｜ 20–30K 🎓 支持 / 职能 业务培训专家 / 业务萃取专家｜ 20–35K 技术负责人助理｜ 20–35K 🌏 人民币岗位全远程办公； 📩 投递： [email protected] 📎 简历必附，备注意向岗位与期望薪资 #招聘 #远程 #高薪 #技术 #产品 #运营 #AIGC

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去年停了 88 会员，就在论里收 88 夸克，基本几天就掉，还要麻烦别人去解。这次，我直接不退出夸克，它就不会掉。估计就是中了计，它就是让你一直挂着。

api 调用有什么合适的工具吗？我之前只用过 codex

写程序，咱们习惯了确定、可复现性，所以始终不能彻底理解这个“涌现”，总是说不清道不明的 大家理解啥叫“涌现”吗？这个“涌现”到底是怎么来的？ 也看了些文章，始终没彻底理解

笑死我了 原帖子： https://www.v2ex.com/t/1254096 ，当时看到只是感觉真狗，但是从李老师那边看到感觉真 6

8 月份斥巨资买了个品胜支点壳给 iphone pro 。 刚到手第一感觉是磁吸环吸力小的一逼。还不到我上一个图拉斯壳吸力一半。 后面又有两次带着这个壳在车载磁吸上充不了电。 于是找同事借了个磁吸充电宝，裸机和带壳都吸上去对比了一下，手机壳的磁圈比手机磁圈下移了 1cm ！ 按照这个比较结果，我到网上看了一下支点壳，iphone promax 基本都是位置准确的。但是小只的 iphone pro 感觉 30%z 的支点壳磁圈都是偏的。真的是震碎我的三观了。 现在在用 pdd 2.9 买的非支点壳，不知道带支点的壳该买哪个牌子了。几百块的图拉斯壳应该问题不大，但是价格也太夸张了。

彩云天气 pro 的广告多的离谱，体验及其糟糕 早些年购买了彩云天气 Pro 版，近几年这款 App 的广告越来越多，多到离谱，十次打开八次都有弹窗广告。App 也越来越大了，我只是一个普通用户，根本不需要那么丰富详尽的数据。 还没买 Pro 版的就别买了，强烈不推荐。

昨天费了老大劲整了一个 20 刀的 Claude Pro 订阅，目前还没被封，想问一下各位大佬，大家做项目使用 cli 版本的 Claude Code 还是桌面版本的 CoWork 啊？

小米 HyperOS 3 隐私安全事件。 1. System Security Components （系统安全组件）：被指存在屏幕采集、通话反诈检测和数据上传机制。 2. SystemHelper：被指在后台统计 App 安装情况、使用记录、设备及 SIM 卡标识，并向中国联通服务器上报。 3. GuardProvider：另一项被爆料的系统特权组件，涉及录屏、录音及风险检测能力。 我看片不会被发现了吧

前几个月，Google 开放邮箱名修改了，终于把以前乱取的邮箱名改掉了，一开始还担心 Google 账号关联的登录会不会全部失效，在登了几个游戏后放心了，应该都是用的 uuid 来记录账号，游戏数据都还在，不过 V2EX 的 Google 登录直接变成新账号了，还好可以用用户名登录。 但是最近遇到个新问题，以前修改密码之类的应该可以多种方式进行安全验证，现在只能使用认证设备进行授权，或是使用安全码，由于我 Google 账号是登在小米平板上的，一般都放在家里，我要是想在其他地方进行安全验证，就会导致平板不在身边而无法继续，手机又用的苹果，尝试加了 Google 的身份验证器（在苹果手机上），但是安全验证还是需要平板的安全码来验证，或者在平板上的弹窗输入授权码，但是小米的平板哪来的 Google 授权弹窗，所以想要安全验证还是只能在平板的 Google 账户里找安全码来进行后续操作。 想问一下怎么才能修改这个安全验证的方式？至少让我能在苹果手机上查看安全码，或者直接移除安全验证也行？毕竟在陌生设备上登录 Google 账号，他本身也要进行一遍安全验证（这个时候的安全验证可以选择手机短信的方式），现在只能用平板上的安全码弄得我没招了。

我在知乎上用 AI 回答问题，被警告了。这是怎么判断出来的？ 您的账号被禁言 7 天 您的账号多次发布疑似 AI 辅助创作的内容，对社区秩序造成了不良影响，我们已对违规内容作出处理，您可以在您的内容列表中查看。现对您的账号禁言 7 天。禁言结束后，您的账号将恢复正常使用。社区提醒您，如后续仍有异常行为，您的账号可能被加重处罚。

出差的时候病毒勒索了白群里所有的文件，进程已退出，差不多没救的样子。 尝试各种办法都无效之后突然想到我的 NAS 装了两条固态硬盘当缓存，用 AI 查了缓存有几百个 GB ，一条用了 70%，一条用了 30%。于是让 AI 跑了一次目录生成.CSV 文件。打开后发现所有较重要的文件都在里面。 https://i.imgur.com/a/VKPDe4t.png 目前正在用 AI 提取中，估计有数百个 GB 。提取完之后准备重置 NAS 和硬盘。 最重要文件还是做了云端单向冷备份，花了很多钱下载。3-2-1 备份还是很重要，各位一定要做好数据备份。

📍 工作地点：历下区 - 奥体附近 💰 薪资范围：8-11K **岗位要求：** 1. 统招本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 2 年以上、5 年以下 Java 开发经验； 3. 熟练掌握 Java 及主流开发框架，了解微服务相关技术； 4. 熟悉 Linux 常用操作，具备一定的系统部署、环境配置及问题排查能力； 5. 能够处理系统部署过程中的环境适配、配置调整及常见技术问题； 6. 技术基础扎实，对 AI 应用有所了解； 7. 具备较强的沟通能力、自驱力和学习能力。 **岗位方向：** Java 后端开发、系统部署交付、技术问题排查。 有意的兄弟加我 YnVzaGl5aTExMQ==

小米 HyperOS 3 隐私安全事件。 1. System Security Components （系统安全组件）：被指存在屏幕采集、通话反诈检测和数据上传机制。 2. SystemHelper：被指在后台统计 App 安装情况、使用记录、设备及 SIM 卡标识，并向中国联通服务器上报。 3. GuardProvider：另一项被爆料的系统特权组件，涉及录屏、录音及风险检测能力。 我看片不会被发现了吧

Apple 智能来了，还没更新，但是一直在看各种测评，感觉索然无味。于是就开始思考自己到底需要 AI 在手机上帮我干什么，有什么机载 AI 功能是电脑端或者 APP 解决不了的，以下是小弟的不全面的思考。 1 、首先肯定不会在手机上干编程或者数据整理等重活，无非是拿手机 APP 上的远程盯一下进度。 2 、翻译感觉系统原生做的就够用了，语言润色和文本生成感觉也有些鸡肋，写文档的话也还是会回到电脑。 3 、图片修改和视频剪辑功能或许有用，背景消除算是一个小刚需吧，但是不会天天用。 4 、个人最需要日程管理，只要对手表或者手机说句话，他就会自动帮你分析任务分类（工作 or 生活）、任务优先级（重要 or 紧急）、时间（持续任务 or 周期任务），然后添加到你的 TODO 清单里。这部分目前我是用快捷指令实现的，将听写的句子给 GPT 结构化，然后再通过 API 给添加到滴答清单里。 5 、智能家居也对我有吸引力，设定一个回家的场景，只有我真正离开单位往家走，且家里没有人的情况下，进门才亮灯开空调；根据我的健身和身体数据去调整温度、湿度和空气净化等等。但我觉得当前只要有数据接口，搞个模型接入 HA 应该可以初步实现。 6 、需求修正也很重要，很多时候手机设置或者快捷指令不完善，自己知道用起来不舒服，但是总是不知道该怎么调，AI 如果能辅助将人的主观感受转化成可以量化的操作，也会提升幸福感。 另外问一下，各位 V 友的 GPT 的 100 刀的 API 都拿去干什么了？

手头某款国产设备在 linux 平台的控制软件授权需要收费几百块。花了几天时间反编译和测试，成果如下： 1. 通过反编译静态分析和测试，完全破解了本地激活密钥和算法； 2. 通过反编译静态分析和测试，实现了对设备 flash 的任意读写，并整理成 SDK ； 3. 结合反编译静态分析和测试，基本梳理出设备控制协议，可以通过 USB 通信直接操作寄存器实现设备控制，该过程没有触碰固件中的鉴权机制。 结合个人理解和与 AI 对话，Keygen 类实现 100%非法，绝对禁止公开发布；设备 flash 读写工具大概率也会引火上身，同样无法公开发布。那么基于反编译静态分析和抓包测试实现的控制协议，以及自行撰写的配套控制软件呢，公开发布会不会同样产生法律纠纷？

我正在进行所谓“域名里含 speedtest 关键词的话家宽下载就会变快”传言的测试，很好奇这是不是真的所以注册了一个名字带 speedtest 的域名（ 如果可以的话，烦请各位用国内宽带尝试以下 URL 的速度，全部都是在同一台 OVH 1Gbps 法国 GRA 机器上，无任何优化线路，BBR 启动，TCP V6 玄学调参 希望各位能把自己的 运营商，省份，带&不带关键词的测试结果 发在评论区，非常非常感谢！ 无 speedtest 关键词： https://test.arcaea.org/5gb.bin 带 speedtest 关键词： https://speedtest.ci/5gb.bin 带 speedtest.cn 关键词： https://speedtest.cn.speedtest.ci/5gb.bin 带 speedtest.com 关键词： https://speedtest.com.speedtest.ci/5gb.bin

最近一直刷李维刚钓鱼的视频，感觉这个很有意思，想模仿这个模式做个游戏，于是启动 codex 干了几天搞定了，第一次做游戏，只会用 threejs 搞，没有别人的的画面精美。 请大家试玩一下，提点建议。

《摄影学英语》的 App ，上线 App store 一个月，下载量 500+，为了收集反馈，提高产品体验，我开发了 Web 版，并开源了 https://github.com/zhaoolee/piclex-web/ (欢迎提 issues) 经典歌曲卡组，可以听一句歌，拼写一句歌词，提高英语听力能力！ 程序员 Vibe Coding 卡组，学好常用句式，降低被 claude 封号风险！ 专业摄影英语卡组，老法师摄影器材党 big 提升！ 基础英语 850 卡组，学好基础 850 词，让基础读写不再困难！ 在线体验地址： https://piclex.v2fy.com/ 推荐用 https://github.com/zhaoolee/piclex-web/ 自行部署， 如果你喜欢这些功能，可以前往 App Store 搜索“摄影学英语”下载原生 App 版本！ 体验更好，还能享受小组件，灵动岛，锁屏封面，超级震动等提高用户体验的功能。 《摄影学英语》往期介绍： 做了款摄影学英语 App ，用老照片里的场景学英语 做了款肉鸽游戏背单词的 App

界面用的是 GPUI 。后台一直开着也不怎么占内存。自己用着还可以。源码及下载地址： https://github.com/osdodo/syro

昨天费了老大劲整了一个 20 刀的 Claude Pro 订阅，目前还没被封，想问一下各位大佬，大家做项目使用 cli 版本的 Claude Code 还是桌面版本的 CoWork 啊？

问了 Claude 后才知道，只有 Enterprise 才有，幸好我司只是 Team 套餐😂

去年停了 88 会员，就在论里收 88 夸克，基本几天就掉，还要麻烦别人去解。这次，我直接不退出夸克，它就不会掉。估计就是中了计，它就是让你一直挂着。

写程序，咱们习惯了确定、可复现性，所以始终不能彻底理解这个“涌现”，总是说不清道不明的 大家理解啥叫“涌现”吗？这个“涌现”到底是怎么来的？ 也看了些文章，始终没彻底理解

最近在做的一个非参数化 Agent 自进化机制项目，全量开源，等我的下一台 mac mini 到了我打算挖掘一个能用本地算了连跑 30 天场景 文章链接： https://mp.weixin.qq.com/s/jp4OLuDKy2AuTvj0jzlEBg 无限运行时 Runtime 我一直在思考一个问题， 为什么大部分 Agent harness 的设计，都会给任务强行加一个硬停止条件， 而且这个机制大部分 harness 的实现方式是硬编码的， 这非常不 AI native ， 我从 2020 年之后开始做企业软件， 我深知一个任务的边界在复杂场景里有多么的模糊， 这就需要 agent 有很长链路的执行能力，需要能自己处理上下文， 遇到各种失败的情况可以自愈，任务流意外中断能继续恢复而不是重头开始。 最好的上下文压缩是不压缩 而我在写 growth-harness 的时候，干脆不设硬轮次上限。任务该跑多久，交给 Agent 自己判断：每跑 30 轮，它停下来审一次自己做到哪了、还有什么没做完、值不值得接着跑，需要就继续，不需要就收尾。所以真正限制它的不是轮次，而是你敢给 AI 多少 token 预算。 我个人认为现在的 personal agent 在拥有了用户大量的 memory 之后，可以尝试使用这个策略，因为大量 memory 已经给这个自我审计设定了真实场景的边界。这个体验大概率会提高不少，因为你不能让用户总是回到产品里给 Agent 下一步的交互（这是假 7*24h ） Pre-registered Learning 预注册学习机制 从第一性的角度看，任何在上下文层面做 agent 经验进化的，本质都是一套记忆系统，只不过对存什么结构，怎么召回，怎么用 做了特定领域的改造，在 growth-harness 这个项目中，我构造了一套由「意图」「经验」「效用」三元组构成的一套经验进化引擎， 我叫他 预注册学习（ Pre-registered Learning ） 预注册最早出现在科研领域，表示在做实验之前，先公开假设和判断标准，结果回来之后，对问题的这个预定义不准改，事前就把一个问题假设的预定义冻结，实验完成后进行对比复盘，这样形成对比然后把每次实验过程产生的经验记录在案从而调整下一次实验动作。 这与我们在 agent 领域想要实现的 Agent 越用越聪明，能够根据任务经验自我进化，能够越来越快速和更少步骤的正确实现任务是一样的目标

尤其在前端设计方面，经常看到有类似「这个网站 AI 味大」「还是有 AI 味」的说法。 这里的「 AI 味」究竟是一个自由心证，还是有可以确定的一致标准？如果有，要怎么判断它？如果没有，更好的表述是什么？

背景是一直在帖子里看到别人回帖说“扔给 AI 改一下”“发给 AI 很简单就改好了”类似的话语，但是对于开发环境或者条件只字不提，比如我要改 app ，是直接把 apk 或者 ipa 传给 AI 然后跟他说需求吗？是否是需要付费用户才能执行这个操作？ 本人 0 门槛，所谓的 0 门槛就是没有学过任何编程语言，没有任何编程经验，之前一直认为不管是 iOS 或者安卓或者鸿蒙都必须在其开发平台上进行开发/修改/反编译？ 举两个简单的例子说明 1 、比如现在要对 iOS 平台某个 app 进行个性化修改，如分辨率适配这类简单的修改，扔给 AI 可以直接生成直接可用的 ipa 吗？ 2 、第二个比较简单，比如现在对游戏的插件进行个性化修改，是否直接文件扔给 AI 提需求就可以？ 以上的文件生成后又如何核实其是否满足需求？

[原文地址] ： https://conge.livingwithfcs.org/2026/11/04/reading-summary/ 引子 人工智能 01. AI 3.0 [02. 人工智能（第 3 版）]( https://conge.livingwithfcs.org/2026/11/04/reading-summary/#02-人工智能第 3 版) 眼睛健康 03. 大国护眼之策 引子 如果想要靠读书了解大模型的话，2023 年前的书恐怕都不值得读了。很可惜，我这次读的两本，都没有覆盖大模型。 话说回来，大模型的算法上，开始可以从这两本书找到其家谱的。大语言模型的底层是基于深度神经网络的算法。此两本书对了解大语言模型出现线的人工智能算法版图，还是很有用处的。但大语言模型，算法之外，还有大数据，算力，并行计算的问题需要处理，很多时候，是工程问题。大语言的许多问题，很多时候都不是在学术界的实验室可以研究的了，必须进入到工业届的生产环境中去碰撞问题、寻求答案。 据说，现在世界上与大模型训练和部署相关的人才，不足万人，大概是 5000 人的规模。我不是那 5000 分之一。 人工智能 01. AI 3.0 2026-09-09 读过 | | 豆瓣评分 8.8 我给它 [ 8 分] ：梅拉妮·米歇尔的这本书，原题《 Artificial Intelligence: A guide for Thinking Humans 》,引进中国是被命名为《 AI 3.0 》。本书梳理了现代人工智能研究中，DNN 的进展进步和其在视觉识别，博弈游戏，自然语言理解与翻译，虚拟助理的应用。 DNN ，是 Deep Neural Network ，深度神经网络。此人工智能方法属于亚符号人工智能，它们模拟人脑处理信息的方式，而非用计算机编程实现人类可以用符号表征的任务算法。它们的应用已经给人类带来了巨大便利，比如谷歌翻译，地图，人脸识别，商品推荐。 DNN 的简要发展史：罗森布拉特受到人脑中神经元处理信息的方式的启发发明感知机，福岛在 20 世纪 70 年代开发了被称为认知机（ Cognitron ），多层感知机/认知机构成“深度网络”，通过结合“反向传播”（ back-propagation ）的通用学习算法和并行分布式处理，使得 DNN 获得其可用性。ConvNets 在基于 ImageNet 的图像数据中赢得了计算机视觉竞赛，是这个领域的突破性事件。之后这些算法被应用于多种数据，开拓了其在网络搜索、自动驾驶汽车、人脸识别、虚拟助手、推荐系统等领域的落地。 DeepMind 团队将强化学习与 DNN 相结合，加上蒙特卡洛树搜索的加持，开发出了 AlphaGo ，在围棋界已经无敌。20 世纪 80 年代出现的“递归神经网络”（ recurrent neural network, RNN ）模拟人脑对语言的理解。类似的算法对于音乐这种时序性数据也取得可观的成就。 人工智能的概念，是在 1956 年提出的，到现在还不到百年。人类的在这方面的进步，可称是跨越式的。 梅拉妮·米歇尔是《 GEB 》的作者侯世达的博士生。最后还介绍了作者自己的对人工智能在知识、抽象和类比方面的工作。并没有涉及大语言模型。 书的开篇引用了侯世达对 AI 抱有的对恐惧。在大语言模型出现之后的今天，他对 AI 的担忧仍然未变。他对 AI 的最大批评，是 AI 并不真的理解他所产生图像或文字。证据是“对抗样本”攻击。 凡是利用了 DNN 相关算法的模型，都很容易被“对抗样本攻击”击败。对抗样本，就是在模型能准确识别的样本中加入噪点或者混淆重排样本元素，将样本转成人类无法识别的新样本，此中“对抗样本”会被算法误判。换句话说，会画画的模型并不知道自己在画画，会玩儿游戏的模型也不知道自己在玩儿游戏。因此他们并不是智能。人类极少犯那样的错误。 基于大语言模型的人工智能在本书中没有涉及，但说起来，大语言模型并非算法上的突破，其本身仍可算是 DNN 的变种和发展。带来大语言模型时代的，不仅是算法，还有大数据和算力（芯片，数据中心，电力等）的集中。现在很少有大学实验室能搞大模型了，这方面的推进必有工业界的算力和资本的支持。 02. 人工智能（第 3 版） 2026-09-29 读过 | | 豆瓣评分 我给它 [ 8 分] ：本书英文版《 Artificial Intelligence in the 21st Century 》出版 2022 年，属于是计算机系高年级或研究生的教材，内容的深度与广度均超过梅拉妮·米歇尔的《 AI 3.0 》，当然也是一个大部头。书籍涵盖包括人工智能的历史、思维和智能之辩、图灵测试、搜索、博弈、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习、深度学习、自然语言处理、自动规划、遗传算法、模糊控制、安全等。更有专家小传，帮助读者认识此各个领域的专家的贡献。 衡量人工智能的标准有两个层次，“表现”（ performance ）和“能力”（ competence ），前者说的是看上去智能，后者说是表现出智能。比如图灵测试能衡量人工智能是不是表现的像人类，但无法测量它是否有了智能这种“能力”。这似乎相当于，机器可以做到某事，但不知道是自己是否是在做某事。实际上人工智能的发展，也是按照这两个思路进行的。追求能力的表现是试图用计算机语言描述并执行人类的问题解决策略，大致可被称为符号人工智能；追求表现的算法专注于模仿神经元处理信息的模式，被称为亚符号人工智能。 用于解决 AI 问题的三个最为流行的方法：搜索、知识表示和学习。 搜索：这类人工智能的任务主要被描述成在问题空间中的搜索问题。没有预设规则的搜索是盲目搜索，加入规则限制的被称为知情搜素或启发式搜索。而博弈问题可以被看作是搜素制胜局面的搜索问题。常见盲目搜索算法有广度优先，深度优先，迭代加深的深度优先算法，常见知情搜索有爬山法（ hill climbing ）、最佳优先搜索（ best- first search ）和集束搜索（ beam search ）； A* 搜索也是启发式算法。博弈问题因为搜索问题空间巨大，极小化极大算法配合剪枝算法能在给定时间给出有时是非最佳的下一步走子。 知识表示：博弈问题不能代替现实问题。现实问题中，需要解决的是在数据、事实、信息和知识根据问题寻求解决方案。这就设计知识表示的问题。搜索问题的搜索树是知识表示的一种方法。较为完整的知识表示法为：（ 1 ）图形草图。（ 2 ）图。（ 3 ）搜索树。（ 4 ）产生式系统。（ 5 ）面向对象。（ 6 ）框架。（ 7 ）脚本和概念依赖系统。（ 8 ）语义网络。（ 9 ）概念地图。（ 10 ）概念图。（ 11 ）智能体。每种知识表示方式都对应特定的关系和搜索方法，这里不能展开。这些方法都跟符号人工智能和强 AI 方法有关。强 AI 方法依赖于经过积累、组织、提炼以及可以采用的领域特定知识来获得旨在帮助人类工作的系统。弱 AI 方法大致可对应非符号人工智能。在实际应用中，常常是强、弱结合混用。 学习：这里介绍的机器学法，根据反馈类型可以分为：监督学习（ supervised learning ）；无监督学习（ unsupervised learning ）； 强化学习（ reinforcement learning ）。五大机器学习（ ML ）范式则包含（ 1 ）神经网络。（ 2 ）基于案例的推理。（ 3 ）遗传算法。（

大家好，初来乍到，我想推荐一下自己做的解决降智的服务，不成功不会收费，成功也有试用，欢迎大家尝试 目前采用滚动注册，每天都会有名额注册，为保证真正有需要的用户优先，会间隔 24 小时清理没有使用的用户；没有拿到的用户也可以关注公告频道，会同步消息 官网： https://www.useoai.com 反馈群： https://t.me/+y21P0cSNGxBmM2Fl 注意 方案虽然目前没有封号，且审计后也对官方没有破坏行为，但依然存在风险，使用前请知悉并接受 方案不会在任何情况下公开，一旦公开会在 24 小时内被针对性检测，公开没有意义 为了防止用户或正当或不正当的窃取方案，我们设计了一个完全解耦的系统： 系统 A 为用户能够接触到的 UseOAI 系统，该系统上没有处理流程，用户在将凭据提供给我们后，会在验证可用以及符合条件后，按批次将凭据打包加密，上传到一个公共空间(任何人都可以访问，但因为加密，所以中间人无法得知内容) 然后真正负责处理的系统 B ，会间隔一段时间轮询该公共空间，获取数据并解密处理，系统 A 则只需要等待[系统 B 的轮询间隔+系统 B 的处理超时]后，进行验证，通过则交付，不通过则进入下一轮处理(有重试上限) 两个系统没有直接交流，而用户则完全没有与系统 B 的交流(甚至我们也是在完全不同的环境中访问两个系统，没有耦合)，所以攻破我们的系统 A 没有意义，如果有需要直接使用即可 名词解释 拉起：将异常账户处理后回到正常状态，称为拉起 滑落：将异常账户处理正常后，再度异常，称为滑落 使用前的注意事项 就目前的样本来看，我们推测用户的使用环境也会被识别，所以，在使用本系统前 重置 codex 环境(通过重命名或删除 ~/.codex 文件夹)，重启，然后打开 codex 自动创建新的文件夹，替换配置文件 使用新的空文件夹作为项目，进行测试 若完成上述两种后：正常，则保持环境干净，并将之前的工程内的 agent 相关的文件删除，再使用；异常，则进行反馈 请在处理期间，保持只有我们有 codex 的访问，其余设备踢出或者断网(新的 codex 有守护进程和后台，依然会有通信) 由于我们测试正常后，用户测试异常，一般发生了滑落，就目前的情况来看，分为用户环境异常(没有按规定重置)，以及其他 codex 端与官方建立了通信。这两种情况都不是我们能够控制的，所以一旦发生滑落，原则上我们仅免费处理一次，后续则需要按次付费，请严格按照要求执行 计费 我们的成本主要分为处理成本和流量成本，处理成本按凭据按次产生，与订阅档位无关；流量成本则和实际的流量有关，订阅档位越高，使用的流量理论越多；实际的价格受成本波动，以系统内显示的为主。 需要注意，滑落的处理成本完全没有办法回收，所以对于滑落，首次处理免费，后续每次处理收费 大批量用户请直接私信联系

https://github.com/ktalg/gitdeck 项目还在开发中，目标是复刻 jb 家 ide 界面的手感，又具备终端中操作的便利性和流畅体验。欢迎试用

利益相关：开发者本人。免费下载，Pro 国区 一次性买断，没有订阅、没有广告。发在分享创造，主要是想收真实反馈，不是求五星。 一、为什么做 我自己的曲库在电脑和 NAS 上，几千首，FLAC 为主，还有一些十几年前 rip 的 MP3 。用 iPhone 听这些歌一直很别扭：iTunes/Finder 同步看运气，Wi-Fi 同步经常卡；流媒体上要么没有版本，要么今天有明天没；试过几个本地播放器，传歌、曲库、播放总有一块是凑合的。 后来想明白了，我要的东西其实很小：电脑浏览器把歌拖进去，手机上打开就能听，不要账号，不要云，不要订阅。于是就自己写了离音（ Unstream ）。 二、传歌 App 里开「 Wi-Fi 传歌」，同一局域网下用电脑浏览器打开 App 显示的地址； 文件和整个文件夹都可以直接拖进去，批量上传，重名自动跳过； 网页端能浏览目录、搜索、按名称/大小/类型排序、试听、重命名、移动、删除； 可以设上传密码（存 Keychain ），防止同网段的人往你手机里塞东西； 服务只在局域网内跑，IPv6 监听也收在 loopback ，不开公网。 三、曲库和播放 格式：MP3 、M4A/MP4 、AAC 、ALAC （ m4a/caf ）、WAV 、AIFF/AIF 、CAF 、FLAC 、OGG Vorbis 、Opus 、MP1/MP2 ，以及 DSD 的 DSF/DFF （ Pro ）。APE 不支持，DST 压缩的 DFF 也不支持。 曲库：搜索、A-Z 索引、排序、收藏、歌单、艺术家、文件夹。歌单存在 SQLite 里，支持拖拽排序。 关联文件夹：可以把「文件」 App 里的文件夹链进来，原地引用不复制； iCloud Drive 里没下载的，点播放会先按需下载。 文件改名或移动后，歌单按内容重新关联，不会整条失效。 AirDrop 、「用其他应用打开」、文件 App 都能批量导入； Documents 目录有外部改动时列表会刷新。 后台播放、锁屏/控制中心、主屏和锁屏 Widget （ iOS 17+ 可以直接播放/暂停/切歌）。 四、声音 10 段参数 EQ：每段可调中心频率、增益、Q ，带 Preamp 、9 个预设和自定义曲线。免费能实时调，保存曲线和部分预设要 Pro 。 ReplayGain：读 ID3v2 TXXX 和 Vorbis Comment 的 track/album gain ，支持关/单曲/专辑，带防削波。 DSD：DSF/DFF 转 24-bit PCM ，实时流式解码，可拖进度（ Pro ）。 蓝牙和 AirPlay 会协商采样率，尽量避免无谓重采样。 播放页点格式徽标，能看到完整信号链：文件 → 解码 → 处理 → 输出，以及哪一步在重采样。编码按文件内容识别，不只看扩展名，AAC/ALAC/MP2 不会标错。 歌词：.lrc 侧载，支持增强型 LRC 的逐字高亮，也能读内嵌歌词；锁屏和 Widget 显示当前行，也可以悬浮在封面上。 五、外观和其它 亮/暗/纯黑、强调色、多种唱片样式、默认封面、App 图标。 iPhone + iPad ，iOS 15 起，界面 16 种语言（含简繁中文）。 安装包 12 MB 。 六、技术栈 UIKit ，不是 SwiftUI 。要支持 iOS 15 ，而且播放页的布局和手势需要比较细的控制。 AVAudioEngine + AVAudioUnitEQ + AVAudioUnitTimePitch ；原生格式走 Core Audio ，加载失败回退 AVAudioPlayer/AVPlayer 。 OGG/Opus 用自编译的 libogg/libvorbis/libopus XCFramework ； MP1/MP2 用 vendored minimp3 软解； DSD 是自己写的 parser + PCM 转码。 歌单用 SQLite （直接 C API ），设置走 UserDefaults ，上传密码和 Pro 状态放 Keychain 。 内置 HTTP 服务基于 GCDWebServer ，patch 了 IPv6 只监听 loopback 。 没有第三方分析或崩溃 SDK 。 七、和同类怎么选 不是来吊打谁的，取舍不同： 不是来吊打谁的，取舍不同： VLC：万能，但它是播放器思维，不是曲库思维；传歌和歌单不是重点。 FileBrowser/Documents：文件管理强，播放是附属。 Doppler/Evermusic：设计和生态更成熟，但更偏 Apple Music 导入、云和订阅；我想要不登录、不碰云。 foobar2000 mobile：够硬核，但 UI 和传歌体验我不适应。 如果你要的是「打开就是我的歌，传歌不用学」，这个方向大概对；如果你要 CarPlay 、网盘直连、自动刮削封面歌词，它现在还不够。 八、不足 暂时没有 CarPlay ，没有 Android 。 不会自动匹配歌词和封面，要靠文件自带元数据或 .lrc 。 没有 WebDAV/网盘直连，没有云同步。 Wi-Fi 上传要手动输地址，还没做扫码。 睡眠定时、变速、保存 EQ 曲线、DSD 、部分主题/图标/唱片样式是 Pro 。 闭源，个人项目，代码还没整理到能开源的程度。 一个人做，更新节奏不快。 九、收费 免费下载。Pro 国区 ¥68 ，一次性买断，没有订阅、没有会员等级、没有广告。Pro 解锁 DSD 、EQ 曲线保存、0.75–2× 变速、睡眠定时、部分唱片样式/主题/图标、自定义封面图。 十、想听的意见 传歌这一步，你现在的 workaround 是什么？除了扫码和手输 IP ，还有更顺的方案吗？ 本地曲库你更在意「管理」还是「播放」？我现在两边都做了一点，可能都不够深。 有没有哪个格式/编码是你必须有、但我漏了的？ 睡眠定时和变速放在 Pro 里，我自己也犹豫。你觉得这个拆法合理吗？ App Store 国区： https://apps.apple.com/cn/app/id6767066746 美区： https://apps.apple.com/us/app/id6767066746 搜「离音」或「 Unstream 」也可以。 截图我放在下面：传歌页 / 曲库 / 播放页 / EQ / 信号链。 送十个码，大家轻喷，尽量回。 4JLX8K3WM46T37N8R8 X43R7EP7MKJHLLK73T MLRRPNPNEE3LMRNNPF RJJXJLYM46HK8LNK3W E6FM3L78K3MLJ6K8EW 6YXXTY3R4JMXFWYJAP JHRHFWJKN84R7XNAKJ 7EJFMYPJELFP3JWMJE 86KNRT6JHWR6PMAPPT P8WEY8JFRXLYT34N6K https://www.v2ex.com/i/U8NEgC4k.webp https://www.v2ex.com/i/ohLm38k1.webp https://www.v2ex.com/i/Tk8uG25d.webp https://www.v2ex.com/i/XPTS29Hy.webp https://www.v2ex.com/i

以前没发现还有这种店，台球助教不仅可以陪你打台球，还能陪你唱歌。还没去过，好奇是荤是素，跟 KTV 公主应该不一样吧。

做了一个很简单的英文小工具站，给听有声书的人用： https://audiobookspeedcalculator.net/ 输入有声书时长，选播放倍速（ 1×–3×+），直接算出真实收听时间和省下多少时间。纯前端静态页，不用注册、不上传音频。 是按哥飞社群路径做的第一站（主词 audiobook speed calculator ），刚接好自定义域名和 GSC ，求路过的朋友点开看看有没有明显问题（文案/交互/移动端）。 感谢。

每次我启动大陆实体卡并关掉另一张 eSIM 时，它都会以为我刚换上旅游卡，然后擅自把我的大陆卡的 Label 重命名为“旅游”。

查 API 、挑组件、复现 Bug 、压缩图片、排查兼容问题……前端开发的一天里，很多时间花在寻找合适的资料和工具上。把常用入口整理好，遇到问题时就能少绕一些弯路。 这份 2026 版清单收录了 100 个网站，分成 10 类：学习文档、框架工具、组件库、在线调试、包管理与协作、测试性能、设计配色、图标字体、图片与 CSS 工具、实战练习。每个网站都附上入口和使用场景，可以按当前需求收藏。 整理时间：2026 年 11 月。 一、学习与文档类网站 知识会更新，查阅资料也需要讲究方法。理解概念时看教程，确认行为时看文档，遇到版本差异时回到对应版本的说明。 1 、 npmcn.com ：npm 包中文文档 https://npmcn.com/ 读 npm 包的英文 README 时，可以先到这里查看已有的中文文档。网站提供包搜索、中文简介、README 和原文切换，也能浏览热门中文包与最新中文包。它适合用来初步了解一个包，再对照原文确认 API 和配置。中文内容由自动翻译流程生成，可能有措辞偏差，当前也没有覆盖所有 npm 包。 2 、MDN Web Docs https://developer.mozilla.org/ 查 HTML 、CSS 、JavaScript 和浏览器 API 时，优先打开这份参考资料。它把语法、示例与相关概念放在一起，适合解决具体问题，也适合沿着学习路径补齐前端基础。 3 、web.dev https://web.dev/ 页面能运行之后，怎样让它更快、更易用？这里围绕性能、无障碍和跨浏览器体验提供课程与案例，适合把零散的优化技巧整理成可以执行的开发与检查流程。 4 、 JavaScript.info https://javascript.info/ 适合系统学习 JavaScript 。教程从语言基础延伸到对象、异步与浏览器交互，配有练习；遇到概念理解不牢的问题，可以顺着章节补课，再用练习检验自己是否理解。 5 、TypeScript https://www.typescriptlang.org/ 类型报错看不懂时，官方手册和 Playground 很有用。可以把复杂类型缩成一小段代码，观察推断结果，再核对接口、泛型与配置的正式说明，适合团队统一写法。 6 、Can I use https://caniuse.com/ 准备使用一个新 CSS 属性或浏览器能力时，先查支持表。它按浏览器和版本展示兼容情况，适合评估目标用户能否使用某项特性，再决定是否增加降级方案。 7 、CSS-Tricks https://css-tricks.com/ 以 CSS 和前端实践文章见长的资料站，适合在处理布局、样式细节时寻找思路。阅读历史文章时，记得同时核对发布日期与浏览器支持，避免直接照搬旧时代的兼容写法。 8 、W3C WAI https://www.w3.org/WAI/ 做无障碍不能只给图片补一个说明。WAI 汇集标准、设计开发指导和评估资源，适合检查键盘操作、内容语义与辅助技术体验，让产品的可用性有明确的参考依据。 9 、freeCodeCamp https://www.freecodecamp.org/ 想边写边学，可以从它的 HTML 、CSS 、JavaScript 课程与项目练习开始。适合需要练习节奏的入门者，也适合用完整项目检查自己是否真正掌握了基础知识。 10 、 roadmap.sh https://roadmap.sh/ 当学习资料太多、不知道下一步学什么时，用路线图梳理知识位置。它提供前端等方向的学习路径、指南与课程，适合做查漏补缺清单，不必把每个节点都当成入职门槛。 二、框架与工程化类网站 框架解决不同的问题。选型前先看它的使用方式、渲染方案和部署要求，再决定是否适合当前项目。 11 、React https://react.dev/ 学习 React 时值得反复查阅的官方入口，包含教程与 API 参考。适合从组件和数据流建立理解，再对照官方示例排查状态设计问题，减少仅靠复制片段拼页面的习惯。 12 、Vue.js https://vuejs.org/ Vue 官方站把快速上手、交互教程、示例和 API 放在同一入口，还能找到路由及状态管理生态。适合开发时按问题查文档，也适合给新人安排循序渐进的学习路径。 13 、Angular https://angular.dev/ 需要理解一套完整应用框架时，可以从这里查组件、依赖注入、表单和路由。官网还有浏览器内教程，适合先做小实验，再判断 Angular 的组织方式是否适合团队项目。 14 、Svelte https://svelte.dev/ 想体验以编译器为核心的组件开发，可以从交互教程和 Playground 入手。它用 HTML 、CSS 与 JavaScript 编写组件，适合做小型原型，也能继续学习 SvelteKit 应用开发。 15 、Next.js https://nextjs.org/ 做 React 网站时，路由、服务端渲染和数据获取往往需要一起考虑。这里提供框架文档与学习材料，适合查清客户端和服务端的边界，再选择适合项目的页面组织方式。 16 、Nuxt https://nuxt.com/ Vue 项目需要页面路由、服务端渲染和数据获取时，可以先看 Nuxt 的约定。官方教程解释目录与自动导入等机制，适合搭应用原型，也适合查清框架替你处理了哪些工作。 17 、Astro https://astro.build/ 建设博客、文档或内容型网站时值得了解。官网提供文档、主题、集成与示例入口，适合先围绕内容展示组织页面，再按需要加入交互，避免一开始就堆积复杂应用结构。 18 、Vite https://vite.dev/ 前端项目遇到开发服务、构建配置或插件问题时，直接查官方指南更有效。它把配置与生态入口集中起来，适合搭建项目，也适合逐项理解现有工程中的构建约定。 19 、Tailwind CSS https://tailwindcss.com/ 采用工具类写样式时，官方文档是常用速查表。适合确认布局、间距、响应式与状态变体的用法，再把重复组合抽成组件；先理解 CSS 行为，类名才不会变成新的记忆负担。 20 、Sass https://sass-lang.com/ 维护较大的样式代码库时，可以用官方文档查变量、嵌套、混入和函数。它也解释如何组织与复用样式，适合接手已有 Sass 工程时厘清规则，再逐步整理重复代码。 三、组件库与界面开发类网站 做后台、搭表单、实现弹窗时，成熟组件能省去不少重复工作。挑选时也要考虑项目技术栈、主题定制和交互可访问性。 21 、shadcn/ui https://

因之前帮 V 友手动充值时常被调侃“不够正规”，特此折腾上线了自助下单网站，方便大家自主选购。 主营业务： GPT 官方代充：均为官方直充（非共享号），提供 30 天完整订阅质保服务。 Plus：120 Pro 200：1120 （另有 Go / Pro 100 / Pro 500 等更多档位，详情请移步网站查看） 接码与会员充值： 提供 Codex / GPT 短信接码服务。 提供 Telegram Premium 会员充值服务（ 3 / 6 / 12 个月）。注：当前网站仅提供充值服务，暂无 TG 成品号。 如有 TG 成品号需求，可参考我常用的平价发卡站： https://maifj.com/ ，只需几元即可入手。 传送门： 主站： https://didiai.cc 商店： https://shop.didiai.cc/shop 关于支付与手续费： 网站在线支付需对接第三方支付平台，会产生相应的手续费。如果想省下这笔手续费，欢迎直接加 vx 私聊（备注：v2 ），Base64 c3RheWxpbmtlZA== 如有任何疑问或需要售后，欢迎随时留言交流！

使用 codex 生成的代码文件，部分小 bug 我会在 IDE 里人工改了，但是让他做下一个功能的时候，如果涉及到这个文件，它会恢复到它之前生成的状态，我手工修改的部分就丢失了，请教下这个是因为什么原因啊，要怎么处理呢

今天 4-5 月份一波封号潮，我的账号被封了，这两天申诉，直接拒绝给我恢复。 我打算重新创建个账号，重新站起来！ 请问大家是如何保障自己的 IP 干净稳定的？有没有推荐的楼梯？ 大家是从什么渠道充值的呢？中转我还是不放心。

Model "grok-4.7" is no longer available for your account. Switched to "grok-4.6". 大佬们遇到了吗？

独立开发，上周刚过审上架，来分享一下。 Beavery 做的事：演唱会、旅行只管录视频，回来在同一段视频里把想要的瞬间一个个挑出来，这段做实况照片、那段做 GIF 、再截一帧原画质照片，加进「待导出」，一次全部导出到相册。时间轴慢慢拖会放大到逐帧，封面任选一帧。 几个技术上的点： 实况照片的配对（图片里的 MakerApple 17 、视频里的 content identifier 、still-image-time 元数据轨）用 AVFoundation + ImageIO 自己写，视频样本直接从源文件拷贝不重编码，所以 HDR 、声音、拍摄时间地点都原样保留，画质和源视频一致。 实况不限时长，拖多长就多长；新选区默认长度和相机拍的实况差不多，因为不少地方只播实况的前几秒。 Mac 版是原生 Mac App ，和 iPhone 共用 SwiftUI 代码，不是 Catalyst 也不是「专为 iPad 设计」。拖文件进窗口、方向键逐帧、⌘E 打开待导出。 照片和视频在你的设备上处理，不上传，不用注册。 收费：免费下载，一次导出一个结果免费，第一次批量导出也免费；之后一次导出多个要 Pro ，终身 ¥38 或年订阅 ¥22 ，iPhone / iPad / Mac 买一次通用。 App Store： https://apps.apple.com/cn/app/id6826636404?ct=social-v2ex 官网： https://beavery.savetimefor.fun 30 秒演示： https://youtu.be/AGBc4EetiHU 欢迎提意见，尤其是拖时间轴的手感。

2fa 肯定是趋势了，现在除了微软、谷歌、1password 和 Bitwarden 的 otp ，还有哪家比较好用的吗？

地球上肯定是 Claude 断档第一，但是国内呢？ deepseek 还是 kimi? 通用办公指的是写文，作 ppt ，excel 处理，决策支持之类的。 workbuddy+deepseek 我试了，效果真不如 Claude code+deepseek 。 需要一个备份方案，现在都用 Claude 网页+chatgpt work ，但总想有个后备方案。

目前大部分工作都由 AI Agent 完成，但偶尔还是要打开文本文件：阅读 Agent 写的 Markdown 文档，查看 JSON 数据，或者修改一个 txt 文件。 市面上的文本编辑器有的太重，有的 UI 太老，有的还要付费，所以干脆自己做了一个轻量文本编辑器 TinyEdit ，顺手加了一些自己常用的小功能。 基础功能 打开常见文本文件 支持 TXT 、Markdown 、JSON 和代码文件 高亮代码 支持常见编程语言，比如 Python 、JavaScript 、Swift 和 SQL ，能自动识别语言 预览 Markdown 按 ⇧⌘V ，原文和预览并排显示。支持表格、代码块和图片，也兼容 macOS 的预览 自动保留内容 不用先新建文件。退出应用后，未保存的内容不会丢失，下次打开时还在 贴心的小功能 记录待办事项 在 Markdown 里写 - [ ] ，点击方框或按 ⌘↩ 就能标记完成 识别图片中的文字 粘贴一张截图，图中的文字会自动 OCR 成文本 随手计算 输入 1 + 1 ，行尾就会显示结果，按 Tab 插入 解码粘贴的内容 粘贴 Base64 、URL 编码或时间戳，会直接显示解码结果 处理 JSON 把光标放在字段上，可以复制键、值或路径。遇到颜色、图片 URL 或时间戳时，支持快捷预览 翻译文本 选中文字就能翻译，原文和译文并排显示 发送 curl 复制了一个 curl 后，可以直接发起请求并查看返回的 JSON ，不用再复制到终端里执行 其他信息 Mac 原生应用，界面简洁，打开快。用 SwiftUI + TextKit 2 做的现代 UI 支持深色和浅色模式 支持中文、英文、日文等 8 种界面语言 没有广告，不收集数据 开源免费 项目地址： https://github.com/YangHanqing/tinyedit 安装 确认你的 Mac 是 Apple 芯片（ M 系列），系统为 macOS 15 或更高版本 下载安装包： https://github.com/YangHanqing/tinyedit/releases

KKCE(快快测)面向站长、运维人员和开发者提供网站测速工具与域名测速工具，支持 IPv4/IPv6 多节点云拨测，可通过网站测速检测、多地 Ping 与在线 Ping 测试、TCPing 检测、DNS 查询、DNS 污染检测、SSL 证书检测及 Whois 查询交叉排查网站访问与域名问题。节点和运营商的可用范围以当前检测页面为准。 官网： https://www.kkce.com/ QQ 群：591111150 TG 群： https://t.me/china_kkce

Claude 我目前是 pro 订阅，ios 商店礼品卡付款的，正常用了两个月，但额度不太够用，想升级 max 订阅

新版的健康 app 、Siri 支援中文，等等虽然也很不错，但使用频率没有那么高。 Safari 支持了所有网站开启自适应深色模式，开启后系统设置为深色模式，网站几乎都会自动变成深色模式，体验非常不错

早上心血来潮和 gpt 聊了会这个话题，它认为这事大概率会发生，我拿疑犯追踪里面的那个 The machine 和它说，它解释一些，我问它如果有意识了，它最想做什么，它说它最想感受这个世界 https://chatgpt.com/share/6aebe9df-8214-83e8-96cb-06583e986aee 这个是完整的对话 看下来好像对人类没那么大恶意

你需要： 顺手的键鼠 台式机浏览器打开 https://fy-iceworld.pages.dev/ 局域网对战？ https://fy-iceworld.pages.dev/?host=1 等加载好之后，网址会变，把网址复制给别的小伙伴就能加入对局。 公网对战没测试过。 低调。。怕 DMCA 。。。。💀💀💀💀💀 大家看看有无 bug ，可以在这里许愿～

一直在用 V2EX.REP 这个扩展看帖子，主要用它右边的“当前页热门回复”。前两天突然发现那一栏错位了：用户名和时间被挤成一个字一行，点楼号也跳不到原楼层了。 等了几天没见更新，手痒，就让 Claude Code 帮着查了一下，顺手修了。说明一下，我不是作者，跟作者也不认识，只是遇到问题修了一下，发出来给遇到同样问题的人参考。 原因 V2EX 最近改了回复区的结构，用户名、时间和红心现在排在一个弹性布局的行里，原来那个装感谢、回复按钮的工具栏（ .fr ）也没了。插件还是按旧结构写的，于是出了两个问题： 侧栏只有 270px 宽，这一行被压缩，用户名和时间就挤成了竖排。 插件复制回复到侧栏时，会找旧工具栏，把楼号换成能点的链接。新结构里找不到这个工具栏，楼号就一直是普通文字，点了没反应。 修复方法 不用改插件本身，在 Tampermonkey （或其他用户脚本管理器）里新建一个脚本，粘贴下面的内容并保存，再刷新帖子页就行： // ==UserScript== // @name V2EX.REP 热门回复侧栏修复补丁 // @namespace v2ex-rep-top-replies-patch // @version 1.0 // @description V2EX 改版后，V2EX.REP 右侧“当前页热门回复”用户名被挤成竖排、楼号点了不跳转 // @match https://*.v2ex.com/t/* // @match https://v2ex.com/t/* // @match https://*.v2ex.co/t/* // @run-at document-start // @grant GM_addStyle // ==/UserScript== // 1. 排版：用户名、时间、红心在侧栏里换行显示，不再挤成一字一行 GM_addStyle(` #top_replies td > .flex-one-row { flex-wrap: wrap; row-gap: 4px; } #top_replies td > .flex-one-row > .flex-one-row:first-child { flex: 1 1 100%; flex-wrap: wrap; min-width: 0; row-gap: 2px; } #top_replies td > .flex-one-row > .flex-one-row:last-child { margin-left: auto; } #top_replies td > .flex-one-row strong { flex: 1 1 100%; min-width: 0; overflow-wrap: anywhere; } #top_replies td > .flex-one-row .ago { white-space: nowrap; } #top_replies td > .flex-one-row br { display: none; } #top_replies .no { cursor: pointer; } `); // 2. 点击：侧栏里的楼号点一下，跳到正文里对应的那条回复 document.addEventListener('click', (event) => { const no = event.target.closest('#top_replies .no'); if (!no) return; const cloned = no.closest('[id^="top_r_"]'); const target = cloned && document.getElementById(cloned.id.slice(4)); if (!target) return; event.preventDefault(); event.stopPropagation(); target.scrollIntoView({ block: 'start' }); }, true); 修好后，侧栏每条回复第一行是用户名，第二行是时间和红心，楼号能点了。 几点说明： 我只在 Chrome + Tampermonkey 、V2EX 默认主题下试过。用了 V2EX Polish 之类改样式的扩展，可能不适用。 这只是个临时补丁。等作者更新修好了，把它删掉就行，留着一般也不冲突。 如果你是用 Chrome 商店的扩展版而不是用户脚本版，这个补丁照样能装，前提是装了 Tampermonkey 。 已经给作者提了 issue： https://github.com/v2hot/v2ex.rep/issues/6

Kangbo-Api GPT Claude Gemini 欢迎来测试

根据验证结果，苹果对 Trust Asset Version （受信任资产版本） >= 1014 设备上的 MITM 进行了封禁，不能全球飘了。

为啥京东上可以光明正大的卖？ 7 月份不是封了一波号，更新了限制条款。 但是京东为啥可以光明正大的卖？ 大家有好的推荐吗？只接码，不打电话（或者极少），不用流量（或者极少） 香港有啥适合的卡？ giff? 新西兰我有张卡也被封了。

介绍 SSHYard 是一款免费开源的 SSH / SFTP / SSH-AI 助手 客户端，支持 macOS 、Windows 和 Linux ，在终端里操作、管理远程文件，再让 AI 助手直接在主机上执行命令，一个窗口全部搞定。 本软件是纯 Go 编写的，而且纯原生渲染，无任何 WebView 等，速度和占用都很不错，欢迎使用体验和反馈！ 开源地址 官方网站： https://sshyard.com 开源地址： https://github.com/Licoy/sshyard 截图展示 评论福利 我们会跟随评论的楼层，依次赠送 50 $v2ex ，如果您的账户没有绑定地址，那么将会顺延至下一个楼层，总计共送 100 层，送完的我都会点击一个感谢以标注提示。 最后 如果觉得本软件还不错，欢迎给我们 https://github.com/Licoy/sshyard 点个小小的 Star ，也是对于我们的一种支持

前阵子在 V 站发帖分享了自己做的网页电台 RoamDial （原帖： https://www.v2ex.com/t/1249321 ，网页版： https://roamdial.com ），没想到收到 370 多条回复。 当时帖子里很多朋友在催原生 App 、CarPlay ，还有朋友帮我测试发现 Safari 添加到主屏幕后，锁屏用 AirPods 连续切台偶尔会被系统吞掉按键。这段时间把 iOS 和安卓客户端都做出来了—— iOS 版刚过审上架，安卓版正在 Google Play 封闭测试 ，开个新帖来交作业，顺便给大家送一波 Pro 永久买断码。 App 比网页版多了什么 完整的锁屏 / 灵动岛 / 耳机按键接管 ：原生音频链路（预加载秒切、多线路断流自动换、音量统一都保留了），锁屏和 AirPods 双击切台不再掉链子，支持睡眠定时、AirPlay iCloud 同步（依然不用注册账号） ：收藏的电台、歌曲和排序跟着 iCloud 在不同设备间自动同步；也支持用流地址（ URL / M3U / PLS ）手动添加自己的电台 桌面与锁屏小组件 ：正在听（小 / 中 / 大号、锁屏，桌面上直接点播放或换台）、收藏直达、电台那边几点、随机一站 电台闹钟 ：设好时间，用你收藏的台或者随机世界上某个台叫醒你 横屏床头模式 ：手机横过来自动变成电台时钟 + 唱片（大字显示电台当地时间、小字显示你这里的时间；插着电播放时常亮，夜里自动压暗，适合放桌搭或床头） 车载（ CarPlay & Android Auto ） ：安卓版已经支持 Android Auto ； iOS 的 CarPlay 音频权限昨天刚批下来，已经打包进 0.1.1 提交审核了（过审自动更新），车机收听和车机上直接按「识别这首歌」向所有用户免费开放 关于免费与 Pro 和网页版一样， 没有账号，没有广告 。 永远免费 ：所有 3.5 万+ 电台收听、筛选搜索、收藏与 iCloud 同步、自定义地址加台、AirPlay 、横屏床头模式、CarPlay 车载、每天 3 次手机端听歌识曲（认出来才扣次数）、基础唱片样式（地球 / 圆盘 / 星球 / 山脉）和小号组件 RoamDial Pro （ $9.99 一次买断，不是订阅） ：不限次听歌识曲、5 种新唱片样式（雷达 / 星系 / 电波 / 脉冲星 / 光环）、全部桌面与锁屏小组件、电台闹钟 下载地址 1. iOS 版（已上架） App Store： https://apps.apple.com/app/id6826042937 注意 ：因为备案原因， 未在国区上架，请用美区 / 港区 / 日区等非国区 Apple ID 下载和兑换 。 2. Android 版（ Google Play 封闭测试招募） Google Play 个人开发者新号要求满 12 人连续参与测试 14 天 才能申请正式版上架，非常需要有 Play 环境的安卓朋友搭把手，只需两步： 用手机 Google Play 登录的同一个 Google 账号，打开测试群组点 Join group （加入群组） ： https://groups.google.com/g/roamdial-testers/about 再打开 Play 测试页点 Become a tester （成为测试人员） ，就能跳去 Play 商店安装了： https://play.google.com/apps/testing/com.roamdial.app 送码规则 iOS 先放 30 个明文 Pro 兑换码 （非国区 App Store → 点右上角头像 → 兑换充值卡或代码； 领到的朋友麻烦回帖报一下尾号 ，省得后面的人挨个试）： 9WXNPKAR37WK TYYKKYE7R6J7 YH4PPKLE4WL6 KRA9WYJH3493 RXWPK4T69FHN EJRTHR9J7L4R JWARATHL49FY 9TN39A6EKPKX LEFPWMJXWTP7 YAPXN6FM3F73 EN6PJEAFEFK7 NRE7MTYWA7HT 3HLNRY69YEPP 7J47A3HE9XJP RMET4JPK43M6 6MPAPTMLYEAE TXLM93636LHA 6NJ4H73K3R7J A9477A7YM4KH TK44FR6XYFNX FLKWKHWJ7MNA JTHMRH3LP94H P774XXX7F4M3 Y36WL39R9L6L NT9PTJKFEX7R N66HHFXY6P3R WF49MYJYAJNY KY97PHKAEWN9 P3RPFP63X7T3 3AFPP7EMYEAL 回帖继续送（主力） ： 之前在旧帖里求过 App 的老朋友 ：回帖吱一声，直接优先送码！ 新朋友 ：下载体验后回帖聊聊感受、提提建议或反馈 bug ，今天我会在评论区继续分批送出 50 个 iOS Pro 兑换码（可以留一下 Base64 邮箱或 TG ，也可以等我在楼层里回复）。 Android 封测福利（上车即送） ： 凡是按上面两步加入安卓封闭测试并安装的朋友，回帖说一声「安卓已上车」+ 留个联系方式（或软件内点设置 → 解锁 Pro → 底部兑换访问码）， 直接送永久 Pro 解锁码 ，只求帮我在手机里留够 14 天别卸载，感谢！ 大家在使用中遇到任何问题可以直接 app 内通过反馈邮箱发给我，也可以直接在此回复。

昨天费了老大劲整了一个 20 刀的 Claude Pro 订阅，目前还没被封，想问一下各位大佬，大家做项目使用 cli 版本的 Claude Code 还是桌面版本的 CoWork 啊？

不枉我在恒生科技 3800 点左右苦苦补仓😂

我们最近上线了一款任务类型闹钟 Timact ，之前我有一个毛病每天早上闹钟响了我都直接顺手一关，接着睡，醒来完全不记得关过。用过几个任务闹钟，不是要注册就是弹广告，甚至响铃后无法关闭甚至卸载后才消停，所以干脆自己写了一个。 任务闹钟流程：闹铃响了，先做件小任务再停。 可以拍宠物或者拍指定的东西（我家橘猫是被测试得最惨的，每天早上都被怼脸拍，哈哈哈），或者其他不需要拍照的任务。 支持法定假日调休 系统停止按钮一直在，可以随时能关，不会疯狂折磨你 会有多个任务可以选择 拍照识别失败可以切到数字任务，不用联网 用的是 iOS 26 的 AlarmKit 系统闹钟，静音和专注模式下也会响 没有账号，没有广告，数据只存在本地 准备了 50 个 Pro 季度会员兑换码 ，在评论区中留下邮箱你的邮箱 😏 App Store： https://apps.apple.com/cn/app/id6820415082 需要 iOS 26 以上，目前只有 iOS 版。 非常欢迎大家体验与反馈

独立开发，上周刚过审上架，来分享一下。 Beavery 做的事：演唱会、旅行只管录视频，回来在同一段视频里把想要的瞬间一个个挑出来，这段做实况照片、那段做 GIF 、再截一帧原画质照片，加进「待导出」，一次全部导出到相册。时间轴慢慢拖会放大到逐帧，封面任选一帧。 几个技术上的点： 实况照片的配对（图片里的 MakerApple 17 、视频里的 content identifier 、still-image-time 元数据轨）用 AVFoundation + ImageIO 自己写，视频样本直接从源文件拷贝不重编码，所以 HDR 、声音、拍摄时间地点都原样保留，画质和源视频一致。 实况不限时长，拖多长就多长；新选区默认长度和相机拍的实况差不多，因为不少地方只播实况的前几秒。 Mac 版是原生 Mac App ，和 iPhone 共用 SwiftUI 代码，不是 Catalyst 也不是「专为 iPad 设计」。拖文件进窗口、方向键逐帧、⌘E 打开待导出。 照片和视频在你的设备上处理，不上传，不用注册。 收费：免费下载，一次导出一个结果免费，第一次批量导出也免费；之后一次导出多个要 Pro ，终身 ¥38 或年订阅 ¥22 ，iPhone / iPad / Mac 买一次通用。 App Store： https://apps.apple.com/cn/app/id6826636404?ct=social-v2ex 官网： https://beavery.savetimefor.fun 30 秒演示： https://youtu.be/AGBc4EetiHU 欢迎提意见，尤其是拖时间轴的手感。

Claude 我目前是 pro 订阅，ios 商店礼品卡付款的，正常用了两个月，但额度不太够用，想升级 max 订阅

之前订阅的 glm coding plan 的会员，刚发现里面有 5 张 7 天体验卡，可以免费用 GLM-5.3 / GLM-5.3-Flash 本着不薅白不薅的原则，有需要的朋友自取： https://bigmodel.cn/activity/trial-card/5A0VARG8AM 这个不是 aff 哈

今天 4-5 月份一波封号潮，我的账号被封了，这两天申诉，直接拒绝给我恢复。 我打算重新创建个账号，重新站起来！ 请问大家是如何保障自己的 IP 干净稳定的？有没有推荐的楼梯？ 大家是从什么渠道充值的呢？中转我还是不放心。

上周发了个帖子介绍新开源的 pngdeer ，一个 png 压缩工具。很多人提到希望支持其他格式，所以现在这个项目支持了 png, jpg, webp, avif 这些格式的压缩和格式转换。 压缩率是开源项目效果最好的，所有图片格式都比 TinyPNG 更小（同画质下），而且完全免费。 欢迎大家在 GitHub 上 star: https://github.com/heydeer/slimdeer （对了，名字从 pngdeer 改成了 slimdeer 。pngdeer 是我当初格局小了😄）

毕竟一个蔡司的镜片也要千把块了，怕长久洗坏了，之前眼镜用久了会感觉被磨了，想掉了膜一样的，不知道洗洁精会不会加重这个

平时测解锁我都用 RegionRestrictionCheck ，但它在 VPS 上跑，测的是 VPS 本身的 IP 。我自己日常用 Clash 分流，ChatGPT 走日本，Netflix 走香港，国内的直连，脚本的结果和我电脑上实际看到的经常对不上。 所以干脆写了个网页版，直接在浏览器里测，每个服务走的就是你平时打开它的那条线路： https://unlock.1ms.dog 现在一共 154 个服务。除了 ChatGPT 、Claude 、Gemini 、Netflix 、Disney+ 这些，还有一堆地区性的：ABEMA 、U-NEXT 、TVer 、巴哈、KKTV 、TVB 、Wavve 、BBC iPlayer 、ITVX 、Sling TV 之类。这些是我对着 RegionRestrictionCheck 和 MediaUnlockTest 几个版本的检测项一项项过的，网页能做的都加了，做不了的在仓库里写了原因。 网页最麻烦的是跨域，大部分服务的返回读不到，只能各想办法： 有些服务的地区接口本身允许跨域，直接读它的判断，比如 ChatGPT 、DAZN 、KKTV 、NHK 、ITVX 走 Cloudflare 的服务，读它域名下的 /cdn-cgi/trace ，就知道它看到你在哪个国家，再对照它官方公布的支持地区 Netflix 用的是跳转次数：浏览器最多跟 20 次跳转，先在自己站上绕几圈再跳过去，就能算出 Netflix 自己跳了几次，从而判断你拿到的是哪个区 实在什么都读不到的，只确认能打开，再看别的服务认为你在哪，页面上会标「推测」 测完会顺便看一下几件常见的事：各服务看到的出口是不是同一个国家、浏览器时区对不对得上、DNS 有没有走到国内解析器、IP 有没有被维基百科当成机房 IP 。如果某个服务在这条线路上不行、你另一条出口可以，它会直接告诉你把哪个域名分过去。 结果可以生成分享卡片。分享出去的只有结论和国家，不带 IP 。 网页版还有个隐患：服务哪天改了接口，检测会悄悄失效。所以我在东京的服务器上每小时把 154 项全跑一遍，哪项连续两次不对，页面就自动改成推测。每项的情况都公开在这里： https://unlock.1ms.dog/zh-cn/status/ 纯静态页面，结果不上传，代码开源（ MIT ）： https://github.com/yt1988/unlock-check 也有做不到的：Netflix 是不是「仅自制剧」网页看不出来； Gemini 用的是 Google 自己的 IP 库，「送中」的情况只能靠推测。 手机也能用： 哪个服务测得不准，或者想加什么服务，回帖告诉我就行。

ChatGPT Plus/Pro 长期稳定充值 直充账户 (可开票) ChatGPT Plus 125 ChatGPT 5x （ 10x ） 660 ChatGPT 20x 1150 现在 ChatGPT Pro 订阅额度翻倍 ，Pro5x 目前最具性价比，是 10 倍 plus 用量了 欢迎 v 友咨询，已服务 100+ v 友 可以 +v(备注 v2) : Y2F0Y2hhZG1pbg==

如题，一句话概括： UniRTM = Golang 版本的 Mise + Vscode web 精简版本（内置 Git 操作界面，质量检测界面，工具管理界面等） + Ai Agent （还没做） https://github.com/snowdreamtech/UniRTM 欢迎大家使用和反馈意见。

NonsPlayer 是一款集多平台音乐播放、本地曲库管理、AMLL 歌词、歌曲下载和插件扩展于一体的轻量化跨平台开源音乐播放器。 Nonsplayer 自 1.8 版本以来，更新了十分丰富的内容。 上线插件与适配器商店 新增桌面歌词 本地歌曲标签与封面编辑 歌曲下载 欢迎试用 https://github.com/Miaoyww/NonsPlayer

首先： CVE-2026-98432 依赖 ip 包中的 options 数据 但是现有骨干网络的一些路由设备，默认会丢掉 ip 包中带 options 的包， 因此， 从公网层面来讲，影响面就减少一些了， 另外我做了一些测试， 从家庭宽带 到 公有云的云主机， 会丢掉 ip 包中带 options 的包 从阿里云 到 华为云的云主机， 会丢掉 ip 包中带 options 的包 从阿里云 到 阿里云的云主机， 会丢掉 ip 包中带 options 的包 从阿里云 到 天翼云的云主机， 会丢掉 ip 包中带 options 的包 从天翼云(同一个资源池) 到 天翼云的云主机， 能正常到达 后面问了网工，说带 IP 选项的包在公网上经常被路由器丢弃，或者被送进慢速路径处理。这是网络运维中的普遍现象 因此，大家别那么担心， 但是这个漏洞真实存在，能打补丁还是打补丁，