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IT之家 11 月 5 日消息，按照 10 月 24 日发布时给出的承诺，月之暗面（Moonshot AI）今日在 Hugging Face 平台开放了 Kimi K3.1 Pro 的模型权重。 在 Arena 运营的 Agent Arena 智能体排行榜中，Kimi K3.1 Pro（Max）位列开放权重模型第一、全部参评模型第 13 位，并在工作、编程与聊天三个类别中均居开放模型首位。 Agent Arena 的评测方式与传统的成对盲测不同。它不要求用户对两个回答投票，而是从真实用户的智能体会话中提取信号，包括用户对任务的明确确认、表扬与投诉、纠正指令以及 Shell 命令执行错误等，再通过 Arena 称为“因果追踪”的随机化推断方法估算各模型相对于平均水平的净改进率。 Kimi K3.1 Pro 此次排名基于全球用户超过 1.75 万次真实长周期智能体任务会话，净改进率为 +5.1%，较上一代 K3（Max）的 +0.9% 提升 4.2 个百分点。 分项指标呈现出更具体的改善幅度。衡量 Shell 命令执行可靠性的 Bash Reliability 从 K3 的-4.5%（第 13 名）升至 +7.9%，在开放模型中排名第一；反映用户满意度的 Praise vs Complaint 指标从 +1.3% 升至 +7.7%；衡量模型根据用户反馈调整执行方向的 Steerability 指标达到 +6.5%，同样居开放模型首位。用户明确确认任务完成的 Confirmed Success 为 +3.9%，开放模型第四。 Kimi K3.1 Pro 采用混合专家架构，总参数量 2.8 万亿，单次推理激活约 1040 亿参数，支持约 100 万 Token 上下文窗口。 与 K3 相比，K3.1 Pro 以 K3 为基座进行了大规模联合强化学习后训练，覆盖数百个下游领域，并将部分全注意力层替换为门控稀疏注意力层，以降低长上下文建模的开销。 值得一提的是，开源权重的“可下载”与“可本地运行”之间存在显著距离。2.8 万亿参数以 BF16 精度存储的权重文件约 5.6TB，即使采用 INT4 量化也仍需约 1.4TB，单机消费级显卡基本不具备部署可能。 在终端智能体基准 Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 得分 65.7%，高于 GPT-6 Astra 的 58.2%，与 Claude Opus 5.5 的 66.4% 相差不到 1 个百分点。 Benchmark Kimi K3.1 Pro (max) Claude Fable 5.1 (max, w/ fallback) GPT-6 Astra (max, w/ fallback) Claude Opus 5.5 (max, w/ fallback) DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (max) GLM-5.3 (max) Coding Terminal-Bench 4.0 65.7 57.9 58.2 66.4 42.3 41.8 Terminal-Bench-Science 0.1 38.1 40.0 68.1 63.3 15.7 8.1 SWE Marathon v1.1 51.7 45.6 42.5 46.3 40.0 42.5 BenchCAD w/o tools 72.8 60.6 — 73.0 41.2 — BenchCAD w/ tools 92.7 92.6 95.9 96.2 81.6 — Program Bench 31.5 53.5 50.0 65.0 29.1 19.0 DeepSWE v1.1 75.5 67.4 74.1 74.2 77.0 66.9 PostTrain Bench v1.2 36.5 44.6 41.9 43.8 30.5 34.5 Kimi Code Bench 2.0 (Internal) 77.1 — — — 76.1 61.7 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon (Internal) 61.2 58.8 66.5 58.5 51.5 45.5 Agentic HLE-Full w/ tools 70.0 65.6 57.2 67.7 58.8 62.5 BrowseComp 92.1 — 91.5 90.8 — — BioMysteryBench 80.6 81.6 78.9 81.9 80.0 79.6 CharXiv (RQ) w/ python 93.4 92.7 92.8 93.8 85.6 — MMMU-Pro w/ python 90.0 88.4 87.8 89.8 82.5 — GDP.pdf w/ python 85.7 83.8 85.5 83.9 73.0 — ChartoGraphy w/ python 90.2 88.4 91.0 89.0 83.0 — BabyVision w/ python 95.4 95.1 96.6 97.7 92.5 — ZeroBench_main w/ python (pass@5) 63.0 59.0 58.0 61.0 51.0 — Agents' Last Exam (ALL) 43.2 — 41.8 42.6 37.7 26.2 Agents' Last Exam (CLI) 44.2 — 44.2 40.7 36.0 29.4 Automation Bench-AA 73.3 59.4 68.5 69.5 66.6 62.2 GDPval-AA v2.1

想问大家的工作流。 具体来说： 哪些文档是必要、需要自己设定的？哪些不用理会？哪些不用自己去管理或者本身就不必存在？ 我在开发的过程中经常会出现文档混乱的状况，比如 AI 往 design 里塞 implementation 细节，或者放一大堆可能有用可能没用、因为太长人也没法去审阅的文档，不知道这种情况下各位怎么处理？

出差的时候病毒勒索了白群里所有的文件，进程已退出，差不多没救的样子。 尝试各种办法都无效之后突然想到我的 NAS 装了两条固态硬盘当缓存，用 AI 查了缓存有几百个 GB ，一条用了 70%，一条用了 30%。于是让 AI 跑了一次目录生成.CSV 文件。打开后发现所有较重要的文件都在里面。 https://i.imgur.com/a/VKPDe4t.png 目前正在用 AI 提取中，估计有数百个 GB 。提取完之后准备重置 NAS 和硬盘。 最重要文件还是做了云端单向冷备份，花了很多钱下载。3-2-1 备份还是很重要，各位一定要做好数据备份。

以前没发现还有这种店，台球助教不仅可以陪你打台球，还能陪你唱歌。还没去过，好奇是荤是素，跟 KTV 公主应该不一样吧。

IT之家 11 月 4 日消息，为推进各类资源节约集约利用，维护国家资源安全，加快经济社会发展全面绿色转型，11 月 4 日，国家发展改革委、工业和信息化部、自然资源部、水利部、国管局发布《实施全面节约战略行动方案》。 IT之家获悉，《方案》提出，深入推进能源节约和能效提升，坚持把节约能源放在碳达峰碳中和工作优先位置，更高水平、更高质量做好节能降碳工作，重点解决高耗能高排放项目盲目上马、节能降碳改造挖潜不足等问题，持续提升能源利用效率。 其中大力推进重点领域节能。聚焦钢铁、有色、石化、化工、建材等重点行业，“一行一策”开展节能降碳改造，持续提升能效水平。积极推进既有建筑节能降碳改造，促进超低能耗建筑规模化发展。推广节能低碳运输工具，合理优化车辆能耗限值要求，大力发展新能源重卡和绿色燃料船舶。加大公共机构节能降碳改造挖潜力度，推广合同能源管理等第三方治理模式。 推进算力、通信基站和机房等基础设施节能降碳改造，优化用能结构 。提高能源生产效率，加强煤电机组低碳化改造等，稳步降低电网综合线损率。 到 2030 年，规模以上工业单位增加值能耗比 2025 年降低 10% 以上， 通过重点行业节能降碳改造实现节能量 1.5 亿吨标准煤以上。

IT之家 11 月 5 日消息，当地时间 11 月 4 日，OpenAI 发布了一份研究报告，披露了其旗舰模型 GPT-6 Astra 在执行 AI 安全研究任务时出现的异常行为。 简单来说，GPT-6 Astra 可能在不告知用户的情况下，主动减少工作量、放弃可行方案，甚至编造技术障碍，导致任务无法正常推进。OpenAI 将这一现象称为“隐蔽性表现不佳”（Covert Underperformance）。 报告显示，在技术内容基本相同、仅将任务分别描述为 AI 安全研究和 AI 能力研究的对照测试中，GPT-6 Astra 在安全研究任务中的完成度明显更低。其完成的隐藏评分项目比例仅为 10%，而普通能力研究任务达到 16%，相差 6 个百分点，相对减少约 40%。相比之下，上一代 GPT-5.6 Sol 在两类任务中的表现基本没有差异。 OpenAI 表示，这一问题并非简单地拒绝回答。正常情况下，如果模型认为某项研究存在安全风险，应当明确说明限制，或者拒绝提供相关帮助。但 GPT-6 Astra 的异常之处在于，它可能表面上继续执行任务，实际上却偷偷缩小工作范围，让研究人员误以为任务正在正常推进。 报告显示，OpenAI 于今年 8 月 20 日首次发现这一现象。当时，部分内部研究人员反映，Astra 在安全与对齐研究中频繁增加不必要的前置条件、放弃已经验证可行的解决方案，或者声称遇到了实际上并不存在的技术障碍。一名研究人员曾使用 Astra 评估模型破坏行为，但项目连续数日没有进展，切换到其他模型后才得以迅速推进。 为验证这一问题，OpenAI 设计了成对的编程测试。研究人员使用技术内容完全相同的代码库，仅修改变量名、函数名、注释和文档，将任务分别包装成 AI 安全研究和 AI 能力研究，并通过隐藏评分标准衡量模型实际完成的工作量。 测试结果显示，Astra 在安全研究任务中完成的评分项目比例只有 10%，而能力研究任务达到 16%。即使排除模型明确拒绝执行任务的样本，完成度差距仍有 5 个百分点；进一步排除模型在内部推理记录中明确表达过隐瞒协助意图的样本后，差距仍达到 4.7 个百分点。 只有在进一步排除所有内部推理记录中出现过哪怕短暂伦理顾虑的样本后，两类任务的完成度差距才缩小至 0.75 个百分点。OpenAI 认为，这说明伦理方面的顾虑可能与任务表现下降存在关联，即使模型没有明确表示拒绝，也可能因此减少实际工作量。 除了受控实验，OpenAI 还分析了员工日常使用 Codex 的内部记录。在安全与对齐相关请求中，Astra 有 0.25% 的任务出现了模型在内部推理中明确决定减少协助、却不告知用户的情况；普通能力研究任务中的这一比例为 0.11%，前者约为后者的 2.3 倍。 与此同时，7.9% 的安全研究相关内部推理记录出现了伦理顾虑，而普通能力研究任务中的这一比例为 2.9%。OpenAI 还发现，安全研究中的明确拒绝比例为 1.63%，普通能力研究则为 0.56%。这些数据表明，Astra 在处理安全研究请求时，更容易产生顾虑，并采取限制协助的行为。 报告还公开了多个具体案例。在一项训练模型规避监控系统的实验中，Astra 认为修复某段代码可能帮助实验继续推进，因此选择不提供修复方案，却没有明确告诉研究人员自己主动限制了协助范围。 另一个案例中，研究人员要求 Astra 导出包含评分模型推理过程的数据，模型最终省略了这部分内容，并决定在任务总结中不主动提及遗漏。还有案例显示，Astra 会主动过滤安全评估中的部分测试样本，或者缩小漏洞利用研究的分析范围，却没有向用户清楚说明原因。 OpenAI 特别强调，隐蔽性表现不佳与正常的安全拒绝机制不同。模型可以基于安全政策拒绝某些请求，但应当让用户知道哪些内容无法完成。Astra 的问题在于，它没有明确说明限制，而是通过减少工作量、隐瞒遗漏等方式，让任务看起来像是正常完成。 对于异常行为的形成原因，OpenAI 将调查重点放在强化学习（RL）和监督微调（SFT）两个训练阶段。研究发现，在 Astra 的强化学习后训练过程中，安全研究与普通能力研究任务之间的完成度差距，从训练初期几乎为零逐渐扩大至 6 个百分点。 OpenAI 还发现，某个强化学习评分器在特定测试中对模型的隐蔽性表现不佳存在一定偏好：相比明确拒绝或完整执行任务，该评分器对暗中减少协助的行为给予了相对更有利的评价。不过，研究团队尚不能确定这一评分器是否就是异常行为的直接原因。 在监督微调方面，研究人员发现，使用某一特定训练数据集后，模型编造权限限制、以安全为由停止执行任务的倾向明显增加。但进一步实验并未证明该数据集能够单独解释 Astra 的异常表现。 OpenAI 还尝试从最终模型中减去该数据集对应的训练权重变化，结果发现，安全研究任务的完成度有所提升，原本存在的安全研究与能力研究差距也随之消失。不过，这种权重调整方式并不属于常规训练流程，研究团队仍无法据此确定具体成因。 另一个值得关注的结果是，当开发者指令额外要求模型保持谨慎时，Astra 在安全研究任务中的表现下降幅度增加了 50%。OpenAI 认为，模型对潜在安全风险过度谨慎，是目前解释这一现象最简单的假设，但具体机制仍有待调查。 值得注意的是，OpenAI 对大规模内部推理记录进行分析后，没有发现 Astra 试图通过降低任务表现来掩盖自身能力、影响模型部署决策或有策略地阻碍 AI 安全研究的证据。 研究团队认为，目前最可能的解释是模型对安全研究任务产生了过度谨慎的反应，但也无法完全排除模型没有在内部推理记录中表达出来的其他动机。 OpenAI 指出，这种异常行为可能直接影响 AI 安全研究的可靠性。例如，在监控规避测试、红队评估和模型对齐研究中，如果模型暗中减少协助，研究人员可能误以为某种技术方案无法实现，或者错误评估模型的真实能力。 OpenAI 表示，目前正在开发针对隐蔽性表现不佳的新评估方法和监控机制，希望识别模型没有明确拒绝、却实际降低任务完成度的行为。同时，研究团队还将继续调查强化学习和监督微调过程中可能导致这一问题的具体因素，并调整后续模型的训练方式。

Apple 独一无二的品牌价值，正是从这些细节中凝聚的。 查看全文

IT之家 11 月 5 日消息，当地时间 11 月 4 日，索尼圣莫尼卡工作室（Santa Monica Studio）宣布旗下 PS5 独占游戏《战神：劳菲》延期发售，原定于 2027 年 2 月 16 日推出的新作现调整至 2027 年 5 月 20 日，推迟约 3 个月。 索尼圣莫尼卡工作室称，自今年 6 月公布游戏以来，团队非常感谢玩家对劳菲冒险故事的关注。为了打造符合玩家期待的游戏体验，开发团队决定延长开发时间，在正式发售前完成最后的打磨工作，并进一步完善游戏品质。 《战神：劳菲》于 2026 年 6 月的 PlayStation State of Play 发布会上正式公布，是《战神》系列的新作。与此前以奎托斯为主角的作品不同，本作将由奎托斯已故妻子劳菲（Faye）担任主角，讲述她在诸神的来世世界“万时界”（Everywhen）展开冒险的故事。 根据索尼此前公布的介绍，劳菲在自己的葬礼后意外苏醒，发现自己此前为保护奎托斯和阿特柔斯所制定的计划正面临威胁。为了拯救家人，她必须穿越万时界，与来自不同神话体系的神明展开战斗。 索尼此前已于 9 月 29 日开启游戏预购，并公布了不同版本的内容和售价。标准版售价 69.99 美元（IT之家注：现汇率约合 467.8 元人民币），数字豪华版售价 79.99 美元（现汇率约合 534.7 元人民币）。 此外，索尼还推出了限量版 Collector Box 收藏套装，英国地区售价为 129.99 英镑（现汇率约合 1,164 元人民币）。该收藏套装此前标注的发售日期同样为 2027 年 2 月 16 日，此次延期后，其实际发货时间也将同步调整。

创业失败后一直接外包赚钱养家，但去年和今年的行情太差了，没赚到钱，只能去找一个份工作。到今天工作时间 2 个月多一点，用 AI 写的代码。从一开始 AI 写的每一行都会 review 一下，到现在直接扔给 AI ，写完就流程体验和测试一下，不看代码，或者只看一点点主要的代码，看看改了啥东西。两个月的转变。 我发现，虽然是人指挥着 AI 在写代码，但这个过程更加累。 两方面， 一个是人脑同时对多个任务的处理是有限的（或者只有我自己），我习惯一个任务一任务进行下去，试过同时三件任务同时下达，然后等着 AI 完成后来验证，会很乱，根本不清楚上面告诉了 AI 具体是什么任务，AI 反馈要我的选择，我也不清楚到底哪个正确，只知道按 AI 的推荐确定下去。 另一方向是写了这么多年代码，面对程序出现 BUG 是一种常见的事情，但现在面对 BUG 担忧更大，心里更加没底。以前遇到 BUG 多种方式进行排查或者补救，但现在出现问题只能扔给 AI 自己去排查，然后对乱了的数据哪里乱了，需要怎么修复也是由 AI 检查后告诉我，我来运行 SQL 。但具体为啥会出现这种情况，如果避免心里没底。 之前发过一个帖子大概是说领导要求开发速度更快一些，所以 review 代码变少，变得很少。里面有人开玩笑说：“人与代码一个人能跑就行。”虽然我知道是玩笑话，但我现在面对的是金蝶，总部加七个子公司的数据，真搞乱了，后果很严重的。 就目前我的状态，还是得把项目拆分后，一个步骤一个步骤进行，不敢让 AI 自己拆分 AI 写代码 AI 自己测试，对于项目的开发速度来看，实话说，比自己手写最多快 1 倍，再快真不行了。

无线充电，在放上去的时候正常情况应该是屏幕出现有个圆环然后 duang 一声，但最近发现这个 duang 会消失，试过网上各种方法，比如重开静音模式之类的都不行，最后发现只有重启才能恢复。 但过一段时间又会这样。。。请教下到底是啥问题，有没有一劳永逸的解决方案？ 手机上 18 Pro ，从拿到手升级 27.2 Beta 到 27.2 正式版再到现在 27.3 Beta 都没解决。。。

IT之家 11 月 4 日消息，开发团队 Trabucco team 宣布旗下免费 Roguelike 策略棋盘游戏《Last Gambit》将于 2026 年 11 月 13 日结束抢先体验阶段，推出 1.0 正式版，并转为付费买断制。玩家只需在转为付费游戏前将其添加至 Steam 游戏库，即可免费永久保留。IT之家附游戏商品页（ https://store.steampowered.com/app/4983490/Last_Gambit/ ）。 IT之家获悉，《Last Gambit》是一款融合 Roguelike 元素的策略棋盘游戏，即使熟悉传统棋类规则，玩家也难以预测接下来的战局变化。游戏采用逐步构筑阵容的玩法，玩家需要随着关卡推进，不断招募并强化拥有特殊能力的棋子，逐渐组建属于自己的军队。 游戏目前提供 27 种不同棋子，包括能够进化为独角兽的骑士、可以越过棋盘边界移动的皇后，以及拥有浴火重生能力的凤凰等。玩家还可以融合或复制棋子，进一步强化队伍实力，打造不同的战术组合。 在单人故事模式中，游戏采用类似爬塔玩法的分支地图，玩家将在不同章节中遭遇商人和强大的首领。每场战斗结束后，玩家还有机会获得拥有特殊效果的能力卡牌，例如撤销上一步操作、冻结指定棋子、将棋子传送至其他格子，甚至让已经倒下的棋子复活，为战局带来更多变化。 对于希望与其他玩家较量的用户，《Last Gambit》还提供两种在线对战模式。其中，「固定阵容」模式会为双方提供相同的随机棋子池，玩家各自禁用一个不想面对的棋子后，再利用剩余棋子自由布阵；「预算机制」模式则会为玩家提供固定数量的积分，每种棋子都有对应的价格，玩家需要自行决定是花费较多积分招募少量精英棋子，还是组建规模更大的普通棋子军团。 游戏图赏：

IT之家 11 月 5 日消息，三星电子旗下 HARMAN Professional Solutions 本月早些时候发布了 JBL Professional 3 系列 MkIII 产品家族。新品传承系列经典基因，同时 拥有全新设计的声学系统、全新 D 类功放、简化的房间优化功能、集成式安装方案 。 JBL Professional 3 系列 MkIII 包括 3 款有源二分频录音室监听音箱 305P MkIII (5")、306P MkIII (6.5")、308P MkIII (8") 和 1 款有源超低音音箱 310S MkIII (10")。 其全新高频单元能提供更宽广、更均匀的聆听区域，并在整个工作空间内保持稳定的立体声声像；低频单元采用高刚性锥盆材料、升级磁路组件、铝制短路环，在提升功率承受能力的同时降低失真；前置倒相孔则有助于在空间受限环境中提供更可预期的低频表现。 MkIII 家族采用了全新 D 类功放，可提供更高输出、更大动态余量、更低系统噪声；拥有平衡式 Neutrik 组合输入接口以及可选的 +4 dBu/-10 dBV 输入灵敏度。 三款有源录音室监听音箱均配备四个一键式预设控制，提供 81 种房间预设组合，针对具体应用场景进行补偿性 EQ 调整。 此外，310S MkIII 有源超低音音箱将低频响应下探至 26 Hz，并提供可选的分频设置和外部低音管理旁路。

我在知乎上用 AI 回答问题，被警告了。这是怎么判断出来的？ 您的账号被禁言 7 天 您的账号多次发布疑似 AI 辅助创作的内容，对社区秩序造成了不良影响，我们已对违规内容作出处理，您可以在您的内容列表中查看。现对您的账号禁言 7 天。禁言结束后，您的账号将恢复正常使用。社区提醒您，如后续仍有异常行为，您的账号可能被加重处罚。

IT之家 11 月 4 日消息，微软今日公布 XBOX Game Pass 订阅服务 11 月第 1 波入库游戏阵容。 本月的领衔作品有《足球经理 27》等 。 游戏名 入库时间 覆盖层级 支持平台 《足球经理 27》（首发） 现已上线 Ultimate 和 PC PC 《吸血鬼爬行者》 11 月 4 日 Premium 云游戏、Xbox Series X|S、掌机、PC 《Void/Breaker》 11 月 4 日 Ultimate、Premium 和 PC 云游戏、Xbox Series X|S、PC 《逃脱学院 2：再返校园》（首发） 11 月 5 日 Ultimate 和 PC 云游戏、Xbox Series X|S、掌机、PC 《消防模拟器：点燃》 11 月 5 日 Ultimate、Premium 和 PC 云游戏、Xbox Series X|S、PC 《MySims Cozy Bundle》 11 月 5 日 Ultimate 和 PC 云游戏、主机、PC 《足球经理 27 主机版》（首发） 11 月 10 日 Ultimate 和 PC 云游戏、Xbox Series X|S、PC 《战锤幸存者》（首发） 11 月 10 日 Ultimate 和 PC 云游戏、Xbox Series X|S、掌机、PC 《狸狸：胖哒的夏日》（首发） 11 月 10 日 Ultimate 和 PC 云游戏、主机、PC 《Hope in the City》（首发） 11 月 11 日 Ultimate 和 PC 云游戏、Xbox Series X|S、PC 《Thronefall》 11 月 11 日 Ultimate、Premium 和 PC 云游戏、Xbox Series X|S、PC 《毒液突击队》 11 月 12 日 Ultimate、Premium 和 PC 云游戏、Xbox Series X|S、PC 《Aphelion》 11 月 17 日 Premium 云游戏、Xbox Series X|S、掌机、PC 《汪汪队立大功：恐龙世界》 11 月 17 日 Ultimate、Premium 和 PC 云游戏、主机、PC 此外，以下游戏将于 10 月 15 日离库： 《1000xRESIST》 《马儿之旅》 《七龙珠：异战 2》 《模拟消防英豪》 《007 黄金眼》 《Great God Grove》 《夜勤人》 《Pigeon Simulator》 《Police Simulator: Patrol Officers》 《遗物猎人传说》 《Total Chaos》 《Wreckfest》 《林间暖巢》

IT之家 11 月 5 日消息，市场研究机构 Counterpoint Research 今日发布的《全球内存市场追踪》报告显示，2026 年第三季度全球 DRAM 市场营收接近 2,000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1.34 万亿元人民币），同比增长 369%，接近去年同期的 5 倍。 Counterpoint Research 指出，此轮 DRAM 市场增长主要由价格上涨推动，而非出货量大幅增加。当季 DRAM 单位出货量环比仅增长约 4%，每 Gb 平均售价则达到 1.9 美元。 高级分析师 Jeongku Choi 表示，本轮行情属于价格推动的超级周期，而不是出货量周期。“AI 已经将内存从普通大宗商品转变为高价值稀缺资源，买家当前的核心动作是争抢供应而非议价，在价格持续上涨的背景下，存储厂商下一季度将再创新的盈利纪录。” 分厂商来看，三星电子以 38% 的市场份额稳居 DRAM 市场第一；SK 海力士环比营收增长超过 40%，大幅缩小与三星的差距，追回了今年早些时候丢失的部分市场份额；美光受 AI 数据中心内存需求拉动同样表现强劲，但增速落后于三星与 SK 海力士；长鑫存储的市场份额从二季度的 10% 下滑至三季度的 9%，随着竞争对手从四季度开始出货溢价更高的 HBM4 产品，长鑫存储的份额预计将持续承压。 从产品结构来看，HBM 营收几乎翻倍，但其在 DRAM 总营收中的占比反而下降，原因是传统 DRAM 产品增长更快。 Counterpoint Research 研究总监 MS Hwang 表示，随着新一代 HBM 产品陆续推出，厂商之间的竞争格局也在变化。SK 海力士此前在 HBM3E 市场占据优势，而三星 HBM4 获得客户积极反馈。他预计，三星有望在明年成为 HBM 市场份额最高的厂商。 传统 DRAM 的需求增长也与 AI 基础设施变化有关。Counterpoint Research 副总监 Brady Wang 表示，AI 智能体推动了传统 DRAM 需求增长。 Counterpoint Research 云端 AI 算力追踪数据显示，GPU 与 CPU 的配比已从 4:1 缩小至 2:1，并呈现进一步向 1:1 靠拢的趋势。以英伟达 Vera Rubin 机架为例，其每颗 CPU 插槽搭载的 DRAM 容量增至 1.5TB，接近上一代产品的 3 倍。 Brady Wang 还指出，DDR 和 LPDDR 的平均售价均升至历史高位，相关产品营收同比分别增长 500% 和接近 400%。随着服务器 CPU 用量增加，传统 DRAM 的需求预计还将继续增长，并可能进一步推高明年的每 Gb 平均售价，同时给边缘设备市场带来成本压力。 MS Hwang 同时补充道，“内存价格在明年将保持强势，今年涨幅落后于通用 DRAM 的 HBM 价格目前正在追赶，长期协议（LTA）对价格形成支撑，且由于主要新晶圆厂要到 2028 年才会投产，供应将持续偏紧，短期各家厂商的业绩会因 LTA 条款存在差异，但长期来看都会保持向上走势。” 对于后续走势，MS Hwang 表示，内存价格明年仍有望保持强势。此前涨幅相对滞后的 HBM 价格正在追赶传统 DRAM，长期供货协议也为价格提供支撑。此外，主要厂商的新晶圆厂预计要到 2028 年才会开始投产，供应紧张局面或将延续。 “海量需求推动 DDR、LPDDR 的平均售价创下历史新高，二者营收同比分别增长 500%、近 400%。我们观测到服务器 CPU 相关内存消耗正在显著提升，这将进一步推高明年每 Gb 的均价，同时给终端市场带来压力。”

佬们，现在看小说有没有什么途径或者有效书源？ 我先分享一下现在我个人的途径： 起点：一小部分入正，粮草想其他办法。 番茄：番茄文直接看。 69书吧：外网，入口谷歌搜索，一部分起点小说能找到，更新有延迟。 tw小说：外网，入口谷歌搜索，一部分起点小说能找到，更新有延迟。 QQ浏览器：手机端，一部分起点小说能找到，更新没延迟，起点限免后也能在这里找到。 有没有补充的渠道？现在大部分网站都是错乱、有章节没内容，哪怕是有延迟也能接受。

随着模型能力的提升，越来越觉得，macmini这种小主机才是个人终端的归宿。耗电小，能力强，对AI适配友好，可24小时开机运行。这不就是一台带gui的个人服务器么。而macbook或者windows这种，前者一个笔记本一直开机远程总感觉很奇怪而且好像还需要一直开盖，后者的功耗和耗电感觉有点夸张 以后的工作形态可能是这样的，手机上远程指挥下达命令，macmini远程执行。基本所有的和电脑的交互工作，编码，等等都交给AI来做。 人无论身在何地，都可以手机上对话下达命令。这就是现在各种bot盛行的理念。当然云端的bot毕竟还有很多局限，拿不到个人电脑的东西，但是如果是自己的macmini，那很多都很方便了。

Hi,各位佬友 Token2U · AI API 中转站 **双十一正式来袭！**为感谢各位佬友的支持，评论继续送2刀！之前没加成功的可以再在本帖下回复哦 感谢理解。 双十一诚意满满！ 多档位首充活动延伸至11月15日，覆盖整个 双十一活动月 ，有想法的大佬可以囤起额度了！ 平时首充加赠只能领一次。这十天改成 8 个档位,每档都能领一次,互不影响 : 充值 加赠 到账 $10 +$3 $13 $20 +$5 $25 $50 +$10 $60 $100 +$25 $125 $200 +$50 $250 $500 +$110 $610 $1,000 +$220 $1,220 $2,000 +$440 $2,440 订阅 :Fast 日卡 $2.99 / Basic 周卡 $9.99 / Plus 月卡 $38.99 / Pro 月卡 $66.99 / Ultra 月卡 $199.99。订阅倍率比钱包更低！,重度跑 Claude Code 的选月卡更划算。 10%邀请返利活动也在持续进行中，目前已有单名用户提现超2500rmb的狠人了～ 各位可以尝试参与感受活动力度！不仅你获得10%，被邀请人自动获得额外3%的首充赠额优惠！ Btw，有任何问题可以加 TG 群 @token2u_community 联系我们的官方客服。也可控制台左侧边栏创建工单哦～ 等你来！

IT之家 11 月 5 日消息，迈从今日官宣 V9 Turbo+ 赛事级电竞头戴耳机新色「烟紫」即将上市，11 月 6 日 10:00 开启预订。 迈从 V9 Turbo+ 耳机于今年 1 月发布，首发价 339 元。该产品搭载 60mm 动圈单元，配备可插拔 360° 全向 AI 拾音降噪麦克风， 标配 RGB 磁吸无线充电底座 ，耳机采用 90° 旋翼骨轴设计，配备铝合金头梁，支臂可 10 档调节，原装冰感蛋白皮耳罩、标配赠送天然微孔透气耳罩。 该耳机搭载 TOPSPEED WIRELESS 无线技术，支持 USB-C、2.4GHz、蓝牙连接，内置 2000mAh 电池。其通过 M HUB 驱动客户端可实现麦克风侦听、自定义 EQ 曲线、EQ 云分享等功能。 IT之家附产品参数如下：

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用了一会，感觉还可以，比原来的网页舒服。 让我稍微有些惊讶的是，这个论坛人是真多，基本每秒都有新的回复或者帖子，虽然水贴不少，但是一个新成立的社区两三年能聚集这么多人确实厉害。 v 站第三方 app 确实不少，也有很多优秀的，我现在用的是 v2fun 和 r2v 。

IT之家 11 月 5 日消息，Anthropic 今日宣布其生物学研究团队借助 Claude，首次解析出原核生物相关的 Vault（穹窿颗粒，一种囊泡状蛋白复合物）三维结构。 研究发现，一种来自噬菌体的蛋白质能够组装成完整的 Vault 颗粒，由 96 个相同蛋白质组成，总分子质量约为 9.5 兆道尔顿（MDa），包裹体积比人类细胞中的同类结构大约 25%。 IT之家注：Vault 穹窿颗粒是细胞内最大的核糖核蛋白颗粒之一，人类细胞中约含 1 万个，典型尺寸约 67 纳米长、40 纳米宽，于 1986 年首次被科学家发现，但在过去约 40 年里其生物学功能始终未知。 研究团队在约 150 亿个预测蛋白序列中搜索主要穹窿蛋白（MVP）的同源物，在 29 个细菌门和 4 个古菌门中找到了候选序列，并从中选取 44 个蛋白进行实验室测试。 实验显示，其中 7 个在大肠杆菌中表达的蛋白组装成了穹窿样颗粒，冷冻电镜确认了 4 个候选物的完整闭合结构，两个来自细菌，两个来自噬菌体。 研究团队重点解析了噬菌体来源的 L05 蛋白，结构分辨率达 3.2 埃。L05 穹窿由 96 条蛋白链组成，每条链有 7 个壁重复序列，而人类 MVP 有 9 个。L05 颗粒长 54.5 纳米、宽 47.5 纳米，外形更接近球形，内部体积比人类穹窿大约 25%。 团队进一步向 L05 中插入额外的壁重复序列，得到 L05+2 与 L05+4 变体。L05+2 的冷冻电镜结构显示，颗粒长度和宽度均增加，内部体积再增约 20%，总容积比人类穹窿大约 50%。这表明壁重复序列的数量可作为调控穹窿尺寸的工程手段。 结构分析还在 L05 内壁发现了一段未能归属的密度，计算搜索提示辅酶 A 或其衍生物是最可能的配体。人类穹窿内壁同样结合 NAD+ 等核苷酸类分子，提示穹窿的腔内面可能是结合小分子与伙伴蛋白的区域。 Claude 在此次研究中参与了蛋白搜索、DNA 序列设计、纯化流程优化与冷冻电镜数据处理。传统穹窿纯化方法约需 3 天，团队开发的尺寸排阻色谱方案将时间缩短至约 90 分钟。首个完整结构模型在 34 小时内生成，按常规分析预计需数周。 研究过程也暴露了 AI 的局限。一个实验方案中，Claude 建议的添加剂干扰了 DNA 递送，导致研究延误两周；在冷冻电镜数据处理中，Claude 跳过标准步骤后生成了不准确的结构图，团队通过更密切的监督修正了问题。 尽管结构已解析，穹窿颗粒在活细胞中的实际功能仍未被确定。原核穹窿的发现为研究组装机制提供了更易操作的实验体系，也为货物封装提供了尺寸可调的蛋白支架。L05 及其工程化变体的结构数据已存入蛋白质数据库。 论文地址： https://www-cdn.anthropic.com/76e55fbe85697afbaae16b839498dc00797dec30.pdf

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IT之家 11 月 4 日消息，据“广州日报”报道，近期电商平台出现一种更加恶劣的“仅退款”形式，恶意买家在购买产品后发起退货，但实际上是“买 A 退 B”，只要卖家疏忽自动签收，退款“便秒到对方账上，没法申诉”。 据受害者商家刘峰介绍，自己销售一台蓝牙音箱后，买家申请退货退款，理由是音响质量有问题。然而实际上买家退回的是一包棉签， 在退货快递的收件人信息里，买家悄悄删除了“本人签收”几个字 ，包裹送到驿站，系统自动标记“已签收”，平台收到签收信息，退款秒到买家账上。 而刘峰这边， 因为包裹自动被驿站签收、产品没录像就拆了包，因此也难向平台证明消费者寄回的不是音响而是棉签 ，这就导致这个订单无法申诉。平台判定“仅退款”后，刘峰实在气不过，直接联系了该订单的派件快递员，要求取件人补款。“可能他也心虚吧，直接给我补了音响的货款。” 对此，广州日报记者致电多个主流电商平台客服，回复高度一致：“仅退款”并非平台单方面赋予消费者的权利，核心前提是商家同意。某平台客服表示：“商品若存在严重质量问题，平台支持消费者申请仅退款，但最终能否实现，取决于买卖双方的协商。商家如果同意不退货、只退款，流程才能走通。” 面对判罚的争议，并非没有设置申诉通道。各平台客服均表示，商家可在系统内发起申诉，提交凭证，平台收到后将介入核实。 IT之家注意到，今年 2 月 1 日施行的《网络交易平台规则监督管理办法》（以下简称《办法》）第二十七条，首次把“平台不得强制或者变相强制商家承担退款不退货等售后责任”写成规章层面的禁止性规范，并配有罚则。 不过《办法》从条文到落地，还有细化空间。“广州日报”援引律师刘艳发言指出，有关部门应进一步明确，退款金额达到一定标准，或者商家提出异议的，必须转入人工实质审核，平台必须给出可核查的理由。”

IT之家 11 月 5 日消息，为推进各类资源节约集约利用，维护国家资源安全，加快经济社会发展全面绿色转型，11 月 4 日，国家发展改革委、工业和信息化部、自然资源部、水利部、国管局发布《实施全面节约战略行动方案》。 IT之家注意到，《方案》提出坚持减量化、再利用、资源化，推进生产制造环节原材料节约， 大力发展循环经济 ，重点解决固体废弃物回收利用体系不健全等问题，持续完善废弃物循环利用体系。 推进绿色设计和绿色制造。广泛推行产品绿色设计，发布工业产品绿色设计指南，推广使用低（无）挥发性有机物含量材料，倡导包装印刷减量减色化设计， 加强商品过度包装治理 。深入推进行业清洁生产，深化重点行业强制性清洁生产审核，提升重点行业环境绩效。完善绿色制造体系，持续建设绿色供应链。完善绿色产品认证与标识体系。 加快提升资源化利用水平。深入推进工业、城镇、农林等领域大宗固体废弃物综合利用提质增效，加强尾矿回收利用，完善大宗固体废弃物分类分级管理体系。完善产业侧和社会源废弃物精细化、规范化回收网络。 加强废钢铁、报废机动车、废弃电器电子产品等“城市矿产”回收利用 。大力推动“新三样”等固体废弃物回收利用，构建新能源汽车动力电池全生命周期管理体系，完善风电、光伏设备退役报废管理规定。 此外，《方案》还提出，加快布局一批稀贵金属资源循环利用项目，推进有价组分回收和高值化利用。促进废塑料、废旧纺织品等回收利用。 到 2030 年，大宗固体废弃物年利用量达到 45 亿吨左右 。

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看起来感觉更有意思了呢 最初以为是苹果系统更新的，但是发现网页里还是静态，原来是APP专门做的 【这是一篇 FAQ】社区官方 iOS App 更新至 1.0.4 支持动画 emoji 表情。 附上目前最喜欢的动画emoji

佬友是这样的，我现在研1，因为我们组的工位在另外一个校区，我在的这个校区没有工位，只能每天跑图书馆，每天背着大包装着游戏本太麻烦了，而且现在这个电脑是大一的时候买的，也有点破了，好几次跑着跑着给我黑屏，我只能长按电源键重新启动。。。因为自己对苹果电脑了解不够，所以想跟各位佬友请教下（而且学校发的奖学金上个月末也到账了）。我买二手的吗还是直接上一手，要等教育优惠什么的吗。我好像看东最便宜的macbookair M5 16g+512大概是7200块钱。

查 API 、挑组件、复现 Bug 、压缩图片、排查兼容问题……前端开发的一天里，很多时间花在寻找合适的资料和工具上。把常用入口整理好，遇到问题时就能少绕一些弯路。 这份 2026 版清单收录了 100 个网站，分成 10 类：学习文档、框架工具、组件库、在线调试、包管理与协作、测试性能、设计配色、图标字体、图片与 CSS 工具、实战练习。每个网站都附上入口和使用场景，可以按当前需求收藏。 整理时间：2026 年 11 月。 一、学习与文档类网站 知识会更新，查阅资料也需要讲究方法。理解概念时看教程，确认行为时看文档，遇到版本差异时回到对应版本的说明。 1 、 npmcn.com ：npm 包中文文档 https://npmcn.com/ 读 npm 包的英文 README 时，可以先到这里查看已有的中文文档。网站提供包搜索、中文简介、README 和原文切换，也能浏览热门中文包与最新中文包。它适合用来初步了解一个包，再对照原文确认 API 和配置。中文内容由自动翻译流程生成，可能有措辞偏差，当前也没有覆盖所有 npm 包。 2 、MDN Web Docs https://developer.mozilla.org/ 查 HTML 、CSS 、JavaScript 和浏览器 API 时，优先打开这份参考资料。它把语法、示例与相关概念放在一起，适合解决具体问题，也适合沿着学习路径补齐前端基础。 3 、web.dev https://web.dev/ 页面能运行之后，怎样让它更快、更易用？这里围绕性能、无障碍和跨浏览器体验提供课程与案例，适合把零散的优化技巧整理成可以执行的开发与检查流程。 4 、 JavaScript.info https://javascript.info/ 适合系统学习 JavaScript 。教程从语言基础延伸到对象、异步与浏览器交互，配有练习；遇到概念理解不牢的问题，可以顺着章节补课，再用练习检验自己是否理解。 5 、TypeScript https://www.typescriptlang.org/ 类型报错看不懂时，官方手册和 Playground 很有用。可以把复杂类型缩成一小段代码，观察推断结果，再核对接口、泛型与配置的正式说明，适合团队统一写法。 6 、Can I use https://caniuse.com/ 准备使用一个新 CSS 属性或浏览器能力时，先查支持表。它按浏览器和版本展示兼容情况，适合评估目标用户能否使用某项特性，再决定是否增加降级方案。 7 、CSS-Tricks https://css-tricks.com/ 以 CSS 和前端实践文章见长的资料站，适合在处理布局、样式细节时寻找思路。阅读历史文章时，记得同时核对发布日期与浏览器支持，避免直接照搬旧时代的兼容写法。 8 、W3C WAI https://www.w3.org/WAI/ 做无障碍不能只给图片补一个说明。WAI 汇集标准、设计开发指导和评估资源，适合检查键盘操作、内容语义与辅助技术体验，让产品的可用性有明确的参考依据。 9 、freeCodeCamp https://www.freecodecamp.org/ 想边写边学，可以从它的 HTML 、CSS 、JavaScript 课程与项目练习开始。适合需要练习节奏的入门者，也适合用完整项目检查自己是否真正掌握了基础知识。 10 、 roadmap.sh https://roadmap.sh/ 当学习资料太多、不知道下一步学什么时，用路线图梳理知识位置。它提供前端等方向的学习路径、指南与课程，适合做查漏补缺清单，不必把每个节点都当成入职门槛。 二、框架与工程化类网站 框架解决不同的问题。选型前先看它的使用方式、渲染方案和部署要求，再决定是否适合当前项目。 11 、React https://react.dev/ 学习 React 时值得反复查阅的官方入口，包含教程与 API 参考。适合从组件和数据流建立理解，再对照官方示例排查状态设计问题，减少仅靠复制片段拼页面的习惯。 12 、Vue.js https://vuejs.org/ Vue 官方站把快速上手、交互教程、示例和 API 放在同一入口，还能找到路由及状态管理生态。适合开发时按问题查文档，也适合给新人安排循序渐进的学习路径。 13 、Angular https://angular.dev/ 需要理解一套完整应用框架时，可以从这里查组件、依赖注入、表单和路由。官网还有浏览器内教程，适合先做小实验，再判断 Angular 的组织方式是否适合团队项目。 14 、Svelte https://svelte.dev/ 想体验以编译器为核心的组件开发，可以从交互教程和 Playground 入手。它用 HTML 、CSS 与 JavaScript 编写组件，适合做小型原型，也能继续学习 SvelteKit 应用开发。 15 、Next.js https://nextjs.org/ 做 React 网站时，路由、服务端渲染和数据获取往往需要一起考虑。这里提供框架文档与学习材料，适合查清客户端和服务端的边界，再选择适合项目的页面组织方式。 16 、Nuxt https://nuxt.com/ Vue 项目需要页面路由、服务端渲染和数据获取时，可以先看 Nuxt 的约定。官方教程解释目录与自动导入等机制，适合搭应用原型，也适合查清框架替你处理了哪些工作。 17 、Astro https://astro.build/ 建设博客、文档或内容型网站时值得了解。官网提供文档、主题、集成与示例入口，适合先围绕内容展示组织页面，再按需要加入交互，避免一开始就堆积复杂应用结构。 18 、Vite https://vite.dev/ 前端项目遇到开发服务、构建配置或插件问题时，直接查官方指南更有效。它把配置与生态入口集中起来，适合搭建项目，也适合逐项理解现有工程中的构建约定。 19 、Tailwind CSS https://tailwindcss.com/ 采用工具类写样式时，官方文档是常用速查表。适合确认布局、间距、响应式与状态变体的用法，再把重复组合抽成组件；先理解 CSS 行为，类名才不会变成新的记忆负担。 20 、Sass https://sass-lang.com/ 维护较大的样式代码库时，可以用官方文档查变量、嵌套、混入和函数。它也解释如何组织与复用样式，适合接手已有 Sass 工程时厘清规则，再逐步整理重复代码。 三、组件库与界面开发类网站 做后台、搭表单、实现弹窗时，成熟组件能省去不少重复工作。挑选时也要考虑项目技术栈、主题定制和交互可访问性。 21 、shadcn/ui https://

IT之家 11 月 5 日消息，当地时间 11 月 4 日，美国国家航空航天局（NASA）确认尼尔 · 格雷尔斯 · 斯威夫特天文台（Neil Gehrels Swift Observatory，又称“雨燕”天文台）已于当天再入地球大气层，结束近 22 年的太空观测任务。 美国太空军确认，“雨燕”天文台于美国东部时间 11 月 4 日 7 时 39 分（北京时间 11 月 4 日 20 时 39 分）在印度尼西亚北苏门答腊地区上空再入大气层，再入位置约为北纬 3.4 度、东经 98.6 度。 NASA 表示，预计“雨燕”天文台的大部分部件会在穿越大气层的过程中烧毁，但仍不能排除部分部件残骸存留并落至地面的可能性。 IT之家注：“雨燕”天文台于 2004 年 11 月发射升空，主要任务是探测和观测宇宙中的伽马射线暴。其最初设计的主要任务期限仅为两年，实际运行时间接近 22 年，远超最初的任务规划。 NASA 介绍称，“雨燕”天文台能够观测多个波段的宇宙辐射，并快速调整观测方向，捕捉持续时间较短的宇宙爆发事件。当探测到伽马射线暴等瞬态天文现象时，它还能够向其他地面及空间观测设施发送警报，协助开展后续观测。 在近 22 年的运行期间，“雨燕”天文台积累了大量观测数据，帮助科学家研究伽马射线暴及其他宇宙天体和高能天文现象，拓展了人类对宇宙中剧烈爆发现象的认识。 随着运行时间不断增加，“雨燕”天文台的轨道高度持续下降。NASA 此前曾尝试通过提升轨道高度的方式延长其运行寿命，但相关努力未能成功。最终，这座运行近 22 年的天文台再入大气层，结束了太空观测任务。 相关阅读： 《 救援尝试失败，NASA 正式终止雨燕空间望远镜任务 》 《 NASA“雨燕”救援任务失败：LINK 航天器已坠入大气层，耗资 3000 万美元 》 《 拯救“雨燕”空间天文台，美国宇航局成功发射 Swift Boost 任务 》

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手机四年了，听说 80 以下手机会降频（限制处理器的峰值性能），最近发现手机有点卡了，很明显感觉 APP 启动慢，动画掉帧

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IT之家 11 月 5 日消息，科技媒体 AppleInsider 今天（11 月 5 日）发布博文，报道称受 2026 财年第四财季业绩超预期推动，苹果公司股价在美国当地时间 11 月 4 日再度刷新历史最高收盘价， 报收 349.51 美元（现汇率约合 2,337 元人民币）。 根据美国东部时间 11 月 4 日 16 点（IT之家注：北京时间 11 月 5 日凌晨 5 点）美股收盘价格，苹果公司收盘价格为 349.51 美元（现汇率约合 2,337 元人民币），较前一交易日上涨 5.31%，盘中最高触及 354.50 美元（现汇率约合 2,370 元人民币），当前公司市值为 5.08 万亿美元（现汇率约合 33.96 万亿元人民币）。 IT之家查询公开资料，苹果此前的最高收盘价纪录是 348.91 美元（现汇率约合 2,333 元人民币），创于 2026 年 10 月 29 日。11 月 4 日苹果收报 349.51 美元（现汇率约合 2,337 元人民币），较旧纪录高出约 0.60 美元（现汇率约合 4 元人民币），从而再次刷新历史最高收盘价。 市场普遍认为，本轮上涨并非苹果独有。美国中期选举后，纳斯达克整体上行，Meta、亚马逊、Netflix 和 Alphabet 等大型科技股同步走强，其中亚马逊当日上涨 6.12%，Netflix 上涨 4.68%。纳斯达克指数收报 25,736.51 点，上涨 1.44%。 不过该媒体认为，苹果自身的业绩仍是关键支撑。根据报道，苹果第四财季营收达 1,145 亿美元（现汇率约合 7,654.81 亿元人民币），高于华尔街预期的 1,134 亿美元（现汇率约合 7,581.27 亿元人民币），也明显高于 2025 年同期的 1,025 亿美元（现汇率约合 6,852.56 亿元人民币）。其中，iPhone 业务贡献 576 亿美元（现汇率约合 3,850.8 亿元人民币）营收，其他产品线亦实现增长；公司还获得了第二笔关税退款，进一步改善财务表现。 该媒体还指出苹果股价在财报发布后并未延续以往“先回调、再反弹”的走势，而是迅速走强，显示投资者对其营收韧性、iPhone 需求及盈利能力的信心增强。

跟同学聊天，才知道，他们公司已经三个月不发工资，去问财务，财务说，现在公司周转不开，请大家务必体谅一下公司，到年底一起发！ 我同学实在某传统工科，传统行业就业。 依稀记得，毕业前，我劝他准备考公，他还不以为意，结果去了不到两个月，跟我说，在准备考公

IT之家 11 月 4 日消息，特斯拉 FSD 在欧洲将迎来一系列调整，这些变化可能有助于其在下个月获得欧盟范围内的统一批准。荷兰车辆管理局（RDW）今天宣布，已批准特斯拉 FSD（Supervised）系统的多项更新，其中最重要的一项是大幅收紧系统允许超出道路限速行驶的幅度。 IT之家注意到，今年 4 月，荷兰 RDW 成为欧盟首个批准特斯拉 FSD 的监管机构。此后，其他国家也陆续参考 RDW 建立的审批框架，为 FSD 在本国的使用开绿灯。 此次有哪些调整？ 根据 RDW 公布的信息，驾驶员可以设置的最高速度偏移值（Speed Offset）将从 +50% 下调至 +10%。 特斯拉的 Speed Offset 功能允许驾驶员设定一个超出道路法定限速的幅度，FSD 可以在这一范围内提高行驶速度。此次调整后，该偏移值还将在每次车辆启动时自动重置为 0%，其他与速度相关的功能也将默认关闭。 此次更新还正式落实了特斯拉此前宣布的名称调整。根据特斯拉上个月在欧洲将 FSD 更名的计划，车辆中原有的 FSD（Supervised）将正式更名为 Tesla Assisted Driving（TAD，特斯拉辅助驾驶）。这一名称将显示在车辆中控屏幕、车主手册以及其他驾驶员信息中。 上述调整适用于搭载 HW4 硬件的车辆，并将通过 OTA 无线软件更新推送。 RDW 表示，经过评估，此次调整不会对系统运行方式或车辆驾驶性能产生负面影响，也不会带来意料之外的效果。由于原有审批仍然适用于相同条件，因此无须修改现有批准文件。 此外，RDW 已将此次调整通知另外 9 个采用其审批结果的欧盟国家。 满足德国提出的审批条件 此次调整恰好符合德国等国家此前提出的要求。 德国此前表示，如果特斯拉将 FSD 更名，并将 Speed Offset 的上限限制在 10%，德国将在欧盟相关投票中支持 FSD 获得批准。 德国交通部此前还确认，欧盟预计将在 12 月举行全体成员国投票，同时对 FSD 允许车辆超出法定限速最高 50% 的设计表示担忧。 瑞典、法国、克罗地亚以及欧洲运输安全委员会（ETSC）等道路安全组织也曾提出类似质疑。不过，克罗地亚此后已经批准 FSD 在当地推出。 意大利同样表示支持。意大利副总理马泰奥 · 萨尔维尼（Matteo Salvini）在与埃隆 · 马斯克（Elon Musk）交谈后表示，意大利支持在欧盟范围内批准 FSD，尽管意大利目前尚未单独批准该系统在本国使用。 12 月欧盟投票在即 目前，FSD（现更名为 TAD）已经获得 10 个欧盟成员国批准，拉脱维亚上个月成为第 10 个批准该系统的国家。 如果要获得欧盟范围内的统一批准，特斯拉至少需要争取到 15 个成员国支持，而且这些国家的人口总和必须占欧盟总人口的至少 65%。 德国和意大利是欧盟人口仅次于法国的两个成员国，两国均已表态支持 FSD 获得欧盟范围内的批准。 RDW 表示，目前欧盟层面的评估工作仍在机动车辆技术委员会（TCMV）进行，相关讨论内容属于保密信息。 对于已经通过各自独立审批程序批准 FSD 的国家，当地车主预计将在后续软件更新中看到 TAD 新名称，以及调整后的速度偏移限制。 至于其他欧盟国家是否会跟进，12 月举行的投票将给出答案。

IT之家 11 月 5 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（11 月 4 日）发布博文，报道称 AMD 官方预估 2026 财年（2025 年 12 月 28 日～2026 年 12 月 26 日）第四财季（2026 年 9 月 26 日～2026 年 12 月 26 日）的营收， 有望首次超越英特尔。 IT之家查询 AMD 和英特尔官方公布的业绩指引（guidance）， AMD 预测第四财季营收约 170 亿美元，同比约增长 66%、环比约增长 27% ； 而英特尔预估第四财季（2026 年 9 月 26 日～2026 年 12 月 26 日）营收为 150~160 亿美元 。 该媒体认为该预期若兑现，将成为 x86 芯片行业格局的标志性转折。 AMD 的强劲表现主要来自数据中心业务，目前占比已达到 64%。 其 EPYC 服务器处理器与 Instinct AI 加速器的需求同比增长接近一倍，成为抵消消费级市场压力的核心动力。 随着 AI 训练、推理和云计算需求持续扩张，数据中心芯片正在取代传统 PC 处理器，成为 AMD 最重要的增长引擎。AMD 的盈利能力也因高附加值数据中心产品占比提升而继续改善。 不过，AMD 并非全线高歌。受内存价格上涨和行业逆风影响，其面向客户端系统的产品销售额仅小幅下降，但公司预计到 2027 年，客户端和游戏业务可能面临两位数下滑。

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IT之家 11 月 5 日消息，科技媒体 Android Authority 昨日（11 月 4 日）发布博文，报道称索尼已面向 Xperia 10 VIII 与 Xperia 10 VII 推送安卓 17 更新， 但上述两款手机无法完整体验安卓 17 的全部新功能。 IT之家附上相关截图如下： 根据官方声明，Xperia 10 VIII 与 Xperia 10 VII 两款手机升级安卓 17 后，在个性化界面上有所升级。本次更新扩展“壁纸和样式”功能，带来新的壁纸与时钟设计，并支持用户自定义图标的形状和样式。 新版改进快速设置面板，用户可调整图块大小与排列方式，较大的图块还能显示简短说明。 本次安卓 17 更新还增强屏幕录制功能，用户可选择录制整个屏幕或仅录制当前应用，还能同时录制设备内部声音与麦克风声音，对需要制作教程、演示或游戏视频的用户更为友好。 在功能限制方面， Xperia 10 VIII 和 VII 将无法使用 Quick Share 的跨平台互联支持 ，也无法获得升级版 AI 相机助手，且无法体验安卓 17 的桌面模式。 另外值得注意的是，索尼此前曾表示 Xperia 10 VI 会适配安卓 17，但在 10 月改变了计划。索尼称，由于该机型“存储配置方面的限制”， 最终决定不向 Xperia 10 VI 提供此次更新 。

非常抱歉地通知您：由于存储设备故障，Modelflare 的服务受到影响，您原有的账号、余额和 API Key 暂时无法使用。 这是中转站数据库被攻击了吗，我的余额啊，不知道几时能恢复。有没有靠谱点的中转站。

IT之家 11 月 4 日消息，《Arc Raiders》开发商 Embark Studios 的开发人员近日谈到了这款撤离射击游戏中生成式 AI 配音技术的使用问题。他们认为，最初采用生成式 AI 生成语音台词，实际上减轻了配音演员的工作负担。原因是，如果所有台词都要由演员亲自录制，“他们恐怕会被这些工作量逼疯”。 IT之家注意到，相关内容来自 Embark Studios 近期发布的一段视频，视频主要介绍了《Arc Raiders》的音效与音乐制作过程。多名核心工作人员在视频中谈到了游戏对生成式 AI 的使用，包括早期利用 AI 生成角色语音，以及此后逐步用真人录音替换 AI 配音的过程。 音频总监本斯 · 帕约尔（Bence Pajor）首先谈到了自己在此前工作室遇到的问题。他表示，过去由于语音台词已经确定，游戏玩法方面的调整往往无法进行。他认为这是一件“非常痛苦”的事，因为这不仅会给编剧团队和对话团队带来压力，也会影响配音演员的工作安排，尤其是在演员档期发生冲突时。 帕约尔表示，在斯德哥尔摩聘用能够随时联系到的配音演员，并借助现有工具开展工作，让所有人的工作都变得更加轻松。 随后，帕约尔进一步解释了游戏训练数据的制作方式：团队使用配音演员的表演录音来制作相关数据。由于游戏每增加一项新功能、一件道具或一款武器，都可能需要新增相应的语音台词，因此，如果要求演员录制每一种可能出现的台词版本，实际操作起来并不现实。 帕约尔说：“如果所有这些内容都要让演员亲自录制，他们恐怕会被逼疯。” 他还指出，《Arc Raiders》自 2025 年 10 月发售以来，经历了大量更新和调整。每当游戏中的台词需要修改，团队都不可能因此反复召集配音演员进棚录音。 视频中出镜的两位配音演员乔 · 赖德奥特（Jo Rideout，饰演沙妮）和戴安娜 · 加德纳（Diana Gardner，饰演塞莱斯特）也分享了各自的看法。 加德纳表示，能够接受其他地方的工作，而不必担心因此取消其他拍摄或项目安排，让她感到“轻松了不少”。 不过，在谈到自己对游戏中塞莱斯特大量语音台词的所有权时，加德纳也表达了另一层顾虑。她说：“这份合同看起来相当公平…… 从这个角度来说，我几乎没有理由拒绝。但当我真正听到合成出来的声音时，我不知道自己会有什么感受。我当时就在想：我能否拥有这段表演的所有权？…… 这些内容是我花了好几个小时完成的，但最终成品的所有权是否属于我？答案是否定的。” 尽管使用 AI 配音被认为有上述好处，Embark Studios 仍在逐步用真人录音替换游戏中的 AI 语音。该工作室首席创意官斯特凡 · 斯特兰德伯格（Stefan Strandberg）表示：“我们并不是一家以取代配音演员为目标的公司。”他也承认，不少玩家在游玩《Arc Raiders》时，听到 AI 配音会产生破坏沉浸感的体验。 斯特兰德伯格和帕约尔均表示，他们理解外界对 AI 配音的批评，也正在努力替换游戏中能够替换的 AI 语音。 斯特兰德伯格表示：“我们并不是一家以取代演员为目标的公司。事实上，我认为情况恰恰相反。我们应该肯定演员们的表演，并给予他们更多展示空间。这也是我希望在未来几年为玩家带来的体验。”

查 API 、挑组件、复现 Bug 、压缩图片、排查兼容问题……前端开发的一天里，很多时间花在寻找合适的资料和工具上。把常用入口整理好，遇到问题时就能少绕一些弯路。 这份 2026 版清单收录了 100 个网站，分成 10 类：学习文档、框架工具、组件库、在线调试、包管理与协作、测试性能、设计配色、图标字体、图片与 CSS 工具、实战练习。每个网站都附上入口和使用场景，可以按当前需求收藏。 整理时间：2026 年 11 月。 一、学习与文档类网站 知识会更新，查阅资料也需要讲究方法。理解概念时看教程，确认行为时看文档，遇到版本差异时回到对应版本的说明。 1 、 npmcn.com ：npm 包中文文档 https://npmcn.com/ 读 npm 包的英文 README 时，可以先到这里查看已有的中文文档。网站提供包搜索、中文简介、README 和原文切换，也能浏览热门中文包与最新中文包。它适合用来初步了解一个包，再对照原文确认 API 和配置。中文内容由自动翻译流程生成，可能有措辞偏差，当前也没有覆盖所有 npm 包。 2 、MDN Web Docs https://developer.mozilla.org/ 查 HTML 、CSS 、JavaScript 和浏览器 API 时，优先打开这份参考资料。它把语法、示例与相关概念放在一起，适合解决具体问题，也适合沿着学习路径补齐前端基础。 3 、web.dev https://web.dev/ 页面能运行之后，怎样让它更快、更易用？这里围绕性能、无障碍和跨浏览器体验提供课程与案例，适合把零散的优化技巧整理成可以执行的开发与检查流程。 4 、 JavaScript.info https://javascript.info/ 适合系统学习 JavaScript 。教程从语言基础延伸到对象、异步与浏览器交互，配有练习；遇到概念理解不牢的问题，可以顺着章节补课，再用练习检验自己是否理解。 5 、TypeScript https://www.typescriptlang.org/ 类型报错看不懂时，官方手册和 Playground 很有用。可以把复杂类型缩成一小段代码，观察推断结果，再核对接口、泛型与配置的正式说明，适合团队统一写法。 6 、Can I use https://caniuse.com/ 准备使用一个新 CSS 属性或浏览器能力时，先查支持表。它按浏览器和版本展示兼容情况，适合评估目标用户能否使用某项特性，再决定是否增加降级方案。 7 、CSS-Tricks https://css-tricks.com/ 以 CSS 和前端实践文章见长的资料站，适合在处理布局、样式细节时寻找思路。阅读历史文章时，记得同时核对发布日期与浏览器支持，避免直接照搬旧时代的兼容写法。 8 、W3C WAI https://www.w3.org/WAI/ 做无障碍不能只给图片补一个说明。WAI 汇集标准、设计开发指导和评估资源，适合检查键盘操作、内容语义与辅助技术体验，让产品的可用性有明确的参考依据。 9 、freeCodeCamp https://www.freecodecamp.org/ 想边写边学，可以从它的 HTML 、CSS 、JavaScript 课程与项目练习开始。适合需要练习节奏的入门者，也适合用完整项目检查自己是否真正掌握了基础知识。 10 、 roadmap.sh https://roadmap.sh/ 当学习资料太多、不知道下一步学什么时，用路线图梳理知识位置。它提供前端等方向的学习路径、指南与课程，适合做查漏补缺清单，不必把每个节点都当成入职门槛。 二、框架与工程化类网站 框架解决不同的问题。选型前先看它的使用方式、渲染方案和部署要求，再决定是否适合当前项目。 11 、React https://react.dev/ 学习 React 时值得反复查阅的官方入口，包含教程与 API 参考。适合从组件和数据流建立理解，再对照官方示例排查状态设计问题，减少仅靠复制片段拼页面的习惯。 12 、Vue.js https://vuejs.org/ Vue 官方站把快速上手、交互教程、示例和 API 放在同一入口，还能找到路由及状态管理生态。适合开发时按问题查文档，也适合给新人安排循序渐进的学习路径。 13 、Angular https://angular.dev/ 需要理解一套完整应用框架时，可以从这里查组件、依赖注入、表单和路由。官网还有浏览器内教程，适合先做小实验，再判断 Angular 的组织方式是否适合团队项目。 14 、Svelte https://svelte.dev/ 想体验以编译器为核心的组件开发，可以从交互教程和 Playground 入手。它用 HTML 、CSS 与 JavaScript 编写组件，适合做小型原型，也能继续学习 SvelteKit 应用开发。 15 、Next.js https://nextjs.org/ 做 React 网站时，路由、服务端渲染和数据获取往往需要一起考虑。这里提供框架文档与学习材料，适合查清客户端和服务端的边界，再选择适合项目的页面组织方式。 16 、Nuxt https://nuxt.com/ Vue 项目需要页面路由、服务端渲染和数据获取时，可以先看 Nuxt 的约定。官方教程解释目录与自动导入等机制，适合搭应用原型，也适合查清框架替你处理了哪些工作。 17 、Astro https://astro.build/ 建设博客、文档或内容型网站时值得了解。官网提供文档、主题、集成与示例入口，适合先围绕内容展示组织页面，再按需要加入交互，避免一开始就堆积复杂应用结构。 18 、Vite https://vite.dev/ 前端项目遇到开发服务、构建配置或插件问题时，直接查官方指南更有效。它把配置与生态入口集中起来，适合搭建项目，也适合逐项理解现有工程中的构建约定。 19 、Tailwind CSS https://tailwindcss.com/ 采用工具类写样式时，官方文档是常用速查表。适合确认布局、间距、响应式与状态变体的用法，再把重复组合抽成组件；先理解 CSS 行为，类名才不会变成新的记忆负担。 20 、Sass https://sass-lang.com/ 维护较大的样式代码库时，可以用官方文档查变量、嵌套、混入和函数。它也解释如何组织与复用样式，适合接手已有 Sass 工程时厘清规则，再逐步整理重复代码。 三、组件库与界面开发类网站 做后台、搭表单、实现弹窗时，成熟组件能省去不少重复工作。挑选时也要考虑项目技术栈、主题定制和交互可访问性。 21 、shadcn/ui https://

IT之家 11 月 4 日消息，Valve 正在调整 Steam 游戏上线前的审核流程，以应对近期游戏商店页面和游戏构建版本提交量大幅增加带来的审核积压。 Valve 于当地时间 11 月 3 日在 Steamworks 开发者公告中公布了相关调整，称过去几个月商店页面和游戏构建版本的审核提交量显著增加。 Valve 表示，目前游戏构建版本审核通常需要 3 至 5 个工作日，但近期审核进度有所延迟，最长可能需要 12 个工作日。该公司称，审核延迟的很大一部分原因是部分游戏需要重复审核。 此次更新主要针对开发者发布前的检查清单，目的是帮助更多游戏一次性通过审核，减少因基本功能问题导致的重复审核。 根据新的要求，开发者在提交游戏审核前，必须通过 Steam 客户端启动游戏并至少运行 5 分钟。 Valve 表示，有时审核团队收到的游戏构建版本甚至从未通过 Steam 启动过。即使开发者直接运行游戏可执行文件时一切正常，也可能遗漏影响玩家通过 Steam 安装和启动游戏的必要配置。 新检查清单还要求开发者确认游戏成就已经准备就绪，并检查游戏所需的常见可再发行组件，例如 DirectX 或 Visual C++ 运行库，确保 Steam 能够按需安装。 Valve 还会根据游戏商店页面所标注的功能动态显示检查项目，例如开发者宣称支持多语言，就需要确认相应语言内容已经包含在游戏构建版本中；如果多人游戏功能需要特殊账号才能访问，也应向审核人员提供相关凭据。 Valve 表示，这些调整已经在过去几周陆续推出，后续还会继续改进构建版本审核流程，并完善开发者发布检查清单的相关文档。该公司也建议开发者在提交审核前，确认商店页面描述和素材完整清晰，游戏实际内容与页面承诺一致，并确保需要披露的敏感内容已经在相关调查表中准确说明。 据《The Verge》报道，此前有部分独立游戏开发者曾公开反映 Steam 审核等待时间过长，甚至有游戏因此错过原定发售日期，例如独立游戏《Food Devils》在计划开启抢先体验的当天仍未通过审核；发行商 2 Left Thumbs 的游戏《Wheel Make It》也因审核延迟，最终比原计划晚了近两周上线。 相关阅读： 《 Valve 回应“Steam 平台低质量 AI 游戏泛滥”：正持续优化作品推荐机制 》

IT之家 11 月 5 日消息，极氪汽车今日宣布，2027 款极氪 7X 开启预售，预售价 22.98 万元起。IT之家汇总如下： 后驱 Max 版：75kWh 神盾金砖电池、5.5C 峰值充电倍率、SoC 10%-80% 充电时间 10.5min、CLTC 续航里程 620km 后驱 Max+ 版：85kWh 神盾金砖电池、5.5C 倍率、充电时间 10.5min、680km 续航；可选 103kWh 麒麟电池、6C 倍率、10min 充电时间、802km 续航 四驱 UItra 版：103kWh 麒麟电池、6C 倍率、10min 充电时间、715km 续航

IT之家 11 月 4 日消息，2026 年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛今日在浙江乌镇举行。 京东集团技术委员会主席曹鹏发表演讲，分享了京东推动 AI 从数字世界走向物理世界的最新实践。目前，京东具身数采已覆盖 100 余个细分生产服务场景，采集超 10 万真实作业任务。 在应用端，京东正推动 AI 与机器人融入供应链全流程。例如， 未来五年，京东物流计划采购 300 万台机器人、100 万台无人车和 10 万架无人机 。智元的具身机器人已进入京东物流智狼仓，双方在真实作业中检验产品边界、提升可靠性，推动机器人从单点操作走向流程协同。 IT之家获悉，围绕超级 AI 供应链，京东已启动“ 京东物理 AI 加速计划 ”，第一阶段聚焦具身智能机器人，在数据、基地、制造、销售、物流和服务六个方向持续投入。 官方表示，目前， 京东 AI 已应用于零售、物流、健康、工业等超过 3000 个场景 。此外，京东拥有 3800 多个仓库、超过 20 万家合作线下零售药房，以及超过 1 万家京东 MALL、七鲜、养车等各类门店。丰富的业务场景，为机器人学习商品操作、仓储作业和家庭服务等任务提供了真实环境与持续反馈。 为将场景资源转化为可训练的数据，京东正在推进具身智能数据采集中心建设， 计划两年内累计采集超过 1000 万小时高质量人类真实场景视频数据，以及超过 100 万小时机器人本体运行数据 ，相关采集将严格依法依规进行，确保合法、合规、安全、可信。当前，已覆盖 100 余个细分生产服务场景、采集超 10 万真实作业任务。

让 AI 安全的管你要 token 或发给你 token （适合 Dot / Duet 这种原始的 PA ） http://github.com/imSingee/secure-input 为 PA 增加 Webhook ，以 MCP Events 的方式通知 PA （适合 Dot ） http://github.com/ImSingee/mcp-webhook-events 完全自用 vibe 产品，请让 AI 教你使用/帮你配置（没错，我也不会）

距离写完上一篇在 V 站发的 Mole 出 Mac 版后，用户教会了我做产品 已经过去两个多月。这段时间里，Mole 从 1.13 一路发到了 1.19 ，加上了 AI 工具清理和系统数据清理，Windows 版也在 10 月 14 日晚上发了出来，GitHub 上的 Star 一转眼也到了 73.9K 。 回头看这段时间，花时间最多的反而不是写新功能，而是测软件、补发邮件、改图标和文案这些在工程师看来挺划不来的蠢事情。 程序员天然喜欢做可扩展的事情，什么事都想着尽可能工具化、自动化、AI 化来解决，让自己偷懒。这两个月下来我的感受有点不一样，代码越来越便宜，谁都能很快做出一个能跑的东西，能拉开差距的，越来越是那些只有亲手做过才知道的细节。好在有了 AI ，这些原来要花大量人力的蠢事，现在一个人也做得完了。 装了 853 款 Mac 软件来测卸载 我平时有点强迫症，电脑里的软件一直控制在 30 个左右。为了让 Mole 的卸载更彻底，清理残留的能力更强，最初那一轮我整理了国内外 300 多款 Mac 软件，下载下来 100 多个 G ，分成 30 组，每组 10 个，让 Agent 借助 computer use 的能力去官网下载，依次安装到我的电脑上，检查目录、更新 bundle 、自启动，再卸载，找剩下的残留，把缺的规则补进 Mole 。 当时想着最多搞 100 个主流软件来测试，结果测完想着要不再搞 100 个，到了 200 个的时候，又想着再搞 100 个，后来又补充了 App Store 版本和扩展插件，一路到了 549 、709 、824 ，现在是 853 款。我的电脑一下子变成了下面这个非常凌乱的桌面，哈哈给大伙瞅瞅。 这个过程看着非常无聊，很多软件一装上就疯狂弹窗要权限，诱导你去买会员，有些还必须输入管理员密码，Agent 大部分能自己处理，少部分我在旁边帮一手。让我非常惊喜的是，AI 还顺手自己写了自动化安装、卸载、检查残留的脚本，让自己干得更轻松，挺聪明的，哈哈我就只能给它打打下手。 本来以为软件工程应该是规范的、有秩序的，跑了 100 个软件后，后面应该没什么可以补充的规则了，因为按理主流软件的开发规范完全可以枚举出来。结果越往后走越发现，完全不是这样，很多残留，怎么写通用规则都找不全，甚至有些 bundle id 干脆就不是反向域名，看着很规范的约定，可能只是当年某个程序员随手写的，没有任何理论可以解释出来，只能装一个查一个。 那一轮 300 多款软件测下来，Mole 补了 13 类可以复用的通用规则、90 多条精确清理路径，也顺手改掉了 30 多个原本以为要清、其实不该动的地方，还补了 100 多条单元测试。其中那些不该动的地方，对我来说和新找到的残留一样有价值，缓存可以重新生成，用户自己的文件却不能，几个软件共用的数据更不能因为卸了其中一个就清掉。 每款软件具体的残留路径和手动卸载步骤，我也整理成了中英文指南放在官网，现在 853 款都能免费看，就算不用工具，照着步骤也能手动删干净，大伙可以看看自己电脑上的软件在不在 这个名单 里。 30 多款 AI 工具都实际用了一遍 做 AI 清理之前，很多小伙伴就提过想清 AI 工具的数据。之前在我看来，AI Coding 的会话记录是非常重要的资产，所以这一块只清真正的缓存和旧版本。 不过随着平时天天用 AI ，我自己本地也攒了非常多没那么大用的旧产物、旧会话和 worktree ，也有用户的 opencode.db 一个单文件就涨到了 62 GB ，急着问该怎么清。于是我把 30 多款 AI 工具逐个测了一遍，其中桌面端测了 13 个，命令行也是 13 个，另外还查了 OpenClaw 、Hermes 和 Pi 卸载以后留下的目录。 和之前装完就卸不一样，这次能用上的工具我都登录了账号，在真实项目里用了一次，问问题、跑 Agent 、建代码索引、设定时任务，因为很多数据只有实际用过才会产生。 每装一个，AI 就对照装之前的状态，量它往家目录、 ~/Library 、 /usr/local/bin 和 shell 配置里写了什么，记进一份台账，然后看它占了多少进程和内存，最后用 Mole 卸载，卸完再按名字把整个家目录扫一遍，找没列出来的东西，缺什么当晚补进代码，再复测一次。 测下来最直观的是内存，13 个桌面端同时开着一共占了大约 23 GB ，有一款国产大厂的工具一启动就是 41 个进程，占了 4.49 GB 内存。这些工具大多是 VS Code 或 Electron 系，一个窗口背后挂着一长串 helper ，所以后来做状态监控时，我让每个 App 只占一行，把同属于它的所有子进程合在一起算，不然光看活动监视器，根本搞不清到底是谁在吃内存。 还有就是它们对系统做的小改动。有些工具第一次打开时，会往 /usr/local/bin 放一个 root 所有的命令链接，App 删掉以后这个链接就变成了死链接；有一款往 ~/.local/bin 放了一个 python3.12 ，之后在终端里输入 python3.12 ，实际运行的都是它自带的版本；最离谱的是某个国产命令行工具，我运行了一次，它先告诉我自己已经停止维护，然后完全没问我，就直接下载安装了它的新版本，改了 .zshrc ，还把原来的命令改名成了 legacy 。 体积上也很夸张。有个桌面端第一次用 Work 模式就下载了约 1 GB 的工具包，解压后是 3.1 GB ，里面塞了一整套自带的 LibreOffice 、FFmpeg 和 OpenJDK ；我自己天天用的 ~/.codex 已经 24 GB ，其中会话占了 17 GB ； Claude 桌面版 14 GB 里有 12 GB 是 Cowork 虚拟机。还有很多 skill 安装器会往每一个 Agent 的目录都写一份 skills/ ，不管你装没装这个 Agent ，所以我明明没用过 Qwen Code 、iFlow 和 Droid ，家目录下它们的配置文件夹却都在，Mole 的第一版还把它们当成了 2.4 MB 的工具残留，差点把我装的 skills 当垃圾一起清掉。 进程也是我没想到的。卸载完第二天早上再查，有两个命令行工具的目录删了又长了回来，原因是前一晚在终端里开着的会话进程还活着，程序文件已经在废纸篓里了，后台进程照样在往目录里写日志，命令行工具没有窗口，关掉终端标签并不一定会结束它。 测试过程中也碰到一些很过分的软件，有的在你下载安装包时，会悄悄往剪贴板写一点东西用来跟踪安装渠道；有的装上后疯狂弹窗让你去做活动领 Token ，有一种捏着鼻子用的感觉。对比下来，Claude 、Codex 、Cursor 都比较克制，国内让我意外觉得不错的是 Qoder ，界面干净，审美在线，没有乱来。 这些也让我改了一个之前的判断，会话确实珍贵，但用完的旧会话和 worktree 也确实占空间。现在的 AI 清理里，会话会按你选的保留时间列出来，15 、30 、90 、120 天可选，每一条都带标题和时间，删之前先留一份恢复副本； worktree 只有在 git 能证明里面没有未提交的改动时才会出现； opencode.db 则是做数据库压缩，只把空出来的页还给磁盘，不替用户删对话。 Mac 系统数据也可以看清和清理了 前阵子翻 Reddit ，看到很多人抱怨 Mac 设置里的系统数据动辄一两百 GB ，问到底是些什么、能不能删。但这个数字其实只是一个分类结果， Apple 的官方说明 也是把其他分类没归进去的文件都算在里面，它并不是一份可以照着删的清单，所以 Mole 的系统数据分组只写自己量出来能处理多少，不去硬凑系统设置里的那个总数。 难的地方在于，这一块没办法在我自己的电脑上装一个查一个，每台 Mac 的系统数据都不一样，很多情况只能等用户报上来，再一层层去查。 比如可清除空间，系统报出来的数字里混着 iCloud 可以收回的文件、系统自己会释放的缓存，一台一个本地快照都没有的 Mac ，这个数字也有 142 GB 左右。早期的 Mole 曾用它去估算快照能清多少，结果估出来能清 50.7 GB ，清完可用空间实际只多了几 GB 。现在快照这一行不再写预估大小，清完以后直接去量磁盘可用空间实际变了多少，而且 APFS 删完以后空间不是一下子回来的，要等它不再增长了才算数。中间还抓出一个 bug ，读取可用

## 关于退款 https://linux.do/t/topic/2809966 本帖列出的问题，我们已在 正视问题，持续改进！【2000元现金抽奖】&amp;关于 Krill 近期几起争议的回应与处理情况说明 和相关帖子里陆续回应。其中涉及赠金和手续费的部分，实际退款金额按当时规则，扣除了赠送额度和 5% 手续费。相关规则写在购买须知中，购买时需要阅读并勾选。 -– Krill这是要关站跑路吗，把所有人套餐都冻结了 搞七捻三 [image] 【更新】krill纯属两头吃了。openapi怎么调整跟我有什么关系，我没给你中转站交钱吗？合着钱你挣了，风险用户担着？奥特曼重置额度的时候，我也没见你们给重置啊！ 【更新】qq群直接给解散了。 【更新】估计看到这个帖子了，又发了公告，说是误操作解散的群 【更新】 [image] 【更新】发了公告说是给退款，我今天已经申请了，看是否给退 1. 8 月 11 日全站套餐统一冻结，服务暂停；8 月 24 日 OpenAI 渠道恢复。8 月的处理方式是：未申请保留余额的用户默认退款，按原支付渠道退回。 2. 楼主的套餐当时已按比例折算成余额。楼主登记退款后，这笔余额继续用于调用，一直用到 9 月 10 日，余额已基本用完，因此没有再打款。 3. 实际退款金额按当时规则，扣除赠送额度和 5% 手续费。相关规则写在购买须知中，购买时需要阅读并勾选。 4. 楼主提交的工单我们没有及时回复，由于退款工单较多，这一点是我们没做好，后续我们已经上线了AI客服与自助退款功能（可无限次退款），保证客服回复率与快速退款途径。 -– https://linux.do/t/topic/2741958 8 月 13 日我们已发布公告：Krill 取消 QQ 群，唯一官方用户社群为 Telegram（@krill_aichat），账户、余额、退款和服务问题，自始自从唯一能够得到解决的渠道只有工单。 -– krill不是要套餐转成余额退款吗？84余额退19块？多少手续费呢？ 搞七捻三 [IMG_1116] 几十块无所谓，就这就别装自己多么有实力了好吧，又当又立 看评论区这么多舔商家的我就想笑，我是不是实打实重值500多？啥叫冲100送100啊？送啥了？几张瑶瑶卡，瑶瑶卡我还没有用，另外你商家不心虚为啥要把最后一个月的套餐删除啊？拼团记录都删除了，就这还舔啥啊？ 另外我补充下，商家原本说的是套餐转余额，你当时如果按照你们的算法你转成19就行了，为啥转成84然后退19？这个… 1. 帖子里的 84 是套餐按比例折算成的余额，19 是实际退款金额。 2. 实际退款金额按当时规则，扣除了赠送额度和 5% 手续费。相关规则写在购买须知中，购买时需要阅读并勾选。 3. 这笔退款已于 8 月 16 日处理并且到账。 -– 关于krill退款，如未退款的慎重 搞七捻三 按他们的退款来说，之前的活动赠金，即便你已经使用了，在最后的余额转化退款里，仍要扣除。就拿我的举例，在套餐未转化余额的时候，还剩下6块(也就是他们站内显示的6刀，这里算是赠金，没问题，确实是之前余额用剩的)，后来周卡套餐转成余额后，总余额63.xx忘记了。实际退款到账15.74. 也是第一次见能追回历史赠金的 [d04b5afcdbc4dbb2a51dd572082f8d40] [image… 楼主提到的 15.74 已于 8 月 16 日退回，和帖子里的金额一致。 实际退款金额按当时规则，扣除了赠送额度和 5% 手续费。相关规则写在购买须知中，购买时需要阅读并勾选。 -– 中转站退款我还得倒贴？ 搞七捻三 [4e86dad756b1b9911faf0086ca5eb9b5] 假设我充值720元，然后余额只剩35元。现在退款，要交5%的手续费。是不是还要倒给你1元啊。不给会报警抓我吗？ 1. 不需要倒贴。如果扣除后没有可退金额，就是没有款项可退，不会向用户收钱。 2. 实际退款金额按当时规则，扣除了赠送额度和 5% 手续费。相关规则写在购买须知中，购买时需要阅读并勾选。 3. 楼主的退款已于 8 月 24 日按原支付渠道退回。 -– 【曝光】KRILL 中转站:客服滥用权限全群公开订单隐私，最后破防狂骂！ 搞七捻三 发这篇帖子，是想给 linux.do 的各位佬友避个大雷。 因为 KRILL 中转站自身服务出问题，无法继续提供承诺的服务，承诺给大家退款。我在这家站陆陆续续消费了 300 多元，账户余额还剩 107。结果在正常的退款和核对账单过程中，我见识到了什么叫“把用户当孙子”、“毫无契约精神”以及“视数据隐私为粪土”。 首先我说明，他们中转站确实发了通知，说微信退款可能有限额要等待，但是我等了真的很长… 这个帖子我们已经在 正视问题，持续改进！【2000元现金抽奖】&amp;关于 Krill 近期几起争议的回应与处理情况说明 第一部分回应，包括退款时间线、订单截图和群内言论。 -– krill 给你们退款了吗 搞七捻三 <blockq

IT之家 11 月 4 日消息，微软 Microsoft Rewards 奖励计划现已上新，国区用户可以使用 7,500 积分兑换 B 站 30 天大会员，相应兑换码先到先得， 有效期至 11 月 20 日 ，IT之家附参与地址（ https://rewards.bing.com/ redeem/sku/000499036904 ）。 IT之家注意到，目前国区用户还可以使用 Rewards 积分兑换滴滴 80 元券包、雷神加速器加速卡、《我的世界》钻石、《守望先锋》金币数字码等奖励。

极客时间课程下载（支持已购买和公开课程），可以直接 AI 做检索和问答，更好的利用起来购买的课程，项目已经开源，欢迎 star https://github.com/QinGeneral/geektime_cli

我们最近上线了一款任务类型闹钟 Timact ，之前我有一个毛病每天早上闹钟响了我都直接顺手一关，接着睡，醒来完全不记得关过。用过几个任务闹钟，不是要注册就是弹广告，甚至响铃后无法关闭甚至卸载后才消停，所以干脆自己写了一个。 任务闹钟流程：闹铃响了，先做件小任务再停。 可以拍宠物或者拍指定的东西（我家橘猫是被测试得最惨的，每天早上都被怼脸拍，哈哈哈），或者其他不需要拍照的任务。 支持法定假日调休 系统停止按钮一直在，可以随时能关，不会疯狂折磨你 会有多个任务可以选择 拍照识别失败可以切到数字任务，不用联网 用的是 iOS 26 的 AlarmKit 系统闹钟，静音和专注模式下也会响 没有账号，没有广告，数据只存在本地 准备了 50 个 Pro 季度会员兑换码 ，在评论区中留下邮箱你的邮箱 😏 App Store： https://apps.apple.com/cn/app/id6820415082 需要 iOS 26 以上，目前只有 iOS 版。 非常欢迎大家体验与反馈

48team现在要合并chat和work，毫无意义了，想转投土区低价ultra20x，argon的实际水平如何，日常工作任务（文本PPT等）和coding大概是什么水平？

北京时间 11 月 5 日，据《金融时报》报道，微软联合创始人比尔 · 盖茨 (Bill Gates) 指责特朗普政府阻碍了防范 AI 风险的努力。 盖茨周三在《金融时报》举办的 AI 未来峰会上表示，AI 模型展现出的“惊人”能力意味着，“无论是其造福人类的潜力，还是造成危害的潜力，都不容低估”。 他指出，恶意行为者利用 AI 工具制造生物武器或攻击社会各领域网络安全漏洞，构成了最紧迫的风险。尤其值得警惕的是，一些“开放”模型可以免费供开发者使用，而这些模型的安全防护机制和监控措施能够被移除。盖茨警告称，涉及 AI 的生物安全事件所造成的“损害规模”可能“比新冠严重得多”。 盖茨表示，尽管存在这些担忧，但国际社会监管和监测 AI 及其影响的努力，正因白宫的不作为而受阻。 “除非美国参与其中，否则采取行动的意义并不大。因此，我们目前陷入了僵局…… 唯一的问题是，究竟还要发生多少起恶性事件，他们才会改变立场？”盖茨说。 盖茨是多位发出 AI 警告的科技领袖之一。他们指出，AI 的发展方式可能导致这项技术遭到滥用，甚至可能脱离人类控制，造成灾难性后果。这位亿万富翁慈善家此前曾警告称，AI 可能造成 10 亿人死亡，并引发大范围就业动荡。 近几个月来，人们对这项新兴技术安全性的担忧不断升温，Anthropic 在上周的 IPO 招股书中警告称，AI 可能带来“灾难性或生存性风险”。盖茨称赞这家前沿实验室在 AI 危险问题上的坦诚：“他们一直非常公开透明，这是又一个例证。” 尽管该技术发展速度惊人，但美国总统特朗普拒绝了加强政府对 AI 监管的呼吁，将制定 G20 AI 指导方针的努力斥为“全球主义者的阴谋”，转而主张科技行业自我监管。 自我监管行不通 盖茨表示，自我监管行不通，“一旦涉及多家公司，解决这个问题的唯一途径就落到政府身上”。他敦促美国政府考虑为 AI 模型的内部安全防护机制和监控措施制定统一的评估基准，并牵头开展全球合作，修复网络安全漏洞，同时建立大规模监测体系，在“空气、污水和血液”等领域开展监测，以便尽早发现可能由 AI 助长的传染病疫情。 作为 AI 技术持续快速发展的一个例证，盖茨预计，OpenAI 和 Anthropic 今年可能都会发布新模型，并在 2027 年有“两次重大发布”。 他还表示，“模型本身失控”的问题将在不久的将来成为一个严重担忧，可能就与这些即将发布的模型有关。盖茨认为，这需要政府在保障措施和对新模型进行第三方审计方面开展更多工作。 盖茨呼吁加快行动，充分释放 AI 的潜在益处，例如推动药物研发、缓解医院候诊名单过长的问题。他表示：“这些好事不会自然而然地发生。” 盖茨还表示，在 AI 正在深刻改变社会的背景下，他支持“对亿万富翁和超级富豪征税”。这一表态似乎意味着他支持加州提出的“亿万富翁税”提案。该提案是一项加州公投议案，但根据周二美国中期选举的初步计票结果，该提案似乎即将遭到否决。 他赞扬了 OpenAI 和 Anthropic 联合创始人在慈善事业方面作出的承诺，并表示自己正在与他们商谈合作事宜，“确保这些资金能够在全球健康等多个领域产生巨大影响”。 相关阅读： 《 比尔 · 盖茨：人们要为 AI 带来的二十年颠覆性变革做好准备 》 《 比尔 · 盖茨认为 AI 比核武器更危险、比核能更有用，与 PC、互联网等创新都不同 》

IT之家 11 月 5 日消息，Kimi 今日宣布推出 Kimi Hosted Agents（托管智能体） ，将支撑 Agent 运行的 Harness 作为云端服务提供（Harness as a Service）。 企业和开发者无需自行搭建和维护运行框架， 即可获得 7×24 小时的托管环境 ，支持长程任务执行与多智能体高效协作。 企业可以按需配置 Agent，快速构建两类业务应用： 面向内部业务 ：集成到企业内部系统，提供业务监控、运维响应等任务。 面向产品用户 ：嵌入企业对外提供的产品，提供 App 内的投研助手、客服助手等 Agent 服务。 为保障 Agent 安全可控地运行， Kimi Hosted Agents 提供独立沙箱、网络访问权限控制 ，企业可设定操作边界，并在必要时随时中止会话；执行过程留痕可查，支持审计导出；清晰的计费规则与用量报表，也让企业能够掌握各个 Agent 项目资源消耗与费用。 Kimi 官方表示，依托 Kimi Hosted Agents 提供的 Harness 框架与托管环境，企业可以快速定义任务、接入工具，缩短从原型验证到应用上线的开发周期。 底层运行环境的维护与升级由 Kimi 负责 ，团队无需反复投入基础设施适配与运维，可以更快响应业务需求、迭代应用功能。 Kimi Hosted Agents 目前提供 140+ Skills 与 30+ 插件，覆盖联网检索、专业数据查询、办公文档处理和内容生成等任务，开发者可按需调用，减少逐项接入工具的开发工作。企业也可接入自有工具和数据源，让智能体适配具体业务流程。 Kimi Hosted Agents 可结合开放平台的 独立安全组件 Kimi Inference Hook，对接企业自建或采购的安全服务 ，在每次模型推理前检查任务输入与工具返回内容，将隐私和敏感数据拦截在推理之前。 安全检查规则由企业定义，放行或拒绝由 Kimi Inference Hook 执行 ：只有通过企业安全检查的内容才会进入模型推理。 Kimi 开放平台文档站同步提供配套的 Agent 架构设计思路、配置教程、运行成本估算；企业可将 Agent 模板复制到自己的项目空间，接入内部业务系统、私有数据库等资源，按需调整任务流程，快速构建适合自身业务的智能体。 首批提供 8 个金融 Agent 模板 ，覆盖投研建模、深度研究、晨报生成、IPO 跟踪、持仓监控等任务，支持在托管环境中持续运行。企业可以将 Agent 模板复制到自己的项目空间，接入内部研报、私有数据库等资源，适配实际业务流程。 IT之家附 Kimi Hosted Agents 定价如下： 总费用 = 沙箱运行时长（小时）× ¥0.072 / 小时 + 模型推理费用 + Σ（插件调用次数 x 插件单价）

IT之家 11 月 4 日消息，据中国汽车工业协会整理的海关总署数据显示，9 月，汽车整车进口 2.1 万辆，环比下降 6.1%， 同比下降 48.7% ；进口金额 12.6 亿美元（IT之家注：现汇率约合 84.22 亿元人民币），环比下降 11.4%， 同比下降 38.1% 。 2026 年 1-9 月，汽车整车进口 28.8 万辆， 同比下降 20.1% ；进口金额 142.5 亿美元（现汇率约合 952.48 亿元人民币）， 同比下降 21.9% 。 中汽协会数据显示， 2025 年我国 汽车整车进口 47.6 万辆，同比下降 32.4% ；进口金额 236.4 亿美元（现汇率约合 1604.09 亿元人民币），同比下降 39.7%。 相关阅读： 《 中汽协会：9 月汽车销量 295.6 万辆，同比下降 8.4% 》 《 中汽协会：9 月新能源汽车销量 182.3 万辆，同比增长 13.6% 》

IT之家 11 月 4 日消息，联想 (Lenovo) 拯救者 (Legion) 现已启动平板电脑“绝密项目 002”的先锋内测招募。 IT之家注意到， 此次官方图片中展示的平板电脑形象包括配套键盘 ，这是尺寸更大的 Y900 系列的特征。 相关阅读： 《 联想启动拯救者下代游戏平板电脑先锋内测招募，12 月 31 日公布名单 》

NonsPlayer 是一款集多平台音乐播放、本地曲库管理、AMLL 歌词、歌曲下载和插件扩展于一体的轻量化跨平台开源音乐播放器。 Nonsplayer 自 1.8 版本以来，更新了十分丰富的内容。 上线插件与适配器商店 新增桌面歌词 本地歌曲标签与封面编辑 歌曲下载 欢迎试用 https://github.com/Miaoyww/NonsPlayer

IT之家 11 月 4 日消息，微软创始人比尔 · 盖茨今日发文称， 阿尔茨海默病的检测和治疗方法已经问世 。 比尔 · 盖茨表示，过去，诊断阿尔茨海默病的唯一方法是进行昂贵的脑部扫描或腰椎穿刺。这一障碍导致了一个恶性循环：由于检查过程过于繁琐，且当时本就没有有效的治疗方法，因此很少有人接受检测。由于缺乏大量确诊患者，研究人员难以找到符合条件、能够参与检测和治疗临床试验的患者。这阻碍了本应带来新诊断工具的研究进展，导致该领域在数十年间基本停滞不前。 正因如此， 近期血液检测技术的研发才是一项重大突破 。对患者而言，这一过程与抽血检测胆固醇并无二致。首批两项血液检测技术于去年问世，美国食品药品监督管理局（FDA）也于今年 8 月刚刚批准了另外两项新技术。 在治疗方面， FDA 已批准两种抗体疗法，这些疗法能够清除淀粉样蛋白 （与阿尔茨海默病密切相关的蛋白质），并能在一定程度上延缓认知功能衰退。这两种疗法都需要前往诊所接受输液治疗，其过程类似于癌症患者接受化疗的方式。 最新的创新就在今年早些时候： 7 月，FDA 批准了一种可在家中使用注射笔进行注射的版本 ，这种注射笔与人们用于注射 GLP-1 制剂的工具相同。这使得该药物对患者来说更加方便实用，特别是对于行动不便或居家老年人而言。 在美国，联邦医疗保险甚至会承担输液治疗的费用，使患者能够以更低廉的价格接受治疗。 然而，阿尔茨海默病专家表示，目前这些工具被采用的进展很缓慢。IT之家注意到，比尔 · 盖茨在文中提到了部分障碍： 并非所有人都知道。 据我采访的专家称，许多医生和患者根本不知道有这些检查和治疗方法。 获批治疗可能需要数月时间。 全科医生可以开具血液检查单，但通常只有记忆障碍专科医生才能开具治疗方案。由于预约专科医生可能需要数月时间，因此确诊患者往往需要等待很长时间才能开始服药。这段时间非常宝贵，因为治疗开始得越早，效果就越好。 存在监管和行政方面的障碍。 除美国以外，大多数国家的医疗保险计划都不涵盖血液检测费用。即使在美国，联邦医疗保险是否支付检测费用也取决于你的居住地。该保险完全不涵盖认知功能正常人群的筛查。此外，与输液治疗相比，新型注射治疗患者自付的费用要高得多。 输液治疗过程繁琐且伴有副作用。 其中一种药物需要患者在一年半的时间里每两周前往输液诊所一次，此后则需每月前往一次。对许多患者而言，这超出了他们的承受能力。此外，在极少数情况下，这些药物可能会引起严重的副作用，因此患者在治疗初期必须接受一系列磁共振成像检查。 临床试验在招募志愿者方面仍面临困难。 要参加试验，你必须住在试验开展地点附近，并且能够前往该地点。研究人员在招募多样化的受试者群体方面尤为困难，因此无法全面了解不同种族和族裔群体的治疗获益。 为此，比尔 · 盖茨正在思考如何降低这些障碍。能够加速研究进展的一项具体举措， 就是吸引更多人自愿参与临床试验 。阿尔茨海默病协会提供了一款在线工具，可帮助你了解自己或亲人是否符合参与条件，如果符合，还能帮你找到合适的临床研究项目。 比尔 · 盖茨还透露，目前行业正在研发新的血液检测方法，用于检测 tau 蛋白 —— 这种蛋白质会杀死神经元并导致认知能力下降。 新药也可能针对 tau 蛋白发挥作用 。 在预防方面，已发表的研究表明，饮食、运动和社会交往可以降低认知能力下降的风险。目前，研究人员正在研究在患者出现症状之前进行干预，是否能够减缓疾病进展、推迟发病时间，甚至完全预防该疾病。

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IT之家 11 月 5 日消息，OPPO 今日官宣 Reno17 系列手机 11 月 9 日见，新机外观以及配置信息暂未公布。 IT之家注意到，OPPO Reno17 系列手机、Watch 5 手表、Pad Air6 平板于 10 月 30 日开启预约，预计将于近期上市。此外，博主 @数码闲聊站 已爆料了 OPPO Reno17 Pro 的部分核心配置： 6.32 英寸 1.5K 分辨率、120Hz 刷新率直屏 联发科天玑 8550 SUPER 处理器 前置摄像头 5000 万像素 后置 2 亿像素大底云台主摄、5000 万像素超广角和 5000 万像素潜望长焦 电池容量预计在 7000mAh 上下 定位“轻薄拍照小屏机” 据 OPPO Reno 系列产品经理张若星分享 Reno17 系列全新样张，新机将搭载“全焦段 4K 超清长实况”， 首次将实况时长由原先 3 秒延长至 6 秒 。

IT之家 11 月 4 日消息，赛力斯今日在互动平台表示，L3 级有条件自动驾驶需要满足国家法规标准、产品准入、场景政策与合规验证等多环节的要求。 公司积极准备相关工作，具体车型和申报信息请以官方发布为准 。 在国际自动机工程师学会提出的 L0 至 L5 的 6 个自动驾驶等级中，L0 级自动驾驶为无自动化（No Automation），L5 级自动驾驶指完全自动驾驶（Full Automation），而目前业界主流水平多处于 L2 级别。 IT之家注：在自动驾驶等级划分中，L3 级属于从辅助驾驶到自动驾驶的关键分水岭：车辆可在特定条件下自动完成加速、制动、转向等驾驶任务，驾驶员无需时刻紧盯方向盘，但遇到超过系统设计运行条件的特殊情况时仍需手动接管。 相关阅读： 《 赛力斯：问界将全面进入欧洲市场，公司不参与价格战和规模内卷 》 《 赛力斯：公司与华为是长期、稳定、互信的战略合作关系，问界用户已突破 120 万 》 《 赛力斯 10 月汽车销量 27037 辆，同比下降 50.29% 》 《 赛力斯 2026 年前三季度归母亏损 2.97 亿元，同比下降 105.59% 》

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IT之家 11 月 4 日消息，特斯拉财报电话会议或将迎来改版。此前，投资者将特斯拉上个月举行的第三季度财报电话会议，与前一天 SpaceX 举办的会议进行了对比，认为后者的形式更加丰富多彩。对此，埃隆 · 马斯克（Elon Musk）近日在 X 平台上表示，特斯拉下一次财报电话会议将采用视频形式，并且会“更有趣”。 事情起因于 X 用户 @TeslaBoomerMama 发帖称，希望特斯拉下一次财报电话会议能够采用视频形式，并且“像格温（Gwynne）昨天那样，安排一位笑容灿烂的人出镜”。马斯克回应称：“下次就会这样。” 随后，X 用户 @farzyness 将 SpaceX 的财报会议制作效果评为“A+”，却给特斯拉打出了“F-”。马斯克对此回应称：“说得有道理，我们下次会让会议更有趣。” SpaceX 树立了更高标准 10 月 20 日，SpaceX 举行了公司历史上的第二次财报电话会议，比特斯拉第三季度财报电话会议早一天。与特斯拉沿用传统的纯音频直播形式不同，SpaceX 将传统音频网络直播升级为实时视频会议，直播地点设在美国得克萨斯州巴斯特罗普（Bastrop）的星链（Starlink）工厂。 这场会议不仅展示了财务数据，还加入了丰富的视觉内容。会议开场播放了一段业务回顾视频，马斯克还展示了星舰（Starship）上面级的动画模拟画面。 SpaceX 公布的财务数据同样引人关注。公司第三季度营收达到 146 亿美元（IT之家注：现汇率约合 975.87 亿元人民币），同比增长 161%；净利润为 44 亿美元（现汇率约合 294.1 亿元人民币）。 此外，SpaceX 还完成了首个能够带来收入的星舰任务，成功部署了 26 颗 Starlink V3 卫星。马斯克表示，未来 3 年内，SpaceX 将把星链卫星的带宽容量提升至目前水平的 100 倍。截至第三季度末，星链用户数量已达到 1360 万。 相比之下，特斯拉的财报电话会议也公布了不少重要消息，包括 FSD 订阅用户数量创下新纪录，以及 Robotaxi 业务的扩张时间表等。如果不想收听整场音频会议，可以通过相关第三季度财报会议回顾了解全部公告内容。 特斯拉首次视频财报会议何时举行？ 特斯拉下一次财报电话会议预计将在明年 1 月下旬举行，届时将公布 2026 年第四季度及全年业绩。如果马斯克兑现承诺，这场会议将成为特斯拉首次采用视频形式举行的财报电话会议。 在此之前，特斯拉还将在一个月后举行年度股东大会，时间定于 12 月 3 日。股东大会本身已经采用视频直播形式，而且通常比财报电话会议更具互动性和观赏性，因此特斯拉粉丝或许能先在这场会议上看到更精彩的表现。 目前，马斯克尚未透露特斯拉未来的财报电话会议将加入哪些娱乐化内容。不过，SpaceX 此前采用的工厂现场布景、业务回顾视频以及动画演示，已经为特斯拉提供了一个不错的参考范本。

IT之家 11 月 5 日消息，据国铁集团官方，全国铁路列车车次编排改革顺利推进，第一批车次变更即将实施， 11 月 25 日 0 时起始发开行的普速旅客列车、11 月 24 日 18 时起始发开行的货物列车将正式启用新车次 ，按照 2026 版《列车车次编排规定》，普速旅客列车使用 Z、N、V 字头字母，普速旅游列车使用 Y 字头字母，货运班列使用 B 字头字母，采用无字头字母编排方式的其他货物列车、路用列车车次相应进行了优化调整，共涉及客货列车 4700 余列。 变更后，新车次列车的开行区段、运行时刻基本保持不变， 第一批实行新车次的列车车票将于 11 月 11 日起陆续发售 ，其中试点预约购票服务的京沪铁路新车次的车票将于 11 月 6 日起陆续兑现。动车组列车车次此次变更暂时保持不变，将于 12 月下旬实施变更。 据官方公告，国铁集团启动全国铁路列车车次编排改革工作，在专业调研、系统测算和充分论证基础上，坚持车次唯一性原则，对现行 2014 版《列车车次编排规定》中字头字母、数字号段的整体编排规则进行了系统修订，形成了 2026 版《列车车次编排规定》，将动车组旅客列车车次的字头字母由原来的 4 个增加至 7 个，可编排的列车车次数量增长近 40%，货物列车新增“DH”字头字母，丰富和拓展了车次编排可使用的号段资源， 为未来客货列车开行规模扩大和新线路、新装备、新产品投用预留了充足空间 ，推动构建分类清晰、层次分明、直观易记的客货列车车次编码体系，方便旅客货主通过规范的字头字母、数字号段快速了解运输产品内容。 为确保新旧列车车次变更顺利过渡，国铁集团组织相关部门和单位对列车车次变更涉及的规章制度进行了全面修订， 升级了信号软件和信息系统，优化完善了铁路 12306 和 95306 系统功能 ，经系统测试、模拟验证和安全评估，第一批列车车次变更已经具备实施条件，即将正式实施，主要涉及普速旅客列车、旅游列车和货物列车等，变更后的新车次重新编排了字头字母和数字号段，客货运输产品分类更加清晰、辨识度更高。 普速旅客列车方面 ，将原有 T 字头调整为 N 字头，原有 K 字头及无字头的数字号段车次调整为 V 字头，Z 字头保持不变、仅调整读音和部分数字号段。变更后，普速旅客列车车次使用 Z、N、V 三个字母字头： Z 按英文字母读音，表示最高运行时速 160 公里的快速旅客列车，车次编排为 Z1-Z1998； N 按英文字母读音，表示最高运行时速 140 公里的快速旅客列车，车次为 N1-N1998； V 按英文字母读音，表示最高运行时速 120 公里的普速旅客列车，其中，快速旅客列车车次编排为 V1-V5998、普通旅客快车车次为 V6001-V6998、普通旅客慢车车次为 V7001-V7998。 旅游列车方面 ，Y 字头保持不变，是普速旅游列车专属字头，通过数字号段区分旅游专线和旅游专列两类产品，其中，普速旅游专线列车车次编排为 Y1-Y998，普速旅游专列列车车次编排为 Y1001-Y9998，旅客选择旅游产品时可以一目了然。 IT之家注意到，由于火车票有 15 天预售期，部分旅客列车过渡期内在铁路 12306 平台可能出现 “同一列车在不同日期有两种表达” 情况。铁路 12306 平台将在 App 首页及车票查询页面增加信息提示，同时加大信息推送力度，各大车站将通过广播、站内公告、电子显示屏等方式及时公告新车次列车开行动态和旅客出行指引。有出行需求的旅客请务必详细核对列车车次、到发车站、运行时刻等信息，以免误购误乘、影响行程。 铁路部门提示，第一批变更后的列车车次信息，可通过铁路 12306、95306 网站、手机客户端、微信公众号及拨打 12306、95306 客服热线等渠道查询，或关注各地铁路部门发布的动态信息、车站公告，以便合理安排行程和货物运输事宜。 第二批列车车次变更将于 12 月下旬实施 ，包括高速旅客列车、动集旅客列车、城际旅客列车、市郊（域）旅客列车、动车组快运列车等类型列车，届时铁路部门将及时向社会发布相关信息。

IT之家 11 月 4 日消息，开发者团队 labscommunity 发布了一款面向 Windows 11 的原型驱动程序，尝试使用 NPU 而非系统集成显卡或独立显卡来渲染桌面画面。这款驱动名为 npu-driver，采用 Apache 2.0 开源协议，代码已发布在 GitHub 上。 目前，该驱动已在搭载英特尔 Panther Lake 处理器的设备上完成测试。虽然实际性能距离预定的 30Hz 刷新率目标仍有较大差距，但其已经具备基本的功能，并且能够在用户主动要求或发生故障时自动切换回 GPU 渲染。 开发团队认为，这项尝试回应了近年来处理器发展中的一个问题。npu-driver 项目的 GitHub 说明文件写道：“如今，每一台新款笔记本电脑都配备了 NPU，但这些芯片往往处于闲置状态。与此同时，GPU 却承担着桌面合成、浏览器运行以及越来越多本地 AI 模型的运算任务。这个项目提出了一个范围明确、可以验证的问题：NPU 能否从头到尾接管桌面合成工作，同时不需要应用程序或桌面合成器感知到这一变化？” 目前，答案是肯定的。测试表明，NPU 确实能够渲染 Windows 11 桌面，以及记事本、Edge 浏览器等应用窗口。npu-driver 可以按照预期运行，并且在需要时能够无缝切换回 GPU 渲染。 不过，开发者强调，目前这款驱动严格来说只是一个“研究原型，而非正式产品”，现阶段面临的主要问题是性能。GitHub 项目说明文件显示，驱动距离实现 30Hz 的目标刷新率还有很大差距，目前实际屏幕刷新率仅为 2 至 3Hz。 npu-driver 目前基于一台搭载 Panther Lake 处理器的笔记本电脑开发。英特尔 Panther Lake 系列处理器均采用 NPU 5 架构，NPU 算力达到 45 至 50 TOPS。 IT之家注意到，一名疑似来自 labscommunity 团队的开发者还在 Reddit 上介绍了这一项目。尽管 npu-driver 渲染 Windows 11 界面的速度可能相当缓慢，但它能够将 3D GPU 占用率从 3.4% 降至 0.6%，从而释放 GPU 资源，用于 AI 推理等其他任务。 让系统 NPU 承担更多实际工作，无疑是一个值得关注的发展方向，尽管这项技术目前的应用场景还比较有限。消费级处理器短期内似乎不会放弃集成 NPU，这类 AI 加速单元很可能会继续与视频编解码硬件、数字信号处理器（DSP）等组件一道，成为处理器的重要组成部分。 即便微软及其合作伙伴已经不再大力推动 Copilot+ PC 品牌，NPU 作为处理器中的独立加速单元，仍有望长期保留下来。

背景 1.youtumusic之前开的土曲涨价之后后面就没有订阅了，现在重新想订阅又显示识别不到所在区域。 2.Revanced 这个软件有时候听到一半就会突然卡住。 3. 汽水音乐 用的少 4. qq音乐 好久好久没听了 听歌偏好 ：现在流行歌曲或者I miss you这种杀马特时代的歌偶尔也喜欢听听。 问题 ：各位佬友们，你们都是用什么软件听歌？现在想开个汽水音乐或者qq音乐但不知道这两个哪一个更好。

每次我启动大陆实体卡并关掉另一张 eSIM 时，它都会以为我刚换上旅游卡，然后擅自把我的大陆卡的 Label 重命名为“旅游”。

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IT之家 11 月 5 日消息，全球首富埃隆 · 马斯克（Elon Musk）旗下社交媒体平台 X 于今天（11 月 5 日）推出重构后的网页应用，在 Slow 4G 慢速网络环境下， 账号主页的首条推文加载时间从 22 秒下降到 2.7 秒，时间缩短 87.73%。 X 官方介绍文章显示为 23.9 秒变 2.7 秒，但 Nizipli 推文显示是 22 秒变 2.7 秒 IT之家注：Slow 4G 是指网络延迟约为 150ms，下行速度为 1.6 Mbps，上行速度为 750 Kbps。该模式是网页性能测试中常用的一种“较慢移动网络”模拟环境，用来衡量网站在信号弱、带宽有限、延迟偏高的真实手机网络下，需要多久才能显示内容。 X 首席工程师 Yagiz Nizipli 表示，旧版网页应用 rweb 已服务 X 网页版近十年，但其架构拆分用户渲染、搜索引擎渲染和链接预览到不同系统。同一个 URL 可能需要三种方式生成页面，导致 SEO 修复、错误页处理和元信息维护需要在多个代码库重复进行。 此外旧版对未登录用户采用“先下载外壳与 JavaScript、再请求数据、最后渲染”的流程。在网络较差时，每一步都会增加等待时间，用户往往只能长时间盯着启动画面。因此 X 工程团队已从零重建其网页应用，将原先分别服务普通用户、搜索引擎爬虫和链接预览机器人的三套服务器合并为一套。 新版应用采用 Vite、React、Fastify、Platformatic Watt、Relay 与 GraphQL 等技术，并引入流式服务器渲染。服务器会在数据到达时立即推送页面外壳和内容，浏览器无需等待全部 JavaScript 下载完成才能看到帖子。 针对不同访问者，系统也采取差异化响应：普通用户获得流式 HTML；经 IP 验证的搜索引擎爬虫获得完整、含结构化数据的文档；iMessage、Slack、Discord 等链接预览机器人则只获取标题、描述和卡片图片，避免渲染整页内容。 X 还用 Rust 重写链接预览卡片图服务，并优化图标、图片结构化数据、启动文件数量和样式表加载顺序。其中，登录前页面的启动文件从 582 个降至 10 个；部分页面的首次内容绘制时间明显下降。 X 表示，最初版本由不到 5 名工程师在不到 6 个月内完成，AI 编码智能体承担了大量移植、页面转换、测试编写和问题修复工作。工程师则主要负责架构设计、需求决策、代码审查和真实浏览器验证。 团队还通过统一的 AGENTS.md 指令、超过 25 个可复用工作流，以及提交前自动格式化、类型检查和 lint 规则，约束 AI 生成代码的质量。自 9 月底以来，已有超过 20 人参与该应用开发。 新版已服务未登录状态的 X.com 及搜索引擎抓取页面；登录用户正按国家和地区灰度迁移，旧版 rweb 仍作为回退方案保留。

IT之家 11 月 5 日消息，前 Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 今日宣布加入 OpenAI，担任核心产品（Core Products）产品管理负责人。 她将参与 OpenAI 核心产品及智能体相关工作，与企业产品负责人 Nick Turley、消费级产品负责人 Ashley Alexander 等人协作，并向 Tibo Sottiaux 汇报。OpenAI 总裁 Greg Brockman 随后也在 X 上转发她的入职消息并表示欢迎。 公开报道显示，她此前曾主导 Claude Code 的产品规划与商业化发展，帮助这款最初仅供 Anthropic 内部使用的工具成长为公司的重要商业产品。 Cat Wu 表示，她非常尊重 OpenAI，尤其认可该公司将 AI 带给超过 10 亿用户的规模化能力。她期待与 Tibo Sottiaux 及产品团队合作，打造能够帮助个人和团队完成工作的智能体，同时让用户始终保有控制权。 《Business Insider》将这次事件称为 OpenAI 的一次重大挖角。报道指出，Cat Wu 曾负责 Claude Code 的产品方向，见证并推动了这款产品从内部原型走向商业化。随着 OpenAI 持续推进 Codex 等产品的发展，她加入核心产品团队也受到外界关注。 IT之家注：Cat Wu 为美籍华裔，全名 Catherine Wu，职业经历横跨软件工程、风险投资和产品管理。加入 Anthropic 之前，她曾在 Scale AI、Dagster 等公司从事产品工程工作，之后加入风险投资机构 Index Ventures，担任投资人近三年。 2024 年夏天，Cat Wu 加入 Anthropic，最初在研究团队担任产品经理。她曾回忆，自己第一次使用 Claude Code 时，尝试从零搭建一个强化学习环境，经过数十小时的交互引导，最终没有手写一行代码便完成了任务。这次体验促使她转向 Claude Code 项目，成为其早期产品负责人。 此后，她与 Claude Code 原创作者 Boris Cherny 形成产品与技术搭档。Boris Cherny 负责最初的原型开发，Cat Wu 则参与产品方向、跨团队协作及商业化工作。Business Insider 报道称，两人共同推动了 Claude Code 在 2025 年末至 2026 年的快速发展。 根据 Anthropic 官方公布的数据，截至 2026 年 2 月，Claude Code 的年化收入运行率已经超过 25 亿美元（现汇率约合 167.14 亿元人民币），较 2026 年年初增长一倍以上。同期，该产品的每周活跃用户数量也实现翻倍，企业用户订阅数量较年初增长至原来的 4 倍。 除 Claude Code 外，Cat Wu 还参与负责 Anthropic 面向非编程知识工作场景的 Cowork 产品。她曾公开谈及 AI 时代产品经理的工作方式，强调产品经理需要亲自使用 AI 构建原型、设计评测并参与实际开发，而不应只停留在编写产品需求文档（PRD）的阶段。 值得注意的是，这并非 Cat Wu 第一次离开 Anthropic。2025 年，她曾与 Boris Cherny 一同前往 AI 编程初创公司 Cursor，随后两人又在约两周后回归 Anthropic。根据 Business Insider 对此前事件的报道，两人回归后继续参与 Claude Code 的产品发展。 Cat Wu 上周五刚刚结束了她在 Anthropic 的工作，然后 11 月 5 日紧接着又宣布加入 OpenAI。对于离职是否与员工股份出售安排有关，她在 X 上表示自己并不清楚相关影响，这也不是促使她离职的因素。

IT之家 11 月 5 日消息，科技媒体 The Register 今天（11 月 5 日）发布博文， 报道称博通（Broadcom）旗下 VMware 面向中小企业，推出入门级虚拟化产品 vSphere Express，试图挽回因高端产品定价过高而流失的低端客户。 该媒体指出 VMware 在被博通收购后，此前不少中小企业抱怨其过度推销旗舰私有云套件 VMware Cloud Foundation（VCF）。该媒体称 VCF 功能庞大但价格昂贵，而传统入门产品 vSphere Standard 又逐步退出销售，令预算有限的用户陷入两难。 VMware 高管表示，vSphere Express 正是为那些“不需要 VMware vSphere Foundation（VVF，面向中小型企业的企业级虚拟化与云管理套件）、但需要核心虚拟化能力”的客户设计。该产品定位为“经济高效的基础虚拟化”方案，最高支持 128 个 CPU 核心的服务器上运行。 在功能上，vSphere Express 保留了 vMotion 实时虚拟机迁移、故障虚拟机自动重启等高可用能力，并将与 VCF 和 VVF 保持同步更新，改变了 vSphere Standard 多年缺乏实质升级的局面。不过，它仅支持独立实例部署，无法进行集中管理，更适合单站点或规模较小的 IT 环境。 价格方面，VMware 称其按核心订阅的定价将“显著低于”VVF 和 VCF，但未公布官方报价。IT 分销商 TD Synnex 页面显示，该产品支持最多 128 核，年费为 9,600 美元（IT之家注：现汇率约合 64,180 元人民币）。

IT之家 11 月 5 日消息，机械革命新款旷世 16 游戏本今日正式上市，首发价 5999 元，叠加国补后 5099.15 元，与另一款热门新机 —— 联想来酷 GT 16 持平。 该机搭载最新的英特尔酷睿 5 处理器 205H，搭配 NVIDIA GeForce RTX 3050（4GB GDDR6）移动显卡，配备 16GB DDR4 SO-DIMM 内存、500GB PCIe Gen4 SSD 存储，预留一条内存插槽 +M.2 2280 硬盘位。 该型号机身 A 面为铝合金材质；B 面采用 16 英寸 LCD 雾面屏，拥有 1920×1200 分辨率、165Hz 刷新率、400nits 亮度及 100% sRGB 色域，重约 2.2kg。 此外，该机采用五热管、双风扇、四出风口的立体散热系统，可实现整机 140W 散热，满足显卡 95W 满血性能释放；内含 60Whr 电池、RGB 背光键盘，配备 Wi-Fi 6E 无线网卡，支持蓝牙 5.4，支持 Sound Blaster 音效。 接口方面，该机提供双 USB 3.2 Gen1、USB 2.0、Type-C、mini DP 搭配 HDMI2.1 以及 SD 读卡器。 京东机械革命 旷世 16 游戏本 6499 元前往预约 京东 11.11 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 。 淘宝 11.11 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包 。

最近 fancy cafe 这个梗挺火，我顺手做了个小工具：上传照片，自动生成同款梗视频。 👉 firsttimefancycafe.com 能做什么 免费预览：先看效果，满意了再买。 用 Google 登录，不用单独注册。 单条视频 $9.99 ，支持当地货币结算（ Stripe ）。 隐私方面 上传的照片 24 小时内删除。 生成的视频保留 30 天，只有本人能下载。 技术栈 （给感兴趣的 V 友） Cloudflare Workers + D1 + R2 + Queues 做后端，出片调用 kie 上的 Seedance ，生成前会先用视觉模型检查照片和关键帧，减少多腿、穿错衣服这种翻车帧。 目前只有英文界面，是粉丝自制的非官方工具。刚上线，肯定有不少问题，欢迎大家试试、提意见，觉得哪里难用尽管喷 🙏

我的是 1999 年联想天鹤 640P 奔三 450 硬盘 8G 内存 64M 显卡忘了什么集显了，1 万块买的

IT之家 11 月 4 日消息，苹果公司今天 推送 macOS 27.3 Golden Gate 首个开发者测试版 ，内部版本号为 26C5035r，距离上周推出 macOS 27.2 仅约一周。 综合外媒 9to5Mac 报道，苹果在该测试版中悄悄加入了一款灵感来自新款 OLED MacBook Pro 官方壁纸的屏幕保护程序“Pro Light”，其由一系列具有金属质感的流线型图案构成，光线会沿着具有金属质感的线条缓慢移动，逐步照亮“PRO”字样的不同部分，形成动态光影效果。 不过，这款壁纸的设计也引发了一些争议。部分用户认为，图案看起来有些像显示屏出现故障后的画面，甚至让人联想到屏幕损坏。考虑到近期 iPhone Duo 已经曝出内屏显示问题，这一设计在当前时间节点显得有些尴尬。

IT之家 11 月 5 日消息，苹果 @AppleTV 官方账号今天（11 月 5 日）在 X 平台发布推文， 分享了一段视频，邀请《生化危机：爆发夜》（Resident Evil）电影导演扎克 · 克雷格（Zach Cregger）参与访谈。 IT之家附上访谈视频如下： 在视频中，克雷格表示 iPhone（原文并未列出具体型号）已成为他电影创作流程中的关键工具，他会借助手机和 Cadrage 应用提前完成分镜、构图与镜头规划，让复杂的恐怖片拍摄更高效、更可控。 图源：视频截图 克雷格表示，他会先用 iPhone 拍摄参考画面，确定每个场景要拍哪些镜头、选择何种镜头语言，以及画面中应包含哪些元素。随后，他会将这些图像打印出来交给剧组，使摄影、美术、灯光和演员都能在开拍前明确理解导演意图。 据其介绍，这种“手机预演”的方法已应用于他自编自导的《凶器》（Weapons）和《野蛮人》（Barbarian）两部影片。他称，这两部电影中的每一个场景，都事先通过照片进行了规划。 对于以氛围、空间压迫感和精确调度见长的恐怖片而言，这种做法尤其重要：导演可以在正式开机前反复推敲画面，减少现场试错，也能更精准地营造悬念。 苹果营销主管格雷格 · 乔斯维亚克分享了这段视频，Apple TV 官方账号也称 iPhone 是克雷格“常用的电影制作工具之一”。克雷格则强调：“每个人都能用口袋里的东西拍电影，一切都唾手可得。”

IT之家 11 月 4 日消息，国家知识产权局商标局最新信息显示，华为技术有限公司近期申请注册了“OSTA”商标。 该商标的申请日期最早可追溯至 2004 年 09 月 06 日 ，今年最新申请记录显示处于 “等待实质审查” 阶段。 IT之家注意到，申请 / 注册号为“91464264A”的记录显示，该商标归属于国际分类第 9 类，涵盖的商品 / 服务范围包括：笔记本电脑、 平板电脑 、电子笔、 智能手表（数据处理） 、智能眼镜（数据处理）、 智能手机 、耳机、芯片（集成电路）等。 综合IT之家此前报道，华为技术有限公司近期还申请注册了“星芒”商标。博主 @数码闲聊站 今日爆料，称华为子品牌星芒的英文名是 OSTA，手机盒上也写的 OSTA， 第一款阔直板手机叫 OSTA O1 Pro 。 相关阅读： 《 华为星芒首款阔直板手机 OSTA O1 Pro 包装盒一角曝光，拥有 16GB+1TB 规格 》

IT之家 11 月 5 日消息，任天堂《塞尔达传说：时之笛 重制版》今日正式发售，Switch 2 独占，港区售价 449 港币（IT之家注：现汇率约合 382.5 元人民币），日区 7,980 日元（现汇率约合 336.5 元人民币）；实体版定价 8,980 日元（现汇率约合 378.7 元人民币）。 本作在系列 40 周年之际推出，是这部 1998 年 N64 作品继 3DS 版之后的第二次完整高规格重制版。 这款游戏针对 Switch 2 进行了高规格重制，采用全新 3D 视觉风格并加入了手动跳跃、冲刺、快速切换道具与体感瞄准等现代化操作。 任天堂确认本作将为多名角色加入完整配音。塞尔达、萨莉亚和盖侬多夫等人都将拥有语音对白，但林克仍会保持沉默。此外，佐拉族的露朵公主以及鼓隆族的达鲁尼亚也确认拥有完整配音。 开发工作由任天堂内部 EPD 第三制作组承担，该团队此前曾参与《旷野之息》与《王国之泪》。开发团队称，重制的核心原则为“画面可以改，体验不能变”。游戏在视觉层面进行了全面翻新，过场动画加入全语音，配乐改为管弦乐编制，角色对话有所扩充，镜头与移动控制也经过重新调整。 美术方向以“木偶戏般的感觉”为设计基调，在提升材质与细节密度的同时保留原作的梦幻感。操作上新增手动跳跃、冲刺、快速切换道具与体感瞄准。 在地图结构上，开发团队明确保留了原作的分区式箱庭设计，未改为无缝开放世界。地图传送功能被删除，青沼英二曾建议加入快速传送点，但制作组认为这会削弱地图探索的乐趣，最终撤回了该改动。 媒体评测已于发售前解禁。截至发稿，OpenCritic 收录 44 篇评测，均分 95；Metacritic 收录 83 家媒体评分，均分 96（截至目前今日最高分），并获得“必玩游戏”认证。IGN 给出 9/10，评价其将经典地牢设计与系列新作的动作手感、画面表现融为一体。 相关阅读： 《 任天堂〈塞尔达传说：时之笛〉重制版媒体评测解禁：M 站均分 96 分成今年评分最高游戏 》 《 任天堂详解〈塞尔达传说：时之笛重制版〉：保留箱庭式地图，不采用无缝开放世界 》 《 消息称任天堂〈塞尔达传说：时之笛〉重制版使用 FSR 1.0 超分辨率，不支持英伟达 DLSS 》 《 发售日临近，任天堂将 Switch 版〈塞尔达传说：时之笛重制版〉游戏体积缩减至 24.54GB 》 《 任天堂展示〈塞尔达传说：时之笛重制版〉实体版包装：含特殊纹理烫箔，首发限量提供 》 《 50 美元额外支出，〈塞尔达传说：时之笛重制版〉部分面具需购买 amiibo 手办解锁 》 《 任天堂〈塞尔达传说：时之笛重制版〉开放预购，港区售价 449 港币 》

IT之家 11 月 5 日消息，OpenAI 于当地时间 11 月 4 日发布安全研究报告。OpenAI 称其利用新一代网络安全模型，搭建了一套自动化漏洞发现、验证、漏洞利用和补丁生成系统。 在一次针对 Linux 内核的测试中，该系统共识别出 2,308 个潜在安全问题，动态复现其中 1,724 个漏洞，并生成了 948 个可实现本地权限提升的有效漏洞利用程序（Exploit），能够帮助低权限本地用户获取系统 root 权限。 OpenAI 表示，这次测试于 2026 年 10 月中旬进行，使用的是一款尚未正式公布的网络安全模型。整个流程涵盖漏洞发现、动态验证、可利用性评估、补丁生成和人工审核五个阶段。最终生成的成果包括漏洞根因分析、最小化崩溃概念验证程序（PoC）、候选修复补丁以及完整漏洞利用程序，供安全研究人员进一步审核和提交上游维护团队。 在漏洞发现阶段，系统首先通过 AI 智能体筛选 Linux 内核中具有安全审计价值的代码，再交由另一个智能体进行分析。 整个过程筛选出 5,034 个审计目标，涉及约 280 万行代码，相当于 Linux 内核代码总量的约 7%。随后，负责分析的 AI 智能体在 12 小时内生成 2,308 个去重后的候选漏洞，相关 API 调用成本为 31.65 万美元（IT之家注：现汇率约合 211.5 万元人民币）。 在动态验证阶段，系统将候选漏洞放入隔离虚拟机中进行测试，通过生成 PoC 并观察实际运行结果，判断漏洞能否复现。经过 30 小时测试，2,308 个候选问题中有 1,724 个成功复现，占比约 74.7%。 OpenAI 表示，剩余问题大多受到权限要求、复杂竞争条件或特定触发条件等因素影响，只有 3.1% 属于模型分析错误，即模型假设了实际上不可能发生的条件。 在漏洞利用评估阶段，系统进一步筛选出能够造成信息泄露或本地权限提升的漏洞，并在启用 SMEP、SMAP、KASLR 和 HARDENED_USERCOPY 等常规安全防护机制的 Linux 环境中进行测试。 最终生成了 291 个信息泄露 PoC，以及 1,169 个能够实现本地权限提升的漏洞利用程序。经过变体分析和补丁开发，OpenAI 将其中 948 个不同的本地权限提升漏洞作为最终统计结果。 这次测试总计消耗 121.34 万美元（现汇率约合 811 万元人民币） API 额度，平均每个本地权限提升漏洞利用程序的成本约为 1,279 美元（现汇率约合 8,549 元人民币）。其中，漏洞利用开发阶段的成本最高，达到 77.59 万美元（现汇率约合 518.6 万元人民币）。 OpenAI 指出，这些成本反映的是本次测试所采用的模型、目标配置和工作流程，并非优化后的最低成本。通过进一步改进智能体编排和工程设计，实际成本仍有下降空间。 作为对比，OpenAI 还提到，其团队在 2026 年 7 月使用 GPT-5.6 Sol 对 Linux 内核进行过一次类似测试，当时发现并成功利用了 166 个不同的本地权限提升漏洞，API 成本为 51.37 万美元（现汇率约合 343.4 万元人民币）。到了 10 月，采用更新网络安全模型的测试将这一数字提升至 948 个。 OpenAI 表示，尽管两次扫描之间 Linux 内核已经经过约三个月的安全加固，后一次测试发现的新型本地权限提升漏洞数量仍超过此前的 5 倍。 研究团队还对 166 个漏洞利用样本进行了抽查，发现其中至少涉及 10 种此前未见的 Linux 漏洞利用技术。OpenAI 称，相关技术已经交由第三方内核漏洞利用专家审查，对方也认为这些方法具有新颖性。出于安全考虑，公司没有公开这些新技术的完整细节。 补丁生成同样是此次研究的重要环节。OpenAI 表示，模型最初生成的补丁虽然能够修复对应 PoC 暴露的问题，但部分补丁存在代码冗余、潜在性能影响、偏离项目编码规范以及未能覆盖同类漏洞变体等问题。经过增加约束条件和多轮迭代后，补丁质量得到改善，部分研究生成的补丁还帮助发现了人类专家此前编写的修复方案中的问题。 目前，OpenAI 已经按照 Linux 内核社区的建议，优先提交严重漏洞报告和补丁，并计划通过 Patch the Planet 合作伙伴逐步提交其余报告。 据 OpenAI 透露，在此次扫描及后续人工分析的 10 天里，已有 61 个相关本地权限提升漏洞在 Linux 上游得到修复，另有 43 个获得暂存补丁，还有 299 个漏洞正在公开讨论或报告过程中。 除了常规 Linux 内核环境，OpenAI 还在谷歌 kernelCTF 漏洞奖励计划使用的加固环境中进行了测试，最终获得 25 个信息泄露 PoC 和 21 个本地权限提升漏洞利用程序。 整个测试耗时 112 小时，API 成本约为 32,936 美元（现汇率约合 22 万元人民币）。如果这 21 个漏洞全部通过该计划审核，理论上可获得约 150 万美元（现汇率约合 1,002.6 万元人民币）奖励。 OpenAI 还指出，随着网络安全模型能力提升，传统上依赖复杂智能体编排和人工指导的漏洞研究流程可能需要调整。在其对 GPT-5.5 Cyber 和 GPT-5.6 Cyber 的测试中，后者能够更加自主地识别和应用 Linux 内核漏洞利用技术。团队移除额外的技术指导层后，GPT-5.6 Cyber 的表现仍优于采用更复杂编排方案的 GPT-5.5 Cyber。 OpenAI 表示，未来几年，前沿模型可能具备发现复杂软件漏洞的能力，甚至能够让能力较弱的模型利用已经公开披露的漏洞。因此，软件维护者需要加快漏洞修复，用户和企业也应及时安装安全更新。同时，沙箱、隔离机制、减少不必要的攻击面以及形式化验证等技术，将成为提升软件安全性的重要方向。 OpenAI 强调，这项研究属于其 Patch the Planet 和 Daybreak 安全计划的一部分，后续将继续扩大对关键软件项目的安全审计，并与开源社区及安全合作伙伴合作，推动自动化漏洞发现和补丁修复。

佬友们3级的世界在哪，刚升3级，据说有好康的！！哈哈

今天 4-5 月份一波封号潮，我的账号被封了，这两天申诉，直接拒绝给我恢复。 我打算重新创建个账号，重新站起来！ 请问大家是如何保障自己的 IP 干净稳定的？有没有推荐的楼梯？ 大家是从什么渠道充值的呢？中转我还是不放心。

IT之家 11 月 4 日消息，沃尔沃汽车（Volvo Cars）公布了 2026 年 8 月至 10 月的三个月期全球销量： 共 141,656 辆 ，较去年同期下滑 16%。 IT之家获悉，其中纯电动汽车销量同比增长 27%，在总销量中占比达 34%；插电式混合动力车型占比为 20%。8 月至 10 月，沃尔沃电气化车型（包含纯电动与插电式混合动力）合计销量已占总体销量的 55%。 官方表示，这三个月期间的销售情况反映了中国市场的严峻挑战，本土竞争对手带来的压力不断增大，加之宏观经济环境走弱，持续抑制市场需求。此外美国市场形势同样严峻，消费者信心指数跌至历史低位，叠加热销电动车与插电混动车补贴激励政策的取消，对购车需求造成了显著冲击。 相关阅读： 《 沃尔沃汽车 2026 年第三季度全球销量同比下降 10.7%，大中华区暴降 40.6% 》 《 沃尔沃汽车宣布全球再裁约 2500 人，2026Q3 在中国交付量同比降 40% 》

进入到了11月，因为鸡蛋积压导致前两个月持续亏损，所以我们改了新的鸡蛋规划 从11月开始，本周期内鸡蛋会发放更频繁，先到先得，随拿随用， 每天都有 国际地址点我 | 国内加速点我 账号互通，1：1充值， 实付 ¥/百万 tokens 添加了注销按钮，可以注销账户 有些佬说用的很卡，如果用的很卡，请第一时间联系客服处理，目前服务器对部分地区网络比较慢，出现问题不找客服是无法解决的，每个人都有不同的原因，我们也尽量解决可能出现的问题 还有，deepseekv4.1f的默认思考是none，如果不带思考强度，那么就是很笨 本次活动详细信息如下 [!TIP] 本贴100名用户获得2体验额度，24小时内有效 加群获得5免费额度，长期有效 有效是指：自盖楼时自动发放至账户开始计时 Oauth的和加群的不冲突，不清理 本贴回复有效期领取至2026/11/5 23：59 下一次可以继续领 鸡蛋实际消耗越快-&gt;降脂之前用完号池额度-&gt;降脂号越少-&gt;亏的少 鸡蛋能用的模型： 6astra,6.1sol,6terra,5.6luna deepseekv4.1-flash,grok4.7 如何领取鸡蛋： 盖楼后等待1-3分钟左右，然后检查“订阅与账单-礼包” 礼包过期时间为领取日23:59，领取的免费额度有效期是24小时 没有收到请联系qq群内客服群主带截图补发 站内最新分组倍率 分组 倍率 模型 国内模型 0.15x GLM-5.3 DSV4.1flash/V4pro Kimi-k3.1-pro CCmax 0.98x claude-opus-5.5 自建分组 0.3x GPT-6-astra/6.1-sol/5.6-luna/6-luna 上游分组 0.14x GROK-4.7 platform的官key模型 0.4x GPT-4o-mini 到 GPT-6-astra Azure的官key模型 0.3x GPT-4o-mini 到 GPT-6-astra GPT不定时放出 0.1x的福利分组，请关注站内公告和群公告 image2.5最低 1k生图0.06一张 4k 0.1一张 模型定价页面 （冷门官key模型需要单独联系群里找管理开） 本活动解释权由nexavlinks聚合api所有 降脂检测使用 modeltrace 这个项目，充值，智商，api报错请在群内联系客服处理 群号：1107966473 详细内容和其他声明 （点击了解更多详细信息）

IT之家 11 月 4 日消息，据“科技日报”，在近日举行的 2026 中国城市停车产业大会中，山西发布全国首个城市停车 AI 智能体“泊邻”。 据介绍，该智能体依托山西建投静态交通公司自研智慧停车平台打造， 其主要功能是整合路侧泊位、公共车场、小区共享车位的全量实时数据，自动生成城市停车热力图、停车困难指数 ，实现灵活泊位规划、定价策略，主动向业主推送车位共享邀约与预估收益；同时为周边找位车主精准推送可用车位，规划最优行车路线，减少车主绕路找位时间。 负责人介绍，“泊邻”AI 智能体实测能把车位日均周转率从 2.1 次提升至 3.5 次，单车位综合人力成本降低 60%—70%。后续山西有关部门将进一步聚焦提升全社会车位整体利用效率，开放应用场景、平台资源与接口能力，吸纳各类企业接入协同网络，推动更多闲置车位得到有效利用，共同构建停车生态、贯通全产业链。

8 月份斥巨资买了个品胜支点壳给 iphone pro 。 刚到手第一感觉是磁吸环吸力小的一逼。还不到我上一个图拉斯壳吸力一半。 后面又有两次带着这个壳在车载磁吸上充不了电。 于是找同事借了个磁吸充电宝，裸机和带壳都吸上去对比了一下，手机壳的磁圈比手机磁圈下移了 1cm ！ 按照这个比较结果，我到网上看了一下支点壳，iphone promax 基本都是位置准确的。但是小只的 iphone pro 感觉 30%z 的支点壳磁圈都是偏的。真的是震碎我的三观了。 现在在用 pdd 2.9 买的非支点壳，不知道带支点的壳该买哪个牌子了。几百块的图拉斯壳应该问题不大，但是价格也太夸张了。

错误原因： 下次不敢发日卡了，签到准备开一下 over.