信息流
Insects Don't Swarm at LED Lights
昆虫不会在LED灯下成群聚集
Insects don't swarm at LED lights
Anthropic releases amended IPO prospectus with third-quarter financials
Anthropic 发布包含第三季度财务数据的修订版 IPO 招股说明书
Anthropic reports $17B in Q3 revenue, commitments of $895B in revised S-1
Show HN: Kairos – Open-source risk and fraud decisioning platform
Show HN:Kairos —— 开源风险与欺诈决策平台
HN 的各位好,我是来自 Finic 的 Ayan。我们正在推出 Kairos,它是 Sift、Sardine 以及其他实时欺诈决策平台的开源替代方案。Kairos 致力于解决传统决策工具面临的两大难题:缺少可用于训练的标注数据,以及应对不断变换手法的欺诈者。1. 传统欺诈解决方案使用 XGBoost 等 ML 模型来检测欺诈,但这些模型依赖高质量的标注数据,而许多企业并不具备这样的数据。为此,我们在 XGBoost 和逻辑回归等传统模型之外,还使用了“System One”决策模型。这样你就可以把诸如“这是不是一次性邮箱”这类自然语言问题纳入决策流程,从而无需依赖大量标注数据。这也能让你捕捉欺诈中更偏非结构化的特征,而这正是 XGBoost 模型难以处理的。2. 欺诈团队面对的是不断改变行为以绕过现有检测逻辑的活跃对手。你可以训练一次检测模型或定义一次规则集,但几周之内它就会过时,因为欺诈者会摸清你的检测逻辑。这意味着你需要一个团队定期训练模型,并根据新的欺诈模式更新规则。这通常需要一个庞大的数据科学/ML 团队。Kairos 通过引入 MCP server 来解决这个问题,让你的 agent(Claude Code、Cursor、Codex 等
Napping Characteristics and Incident Dementia
午睡特征与新发痴呆
Napping characteristics and incident dementia
Residential Proxies Detected on White House Network
白宫网络检测到住宅代理
Residential proxies detected on White House network
Giant Canyon on Mars Is Still Tectonically Active Today
火星上的巨型峡谷如今仍存在构造活动
Giant canyon on Mars is still tectonically active
US Boy names that became girl names (and vice versa)
美国男孩名字变成女孩名字(以及反之亦然)
US boy names that became girl names and vice versa
Designing responsible AI for learning
为学习设计负责任的 AI
谷歌将关闭拒绝 A.I. 的学校的搜索服务 https://www.nytimes.com/2026/11/03/us/google-search-schools-... , https://archive.ph/RuwsB
Ask HN: What's your current AI agentic setup?
Ask HN:你当前的 AI 智能体配置是怎样的?
我很好奇 HN 上的人日常如何使用 AI,于是列了一组我觉得可能有意思的问题。当然不必每个问题都回答,我只是想大致了解人们如何使用 AI。1)你个人付费订阅了哪些 AI 服务?(Claude、ChatGPT/Codex、Cursor 等)——哪些档位?——你是否从同一家提供商购买了多个订阅(例如两个 Claude 账号)?2)你是否在使用这些订阅之外的模型(或改用其他模型)?例如按量付费 API、OpenRouter,或本地托管模型。——哪些模型和提供商?3)你使用哪些编码 harness 和界面?是坚持默认 CLI 或 IDE 集成,还是使用 OpenCode、Pi、Aider、Muse Code 或自建 harness 等替代方案?——是什么促使你切换 harness(如果你切换过)?4)你是否使用任何智能体编排或 swarm 工具?——例如 Munder Difflin、Gas Town、Ruflo,或自定义工具。5)你是否使用更广泛的智能体平台,如 OpenClaw / Hermes Agent / Grok bot / Dots / Muse?——如果使用,主要用例是什么?----- 我知道我的工作流与一年前相比已有很大不同,所以如果能记录下今天人们在使用什么以及为什么使用,会很有意思。
Show HN: I built a little browser game to practice Vim commands
Show HN:我做了一个练习 Vim 命令的小型浏览器游戏
我开发了 hjkl,用来帮自己记住 Vim 命令。这是一个小型浏览器游戏,想放松时可以玩一玩,顺便练一点 Vim。还有很多命令我想加入,希望在此期间有人觉得它有用 :)
Why we're moving our warehouse off DuckDB
为什么我们要把数据仓库从 DuckDB 迁移走
Moving our warehouse off DuckDB
WorkOS reports security breach
WorkOS 报告安全漏洞
目前尚未发布在其网站或 Trust center 上,但我们收到了 WorkOS 发来的以下数据泄露通知:我们写信通知您,我们于 2026 年 10 月 30 日检测到一起数据安全事件,目前仍在继续调查。我们重视您的信任,并希望在调查继续进行期间让您了解最新情况。事件经过:2026 年 10 月 30 日 16:39 UTC,WorkOS 检测到针对某个内部业务系统的异常流量。我们的调查发现,有证据表明此次攻击很可能由 ARTEX 驱动——这是一个 AI 辅助的自主渗透测试框架——来自位于香港和中国的 IP 地址。未经授权的行为者获取了对我们销售和营销工具所使用的某个内部 API 的访问权限。通过该服务,它能够访问我们 Salesforce 和 Snowflake 实例中的数据。这些系统保存着业务联系人信息、账户和商业信息、聚合且去标识化的产品使用指标、营销联系人以及支持工单。这包括 CRM 信息,例如 WorkOS 客户的姓名、电子邮件地址、电话号码、公司邮寄地址和其他业务信息。我们没有证据表明您的应用数据被访问。我们也没有证据表明任何生产环境的 WorkOS 服务被访问或受到影响。我们当前的分析表明,此次事件仅局限于 CRM 和客户支持数据。……
Ask HN: What your experience with the monthly "who wants to be hired" thread?
Ask HN:你对每月“who wants to be hired”帖子的体验如何?
我最近在本月的“who wants to be hired”帖子下留了言,但到目前为止只收到了垃圾信息。有人通过这个方式成功过吗?还是说它只是让你订阅垃圾邮件和自动化营销的一种方式?
Show HN: Hacker Times, a New York Times-Inspired Version Hacker News
Show HN: Hacker Times——一个受《纽约时报》启发的 Hacker News 版本
我觉得像读报纸一样浏览 HN 会很有趣。网站每小时更新一次。尽情享用!
OpenAI seems to be silently re-enabling model training on Codex chats
OpenAI 似乎在悄悄重新启用对 Codex 对话的模型训练
我们公司非常担心通过提示词把知识产权泄露给前沿实验室,所以大家都很注意在 Codex、Claude Code 等工具中关闭数据共享。但昨天我和同事发现,Codex 里的这个设置被悄悄重新启用了。我们没有人主动重新选择加入。你可以在这里检查自己的设置:https://chatgpt.com/settings/data-controls。找“Improve the model for everyone”这一项。想知道这是个别问题还是更普遍的情况。补充:看起来之前已经有人提到过 https://news.ycombinator.com/item?id=49643556 补充:据说你也可以在这里关闭数据共享:https://privacy.openai.com/policies?modal=take-control