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英伟达 App 新增 GPU 优先级设置:支持前后台应用 95:5 分配,RTX 50 系列灰度测试中

IT之家 11 月 5 日消息,部分用户发现,英伟达似乎正在测试一项新的 GPU 资源优先级控制功能。 据 Reddit 用户 Warkratos 反馈,在最新版 NVIDIA App(11.0.9.585)中,系统高级设置里出现了名为 GPU App Prioritization 的选项,可以手动调整前台应用与后台任务之间的 GPU 调度优先级。 该功能位于 NVIDIA App 的“系统(System)→ 高级(Advanced)”菜单中,允许用户根据实际使用场景调整不同应用的资源优先级。目前曝光的设置包括默认模式、前台优先模式和自定义模式等。 具体来看,默认模式下,前台应用与后台应用的优先级比例为 80:20;开启前台优先模式后,比例调整为 90:10;自定义模式则可以将前台应用的优先级提高至 95%,后台应用降至 5%。 这项功能主要面向同时运行多个 GPU 密集型应用的用户。例如,玩家在运行《黑神话:悟空》等游戏时,如果后台还在运行本地 AI 大模型、视频渲染或其他 GPU 加速任务,可以通过提高前台游戏的调度优先级,减少后台任务对前台应用的影响。 不过,需要注意的是,上述百分比代表的是应用优先级分配,并不意味着 GPU 实际算力或利用率会严格按照对应比例切分。目前英伟达尚未公布该功能在 GeForce 显卡上的具体调度机制,也没有独立测试证明其能够带来确定的帧率提升。 IT之家提醒,该功能目前仅面向少部分用户开放测试。多名用户反馈,即使安装相同版本的 NVIDIA App,也不一定能够看到相关选项。一名 GeForce RTX 5090 用户表示已经成功找到该设置,但另一名使用 GeForce RTX 5070 Ti、NVIDIA App 11.0.9.585 和 621.12 版驱动的用户却无法找到。 Wccftech 在搭载 GeForce RTX 4090、使用 621.01 版 Game Ready 驱动的测试系统中,也未能找到这一选项。法国科技媒体 Frandroid 则在 GeForce RTX 5080 系统上成功看到了相关设置。 值得注意的是,英伟达官方发布的 NVIDIA App 11.0.9.585 版本更新说明并未提及 GPU App Prioritization 功能。 英伟达此前曾于 10 月 28 日公布面向 RTX Spark 设备的 GPU 资源优先级管理能力,要求用户启用 Windows 硬件加速 GPU 计划(HAGS),以便更好地协调前台应用与后台 AI 任务。 目前尚不清楚此次在 GeForce 显卡上出现的功能,是否意味着英伟达正在扩大该技术的适用范围,还是仅针对部分硬件和驱动环境进行灰度测试。

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ProcessPrefBench: Evaluating Cross-Task Transfer of Individual Process Preferences from Naturalistic Human-AI Interaction

In natural human-AI dialogue, users' corrections, requests, and self-descriptions carry reusable signals about how they want work to be done. These signals reveal individual process preferences, user-specific standards for evidence, depth, analytical focus, procedure, and delivery. We ask whether a preference revealed in one dialogue can shape an assistant's later answer when the task does not restate it. ProcessPrefBench uses three months of natural dialogues from two knowledge workers to build 66 source-target cases separately judged for source evidence and target applicability. Sources are preselected, so the benchmark tests application rather than retrieval. We test three models with target-only, full-history, and distilled-preference prompts. Target-specific 0-2 rubrics score preference realization, and a task gate flags severe failures. Compared with target-only prompting, full-history and imperative distilled-preference prompting raise preference realization by 0.204 and 0.244 points on the 0-2 scale, respectively, with no reliable advantage from distillation. Fabricated-evidence failures rise from 5.8% under target-only prompting to 10.1% under full-history and 10.4% under imperative prompting. ProcessPrefBench highlights a tension in learning from dialogue, where drawing on prior interactions can improve preference realization yet also invite fabricated evidence. We hope it helps build assistants that honor a user's process preferences without sacrificing factual reliability.

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索尼为 PS5 推送 26.07-14.22.00 系统更新,想玩《GTA 6》就得为游戏机更新最新固件

IT之家 11 月 3 日消息,索尼 SIE 昨天为 PS5 游戏机推送了系统更新 26.07-14.22.00,大小约 1.26GB,本次更新主要对漏洞进行修复,并未有其他功能调整或性能优化。 参考 PlayStation Size,《GTA 6》游戏现已要求 PS5 搭载 14.22.00 系统固件才能运行,未来利用旧版系统运行自制软件的用户可能无法在第一时间玩上《GTA 6》。 《GTA 6》目前计划于 11 月 19 日发售,距离正式上市仍有一段时间,因此最终零售版对 PS5 系统版本的具体要求后续仍可能发生变化。

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Open Typora 0.22.0:给本地 Markdown 加上 AI 审阅、跨文档修改和目录问答

我是 Open Typora 的开发者。10 月在这里分享过这个开源 Markdown 编辑器,最近把 AI 相关的工作流补到了 0.22.0 ,来更新一下进展。 GitHub (源码、使用说明和安装包): https://github.com/AniChikage/open-typora 这次主要增加了什么 选区改写,逐处审阅。 选中一段文字,说清要求,先看原文和建议的差异;决定保留哪些改动,再应用到文档,也可以一次撤销。 跨文档修改。 明确选择最多 4 份文档,先生成修改计划,再逐文件、逐处审阅。数字、常见日期、链接和代码默认受保护,也可以锁定术语;检测到受保护内容变化时会阻止应用,结果仍需自己核对。 参考文件和目录问答。 改写时用 @文件 补充上下文。目录问答先在本机检索,勾选要发送的片段,再交给模型回答,并核对引用的原文;答案可以带 Markdown 脚注插入文档。 本地版本历史与整批恢复。 AI 修改前保留恢复点,跨文档批次记录可以跨重启保留;如果后续内容已经变了,会阻止整批恢复,避免覆盖新的修改。历史保留有上限,重要文件仍应另外备份。 平时照常写普通 .md 文件,不用把笔记搬进某个云端知识库。即时渲染、源码切换、分屏、表格、HTML/PDF 导出也都在。 两张桌面实拍 写作界面,使用专门准备的公开示例文档: 跨文档修改入口:选中两份公开草稿,并设置数字、链接、代码和术语的保留约束,准备生成修改计划: 模型和平台 AI 是可选功能,需要自己配置 OpenAI 兼容 API 、OpenRouter 、LM Studio 或 Ollama 。选中的文字、要求和相关资料会发给所选模型服务;是否离线、费用和数据保留取决于你的配置和服务商。网页试玩只展示基础编辑,AI 功能请用桌面版。 目前提供 macOS 14+ Apple Silicon 、Windows 10/11 x64 和 Linux x64 安装包,支持中文和英文界面。项目采用 MIT 许可证,独立实现,与 Typora 官方无关联,功能和兼容性还在完善。 如果这个方向对你有用,欢迎试用、在 GitHub 提问题或给个 Star ,也欢迎分享给写 Markdown 的朋友。尤其想听听:你会用跨文档修改统一哪些材料,哪些内容是绝对不能被 AI 改掉的? 上次的帖子: https://www.v2ex.com/t/1249106 文案由 AI 协助整理;功能信息已按当前 README 、AI 文档和 0.22.0 Release 核对。两张图均为本机 0.22.0 桌面界面,使用公开示例。

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Interpretable structural temperature scaling for calibrating graph neural networks and point-cloud segmentation

Graph-aware calibrators make graph neural networks (GNNs) more trustworthy by predicting a temperature for each node, usually with auxiliary networks whose decisions are hard to inspect. We propose Interpretable Structural Temperature Scaling (ISTS), a twelve-parameter linear model that sets each node's temperature from named descriptors of its confidence, neighbourhood and closeness to labelled nodes, so every temperature traces back to descriptor contributions. ISTS preserves predictions, and cross-validated regularisation lets the calibration data decide how far the model departs from temperature scaling (TS). Its explanations are faithful at the level of node groups: on test nodes, ISTS softens groups that a global temperature leaves over-confident and sharpens under-confident ones (Spearman correlation 0.67 over 246 groups). On seven graphs with two backbones and eleven baselines, ISTS has the best average rank in negative log-likelihood (NLL) and Brier score and lowers NLL relative to TS by 1.8%, more than twice the gain of an identically fitted entropy-based temperature. It ranked first again on four held-out graphs under a protocol fixed in advance. From about 100 calibration nodes on, ISTS is a cheap and inspectable choice, and on point-cloud segmentation it significantly improves NLL, Brier score and the ranking of points for rejection.

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华为乾崑 10 月安全出行报告发布:辅助驾驶里程破 170 亿公里、月活用户占比超 95%

IT之家 11 月 3 日消息,华为智能汽车解决方案 BU 官方微博今日发布了华为乾崑 10 月安全出行报告。 据介绍,华为乾崑智驾 ADS 辅助驾驶状态下,发生一次严重碰撞前的平均安全行驶里程, 是国人驾平均值(推算)的 6.02 倍 。 数据显示, 华为乾崑智驾 ADS 累计辅助驾驶里程超 172.7 亿公里 、辅助驾驶月活用户占比 95.2%。另外,人驾状态下月度防御性驾驶触发次数 4.54 万次、 月度车位到车位使用 1740.04 万次 。 IT之家查询华为乾崑官网获悉,乾崑智驾累计辅助驾驶里程截至目前已突破 174 亿公里,搭载乾崑智驾车辆累计行驶总里程也已突破 486 亿公里。 延伸阅读 关于报告中的“严重碰撞前平均安全行驶里程”,华为乾崑此次给出的对比为:ADS 辅助驾驶状态下为 1082.7 万公里,是中国人驾平均值(推算)180 万公里的 6.02 倍;ADS 人驾状态下为 578.2 万公里,为中国人驾平均值的 3.21 倍。而在 2026 年 9 月公布的数据中,ADS 辅助驾驶状态下的该数值为 998.7 万公里(5.55 倍),人驾状态为 585.6 万公里(3.25 倍)。 华为乾崑是华为智能汽车解决方案 BU 旗下的智能汽车技术品牌,其智驾系统全称为“华为乾崑智驾 ADS”(Advanced Driving System,高阶智能驾驶系统),由华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志负责相关业务。文中提到的 ADS Max V5.0 于 2026 年 7 月 24 日由华为乾崑官方宣布首版本即将推送,官方称其相比 ADS 4,效率与舒适性提升 30%、安全提升 50%,并新增城区和园区漫游巡航辅助 RCA、自动防追尾辅助等功能。 华为乾崑智驾 ADS 4 于 2025 年 4 月 22 日在上海发布,采用世界引擎 + 世界行为模型(WEWA 架构),端到端时延可降低 50%、通行效率提升 20%、重刹率降低 30%,安全系统升级为全维防碰撞系统 CAS 4.0。ADS 4 共分四个版本,其中 ADS Ultra 旗舰版搭载高速 L3 专属方案,华为方面曾表示已在云端世界引擎完成 6 亿公里高速 L3 仿真与验证。 报告提到的 eAES 指增强型自动紧急转向辅助,可在传统自动紧急制动(AEB)无法避免碰撞的紧急情况下,通过“边刹车边换道”的方式自动进行紧急转向。该功能最早由享界 S9 在 2024 年 8 月随乾崑智驾 ADS 3.0 首发,2025 年 1 月起陆续向享界 S9、问界 M9 等车型全量推送。文中提及的 HUAWEI XMC 为华为数字底盘引擎,采用全域融合架构,可对车身、电机、悬架、转向、制动等部件进行中央集中控制,于 2025 年 4 月与 ADS 4、鸿蒙座舱 HarmonySpace 5 一同发布。 “车位到车位”指车辆在无需固定车位或提前记忆的情况下,可从一个停车场(或车位)出发,自动导航并泊入另一个停车场(或车位),首次使用即可。截至 2025 年 6 月 30 日,该功能已支持全国 50 万个停车场;2026 年 8 月,华为乾崑曾宣布车位到车位累计使用次数突破 1 亿次。

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索尼 SIE 获澳洲消费者权益倡导组织 2026 年度“黑心奖”:取消生产实体光盘、数字游戏所有权争议性政策...

IT之家 11 月 4 日消息,澳大利亚消费者权益倡导组织 Choice 日前公布 2026 年度“黑心奖”(Shonky Award)获奖名单,索尼互动娱乐(SIE)因计划停止生产 PlayStation 实体游戏光盘,以及数字游戏所有权政策等问题入选。 Choice 首席执行官 Monique Perry 表示,索尼今年入选主要是因为该公司“要求消费者付费游玩游戏,却不让消费者真正拥有游戏”,依照索尼观念,消费者购买数字游戏后,实际上获得的只是访问和使用相关内容的授权,而非真正拥有数字内容。 公开信息显示,Choice 是一家非营利组织,每年都会举办“黑心奖”,旨在揭露当年表现不佳的产品,以及损害消费者权益的企业行为。值得一提的是,Choice 过去颁发的部分“黑心奖”曾引起澳大利亚竞争与消费者委员会(ACCC)的关注,其中一些案例还因涉及违反澳大利亚法律,进一步推动了相关法规改革。 除了索尼 SIE 之外,2026 年获得“黑心奖”的企业还包括采用动态定价策略的活动票务平台 Ticketmaster、Ticketek,以及澳大利亚航空公司 Virgin Australia。

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Length Is Cheap, Competition Is Not: Attention Predicts Context Rot in Retrieval

Why do language models fail on long inputs? The common answer is length. We show that, for retrieval, length is cheap and competition is not. On five open models (0.5B to 3B parameters, four families), neutral filler costs nothing: accuracy stays at 0.97 to 1.00, up to 32K tokens on Qwen2.5-1.5B. Statements in the format of the evidence, placed at the same positions, drop it to 0.16 to 0.33. A single statement that gives the queried key a rival value multiplies the loss by 9 to 110, and every additional rival adds to it. Inside the model, one quantity tracks the failure: the attention mass left on the evidence. Across 126,473 trials it explains up to 58% of the variance in loss; log length explains at most 8%. The masked-filler protocol behind the claim that length alone hurts reproduces on MMLU (11 to 18 points lost at 30K tokens), but fails a visible control in retrieval: masking costs 45 accuracy points at 32K tokens, while the same filler left visible costs none. In retrieval, context rot is a competition for attention. We release the probe and all 126K trial-level measurements.

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脱离 XBOX 后《午夜之南》创意总监反思微软资助策略:不要求商业成功的模式难以为继

IT之家 11 月 3 日消息,《午夜以南》开发商 Compulsion  Games 此前已经脱离微软 XBOX 体系,重新回归独立运营。本作开发总监 David Sears 最近接受采访时表示,假如自己当时是微软负责人,可能不会为《午夜以南》提供资金。 David Sears 表示,微软曾经大力扶植许多工作室和游戏项目,却不一定要求他们取得显著商业成功。他强调自己非常希望开发《午夜以南》,也非常感谢微软给予的支持。 不过当旁边的主持人问到,如果你是出资方,是否会做出不同决定时,David Sears 表示:“会吧,很可能会。这种资助模式难以为继,必然会带来严重后果。微软当时为大量工作室提供资金的时候,有些项目不要求商业成功,他们更希望从长远角度提升 XBOX 的声誉。” IT之家注意到,《午夜之南》开发期间,Sears 就曾思考微软的资助模式能维持多久。 其他开发者将当时的情况视为某种黄金时代 , 他本人明显更加谨慎 。他曾提醒同事,微软慷慨的注资总有一天会结束。

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A Systematic Analysis of Live Intraoperative Surgical Expert Narrations

Manual annotation remains the principal bottleneck in surgical video understanding. Live intraoperative narration by the operating surgeon is a scalable alternative that requires no manual annotation, but the information it contains has not been characterized. We analyzed 13 endoscopic lumbar spine decompression procedures (13.2 h) by two senior spine surgeons, using time-synchronized close-mic German audio. An annotation-free pipeline (word-level speech recognition, deterministic correction of surgical-term errors, utterance fusion, LLM-based translation to English, and relevance filtering) converted speech into time-stamped procedural cues labelled with the surgical entities they reference and their speech act. Of 3,171 utterances, 1,201 (37.9%) were retained as procedural cues, while 57.6% were non-procedural and removed. Retained cues referenced instruments (60.7%), anatomy (48.0%) and surgical actions (57.1%), and 98.5% carried at least one of these. 39% of cues (472 of 1,201) were directives, mainly instrument requests and commands. All 467 manually verified instrument requests preceded the instrument's appearance in the field, by a median of 8.2 s. Domain-term transcription corruption affected 18.0% of retained cues. Live narration is thus a dense, annotation-free supervisory signal describing instruments, anatomy, actions and team coordination, but it is noisy and temporally displaced from the events it names, and this displacement must be modelled before safe downstream use.

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支持一键微信通话:小米智能摄像机 4 Pro 329 → 242 元直降,老人小孩轻松使用

小米智能摄像机 4 Pro 今年 10 月 13 日发售,首发价为 329 元。 今日京东政府补贴后仅需 252 元,支持一键微信通话。 下单晒单再返 10 元京豆(限量 500 份,目前名额还算充裕),折合仅需 242 元刚需好价。 京东小米 智能摄像机 4 Pro 一键微信通话 800 万像素国补后 252 元领 40 元券 京东 11.11 红包至高 26888 元无门槛可用,每天可抽一次: 点此抽取 。 据小米官方介绍,这款摄像机新品新增实体通话按键,轻触按键即可快速呼叫,操作门槛低;还支持一键微信通话,支持 OK 手势呼叫,可在摄像机与手机微信、米家 App 之间实现双向通话。 新品搭载 800 万像素 4K 传感器,分辨率达到 3840×2160,配备 4P 光学镜片与 f/1.6 大光圈;配备大直径 BOX 扬声器与降噪麦克风,语音清晰洪亮。 它还支持 AI 检测功能,覆盖多场景精细看护:老幼看护方面支持宝宝哭声检测、虚拟围栏、家人守护;宠物看护支持宠物检测、宠物追踪;居家守护支持人形追踪、人脸识别、异常声响、画面检测。 另外,它还支持延时摄影功能,可 4K 画质捕捉植物开花、萌宠日常等,生成超清家庭 Vlog。新品搭载全天超省录制模式:检测到事件时自动切换高帧录制完整记录,未检测到事件时保持低帧率录制,可节省存储空间,兼顾录像完整性与存储空间利用率。同时支持云存储、microSD 卡、NAS 三种存储方式。 影像方面,它支持新一代 HDR 技术,逆光强光环境也能还原清晰通透画面;搭载高感光传感器实现超微光全彩,弱光环境也能彩色成像;内置 10 颗 940nm 无红曝红外补光灯,夜视距离可达 10 米。 其云台采用双电机设计,支持水平 360° 旋转、垂直 106° 旋转,支持 360° 全景巡航、定时巡航、重点区域定点巡航,同时兼容倒装安装,布场更灵活。 它支持小米澎湃智联,可与其他米家智能设备联动,还支持多终端查看,小米手机、平板、电视、汽车均可查看监控画面,支持家人共享设备。 网络方面,它搭载 2.4GHz+5GHz 双频 Wi-Fi 6,对比 Wi-Fi 4 传输速率提升 60%,抗干扰能力更强,远程查看更流畅,同时支持蓝牙配网、一键换网、备用 Wi-Fi 功能。 隐私保护方面,该机通过三星级网络安全备案,内置米家安全芯片获得 EAL 5+ 认证,支持区域隐私保护、镜头物理遮蔽、本地 AI 运算、数据加密传输多重防护。 京东小米 智能摄像机 4 Pro 一键微信通话 800 万像素国补后 252 元领 40 元券 京东 11.11 无门槛红包 面额至高 26888 元,每天抽 3 次: 点此抽红包 。 淘宝 11.11 无门槛红包 面额至高 26888 元,每天抽 1 次: 点此抽红包 。

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iPadOS 和 macOS 会合并吗?苹果 CEO 特努斯称没有计划做根本性改变

IT之家 11 月 3 日消息,多年以来,苹果一直没有计划将 iPadOS 和 macOS 合并为一个操作系统。新 CEO 约翰 · 特努斯上任后,这种立场是否会发生改变? 在苹果 2026 财年第四季度报告电话会议中,有分析师询问苹果是否会一统 iPadOS 和 macOS,特努斯作出了回应。 IT之家附相关问答全文如下: Arete Research 分析师理查德 · 克拉默:新款 MacBook Pro 加入了许多 iOS 功能,例如触控操作、灵动岛,还有 Siri AI。我们是否应该期待 macOS 和 iOS 的功能进一步融合,甚至未来某个阶段形成统一操作系统,以此降低成本? 约翰 · 特努斯:我们为 Mac 和 iPad 两条产品线感到非常自豪。我认为大家多年来已经看到,我们很乐于将生态系统中的功能和能力进行整合,打造极具吸引力的跨设备体验,iPhone、iPad 和 Mac 的“接力”功能就是一个好例子。 因此设计产品时,我们关注的是如何让每一件产品都达到最佳状态。如果你看看我们上周刚刚推出的 MacBook Pro,就会发现这款产品实现了巨大飞跃。新款 MacBook Pro 在各个方面都优于此前的机型,我们对此感到非常自豪。 所以, 我们目前没有计划进行任何根本性改变 。而且即使有这样的计划,我们也不会提前讨论。 值得注意的是,苹果软件工程主管克雷格 · 费德里吉(Craig Federighi)曾在 2025 年回答过类似问题。他当时表示,苹果公司不想制造“叉匙”(Spork),因为这种餐具既不是一把好用的勺子,也不是一把好用的叉子。

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400 亿卖掉手机业务?中兴称“不属实”

IT之家 11 月 3 日消息,今日有消息传出, 中兴通讯正与某互联网大厂商谈手机业务合作 ,方案涉及将中兴手机业务打包,并由中兴、该互联网大厂及上海国资共同成立合资公司。 有相关公司员工称,目前该互联网大厂方面拟出资约 80 亿元,而中兴方面希望按约 400 亿元的业务估值推进,双方商谈的最终估值、持股比例及交易方式目前还在沟通阶段。 观察者网就该消息向中兴通讯求证,对方表示“不属实”。 延伸阅读 IT之家注意到,该消息最初由雷峰网报道。报道援引相关公司员工的说法称,双方自 2026 年 4 月起一直在探讨合作推进方式,7 月再次洽谈,直到 9 月才谈妥最终合作模式,原计划于 10 月底公布,但有所推迟。此外,中兴拟打包的并不包括红魔手机业务,原手机事业部中的路由器、家庭终端等设备业务则可能回归集团。 作为承接主体的上海申启纪元智能终端有限责任公司已于 2025 年 4 月新设成立,董事长为王喜瑜,倪飞任董事,目前由中兴通讯股份有限公司 100% 控股。 公开信息显示,努比亚是中兴通讯打造的 AI 终端品牌,该品牌已于 2025 年落户上海浦东。中兴通讯在浦东成立的上海申启纪元智能终端有限责任公司,聚焦手机终端产品、云电脑、信创 PC、移动宽带、智能可穿戴设备等业务。上海市发布的《上海市智能终端产业高质量发展行动方案(2026—2027 年)》提出,到 2027 年上海智能终端产业总体规模突破 3000 亿元,打造 3 家以上具有全球影响力的消费级终端品牌,并培育 2 家领军企业。 倪飞的公开身份为中兴通讯高级副总裁、终端事业部总裁,其主导的是红魔与努比亚双品牌协同策略,其中红魔定位专业电竞,努比亚面向年轻玩家。在 2026 年世界移动通信大会(MWC26 巴塞罗那)上,中兴通讯终端业务旗下努比亚、红魔品牌曾发布努比亚 Neo 5 系列游戏手机、红魔 11 系列电竞旗舰、红魔电竞平板 3 Pro 等多款新品。 中兴的手机业务起步较早,1999 年其研发成功国内第一部拥有自主知识产权的全中文双频 GSM 手机 ZTE189;2008 年中兴手机累计销售突破一亿部;2011 年中兴 Blade 880 系列成为全球市场爆款,单机销量超 1000 万部。

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Self-Supervised Pretraining for Label-Efficient Facial Expression Recognition using Smart Glasses

使用智能眼镜进行标签高效面部表情识别的自监督预训练

在 OCOsense 等基于眼动肌图(optomyographic, OMG)的智能眼镜上进行面部表情识别(FER),可实现隐私保护、无摄像头的情感感知,服务于健康与福祉。大多数 FER 系统都是全监督的,即要么依赖手工设计的专家特征结合经典机器学习,要么依赖基于标注数据训练的端到端深度模型。两者都依赖大量标注表情,而标注收集成本高昂,限制了在真实世界个性化场景中的部署。我们研究将自监督学习(SSL)作为在这类眼镜上实现标签高效 FER 的途径。我们在未标注的 OCOsense 记录上以掩码自编码器目标预训练 Vision Transformer,并在与受试者无关的交叉验证下针对五类 FER 进行微调。在 5% 到 100% 的标签预算范围内,预训练始终提升性能;仅使用 5% 的标签时,预训练模型就优于使用全部标签从头训练的模型。结果表明,SSL 预训练是降低智能眼镜 FER 标注成本的实用方法,我们还讨论了对未来个性化和持续适应的影响。

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Confucius4-R2T2: A Stable-Prefix Streaming ASR Model for Real Real-Time Transcription

Streaming speech recognition is increasingly consumed by machines, such as translators and voice agents, that act on each token as it appears. A token that is later revised costs wasted work or a wrong action. In this work, we present Confucius4-R2T2 (short for Real Real-Time Transcription), a stable-prefix streaming ASR model that never modifies its earlier output while maintaining high accuracy and low latency. R2T2 is obtained by post-training Qwen3-ASR-1.7B on 1,500 hours of Chinese and English audio while freezing its pre-trained audio encoder and projector. The adaptation is based on the concept of Longest Stable Prefix (LSP), a new notion that we introduce in this work. We prove that LSP is monotone under the prefix order, consistent with the full-audio output, and maximal among labels that equal a whole earlier output. Learning from LSP labels converts a full-context model into a stable-prefix streaming one without any architectural change. Extensive evaluations show that R2T2 brings streaming recognition close to the base model's full-context quality while delivering stable text with low emission lag. Its gains extend beyond the post-training languages, demonstrating a practical path from full-context ASR to stable streaming. We open-source the model weights and code at https://huggingface.co/netease-youdao/Confucius4-R2T2 and https://github.com/netease-youdao/Confucius4-R2T2.

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Claude 不到 10 分钟搓了个这个,码农真的要玩完了

Claude 不到 10 分钟做了个能用的小朋友四则运算练习站,真的感觉要失业了。 https://binarydevil.github.io/bunny-math/ 其实我不是惊讶于他能不能搓到这个程度,而是一把梭 10 分钟就搓出来,完全没有返工。大受震撼

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最全日语学习资源-N1-N2-N3-N4

linux.do17 帖子10 参与者

在线更新地址: 日语学习资源库:266 份网盘资料分类导航 名称 分享链接 蓝宝书 新日本语能力考试N5N4文法(详解+练习)(1).pdf 百度网盘 请输入提取码 蓝宝书 新日本语能力考试N3文法(详解+练习)(1).pdf 百度网盘 请输入提取码 蓝宝书 新日本语能力考试N2文法(详解+练习)(1).pdf 百度网盘 请输入提取码 蓝宝书 新日本语能力考试N1文法(详解+练习)(1).pdf 百度网盘 请输入提取码 无敌绿宝书 新日语能力考试N1词汇(必考词+基础词+超纲词)MP3(1) 百度网盘 请输入提取码 新版标准日本语初中高(课文+单词)MP3音频(1) 百度网盘 请输入提取码 标准日本语初级同步练习配套音频(1).mp3 百度网盘 请输入提取码 20小时熟记标准日本语词汇听力音频(1).mp3 百度网盘 请输入提取码 【2018年沪江最新-葱花老师】标日中级上下册视频课程 百度网盘 请输入提取码 N3听力音频-新日语能力考试考前对策.mp3 百度网盘 请输入提取码 【葉子先生】日语N3备考冲刺班 百度网盘 请输入提取码 本叔课堂N1全程班|媛媛全集 百度网盘 请输入提取码 快乐儿童日语2-带音频 百度网盘 请输入提取码 05大学日语四级 考纲词汇 百度网盘 请输入提取码 新标准日本语初级(下)精讲课程-褚进-讲义 百度网盘 请输入提取码 01.2022年考研公共日语-日语语音 百度网盘 请输入提取码 2022年考研公共日语-考研日语导学及备考规划 百度网盘 请输入提取码 综合日语第三册(修订版).pdf 百度云升级 新标准大学日语 第4册.pdf 百度网盘 请输入提取码 新标准大学日语 第3册.pdf 百度网盘 请输入提取码 红宝书 新日本语能力考试N2文字词汇(详解+练习).pdf 百度网盘 请输入提取码 日本语能力测试官方试题集 2 (2018)_N5 百度网盘 请输入提取码 日本语能力测试官方试题集 (2012)_N3 百度网盘 请输入提取码 新日本语能力测试例题集_N4 百度网盘 请输入提取码 日本语能力测试官方试题集 2 (2018)_N1 https://pan.baidu.com/s/1DXval6tahwYBFaiWZAgBzg?pwd=r8ve 日本语能力测试官方试题集 (2012) _N1 百度网盘 请输入提取码 日本语能力测试官方试题集 2 (2018)_N2 百度网盘 请输入提取码 日本语能力测试官方试题集 (2012)_N2 百度网盘 请输入提取码

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华为 Pura X View 阔直板手机销量被曝突破 75 万台,官网现已放开购买

IT之家 11 月 2 日消息,据长期关注国内手机市场份额的数码博主 @RD观测 爆料,截至 2026 年第 43 周(10 月 19 日-10 月 25 日), 华为 Pura X View 阔直板手机的销量约 75.53 万台 。 据IT之家了解,华为 Pura X View 此前长期处于缺货状态,部分第三方平台的现货需要加价购买。博主 @数码闲聊站 曾透露, 该机为今年势头最猛的国产旗舰 , 实销均价 7000 元左右 ,其中约 30%用户来自苹果用户。 值得一提的是, 华为官方已于 10 月 20 日开启了该机的 60 天预约申购活动 。目前, 该机在官网已放开购买,并支持至高 12 期 0 分期利息活动 。 作为参考, 华为 Pura X View 于 9 月 9 日开启首销 ,搭载麒麟 9030S 处理器, 售价 5999 元起 。该机还配备一块 6.39 英寸 2232×1320 分辨率屏幕(比例 16:9.5),支持 120Hz 刷新率、2160Hz 高频 PWM 调光及 6500nits 局部峰值亮度,四等边黑边宽度均为 1.05mm,屏占比达 96.1%。

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[分享发现] 首次离庞氏骗局这么近

昨天高中同学在朋友圈发了几张截图,是关于 XAEL-AI 项目的收入,都是美元,配文“持续进账,副业稳定[红包],积少成多[發]” 我寻思这人发达了,副业都能这么嗯 我就让美国豆包查了一下这个项目,结论是个庞氏骗局。原本这种都是存在于新闻报道中的,没想到现实生活中真看到了 我劝了他一句“庞氏啊哥”,他回复“不满足庞氏条件”

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单日大涨 5.31%:苹果股价昨日再创历史新高,报收 349.51 美元

IT之家 11 月 5 日消息,科技媒体 AppleInsider 今天(11 月 5 日)发布博文,报道称受 2026 财年第四财季业绩超预期推动,苹果公司股价在美国当地时间 11 月 4 日再度刷新历史最高收盘价, 报收 349.51 美元(现汇率约合 2,337 元人民币)。 根据美国东部时间 11 月 4 日 16 点(IT之家注:北京时间 11 月 5 日凌晨 5 点)美股收盘价格,苹果公司收盘价格为 349.51 美元(现汇率约合 2,337 元人民币),较前一交易日上涨 5.31%,盘中最高触及 354.50 美元(现汇率约合 2,370 元人民币),当前公司市值为 5.08 万亿美元(现汇率约合 33.96 万亿元人民币)。 IT之家查询公开资料,苹果此前的最高收盘价纪录是 348.91 美元(现汇率约合 2,333 元人民币),创于 2026 年 10 月 29 日。11 月 4 日苹果收报 349.51 美元(现汇率约合 2,337 元人民币),较旧纪录高出约 0.60 美元(现汇率约合 4 元人民币),从而再次刷新历史最高收盘价。 市场普遍认为,本轮上涨并非苹果独有。美国中期选举后,纳斯达克整体上行,Meta、亚马逊、Netflix 和 Alphabet 等大型科技股同步走强,其中亚马逊当日上涨 6.12%,Netflix 上涨 4.68%。纳斯达克指数收报 25,736.51 点,上涨 1.44%。 不过该媒体认为,苹果自身的业绩仍是关键支撑。根据报道,苹果第四财季营收达 1,145 亿美元(现汇率约合 7,654.81 亿元人民币),高于华尔街预期的 1,134 亿美元(现汇率约合 7,581.27 亿元人民币),也明显高于 2025 年同期的 1,025 亿美元(现汇率约合 6,852.56 亿元人民币)。其中,iPhone 业务贡献 576 亿美元(现汇率约合 3,850.8 亿元人民币)营收,其他产品线亦实现增长;公司还获得了第二笔关税退款,进一步改善财务表现。 该媒体还指出苹果股价在财报发布后并未延续以往“先回调、再反弹”的走势,而是迅速走强,显示投资者对其营收韧性、iPhone 需求及盈利能力的信心增强。

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连续 2 小时 40 分钟纯代码生成 66 秒动画,Anthropic 新旗舰 Fable 5.5 实测曝光

北京时间 11 月 4 日消息,Anthropic 尚未正式发布的下一代旗舰模型 Claude Fable 5.5 近日在海外开发者社区引发关注。多名开发者在社交平台 X 上分享了据称来自该模型的早期测试结果。其中,一段完全通过编程生成的 66 秒动画短片尤为引人注目。测试者称,模型在没有调用图像或视频生成工具的情况下,连续自主编写和运行代码约 2 小时 40 分钟,完成了动画画面、配乐及音效制作。 11 月 2 日,X 平台 AI 开发者 Chetaslua 发布了一段动画短片,并声称其由 Fable 5.5 独立完成。按照他的介绍,短片长度为 66 秒,分辨率 1920×804,帧率 24fps,画面包含狐狸、纸鸟、云层、文字及光影效果,背景音乐和音效同样由模型编写的 Python 代码生成。 与 Sora、Runway 等直接生成视频画面的 AI 工具不同,这段演示展示的是一条通过代码制作动画的技术路径。开发者称,整个过程中没有使用外部图片、素材库、音频采样或字体文件,模型自主完成了场景设计、画面渲染和声音合成,并将最终作品封装成一个 HTML 文件。 除了动画制作,多名海外开发者还展示了据称由 Fable 5.5 编写的交互式 3D 场景,包括古帆船、海浪和跑车等。相关演示涉及 Three.js 等前端图形技术,通过程序控制模型、光照和物体运动,部分场景仅需简单提示词即可生成。 在另外几组复杂动画对比测试中,开发者 Jazil 等人展示了不同模型生成自行车、动物角色及人物战斗场景的结果。据测试者介绍,Fable 5.5 能够在约一小时内完成复杂动态场景的代码编写与运行,而部分现有 Claude 模型在相同任务中出现代码不完整、动画运行失败等问题。不过,这些测试尚缺乏统一的评测环境,不能直接视为模型性能排名。 事实上,Fable 5.5 的发布线索此前已经多次出现。10 月中旬,第三方模型工具 LiteLLM 的 Azure 目录中曾短暂出现名为 claude-fable-5-5 的条目,随后被移除。近日,又有开发者发现,Anthropic 官网部分页面的 HTML 源码中曾出现 Claude Mythos 5.5 字样,引发外界对新模型即将发布的猜测。 按照 Anthropic 现有产品体系,Fable 与 Mythos 采用相同的底层模型,但实施不同级别的安全限制。Mythos 主要面向经过审核的网络安全和生命科学研究机构,Fable 则通过增加安全防护措施向普通用户及开发者开放。不过,Anthropic 尚未确认 5.5 系列是否延续这一设计。 伴随新模型曝光,Hugging Face 平台近日还出现了一个声称包含 Mythos 模型权重的仓库,参数规模据称达到 14 万亿。但研究人员检查发现,部分权重数据存在明显的人工合成迹象,所谓模型泄露并无可靠证据支持。 这轮模型曝光恰逢 Anthropic 推进 IPO 的关键阶段。公司 11 月 2 日披露的招股文件显示,其今年前三季度营收达到 332.42 亿美元,但持续增长的算力投入和巨额亏损,也让外界更加关注下一代模型能否带来实际的技术突破与商业回报。 随着 AI 模型竞争从代码补全转向长时间自主执行复杂任务,Fable 5.5 展示的动画制作与 3D 场景生成能力,反映出 AI 编程智能体潜在的应用空间。 截至发稿,Anthropic 尚未正式确认 Fable 5.5 的发布时间、性能指标及开放范围,上述测试结果仍有待官方证实和独立评测。

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【20:00~20:15】蹲点速抢淘宝 6.6 元、京东 1.18 元无门槛红包

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消息称 SpaceX 洽谈收购 Boost Mobile,挑战美国电信三巨头

IT之家 11 月 2 日消息,《华盛顿邮报》周一报道,SpaceX 正在洽谈收购 EchoStar 旗下无线业务 Boost Mobile,或是获取该品牌的网络使用权;Boost Mobile 本身向 AT&T 和 T-Mobile 租用网络资源运营。 报道援引知情谈判人士消息称,近几个月 SpaceX 一直在和电信运营商 EchoStar 磋商,计划依托这笔合作推出自有品牌无线服务。 此举是为了支撑马斯克这家公司通过 Starlink Mobile 打造星地混合移动网络的规划:把卫星星座和地面基础设施结合起来,向美国无线巨头 AT&T、Verizon、T-Mobile 发起挑战。 此前 SpaceX 一笔 80 亿美元(IT之家注:现汇率约合 532.87 亿元人民币)频谱交易落地后,电信板块股价承压,投资者开始评估这家卫星新玩家带来的竞争威胁。 收购 Boost Mobile 或是接入它的网络,可以让 SpaceX 直接拿到现成用户基础与分销渠道,加快落地节奏。EchoStar 二季度末共有 738 万无线用户,主要来自 Boost Mobile 和 Gen Mobile 两个品牌。 《华盛顿邮报》称,马斯克本人亲自参与推进了这笔交易,上个月还和 EchoStar 董事长查理 · 厄根(Charlie Ergen)会面。 报道同时提示,Boost Mobile 当前的网络租用协议,未经运营商许可不能随意转让,因此这项拟议中的新服务还需要 AT&T 与 T-Mobile 同意。 盘前交易中 EchoStar 股价上涨约 3.4%,T-Mobile 下跌 2%,AT&T、Verizon 也小幅走低。 分析师和行业人士指出,如果想做成美国第四大移动运营商,SpaceX 面前还有不少难题。这家火箭与卫星企业大概率需要在地面基建、客服、手机补贴、营销推广上持续大额投入,而这些恰恰是三大传统运营商已经深耕多年、成本高昂的领域。

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AStockArena: Beyond Returns, Can We Entrust Real Capital to the Decisions of Financial Agents?

Large language models (LLMs) are increasingly used in dynamic financial trading, yet real-time trading benchmarks mainly evaluate agents by cumulative returns and risk-adjusted performance. Such outcome metrics cannot show whether trades are faithfully reported, supported by available evidence, and consistent with account states. We introduce AStockArena, a real-time decision-auditing benchmark for continuous trading in China's A-share market. Under shared market conditions and execution constraints, we evaluate 13 open- and closed-source models over 3,198 sequential decisions. AStockArena reconstructsthe actions actually posted to accounts by aligning reports, trade requests, execution responses, and account states, and audits them with eight checks spanning execution traceability (O), evidence sufficiency (RK), and financial meta-awareness (B), combining record verification with consensus expert annotation. Of 1,070 trading points, 72.99% exhibit at least one audit gap; model-level rates range from52.2% to 91.2%, with evidence gaps most prevalent. Historical trade-filtering replay further shows thatportfolio outcomes are sensitive to these flagged trades. Decision-process auditing thus offers a verifiable complement to return-based evaluation of financial agents.

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[分享创造] slimdeer:新一代的开源图片压缩和格式转换库

上周发了个帖子介绍新开源的 pngdeer ,一个 png 压缩工具。很多人提到希望支持其他格式,所以现在这个项目支持了 png, jpg, webp, avif 这些格式的压缩和格式转换。 压缩率是开源项目效果最好的,所有图片格式都比 TinyPNG 更小(同画质下),而且完全免费。 欢迎大家在 GitHub 上 star: https://github.com/heydeer/slimdeer (对了,名字从 pngdeer 改成了 slimdeer 。pngdeer 是我当初格局小了😄)

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第三方开发者为《泰坦陨落 2》推出 VR 多人战役模组,同步上线北美 / 欧洲私服供游玩

IT之家 11 月 2 日消息,第三方开发者 CircuitLord 现已为经典动作射击游戏《泰坦陨落 2(Titanfall 2)》推出 VR 多人战役模组,其同步推出了 VR 模式私服,可选北美和欧洲服务器。 据介绍,相应模组为游戏中的所有武器加入了交互式换弹机制,部分武器(例如 Wingman)还支持通过手势完成换弹操作。此外,模组也较好地还原了原作节奏激烈的移动系统,玩家可以在地图中进行蹬墙跑、冲刺滑铲,并使用抓钩枪摆荡移动。不过出于平衡性考虑,目前 VR 玩家只能和 VR 玩家进行对战。 值得一提的是,《泰坦陨落 2》VR 模组完全免费,玩家需要自行拥有游戏本体,并准备一台支持 VR 的 PC,以及一款支持 OpenXR 标准的 PC VR 头显即可进行体验。

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B 社正式公布《上古卷轴 6:哨兵》,距首次预告片已有 8 年 4 个月

IT之家 11 月 3 日消息,贝塞斯达(Bethesda)今日正式宣布, 《上古卷轴》新作定名为《上古卷轴 6:哨兵》 。此次公布距离《上古卷轴 6》首个预告发布已经过去 8 年 4 个月。 官方公布的视频显示,《上古卷轴 6:哨兵》将拥有相当精细的沙地物理效果。视频中还出现了一段引言:“卷轴中只有一道微光,薄纱在我眼前缓缓揭开。一个失落的未来,一场未竟的胜利。命运让时间之沙四散飘零。” IT之家注意到,微软 XBOX CEO 阿莎 · 夏尔马曾表示,她今年 8 月探访 B 社时体验过这款游戏。此次游戏公布,距离 B 社遭到大规模裁员还不到半年。 不过截至目前,B 社和微软并没有公布这款游戏的更多信息。

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TellPip

一只小鸟,在你的通话中低声告诉你该说什么 讨论 | 链接

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MIT 研究者提出「权重空间编程」:GPT-6 Astra 仅修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 权重,数学成绩提升至原来 6 倍

IT之家 11 月 3 日消息,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)的研究人员提出了一种名为「权重空间编程」(Weight-Space Programming)的新方法。 他们让 OpenAI 的 GPT-6 Astra 直接分析并修改阿里云通义千问热门模型 Qwen3.5-0.8B 的神经网络权重,仅调整约 0.016% 的参数,就将该模型在 MATH-500 数学基准测试中的成绩从 7.9% 提升至 48.1%,达到原来的约 6.1 倍。据称,整个过程没有使用梯度下降或传统训练循环。 这项研究由 Rikiya Takehi、Jayden Teoh、Alex Zhang 和 Omar Khattab 共同完成。Takehi 于当地时间 11 月 2 日在博客上发布了这项研究,将其称为「权重空间编程」,核心思路是让大语言模型直接读取、理解和修改另一个神经网络的权重,而不是通过常规训练流程调整模型参数。 在具体实验中,GPT-6 Astra 并不是简单地随机调整少量参数,而是先定位 Qwen3.5-0.8B 的推理循环问题。 研究人员发现,该模型容易在回答数学问题时反复生成相同内容,导致大量回答耗尽 32768 个 Token 的长度限制。在最初的 96 次测试回答中,有 85 次触及这一上限。 研究团队为 GPT-6 Astra 提供了一个可以读取和修改模型权重的 Python 环境,并允许其使用 GSM8K 和 MATH 训练集中的练习题进行有限次数的前向推理。Astra 随后定位到第 15 层和第 19 层 MLP(多层感知机)写入的一种重复方向,通过修改这两层的部分权重,削弱了导致推理循环的信号。 最终,Astra 修改了 131072 个权重,占 Qwen3.5-0.8B 约 8 亿个参数的 0.016%。在允许进行 50 轮前向推理的实验中,模型在 MATH-500 上的成绩从 7.9% 提升至 48.1%,在 GSM8K 上从 13.8% 提升至 67.1%。 同时,修改后的模型指令遵循能力也有所改善。在衡量模型指令遵循表现的 IFEval 测试中,修改后的模型成绩从 21.0% 提升至 62.3%,约为原来的 3 倍。与此同时,数学测试中因生成长度达到上限而未能完成回答的比例,从原来的 93% 降至 33.1%。 需要注意的是,这项实验并非完全没有计算过程。GPT-6 Astra 使用了 Python 环境分析和修改权重,也进行了最多 50 轮前向推理,只是没有使用梯度下降、反向传播或传统训练循环来更新参数。 研究人员还使用 Gemma 3 270M 进行了对照实验。由于该模型原本很少出现推理循环,Astra 无法通过类似的局部权重修改显著提升其数学能力,MATH-500 成绩最多仅从 6.8% 提升至 7.7%。研究团队据此指出,权重空间编程可以消除模型已有能力发挥过程中遇到的障碍,但不一定能够凭空创造模型原本不具备的能力。 这项研究还包括其他实验,例如让 GPT-6 Astra 仅通过读取神经网络权重识别模型训练过的游戏、判断小型语言模型的训练语言,以及直接编写能够运行游戏的神经网络。研究人员认为,这种方法有望为神经网络可解释性研究和模型优化提供新的思路。 参考资料: 《 Sparks of Weight-Space Programming: LLMs can natively read & write neural network weights 》

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摩托罗拉 moto one 手机曝光:高通第五代骁龙 8 芯片,12GB 内存

IT之家 11 月 5 日消息,科技媒体 GSMArena 昨日(11 月 4 日)发布博文, 报道称基于无线充电联盟(WPC)最新认证信息,摩托罗拉正在筹备一款 One 系列智能手机。 认证信息显示,这款机型以“moto one”名义通过 Qi 认证,型号为 XT2771-1,并支持最高 15W 的 Qi 无线充电。认证页面还首次展示了该机的外观设计,但官方尚未确认其最终命名与上市信息。 性能方面,XT2771-1 已在 Geekbench 数据库中出现四条测试记录。综合信息显示,这款手机预计搭载高通第五代骁龙 8 芯片,配备 12GB 内存,并预装 Android 16。 其目前记录到的最佳成绩为单核 2,109 分、多核 8,586 分;由于测试机型可能尚未达到量产优化状态,零售版表现仍有进一步提升空间。IT之家附上相关截图如下:

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[Apple] 大家的程序坞放哪里?

左边,右边还是底部 我是放右边 底部的话,页面上下长度不够用 左边的话,影响顶部关闭窗口的按钮 大家还有没有别的 mac 使用习惯,一起讨论一下

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[推广] 🎁发点兑换码,纯净住宅 IP,支持自选 195 +国家 IP

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求助:怎么跟女朋友沟通

linux.do111 帖子89 参与者

佬们,求助 我的情况是这样,我上班时间比较久,早上九点到晚上十点。离公司住的也比较远,早上基本上地铁需要快1个小时,所以早上七点多起床,八点出门上班;晚上的话公司可以报销打车,打车回来基本是十点半之后。周六偶尔加班,一个月可能一两次。 我有一个谈了三年的女朋友,我们感情还是挺好的,现在住在一起。她上班时间是早上十点到晚上七点,基本九点出门,晚上七点半左右回来。 现在有个比较烦恼的点是这样,现在家里的家务基本上都是我做,包括工作日每天回来晾洗衣服,铲猫猫砂,清理垃圾,洗碗(我在公司吃饭,女朋友在家吃饭,大多数是点外卖,有时候需要用到自己的碗)等等,每周日家里拖地,打扫卫生,换洗床单,换洗猫砂盆等。女朋友偶尔做饭,可能一个月的某个周末会觉得外卖吃腻了做一下饭,她做饭我负责洗锅刷碗。 除此之外,还有女朋友每天发布的各项任务,包括给她帮她扒个橘子,削个水果、递个拖鞋、关下窗户等等诸如此类的小事。 事情其实不大,就是有时候,晚上回来累的只想瘫坐着不想动,但还是不得不接受女朋友的各项指令。昨天我瘫坐放空的时候,女朋友给我下达了关下卧室窗户的指令(此时她洗完澡躺在卧室床上看短剧,我在客厅椅子上瘫坐),我有点不耐烦了,但是还是去照做了。晚上我弄完睡觉的时候,女朋友就控诉我对她不耐烦了,。 各位佬们,我想请问我该怎么调解自己,或者跟女朋友沟通呢?(我跟我女朋友关系很好,我还是希望能解决这个问题)

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[iOS] 百度果然还是权威, iOS 也想治?

27.2 禁了,嘿,原来它早就不用了。 “广告框架有 NoShake 变体,不用走 CoreMotion 运动传感器,用 CoreLocation 框架下的 CLHeading 接口就可以读取磁力计三轴磁场数据。” 百度沦为小白通网测试站,离死不远了。 知乎原帖: https://www.zhihu.com/question/2099986574264030124/answer/2100012311406822672

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[OpenAI] gpt 已经听不懂人话了

两天花了 pro200 刀 60%的周额度,干的是一坨屎,现在又慢又不听话,和前段时间的体验天壤之别,但是测试了指纹确认是 gpt6 astra,额度蹭蹭的掉,功能就是做不好,就是简单的一些前端页面的交互来回返工,这几天感觉火气越来越大,搞得力竭了

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How Do Artificial Agents Make Decisions in Light of Visual Data?

人工代理如何根据视觉数据做出决策?

视觉语言模型(VLM)在利用视觉数据进行推理方面已取得显著进展,这一点尤其重要,因为人类知识很大一部分以视觉形式编码在科学文章和其他来源中。然而,在理解由VLM驱动的人工代理如何在存在视觉数据的情况下感知和处理不确定性下的决策方面,仍存在空白。本研究通过评估和分析自主决策过程来探讨这一空白。在可视化素养和决策理论的既有工作基础上,我们开展了两项互补研究:一项考察代理如何感知和量化可视化中编码的不确定性,另一项研究人工代理如何基于图像形式的视觉数据做出决策。我们分析了不同模型和可视化类型下的感知准确性和决策表现。结果表明,在测试模型中,GPT-4o在感知饼图和柱状图中的不确定性方面表现出最高准确率。在决策方面,当不确定性通过圆形图、图标阵列或文本表示时,自主代理与理性决策理论的一致性最佳。

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《民航绿色发展“十五五”实施方案》印发:到 2030 年,机场场内纯电动车辆占比超过 55%

IT之家 11 月 2 日消息,中国民航局近日印发《民航绿色发展“十五五”实施方案》。《实施方案》提出, 到 2030 年,民航绿色低碳转型实现突破性进展 ,行业碳排放总量和强度双控制度基本建成,用能结构进一步优化,降碳减污协同能力显著增强,运输航空吨公里和机场单位旅客吞吐量二氧化碳排放较“十四五”时期分别下降 4% 和 15%,稳居全球先进行列。 IT之家注意到,《实施方案》提到 推动可持续航空燃料 安全有序替代 。 坚持适航安全、技术先进、原料多元、经济可行、环境友好、自主可控,持续推动提升可持续航空燃料产业竞争优势。推动以废弃油脂等为原料的可持续航空燃料工艺升级,提升产品收率、降低生产成本。积极推进以纤维素类生物质为原料的工艺加快实现商业转化,全面推进电转液(二氧化碳 + 清洁低碳氢)、非粮生物质醇喷等工艺技术研发。 到 2030 年,适航可持续航空燃料年产能达到 240 万吨 ,其中非废弃油脂原料工艺的产能超过 2 万吨。推动可持续航空燃料储存、掺混、加注设施建设。加强新工艺、高掺混比可持续航空燃料适航审定能力和条件建设。建立可持续航空燃料可持续认证机制,积极参与国际航空碳减排合作交流。推动完善适配规模化发展的支持政策、运行机制与应用模式,稳步推进可持续航空燃料应用。充分发挥可持续航空燃料产业联盟在市场开拓、技术创新和政策协同等方面的关键作用。 《实施方案》还提到,持续推进机场场内电动车辆安全高效替代,按照大气污染物排放国家最新标准限值要求,加快淘汰机场场内高排放汽柴油车辆设备,合理布局场内充电设施。 到 2030 年,机场场内纯电动车辆占比超过 55% ,其中通用车辆占比达到 90%。统筹推进年旅客吞吐量 200 万人次以上机场飞机辅助动力装置替代设备建设和应用,支持老旧设备更新和远机位设备设施建设,增强运营可持续性。 推进适应高原地区机场环境的能源系统数智化改造,鼓励北方地区机场因地制宜采取清洁能源、市政供热替代等措施,减少冬季燃煤锅炉大气污染物排放。 全国机场电能占终端能源消费比重超过 60% 。支持开展机场区域大气污染物监测溯源及配套政策研究。

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Nonconformal Distortion and Local Orientation Reversal in the Fourier Circuit of a Modular-Addition Transformer

We study the local differential geometry of a Fourier-based modular-addition circuit in a one-layer transformer whose algorithm has previously been reverse-engineered. For each of the five key Fourier frequencies, we restrict the model's multilayer perceptron (MLP) contribution to a corresponding Fourier input plane and readout, and measure its directional Beltrami coefficient under continuous input perturbations. Whereas nondegenerate restrictions of ideal complex multiplication are conformal, the trained maps exhibit nonconformal distortion (median $|\mu|=0.304$--$0.446$), spatial organization in the Beltrami argument, and regions of local orientation reversal. The median across frequencies decreases from $0.939$ at initialization to $0.390$ after training. The key-frequency planes also show lower median distortion than most random-plane controls, although their distributions overlap and the coordinate frames differ in conditioning. Across 500 checkpoints in one training run, most of the aggregate reduction in Beltrami magnitude occurs before the principal increase in the measured Fourier-circuit formation. At the individual-input level, Beltrami magnitude shows negligible association with the correct-logit margin ($|\rho|\leq0.026$). Late-checkpoint measurements across six runs show comparable distortion for most selected frequencies. These results provide a quantitative characterization of local deformation in a frequency-projected component of an identified neural circuit, complementary to its algorithmic reconstruction.

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[推广] 9HTTP 代理 IP 赠送动态住宅流量 cdk | 动态静态均 7 折优惠

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以后上班再也不犯贱了

linux.do22 帖子22 参与者

朋友介绍我到进了个外贸公司 我们组一共4个人 我进来后发现他们都是在用古法手搓登记客户信息,甚至一个个去数那个渠道有多少客户,做数据查重之类的。每天都要花一两个小时做表格。 然后我就开整 搞了个全自动化脚本。给大家省去了很多无意义的工作量。 由于我刚进公司才一个月,对业务不熟悉。月底的时候收到投诉,说我们组有人投诉我摸鱼偷懒,做事不积极。 你说我当初非要犯贱干嘛呢

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华为畅享 100 标准版手机实况窗效果优化,独占“灵动刘海”显示方案

IT之家 11 月 3 日消息,在 10 月 28 日的华为双十一焕新季 · 全场景新品发布会上,华为董事、终端 BG CEO 何刚正式发布了畅享 100 系列手机。其中, 标准版配备一块 6.56 英寸 LCD 水滴屏 ,售价 1399 元起。 华为此前在鸿蒙 HarmonyOS 4 系统上带来了实况窗功能,支持将同一应用的多条通知聚合在单张动态卡片,并以时间轴的方式呈现。该功能随后在 HarmonyOS NEXT 系统上升级,可在挖孔居中的设备上进行软硬结合的显示。 ▲ 图源:华为官网 | Pura 80 Ultra 手机 AI 防窥保护,顶部为新版实况窗 而华为畅享 100 标准版机型罕见地采用水滴屏设计,因此不少网友好奇该机的实况窗功能具体表现形式。据B站 UP 主“莫何出发”分享,华为畅享 100 手机拥有全新实况窗设计,目前独占了“灵动刘海”显示效果 —— 实况窗依旧会与前摄硬件相结合,在激活时, 手机正面会呈现刘海屏的效果 。 UP 主“莫何出发”也分享了畅享 100 优化前的实况窗样式,其设计与其他华为手机保持一致, 会以胶囊的形式在手机顶部显示 ,但会与手机顶部的“水滴”在视觉上产生不协调感,这也许就是该机实况窗优化显示效果的原因。 参考IT之家此前报道, 华为畅享 100 手机搭载麒麟 8000S 芯片 ,提供 128 和 256GB 两个存储版本,预装 HarmonyOS 7 系统,可选冰川白、丹霞橙、幻夜黑三种配色。该机前置 800 万像素、后置 1300 万像素摄像头,支持 5A 网络、Wi-Fi 7、星闪。

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微软修复 Win11 画图应用 8.1 分高危漏洞,但用户反馈看不到更新

IT之家 11 月 5 日消息,科技媒体 Windows Latest 今天(11 月 5 日)发布博文, 报道称微软确认 Windows 11 内置“画图”(Paint)应用存在 8.1 分(满分 10 分)高危漏洞,但用户无法正常安装微软补丁。 该漏洞追踪编号为 CVE-2026-83844,微软已经于 10 月 13 日公布该漏洞,并将其严重程度评为“重要”,CVSS 评分为 8.1 分(满分 10 分)。微软强调该漏洞实际利用难度较高,目前也没有发现其被在野利用的报告,因此普通用户不必过度恐慌。 不过该媒体指出用户现阶段无法部署相关补丁。微软官方表示已通过 Microsoft Store 应用商店分发补丁,用户升级到 11.2609.401.0 以及后续版本可以抵御该漏洞影响。 但部分用户和 IT 管理员发现,即便开启了 Microsoft Store 自动更新,画图应用依然停留在 11.2603.251.0 等较旧版本,且应用商店中看不到可安装的安全更新。 该媒体指出画图应用由 Microsoft Store 单独维护,应用补丁并不等同 Windows 11 系统补丁,因此即便用户把 Windows 11 升级到最新版本,该画图应用的风险依然存在。 目前尚不清楚是微软误撤下架了修复版本,还是在安全公告中写错了目标版本号。用户可在 PowerShell 中运行 Get-AppxPackage -Name Microsoft.Paint | Select-Object Name, Version 检查版本。

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[提钱退休计划] 做了一个适合日常摸鱼和找搞钱灵感的信息小站:提钱退休计划,送 VIP 中

一直希望能有一个 “摸鱼摸得有收获、又能开阔眼界看点新鲜创意” 的地方,于是动手做了这个轻量的信息聚合小站 —— 「提钱退休计划」。 它是一个面向独立开发者和程序员的日常摸鱼 & 灵感信息源,适合工作之余喝咖啡时随便翻翻。 👉 摸鱼传送门 : https://tuixiu.xyz ☕ 摸鱼时可以看些什么? 围观老外的真实赚钱项目( TrustMRR 商业库) 看看海外独立开发者是怎么靠一个个微型 SaaS 、甚至简陋的小脚本做到月入几千/几万美金的; 附带真实的 MRR (月流水)、营收和估值倍数,大模型提取了中文商业定位,摸鱼围观的同时顺便给自己的副业找找灵感。 清爽阅读 X 深度出海长文(沉浸式长文阅读器) 筛选了 X 上优质开发者和博主的技术复盘、出海心得与干货长文; 做了正文图文穿插混排优化,过滤了部分非相关的内容,没有乱七八糟的推流干扰,阅读体验相对舒服。 顺手薅点开发羊毛(福利线报雷达) 摸鱼顺便收点福利:汇总各大平台放出的大模型免费 Token 、云服务器试用、域名优惠和实用资源; 默认按最新发表倒序收录,避免刷到过期活动。 看看同行在折腾什么(灵感雷达) 汇集了 Product Hunt 出海日榜 与 V2EX 分享创造热帖 ,热榜,轻松了解全球极客又上线了哪些好玩的新产品。 💡 闲聊两句 做这个小站的初衷就是想做一个纯粹、干净、常驻在书签栏里的日常消遣站。累了就点开看看别人做的有趣产品、读一篇深度复盘、或者顺手领点免费算力。 站点目前还在高频迭代中,欢迎各位 V 友在摸鱼时体验体验,如果有喜欢的栏目或者交互上的建议,欢迎回帖交流,祝大家摸鱼愉快! 使用" V2EX2026 "可兑换 15 天体验 VIP ,其实还没想好后续要不要使用 VIP 订阅的形式,先开放完善吧。 部分界面预览:

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简洁模式上线:QQ 鸿蒙版 App 获 9.2.80 尝鲜升级

IT之家 11 月 4 日消息,QQ 鸿蒙版 App 今日在华为应用市场(App Gallery)开启 9.2.80 (3592) 版本尝鲜升级(无需收到短信通知后点击链接跳转安装,未抢到尝鲜资格需待官方“补货”),测试时间为 2026/11/4-2026/11/24。 IT之家附 QQ 鸿蒙版 App 本次测试版本新特性如下: 空间说说新增查看浏览量 群通知体验升级 纯文本消息支持部分选中 空间相册新增支持 AI 修复 群禁言支持定时和单独成员禁言 聊天新增支持号码识别 QQ 群文件功能体验优化 新增支持简洁模式 值得一提的是,未抢到此次尝鲜版本的用户,如果想及时体验简洁模式,可以在 iOS 端或安卓端登录自己的 QQ 账号,并切换至简洁模式,后再登录至鸿蒙端进行体验(仅缺少简洁模式的功能开关)。 目前 QQ 鸿蒙版获 5.1 万个评分(评分 2.4),已支持单聊、群聊、多人语音或视频通话、抢红包,刷空间好友动态、短视频、频道、扫一扫、手机 / 平板双端登录等功能。 延伸阅读 简洁模式是 QQ 推出的一种界面模式,允许用户切换到更纯粹的聊天体验:它会屏蔽个性化装扮、聊天气泡等元素,对聊天进行降噪设计,并简化工具栏与图标风格,整体视觉以黑白灰为主基调,从而更突出聊天信息本身。该模式并不会改变用户原有的个性化设置,用户可随时恢复自己的个性装扮。在 QQ 中,用户可通过“设置 - 通用 - 简洁模式”路径开启该功能。 QQ 鸿蒙版于 2024 年上架,初期功能缺失较为严重,此后腾讯持续加快迭代节奏,逐步补齐主题、气泡、个性头像等个性化设置以及文件闪传、账号关联、面对面添加好友等功能。据公开数据,其安装量在 2026 年 7 月突破 4538 万,2026 年 9 月进一步突破 4971 万。此外,QQ 鸿蒙电脑版已于 2025 年 7 月正式上线,采用统一的 QQ NT 架构,界面风格与 Windows、macOS 版本类似。

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Whose Values Are Generated? Measuring Visual Value Leakage in Multilingual Text-to-Image Generation

谁的价值观被生成?测量多语言文本到图像生成中的视觉价值泄漏

文本到图像(T2I)系统服务于使用不同语言、处于不同文化语境中的用户。然而,对文化表征的评估主要聚焦于地标、服饰和活动等可识别元素,忽视了生成图像所传达的文化价值观。为弥补这一空白,我们推出 VisionValueBench,这是一个多语言基准,将 Hofstede 文化价值维度中的六个维度(例如个人主义与集体主义)操作化,用以考察 T2I 系统如何以特定文化取向来框定中性的社会情境。我们发现,本应允许多样文化解读的价值中立提示词,生成的图像却偏向特定的价值取向,我们将这一现象称为视觉价值泄漏(visual value leakage)。我们在 960 个社会场景和六种 T2I 配置下评估了在语言和地理线索上有所不同的提示词。生成的图像在全部六个维度上始终偏向相同的价值取向,例如平等优于等级(低权力距离)、个人自主优于群体义务(个人主义)、享乐优于克制(放纵)。提示词语言对这些取向的影响有限,而地理线索会使部分维度向相关文化价值观偏移,但在很大程度上保留了主流取向。这些发现揭示了全球 T2I 系统所传达的文化价值观存在显著同质性。

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摩根大通副董事长 Daniel Pinto:AI 板块估值仍高,预计将出现回调

IT之家 11 月 3 日消息,据科创板日报今日报道,摩根大通副董事长 Daniel Pinto 认为, AI 领域的估值仍然过高,并预计该行业将会出现回调 。 Pinto 在香港金管局举办的国际金融领袖投资峰会一场小组讨论中表示,确实相信生产力将迎来一波大幅提升,也相信 AI 会带来重大影响。但他提醒大家,要审慎看待增长的速度,因为目前正在开发的所有这些东西,终究得有人买单。 AI 以外的产业以及其他所有人,必须向这些公司支付数以万亿计美元,才能证明这些投资是合理的 。 他表示,AI 公司需要证明如此庞大的投资规模以及目前的估值是合理的, 现在的步伐可能有点太快了 。Pinto 表示,AI 产业可能会出现“回调”。 他表示,相较于这些公司目前的市场价格,市场对其营收和获利增长的预期可能有些过于陡峭,这可能导致整个产业重新定价。 摩根大通资产管理全球市场策略师戴维 · 莱博维茨今年 7 月表示 ,投资者正在更成熟地区分 AI 带来的潜在风险和回报。随着 AI 逐渐演变为覆盖各类资产和行业的交易主题,这将成为华尔街必须掌握的一课。 莱博维茨提到,投资者已经开始更细致地区分 AI 产业链中的不同环节,判断哪些领域可能供给过剩,哪些领域仍有强劲需求。“ 市场不再只是抱着‘我们看好 AI,所以凡是跟 AI 沾边的东西都买’的想法 。”

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Discourse Analysis of Legislative Bill Discussions

Legislative hearings are distinct communication events with their own human recognizable structure and logic, yet they have been analyzed as distinct phenomena beyond their transcripts. Understanding legislative hearings at a deeper level is a major step in analyzing the work and power relationships within democratic bodies. In this work, we present a novel end-to-end pipeline for parsing rhetorical structures from legislative committee hearings with the goal of improving legislative discourse analysis and democratic accountability. We also propose a rhetorical structure grammar and find that 55.21% of California state bill discussions in our dataset can be parsed with this grammar. We evaluate our pipeline with two utterance section classifiers on a random subset of over 2,000 annotated utterances corresponding to 100 hearings. We find that a logistic regression-based classifier with grammar-based output masking and utterance tag smoothing outperforms more complex models, achieving an F1 score of 52.8% against our ground truth discourse section labels.

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三周使用了 64亿 opus 5.5

linux.do41 帖子20 参与者

三周前的晚上,看着别人拿 opus 做的视频 效果实在太好,实在忍不了了,使用苹果账号,支付宝买礼品卡,购买了 claude pro,实际体验确实牛,额度给的很多,每周都蹬满 一周能有 20亿 opus5.5。 这个性价比实在太高,都说 ds 便宜,但是和 claude 套餐比,真的差太多了、贵太多了。下图是 claude code /status 的统计,可以直接看: 而且关键 它 5小时额度是真的可以用三四个小时,甚至几天我用到不想用了 ,如下图 每天都在用,明天又要重置了。我看网上那么多人说封的,我什么都没配置,全程中文对话,本地使用,没有清理之前用 glm 和 ds 的记录,感觉还是很幸运的。

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MCPGuard: Finding Conformance Gaps in MCP SDKs via Dual-Track Analysis and Dynamic Adjudication

MCPGuard:通过双轨分析与动态裁决发现 MCP SDK 中的一致性差距

模型上下文协议(MCP)通过实现消息验证与会话逻辑的官方 SDK,将大语言模型智能体连接到外部工具和服务。这些 SDK 所遗漏的规范约束可能会传播到下游应用,凸显了 SDK 层级一致性测试的重要性。然而,现有的 MCP 一致性工具主要针对运行中的端点进行测试,几乎无法揭示 SDK 模型是否强制执行规范要求。我们提出 MCPGuard,一个基于 LLM 的自动化框架,用于检测规范到 SDK 的一致性差距。其结构轨将 JSON Schema 约束与规范化后的 SDK 模型对齐,并生成针对具体约束的证据。其行为轨提取规范性文字规则,检索有界的函数级代码切片,并借助 LLM 审计其中可能存在的遗漏。随后,一个证据感知的动态裁决器检查完整的源码上下文,并构建 PoC 以验证候选问题。共享内核配合特定语言的适配器,使分析能够跨 SDK 进行。在官方 Python 1.26.0 和 TypeScript 1.29.0 SDK 上,MCPGuard 分别确认了 13 项和 19 项发现,而两个黑盒基线均未发现其中任何一项。对开源 MCP 服务器的测试进一步表明,这些差距会系统性地向下游传播。通过使规范约束在 SDK 层面的一致性可直接测试,MCPGuard 补充了传统的面向端点的一致性测试套件。

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8GB 内存也能流畅用:微软优化 Win11,多任务提速 40%、Office 等内存压力最高减少 900MB

IT之家 11 月 4 日消息,微软昨日(11 月 3 日)发布博文,宣布面向 8GB 内存配置的 Windows 11 电脑, 推送一系列系统级性能与内存优化,从而在日常办公、浏览网页和轻度多任务场景中,进一步提升入门设备的流畅体验。 微软官方称,在实验室测试中,8GB 电脑的系统响应速度最高提升 20%,多任务工作流完成速度最高提升 40%。 此次改进主要围绕三个方面:更高效地利用既有内存、保障高频交互的即时响应,以及降低 Windows 和关键应用的内存占用。 在内存管理方面,微软表示 Windows 11 表示会更高效地利用既有内存。微软解释称,内存占用高并不一定意味着电脑性能不足,Windows 通常会把常用应用和数据保留在内存中,而将不活跃内容转移到较慢的存储设备。 为减少返回应用或网页时的重新加载,微软针对 8GB 设备改进了内存压缩机制,最多可将约 2GB 的活跃数据继续留在内存中,从而降低切换应用时的等待时间。 针对用户最容易感知的界面操作,微软明确将确保高频交互的即时响应。微软表示,打开开始菜单、搜索、右键菜单、设置应用、文件管理器及截图工具的响应速度, 26300.9550 较 2026 年 1 月的更新(26200.7628)最高提升 20%。 系统会优先处理用户刚刚发起的操作,并适当降低搜索索引等后台任务的优先级;若 Edge 已在后台运行,Windows 也会直接连接现有进程,减少重复启动开销。 在多任务场景下,微软的测试同时打开了 20 个 Edge 标签页、4K 视频、大型 Word、PowerPoint、Excel 文件、Outlook 及文件资源管理器。更新后的 Windows 版本完成该工作负载的速度,比 1 月版本最高快 40%。 内存压力方面也有明显改善。在 8GB 设备的多任务测试中,已分配内存增长量最多减少 900MB ;其中 Microsoft 365 的 Word、PowerPoint、Excel 和 Outlook 通过更高效的内存管理,合计节省约 360MB。Edge 的非活动标签页默认休眠时间也从 2 小时缩短至 15 分钟,而小部件在关闭状态下可减少约 200MB 内存占用。 IT之家注:这里减少的并非内存占用(指当前实际占用的物理内存),官方文档称已分配内存增长量(committed memory growth),是指应用和系统在多任务过程中新增的内存承诺量,包括物理内存和页面文件支持的部分,是一个更技术化的指标。 相关阅读: 《 微软给 8GB 内存电脑“减负”:Win11 26H2 开机少占约 1.7GB 内存 》 《 Edge 浏览器率先受益:微软优化 Win11 后台应用打开速度,绕过多余进程 》 《 微软宣布优化 Win11 内存管理:响应速度最高提升 20%,8GB 内存电脑明显受益 》 《 微软 Win11 五周年:全球超 10 亿用户背后,Win10 旧功能 / 特性回归、优化内存占用 》 《 内存涨价倒逼系统瘦身:微软详解 Win11 为何要降低 RAM 占用 》

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[生活] 罗技又一次稳定发挥

罗技这是跟狗干上了😄 标“立减一百”,小狗摆手,“没兴趣,谢谢”;标“券后六折”,小狗点赞,“看人真准”。 https://imgur.com/a/6S4BIv2

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英国警方用《GTA6》风格拍摄执法短片,调侃“嫌疑人将在狱中错过游戏发售”

IT之家 11 月 4 日消息,英国德比郡警察局昨日在 TikTok 发布了一段采用《GTA6》风格的执法短片,同时配有取自《GTA 6》最新发售预告片的背景音乐《Flower in a Hurricane》。 警方表示,事件发生在德比郡里普利(Ripley)一座小镇。嫌疑人 Jack Vickrage 因危险驾驶、驾照被吊销期间驾驶、毒驾以及持有非法管制药物等罪名被判处 14 个月监禁。嫌疑人被捕时,视频画面还出现了经典“Busted”(被捕)字样。 警方在视频说明中调侃道:“明明再等两周就能玩到《GTA 6》了,但 Jack 这下只能在监狱里度过游戏发售日了。”警方同时表示,现实生活中没有任何理由这样开车,并补充道:“这种事还是留到罪恶城(《GTA》游戏中的虚构城市)里去做吧。” 不少网友也在评论区开起了玩笑,称这名嫌疑人两周后只能待在监狱里,眼巴巴地看着其他人畅玩《GTA 6》。

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有佬试过ai选股吗

linux.do35 帖子22 参与者

不是量化,也没回测,纯google ai studio网页端选,我发现效果还不错啊,每天能赚个几十块,虽然不多,但感觉比上班来钱还爽

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[分享创造] 从家人住院记账开始,我做了一个不太一样的记账小程序

最开始做这个小程序,其实没想太多,就是自己家里有实际需求。 家人治疗期间,需要记录各种检查费、药品费、住院费、交通费和营养费。普通记账软件也能记,但用起来总觉得不太顺手。 比如,一次住院可能持续几周,期间有医保、自费、亲友垫付、临时借款,还有不同家庭成员帮忙支付。治疗结束后,想知道实际花了多少钱、谁垫付了多少、还有哪些费用没有结清,整理起来挺麻烦。 所以就自己动手做了一个小程序,最早叫疗程记账本,后来改名为「奇伴记账本」。 做着做着,发现有些需求比最初想象的还值得做。 1. 不想每次记账都手动输入 以前记账最麻烦的不是统计,而是录入。 一笔费用,要打开页面、选择分类、填写金额、补充说明,有时候还要记录付款人和费用用途。 偶尔记几笔还好,如果住院期间每天都有各种开销,手动输入很容易让人失去耐心。 所以后来增加了智能语音记账。 希望达到的体验就是:不用再对着输入框一个个填写,直接说出发生了什么,让系统帮助整理记录,自己确认后保存。 另外也支持票据拍照识别,减少重复录入。 我一直觉得,记账工具最重要的不是统计报表有多漂亮,而是能不能让人愿意持续记录。 2. 最近自己使用频率最高的,反而是医嘱备忘录 这是最近连夜开发的一个功能。 家人治疗期间,医生交代的事情特别多: 每天什么时候吃药。 哪些事情需要按时完成。 什么时候复查、检查前需要准备什么。 医生交代的其他注意事项。 以前都是用手机备忘录随手记,时间长了比较零散,家人之间的信息也不容易同步。 于是增加了医嘱备忘录。 目前支持两种比较方便的记录方式: 拍照记录: 把医嘱单、药品清单拍下来,通过 AI 识别和整理用药时间、重点事项等内容,确认后保存。 语音记录: 不想打字的时候,直接说出来,系统自动梳理成结构化备忘内容,确认后提交。 另外还可以设置提醒,并共享给家人。 这个功能上线后,我自己反而成了高频用户。以前觉得记账本只是记录钱,现在发现治疗期间需要整理的事情也不少。 当然,涉及药品剂量、用法和治疗安排,AI 识别后都需要人工核对,不能代替医生的专业判断。 3. 不只是记录支出,也记录家庭之间的资金往来 这个也是根据实际使用场景逐渐增加的。 比如住院期间: 亲戚朋友临时赞助了一笔钱。 家人先帮忙垫付住院费用。 自己临时周转了一笔资金。 后续需要归还垫付款。 这些如果混在普通支出里面,账目就容易变得不清楚。 所以增加了家庭资金相关记录,希望把实际支出、临时垫付、亲友赞助和后续还款区分开。 4. 目前产品做到什么程度了? 现在奇伴记账本主要有这些功能: 日常及疗程费用记录 智能语音记账 票据拍照识别 医保、商保、自费分类 家庭成员共享账本 借款、垫付、赞助及还款记录 医嘱备忘录与事项提醒 费用统计及实际负担分析 它并不是想做一个功能特别多的记账软件,而是想解决一些普通记账工具不太关注的细节问题。 目前主要以微信小程序的形式提供使用。 产品名称: 奇伴记账本 最后想聊几个问题 做这个产品的过程中,我越来越觉得,独立开发者做产品不一定非要从一个宏大的创意开始。 有时候就是自己遇到了一个问题,现有工具用起来不顺手,于是动手解决。 做出来之后,自己用得上,身边有类似需求的人也能用得上,这件事本身就挺有意思。 也想听听大家的意见: 你们平时记账更习惯手动输入、拍照还是语音? 如果是家庭共同记账,你觉得垫付、借款和实际支出应该怎么设计才清晰? 语音记账和 AI 自动整理,你们更希望它解决哪些繁琐操作? 欢迎交流,也欢迎直接指出产品做得不好的地方。 另外感谢 V2EX 社区,每次产品发布都得到很多正向反馈,继续给 V2EX 发福利,兑换码自取 🎁 疗程记账本 · 兑换码 在「我的」页面 → 兑换码,输入即可自由兑换。 兑换码: UP3NZ6NYMZW9 MZCMDE3J5F8D SAHE7RC5MZMB MPVCAFHWCA7N XYM5F5UUKFU6 兑换内容:50 积分 每人限用 1 次 有效期:长期有效 沟通加 V:Mianxinai

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用 Astro + microfeed 搭了一个中英日三语技术博客,外加一档每日 AI 新闻播客,分享流程和踩坑

为什么做:想每天用中文、英文、日文同时看一份 AI / 开发者新闻摘要,再配一个通勤能听的音频版。 Surfing ( surfing.salty.vip ):Astro 站点,部署在 Cloudflare ,三语( zh/en/ja ),有 hreflang 和 RSS ;里面的「每日 AI 乱炖」是 AI 辅助生成、我审过再发的。 咸话咸说(播客):microfeed (跑在 Cloudflare 上,已升到 1.0.13 ),每日更新;已上 Apple Podcasts 、Spotify 、小宇宙、YouTube 等。 流程:选题 → AI 辅助起草 → 我审稿 → 配音 → 发布(用自己的 knowledge-kit 流水线)。 踩坑:三语 sitemap 和 hreflang 、microfeed 的 SEO 限制、怎么标注 AI 辅助内容、Cloudflare Worker cron 的 CPU 超限。 求反馈(内容质量、三语体验、播客音质),不求流量。 地址参看这里 博客 播客

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[问与答] 变频空调引起电脑电源啸叫,如何解决

变频空调的变频器在某个区间运转,电脑电源就会滋滋响,声音很大很明显,老冰箱的吵闹声都覆盖不住 尝试拿毛巾堵电源虽然能降低声音但还是听的到,堵的太死又有发热安全风险,后面放弃。只能是把空调温度调高或者开关下空调,变频器停了就不叫了。 后面尝试了以下几点都没有效果 1 、给空调电源线接一个带 16A EMI 滤波器盒子的排插 2 、调电脑性能模式、主板关 cpu 节能模式,设 c0 c2 之类的 3 、换电源,海韵 1000w 钛金换先马 1200w 白金 4 、打开配电箱检查地线有接,空开也是空调有单独一个空开 5 、电脑电源插厨房的插座 还考虑 1 、找房东找人来修空调,但这个空调是最近新装的,有沟通扯皮成本 2 、找房东找电工检查电路,排查地线假地线之类的问题 3 、开电源灌胶,但是自己弄怕搞炸了 没条件实施的 在线式 UPS 、隔离变压器、电抗器、主动式滤波器,体积大不好安装或者自己就带噪音,而且价格不便宜 最近还买了纳米晶磁环准备绕电源线碰碰运气,如果还不行再最后换一次电源,也看大家有没有和我情况一样变频空调导致啸叫,然后换了电源后啸叫好了的型号,无所谓瓦数牌子,只求不叫。 ai 建议大概是 1 、换个小瓦数金牌认证的电源,大磁芯对干扰更敏感,大瓦数高效能也可能为了参数牺牲抗电网污染能力 2 、换更好的 EMI 滤波器接电脑电源 3 、尝试屏蔽地线,如果不叫了可能直流偏置问题,买电源隔直器 或者大家有没有其他好的方案和建议

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收机赌溢价终“血亏十几万”:消息称高价囤货苹果 iPhone Duo 的黄牛如今“卖一台亏一台”

IT之家 11 月 3 日消息,据浙江经视报道,苹果首款折叠屏 iPhone Duo 开售已满一周,首发前大批黄牛看好它的稀缺性,高价囤货、加价收机,原本期待复刻往年新机的溢价行情。 不料,该机因屏幕铰链门及软件优化适配等问题,导致市场热度不及预期,行情快速回落,导致此前囤货赌溢价空间的黄牛“卖一台亏一台”。 例如,杭州颐高数码城一商户表示,最近圈子里做 iPhone Duo 和相关折叠屏品类的黄牛几乎全部都在亏钱,现在行业里大家都在传, 入行时间稍久一点的黄牛最少都亏了十几万甚至二十多万 ,现在不亏钱的黄牛反而成了圈子里的异类。 如今,新品首发期靠囤货倒手就能躺赚的好日子一去不复返,数码产品的信息差被彻底抹平之后,黄牛靠信息差囤货赌溢价的传统生意模式,在现在越来越透明的数码市场里根本走不通,所有盲目投机的人最后都要为自己的选择买单。

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Measuring Model-Specific Alignment Drift in LLM-Based Opinion Dynamics

测量基于LLM的观点动力学中模型特定的对齐漂移

大型语言模型(LLM)智能体越来越多地被用作观点动力学实验中的合成参与者,人们常常假设智能体的行为完全由其提示词决定。我们用一个框架检验这一假设:在该框架中,LLM智能体围绕一个有争议的政策议题进行多轮讨论,而其立场由一套固定的心理测量工具量化,该工具独立于任何动力学模型。在六个LLM上,具有坚定立场的人设本质上是稳定的:在没有同伴输入的五个模型中,每个智能体都在20轮内保持其被分配的一方。因此,讨论中观察到的对齐丧失是由交互引发的,我们称之为对齐漂移,并且它具有模型特异性:gpt-4.1 使观点簇保持分离,claude-sonnet-5 部分维持,而 gpt-5.6-sol 和 claude-opus-5 则放弃了它们。在选择性注意下,一个LLM在立场同质性注意下仍能维持分离的观点簇。定性特征在种群规模和时间跨度加倍以及第二个议题上依然保持。这种异质性使得LLM的选择成为社会模拟中一等重要的效度变量。

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做了个 SSL 证书自动续签和自动部署的服务,支持 8 家云的 CDN、OSS、点播直播和宝塔,送兑换码

大家好,我是证书熊( sslbear )的开发者,发一下我们做的东西,想听听大家的意见。 阿里云、腾讯云的免费证书现在只有 3 个月有效期,域名一多,每隔两三个月就得去 CDN 、OSS 、点播的控制台挨个换证书,操作冗余,而证书熊就是自动做这件事的。 服务内容 签发 Let's Encrypt 证书,单域名和通配符都支持,到期前 15 天自动续签。 续签后自动部署到云服务:阿里云、腾讯云、火山引擎、华为云、百度智能云、七牛云、UCloud 的 CDN 、对象存储、视频点播、视频直播等,加上宝塔面板,一共 24 项服务。 宝塔不只支持 PHP 站点,Java 、Node 、Go 、Python 、.NET 、HTML 、反向代理项目也能自动部署。 证书校验 只用 DNS-01 ,靠 CNAME 委托( acme-dns ):每个域名加一条 _acme-challenge 的 CNAME 指向证书熊,以后续签都不用再改你的 DNS 。如果域名解析就在接入的云账号里,这条记录会自动加好。 AccessKey 怎么保管 建议单独建一个子账号,只授予要部署的那几个产品的权限。 凭证入库前用 AES-GCM-256 加密,加密密钥不放在数据库里。 凭证只写不读:提交以后,控制台和接口都不会再返回密钥。 账号支持两步验证,开启后下载证书前也要输入动态码。 应用的数据抓取和证书部署内聚到一个独立的应用并部署在一个完全封闭的服务器 给 V2EX 的朋友送免费福利了,现在注册后点右上角账户菜单,进入「兑换码」,输入 V2EX2026 ,可以领 10 张证书配额和 10 次部署配额,11 月 20 日前有效,限量 100 枚,先到先得。 另外想听听大家的意见: 还希望支持哪些云、哪些服务? 用之前有什么顾虑,直接在评论区说,我会一条条回。 官网: https://www.sslbear.com/?utm_source=v2ex 文档: https://www.sslbear.com/docs/?utm_source=v2ex

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【NEXA】领取你的11月5号免费2鸡蛋可luna可生图 | 1:1充值 | 继续优化服务器响应速度 | deepseek0.15x稳定性继续提高 |

linux.do104 帖子99 参与者

进入到了11月,因为鸡蛋积压导致前两个月持续亏损,所以我们改了新的鸡蛋规划 从11月开始,本周期内鸡蛋会发放更频繁,先到先得,随拿随用, 每天都有 国际地址点我 | 国内加速点我 账号互通,1:1充值, 实付 ¥/百万 tokens 添加了注销按钮,可以注销账户 有些佬说用的很卡,如果用的很卡,请第一时间联系客服处理,目前服务器对部分地区网络比较慢,出现问题不找客服是无法解决的,每个人都有不同的原因,我们也尽量解决可能出现的问题 还有,deepseekv4.1f的默认思考是none,如果不带思考强度,那么就是很笨 本次活动详细信息如下 [!TIP] 本贴100名用户获得2体验额度,24小时内有效 加群获得5免费额度,长期有效 有效是指:自盖楼时自动发放至账户开始计时 Oauth的和加群的不冲突,不清理 本贴回复有效期领取至2026/11/5 23:59 下一次可以继续领 鸡蛋实际消耗越快->降脂之前用完号池额度->降脂号越少->亏的少 鸡蛋能用的模型: 6astra,6.1sol,6terra,5.6luna deepseekv4.1-flash,grok4.7 如何领取鸡蛋: 盖楼后等待1-3分钟左右,然后检查“订阅与账单-礼包” 礼包过期时间为领取日23:59,领取的免费额度有效期是24小时 没有收到请联系qq群内客服群主带截图补发 站内最新分组倍率 分组 倍率 模型 国内模型 0.15x GLM-5.3 DSV4.1flash/V4pro Kimi-k3.1-pro CCmax 0.98x claude-opus-5.5 自建分组 0.3x GPT-6-astra/6.1-sol/5.6-luna/6-luna 上游分组 0.14x GROK-4.7 platform的官key模型 0.4x GPT-4o-mini 到 GPT-6-astra Azure的官key模型 0.3x GPT-4o-mini 到 GPT-6-astra GPT不定时放出 0.1x的福利分组,请关注站内公告和群公告 image2.5最低 1k生图0.06一张 4k 0.1一张 模型定价页面 (冷门官key模型需要单独联系群里找管理开) 本活动解释权由nexavlinks聚合api所有 降脂检测使用 modeltrace 这个项目,充值,智商,api报错请在群内联系客服处理 群号:1107966473 详细内容和其他声明 (点击了解更多详细信息)

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2026 年 11 月索尼 PS Plus 会免游戏上线:含《死亡岛 2》《古墓丽影 IV–VI:复刻版》等 4 款

IT之家 11 月 3 日消息,索尼 2026 年 11 月 PlayStation Plus 一档会免游戏阵容现已正式上线,除了先前公布的《死亡岛 2》PS4/PS5 版、《古墓丽影 IV–VI:复刻版》PS4/PS5 版和《怪物列车 2》PS5 版外,官方还额外追加了一款 PS4 版《秘密邻居》,玩家可以在 11 月 3 日至 11 月 30 日领取。 《死亡岛 2(Dead Island 2)》 PSN 港服定价:398 港币(IT之家注:现汇率约合 338.9 元人民币)起 游戏地址: 点此访问 《死亡岛 2》是由 Dambuster Studios 开发、Deep Silver 发行的一款第一人称动作角色扮演游戏,将惊悚的丧尸题材与美式黑色幽默完美融合。游戏舞台设定在经历致命病毒肆虐后被全面封锁的洛杉矶 —— 在游戏里被称为充满血腥与狂热的“地狱洛杉矶”(HELL-A)。玩家可以从六名性格迥异、背景独特的免疫者中选择自己的角色,在满城丧尸的末日废土中杀出一条血路,并揭开病毒爆发背后的黑暗真相。 《古墓丽影 IV–VI:复刻版(Tomb Raider IV-VI Remastered)》 PSN 港服定价:238 港币(现汇率约合 202.7 元人民币) 游戏地址: 点此访问 《古墓丽影 IV–VI:复刻版》是由 Aspyr 和 Crystal Dynamics 联手推出的一款经典动作冒险游戏合集,收录了劳拉 · 克劳馥探险生涯中极具转折意义的三部经典作品:《古墓丽影 IV:最后的启示》、《古墓丽影 V:历代记》以及《古墓丽影 VI:黑暗天使》。 《怪物列车 2(Monster Train 2)》 PSN 港服定价:198 港币(现汇率约合 168.6 元人民币) 游戏地址: 点此访问 《怪物列车 2》是由 Shiny Shoe 开发、Big Fan Games 发行的备受赞誉的 Roguelike 卡牌构筑策略游戏《怪物列车》的震撼正统续作。前作凭借其独特的垂直三层车厢塔防机制在卡牌游戏界声名鹊起,而这款续作则在继承经典核心玩法的基础上,进行了全面而深度的系统升级与内容扩充,为玩家带来了更为烧脑且极具重复游玩价值的策略盛宴。 《秘密邻居(Secret Neighbor)》 PSN 港服定价:148 港币 游戏地址: 点此访问 本作是一款结合了非对称对抗与社交推理的多人悬疑游戏,属于知名 IP《你好,邻居》的衍生宇宙。一群孩子计划潜入诡异邻居的家中,试图搜集钥匙解救被困在地下室的朋友,然而孩子们中间实际上隐藏着一名由邻居伪装的叛徒。

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丰田汽车 2027 财年半年报归母净利润 2.24 万亿日元,同比增长 26.1%

IT之家 11 月 5 日消息,丰田汽车今日发布 2027 财年(2026 年 4 月 1 日~2027 年 3 月 31 日)半年报(2026 年 4 月 1 日~2026 年 9 月 30 日)报告: 营业总收入 :26.96 万亿日元(IT之家注:现汇率约合 1.14 万亿元人民币),同比增长 9.5% 归母净利润 :2.24 万亿日元(现汇率约合 944.74 亿元人民币),同比增长 26.1% 基本每股收益 :185.97 日元(现汇率约合 7.8 元人民币),同比增长 36.67% 稀释每股收益 :185.97 日元(现汇率约合 7.8 元人民币),同比增长 36.67% AI 解读 本次丰田汽车 2027 财年上半年(2026 年 4 月~9 月)合并业绩,营业收入、归母净利润均超出市场分析师预期,营业利润实现六个季度以来首次同比增长。 公司业务与财报亮点 丰田汽车是全球最大的汽车制造商之一,核心业务包括汽车设计、制造、销售以及配套金融服务,本次披露为 2027 财年中間期(前 2 个财季累计)的合并业绩快报。 营业收入 达 26.96 万亿日元(现汇率约合 1.14 万亿元人民币),同比增长 9.5%;其中汽车事业营收 23.98 万亿日元(现汇率约合 1.01 万亿元人民币),金融事业营收 2.76 万亿日元(现汇率约合 1,164.06 亿元人民币)。 营业利润 达 2.19 万亿日元(现汇率约合 923.65 亿元人民币),同比增长 9.2%,其中汇率变动贡献 6,850 亿日元(现汇率约合 288.91 亿元人民币),销售努力贡献 1,650 亿日元(现汇率约合 69.59 亿元人民币),原价改善拖累 3,400 亿日元(现汇率约合 143.4 亿元人民币),各项经费变动拖累 200 亿日元(现汇率约合 8.44 亿元人民币),其他因素拖累 3,046 亿日元(现汇率约合 128.47 亿元人民币)。 归母净利润 达 2.24 万亿日元(现汇率约合 944.74 亿元人民币),同比增长 26.1%,基本每股收益 185.97 日元(现汇率约合 7.8 元人民币)。 合并结算区间全球销量 475.8 万台,同比减少 0.5%,日本国内销量同比增长 5.6%,海外销量同比减少 2.1%。 当期经营活动现金流净额 1.6 万亿日元(现汇率约合 674.82 亿元人民币),现金及现金等价物期末余额 9.48 万亿日元(现汇率约合 3,998.28 亿元人民币)。 本次合并范围变更:日野汽车及其合并子公司共 70 家被排除在合并范围外。 下财季展望与业绩修正 公司对 2027 财年全年(2026 年 4 月~2027 年 3 月)业绩预测进行了修正:预计全年营业收入 53.5 万亿日元(现汇率约合 2.26 万亿元人民币),同比增长 5.6%;全年营业利润 3.9 万亿日元(现汇率约合 1,644.86 亿元人民币),同比增长 3.6%;全年归母净利润 3.57 万亿日元(现汇率约合 1,505.68 亿元人民币),同比下降 7.2%;全年每股收益预计 299.95 日元(现汇率约合 12.7 元人民币)。同时全年预计每股分红 100 日元(现汇率约合 4.2 元人民币),其中中間股息 50 日元(现汇率约合 2.1 元人民币)、期末股息 50 日元(现汇率约合 2.1 元人民币)。 相关阅读: 《 兰博基尼 2026 财年前三季度营收 25.3 亿欧元,同比增长约 5% 》 《 丰田汽车 2027 财年第一财季归母净利润 1.48 万亿日元,同比增长 75.56% 》 风险提示:本文内容由 AI 自动分析生成,仅供参考,不代表IT之家观点。如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。本文内容不构成投资建议,如有投资者据此操作,风险自担,IT之家对此不承担任何责任。

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怎么认识外国朋友

linux.do44 帖子28 参与者

很想学习口语,需要一个外国朋友互相学习,我教中文他教我英文的这种 最近在看TikTok的博主的日常博客,还有跟gpt口语对话,目前水平很低,cet6,但是很喜欢口语,很喜欢说英语的样子,当成娱乐和爱好,跟就业不挂钩 但人都是有私心的,一步步练习完之后可能对未来有用 但是目标不清晰(本人计算机专业双非硕士女生) 每天大概有半小时学习英语的时间

论文

Selective, Risk-Controlled Emotion Forecasting in Conversation: From a Persistence Barrier to Departure Detection with Conformal Guarantees

Forecasting emotion in conversation is increasingly framed as predicting the next emotional state's value. We show this targets a hard quantity in a state-observed testbed and propose a learnable, deployable reformulation instead. On valence-arousal-dominance trajectories from a dyadic corpus, repeating a speaker's own previous state sets a persistence baseline that no frozen-encoder correction meaningfully improves upon and a state-space filter exceeds; the floor requires the historical state to be observed, since an estimated anchor collapses persistence below a direct forecaster. What survives is the timing of a departure from persistence, learnable on three of four corpora and near chance on the highest-base-rate corpus, a negative result we report. We recast the task as selective departure forecasting: a lead-time-weighted metric with a leakage protocol, and commitment policies whose best choice switches with the departure rate. A dialogue-level conformal risk control bounds the expected loss of committed predictions, meeting the target in all twelve configurations tested, though the guarantee is bought through abstention, with coverage and alarm recall falling sharply on the hardest corpus. One tested language model's confidence fails as a ranking signal where another succeeds, a model-dependent failure not yet attributable to family versus scale. Code and result logs are available from the corresponding author upon request.