信息流

用过的朋友觉得好用吗 我们网址提供 有需要的朋友可以去看看 网址： rsiai.net

最近半年折腾 AI Agent 比较多。Claude Code 自带的浏览器操作我试过，登录态全丢，每次都要重新登，2FA 和各种验证码特别烦。Codex 那边因为模型能力问题已经不续订了，浏览器自动化这块就一直没找到特别顺手的方案。要么另开一个干净的 Chromium 让它去操作，登录态全丢；要么直接操控自己的 Chrome ，结果它把你正在看的标签页抢走，或者干脆把整个窗口弄乱。 前段时间在 GitHub 看到 ego lite ，说是专门给人和 Agent 共用的浏览器，就下下来试试。官网 lite.ego.app ，直接下载，免费，没有注册。 安装过程没什么特别的，Mac 上就是个 dmg ，拖进去打开。第一次启动的时候会问要不要从 Chrome 导入数据。我直接选了导入。书签、扩展、密码、Cookie 、登录状态全过来了。打开之后界面跟 Chrome 几乎一样，之前登过的网站大部分都还是登录状态，没让我重新登一遍。这一步就觉得挺顺的，以前换浏览器最烦的就是这个。 更意外的是安装完它自己扫了一下我电脑里的 Agent ，把一个叫 ego-browser 的 skill 写进了对应的 skill 目录。我没手动配任何东西。之后在 Claude Code 里打 /ego-browser ，直接就能用。 真正有感觉的是第一次让它干活。我随手让它去看几个网站的最新内容，它自己开了一个独立的 Space ，在里面打开页面、点东西、总结。我这边继续正常刷网页，标签页完全没被抢。它需要登录或者遇到验证的时候，我切过去帮一下就能接着干。以前用各种 browser-use 或者直接操控 Chrome 的方案，经常要么抢控制权，要么登录态对不上，要么 token 烧得飞快。这个反而像是正常浏览器，只是多了一个 Agent 能用的工位。 后面又试了几次并行的事，让它同时去看几个竞品页面、抓一些需要登录才能看到的数据，体验都挺干净。它不是自己内置一个 AI ，而是把浏览器做成 Agent 能直接上手的工具，登录态是你自己的，Space 是分开的。这个设计对我来说是真的有点 aha 。 目前我已经把日常浏览切过去了，用起来跟 Chrome 差别不大。Windows 版现在也有 beta ，我这边主要是 Mac 。 有人用过吗？实际用下来有没有什么坑，或者你们现在在用什么方案做 Agent 的浏览器操作？想听听真实体验。

父母快到冬季手脚就会开裂，有没有什么药推荐下

最近看到一些国内大 V 陆续来 X （影视飓风 Tim 、邵艾伦、亦仁这些），中文区质量感觉在慢慢变好。如果你也是刚来或者在找同好，评论区可以丢自己的账号，大家互相看看。互粉让中文圈越来越强大！ 我自己目前主要发： AI 工具/Agent/编程相关的实操和踩坑 产品思路、独立开发相关 偶尔也聊出海、工具链和效率 想找一些同频的人互关、互动，一起把时间线养干净一点。 如果你也是： 经常看英文一手信息再转中文（ AI 前沿动态） 自己动手做东西（代码、产品、内容都行） 喜欢直接一点、少废话的风格 欢迎来关注我，我也会回关认真互动的人。 ： https://x.com/Yolo_ai_001 账号：Yolo_ai_001

AI 一分钟不到把 Golang + Garble 的二进制看得一清二楚的，几乎等于裸奔，各位大佬在用哪些混淆或者保护方案，包括商业，求推荐

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想买个 sd 卡，闲鱼上有好几个卖 sd 卡的都说是工作室买的没用便宜出，价格很便宜，我问他们是不是正品，而且和他们说了我会测试性能和容量，他们都说没问题，主要是还说有问题包邮退。这是什么套路？

网址： https://unalbum.com/watermark 网页版打开就能用，不用注册登录（但登录后可以保存模板，下次直接套用）。 可以添加自定义图片水印，建议用 SVG 或透明背景 PNG ；也可以设置文字水印。图片和文字可以单独出现，也可以组合使用，组合的排版方式可以自定义。 文字可以调整颜色、粗细、大小、阴影等。文字内容可以自定义，也可以从照片 EXIF 中提取拍摄时间、光圈、快门、ISO 、焦距、机身和镜头信息，还可以用“自定义文字 + EXIF 信息”的组合。 一次可以上传多张照片，横图和竖图可以分别设置不同的排版。上传后可以一边调整一边实时预览，最后批量导出。 接客片交付时统一加水印，加在正中间可以有效防止盗图（不防 AI 去水印）；或者发布社交媒体时，在底部添加签名，增加逼格、打造个人 IP 。 欢迎大家体验： https://unalbum.com/watermark 另外，也欢迎大家在 UnAlbum 注册账号，发布自己的作品。使用邀请码可免填邮箱/手机号：CB-INV-QAB7-B9AR-PFC3

写代码 使用 官方的 DeepSeek-V4.1-Flash 1017 ，在 DSH 、codex 、trae 、和 CodeBuddy 这些中，我理解就是编排任务工具 不同，那个更好一些呢？ 我目前使用了 codex 和 dsh 没感觉啥区别 ，但听别人老实说 某某某 输出更好一些

公路求生 序列超凡 这职业技能都很清晰 搜寻物资 舔包 升级 载具 感觉很好玩啊

A6API ， a6api.ai ，不是一个固定价的中转站，而是一个 Token 交易市场。 主打三个点： 全网最低价：价格不是我们一个人定的，是全网万家中转站入驻后挂出来竞价，实时比价，最低价自然就出来了。价格以站内市场实时显示为准，先比价再决定。 智能路由：1ms 内按任务特征评分，自动选便宜又快的通道；上游出 429 / 500 / 503 时，25ms 内自动换线重试，不用半夜起来改配置。 万家中转站入驻：每个渠道的实时倍率、成功率、延迟都公开可见，不满意就换，也能固定信任的商家，不再被单一渠道绑架。 保真方面，站里宣称原厂透传、假一赔十，站内有模型举报入口。 充值支持支付宝、微信、USDT 。想先体验的，可以进群联系管理员领取体验金。 官网： a6api.ai ，欢迎来市场页比一比再决定。

普通的图片工具对的 HDR 格式支持度一般，设计软件又太笨重了， 用 LocalViewer 开源的图片处理代码做了个跨平台的 Qt 图片转换工具， 支持安卓苹果相机的 gain map 照片，Win11 的游戏截图，也支持相机的 RAW 文件转成浏览器支持的真 HDR. PS: 鉴于图片工具的复杂性，做下自我介绍。我是正版 DaVinci Resolve Studio, Calman, ColourSpace 用户，不是一句话生成 APP. 下载地址 JXRConverter 图片转换 https://github.com/zmz125000/JXRConverter LocalViewer 安卓看图神器 https://github.com/zmz125000/LocalViewer 功能 转换 JXR, JXL, RAW 格式到浏览器和手机支持的 JPG/AVIF gain map (Ultra HDR/ISO 21496-1) 和 AVIF/JXL PQ HDR. 转换压缩手机 HDR 图片 JPEG/HEIF/AVIF 到 JPEG/AVIF gain map. 自动色彩管理，保留广色域，高色深，ICC, Exif 信息。 准确的 JXR 和 RAW 格式转换流程，RAW 支持 HDR Boost 处理。 超快的图片缩略图, SSD 下瞬间加载 4K JXR 格式。 采用 Float32 高精度图片处理。 支持 Windows, MacOS, Linux. 格式支持 Input Output Processing SDR SDR JPEG, AVIF or JXL 图片压缩, 保留广色域和高位深 HDR gain-map photos Gain-map JPEG or AVIF 图片压缩, 保留 gain map, 广色域和高位深 HDR images (PQ/HLG AVIF, PNG or JXL) SDR; gain-map; linear or PQ 解码到 float32, 转换输出 HDR Linear HDR and scRGB (JXL, scRGB JPEG XR) Linear JXL, scRGB JXL, PQ JXL/AVIF 解码到 float32, 转换输出 HDR Camera RAW SDR JPEG/AVIF/JXL; gain-map JPEG/AVIF; linear/scRGB JXL; PQ JXL/AVIF 解码到 float32, HDR 渲染，转换输出 HDR JPEG XR 样图 RAW HDR BOOST 样图 原图来自 https://www.rawsamples.ch/index.php/en/canon

上帖： https://www.v2ex.com/t/1252527 先感谢 @ zhouzhouyyi 上次提的反馈——「图纸每个格子没有标注色号」，已经做了，这次一并汇报近两周的更新。 这次更了什么： 可打印图纸导出 ：带色号标注 + 网格线，直接打印对着拼；已拼的格子可以勾掉，进度自动保存。色号文字颜色会根据豆色深浅自动切换黑/白，浅色豆也能看清。 微信小程序 + 传输码互传（重点） ：手机上用小程序（搜「我要拼豆图纸」）生成的图纸，可以传到电脑继续编辑；电脑上的图纸也能传回手机。两种方式： 传输码 ：电脑端显示 5 位码（如 7K3QM ），小程序里输码即取，24 小时有效 链接 ：复制完整链接发到手机（微信/文件传输助手），粘贴导入 实现上没引后端账号体系：图纸数据本身 RLE 压缩后塞进 URL fragment 或云端中转（一个只存 24h 的临时表），源图永远不上传。手机编辑 → 电脑精修 → 打印拼豆，这个流程现在是通的。 其他 ：导出图片支持加水印（可关）、图纸改名、小程序端补齐了 3D 分层预览和画笔编辑。 老内容（上帖）： 照片上传 → 自动量化到真实色板（ MARD / COCO / 速塗 / Perler / Hama / Artkal 共 25 块色板 3759 色，按 Lab 色彩空间做 k-means ）→ 调色 → 3D 预览 → 模糊搜图 → 导出 PNG/PDF/CSV/单文件 HTML 。 地址： https://perler.phtbyte.com/ 源码（ MIT ）： https://github.com/pht1991/perler-blueprint 微信小程序：我要拼豆图纸 （手机拼豆 · 图纸与电脑端互传同步） （备用图链： https://raw.githubusercontent.com/pht1991/perler-blueprint/master/docs/entry-card.png ） 手机和电脑各用一段就知道了，传输码是给「手机拍、电脑拼」这种场景用的。老规矩，欢迎拍砖，尤其想听听：双端同步这个方向，大家还需要什么（云端草稿箱？多人协作？）。

TweeTok 是新的 X 媒体浏览器：一屏一条，或者双列瀑布流，像刷短视频一样刷你关注的图片和视频。 TestFlight 阶段（ 上一帖 ）有 800+ 人参与，谢谢大家。现在有两件事： 1. iOS 正式上架 App Store ，免费下载 👉 https://apps.apple.com/app/tweetok/id6755531352 2. Android 版开始封闭测试，测试期间 Pro 功能全部免费 之前不少 Android 用户问过，这次来了。和 iOS 同样的浏览体验，测试期间以下功能直接解锁，不用付钱： 不限量离线缓存 ：免费版平时只能存 5 条，断网也能看 高级过滤 ：隐藏已读，每条时间线单独记忆过滤设置 云端同步 ：用自己的 NAS 或 WebDAV ，不经过我的服务器 多账号 ：随时切换 三步加入（要用同一个 Google 账号）： 加入群组： https://groups.google.com/g/tweetok-testers 成为测试人员： https://play.google.com/apps/testing/com.tada.tweetok 从 Play 安装： https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tada.tweetok 需要 Android 12 及以上、能用 Google Play 、有自己的 X 账号，年满 18 周岁。 有个小请求： Google 要求至少 12 人连续测试满 14 天，App 才能正式上架。所以加入后请先别退出测试，中途退出会重新计时。 其他说明： 敏感内容默认遮罩，可在设置中修改 Bug 和建议欢迎直接回帖，或者发邮件到 [email protected] 。附上机型和复现步骤最好。

1.作为北方人，前年去过一次成都爱上了吃川渝火锅和油碟，并且这两年吃火锅再也不吃任何羊肉卷、牛肉卷了，只吃吊龙、匙柄等肉(看了网上的潮汕牛肉，非常带劲)，想的也是多吃牛肉应该不像猪肉那样长胖，麻酱碟也不吃了，最近吃过比较好吃的油碟锅是在海底捞的大排档，体感挺好～ 2.近来复刻准备： (1)周大签锅底，B 站刷到了好多次准备买一次试试，单价还挺贵，不过想复刻锅底应该是关键，有没有小伙伴推荐性价比更高的？ (2)香油，也是顺带买的周大签的，或者我应该随便找个超市什么的买个火锅香油是不是就 OK 了？ (3)肉，昨晚看了一下盒马的鲜切吊龙看起来评价一般，是不是应该找一个农贸市场去买？ (4)蘸料，其实就是葱和蒜末，我知道蒜有成品可以卖但是吃起来并不怎么样，但是自己现在在外面上班，没有厨房，只有一个加热锅用来煮火锅 3.大家平时爱吃火锅的都是怎么做的？对了，我昨天还在 B 站上看到了一个 UP 主：小岳来了，挺有意思，剋！

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我的一个朋友， 最近裁员时碰到一个大坑， 奖金小涨 5000 元， 裁员赔偿少 20 多万， 不是凡尔赛， 而是老员工感觉被老板阴了一把。 平时都不涨薪的，并且是在前面已经开始分批次裁员的前提下微涨工资 不知道是不是 恶意涨薪 不知道跟人事谈的时候， 是否有好的补救方法 假设： 对比一下 2008 年入职，2026 年 11 月裁员，公司赔偿策略为 N+1, 对于最近 12 个月收入分别为 455000 和 450000 ， 下面是 AI 的回复： 这是一个非常经典且极具警示意义的 “薪酬临界点陷阱” 案例。 当入职时间改为 2008 年 后，您的全部工龄均适用《劳动合同法》， 无需再像 1999 年入职那样进行复杂的分段计算 。但正是因为规则统一，反而让“双封顶”的威力完全显现。 以下是针对两种收入情况的详细对比计算（假设入职时间为 2008 年 1 月 1 日，至 2026 年 11 月离职，工作年限为 18 年 11 个月，依法计为 N=19 个月 ）： 一、 核心结论速览（税前） 对比项 情况 A：总收入 455,000 元 情况 B：总收入 450,000 元 月平均工资 37,916.67 元 37,500.00 元 是否触发双封顶 是 (37,916 > 37,731) 否 (37,500 < 37,731) 法定补偿 (N) 月数 12 个月 (被强制封顶) 19 个月 (按实际工龄) 法定补偿 (N) 基数 37,731.00 元 (被强制封顶) 37,500.00 元 (按实际工资) 额外补偿 (+1) 37,916.67 元 (按实际工资) 37,500.00 元 (按实际工资) 税前总赔偿金额 490,688.67 元 750,000.00 元 两者差额 - 情况 B 比 情况 A 多出 259,311.33 元 ⚠️ 惊人结论 ：情况 A 的总收入虽然比情况 B 多了 5,000 元 ，但因为刚好跨过了“社平工资 3 倍”的临界线，触发了双封顶，导致最终获得的税前总赔偿反而 少了近 26 万元 ！ 二、 详细计算过程解析 1. 情况 A：最近 12 个月总收入 455,000 元（触发双封顶） 月均工资 ：455,000 ÷ 12 = 37,916.67 元。 判定 ：37,916.67 元 > 上海市 3 倍社平工资封顶线（ 37,731 元）， 触发双封顶 。 计算 N （法定经济补偿） ：根据《劳动合同法》第四十七条，月工资高于 3 倍社平的，基数按 3 倍社平计算，且 支付年限最高不超过 12 年 。 N = 37,731 元 × 12 个月 = 452,772.00 元 。 计算 +1 （代通知金/协商补偿） ：“+1”不属于法定经济补偿金范畴，司法实践（包括上海）通常支持按劳动者 实际月平均工资 计算，不受 3 倍封顶限制。 +1 = 37,916.67 元 。 税前总计 ：452,772.00 + 37,916.67 = 490,688.67 元 。 2. 情况 B：最近 12 个月总收入 450,000 元（未触发双封顶） 月均工资 ：450,000 ÷ 12 = 37,500.00 元。 判定 ：37,500.00 元 < 上海市 3 倍社平工资封顶线（ 37,731 元）， 未触发双封顶 。 计算 N （法定经济补偿） ：因为未触发 3 倍社平的条件，所以 不受 12 年年限封顶的限制 ，按实际工作年限计算，且基数按实际工资计算。 工作年限：2008 年 1 月至 2026 年 11 月，共 18 年 11 个月，依法计为 19 个月 。 N = 37,500.00 元 × 19 个月 = 712,500.00 元 。 计算 +1 （代通知金/协商补偿） ：按实际月平均工资计算。 +1 = 37,500.00 元 。 税前总计 ：712,500.00 + 37,500.00 = 750,000.00 元 。 三、 为什么会出现这种“倒挂”现象？ 这是《劳动合同法》第四十七条第二款设定的特殊规则： “劳动者月工资高于用人单位所在直辖市、设区的市级人民政府公布的本地区上年度职工月平均工资三倍的，向其支付经济补偿的标准按职工月平均工资三倍的数额支付， 向其支付经济补偿的年限最高不超过十二年 。” 法律的本意是限制超高收入人群的经济补偿金无限膨胀。但这导致了一个数学上的“悬崖效应”： 只要你的月均工资 ≤ 37,731 元 ，你的 N 就可以按 实际工龄（ 19 个月） × 实际工资 计算。 只要你的月均工资 ≥ 37,732 元 ，你的 N 就会被瞬间砍成 12 个月 × 37,731 元 。 在您的案例中，19 个月的实际赔偿潜力（约 71 万）远远大于 12 个月的封顶赔偿（约 45 万），因此跨过临界点后，总收益出现了断崖式下跌。 四、 税后金额预估与实操建议 虽然情况 B 的税前总额更高，但其应纳税所得额也更大，我们需要看税后实际到手： 情况 A 税后预估 ： 免税额度：452,772 元。 应纳税额：490,688.67 - 452,772 = 37,916.67 元。 适用税率：10%（不超过 14.4 万的部分），速算扣除数 2,520 。 个税：37,916.67 × 10% - 2,520 = 1,271.67 元 。 税后到手 ：490,688.67 - 1,271.67 ≈ 489,417

快速模式基本无法触发，只能使用专家或者自动来触发

玩法比较简单 就是找相同 游戏开始的时候就是上下两张卡片 每张卡片上会有多个图片 需要找到上下两张卡片种相同的那一张 有两种模式：单人挑战、好友 PK 比较适合蹲坑或者上下班玩两把 下面是游戏的截图以及游戏码， 感兴趣的 V 友可以耍一耍

Astra 怎么这慢啊，之前类似的任务用 opus 基本就是几分钟，十几分钟的样子，上周被封了，今天用 astra low ，30 分钟没结果，又改成 high ，又过了 30 分钟还没做完

我平时需要在 Mac 和 Windows 之间切换，两台电脑接着同一块显示器。键鼠可以通过 Deskflow 共享，但画面还得按显示器的实体按钮切换，所以做了 Deskflow DDC ，把键鼠共享和显示器输入源切换整合到了一起。 它不传输屏幕画面，两台电脑仍通过各自的视频线连接显示器。应用通过 DDC/CI 切换输入源，同时协调键鼠归属，相当于软件实现一部分 KVM 的使用体验。 目前支持： 通过快捷键、按钮或托盘切换画面和键鼠。 有独立屏幕时，可以滑动转移键鼠，让共用显示器继续显示另一台电脑。 内置 Deskflow ，共享键鼠和剪贴板，无需单独安装引擎。 传输文件和目录，支持大文件、暂停续传、同名冲突处理及 SHA-256 校验。 主机名连接、局域网设备发现和 IP 兜底。 跨系统修饰键映射，统一常用的复制、粘贴快捷键。 仅切换显示器模式，不需要联网或配对。 使用上有两个前提：完整共享需要两台电脑网络互通；自动切换画面需要显示器及连接链路支持 DDC/CI 输入源切换。扩展坞、转接线也会影响兼容性，所以不能保证所有显示器都能用。 项目使用 Rust + Tauri 2 + Vue 3 ，目前版本是 0.2.5 。支持 Apple Silicon Mac 和 Windows x64 ； Ubuntu 24.04 的 x64 、ARM64 包也已提供，但仍是 Beta ，完整键鼠共享仅支持 X11 。Intel Mac 的 DDC 控制暂未支持。 源码采用 MIT 协议，内置 Deskflow 的许可和源码材料随包附带。日常通信直接在两台电脑之间完成，不需要注册账号或云端中转。 GitHub： https://github.com/Fantasy1316/deskflow-ddc 下载： https://github.com/Fantasy1316/deskflow-ddc/releases/tag/v0.2.5 欢迎有类似双机需求的朋友试用。如果遇到切屏兼容性问题，希望能附上显示器型号、连接方式和两端系统，方便一起定位。

明明生成了回复，但是电脑 web 上不展示，手机 app 上才能查看

重画一张信息图大概两小时，转换大概三十分钟。看起来稳赚，但不是所有图都值得。 值得的：要反复改的汇报页、要复用的框架图、要给同事二次编辑的图。 不值得的：一次性展示、纯装饰、没人会改的图。 还有一个隐形成本：转换后仍要人工检查，尤其是小字、图注、单位。三十分钟里有一半是在验收。 所以我的判断标准很简单：这张图未来会不会被改第二次。会，就转换；不会，就贴图。 你们会怎么算这笔账？ 工具入口在这里： https://image2ppt.asia?utm_source=v2ex （图片、截图、单页 PDF 都能转成可编辑的 PPTX ，成品无水印。） 相关截图（原图 → 成品）：

最近一年忙着业务，没怎么碰代码，没想到现在的 AI 技术栈日新月异了，我目前有些个人的产品想法想尝试，想给自己多年没碰的 Mac 上把那一套 AI 技术栈给装下，目前就装了一个 codex 买了 coding plan ，一个 ccswitch 但还没弄清楚怎么用，想问问你们还装了哪些可以提效的东西，我来抄抄作业😄

我是 Open Typora 的开发者。10 月在这里分享过这个开源 Markdown 编辑器，最近把 AI 相关的工作流补到了 0.22.0 ，来更新一下进展。 GitHub （源码、使用说明和安装包）： https://github.com/AniChikage/open-typora 这次主要增加了什么 选区改写，逐处审阅。 选中一段文字，说清要求，先看原文和建议的差异；决定保留哪些改动，再应用到文档，也可以一次撤销。 跨文档修改。 明确选择最多 4 份文档，先生成修改计划，再逐文件、逐处审阅。数字、常见日期、链接和代码默认受保护，也可以锁定术语；检测到受保护内容变化时会阻止应用，结果仍需自己核对。 参考文件和目录问答。 改写时用 @文件 补充上下文。目录问答先在本机检索，勾选要发送的片段，再交给模型回答，并核对引用的原文；答案可以带 Markdown 脚注插入文档。 本地版本历史与整批恢复。 AI 修改前保留恢复点，跨文档批次记录可以跨重启保留；如果后续内容已经变了，会阻止整批恢复，避免覆盖新的修改。历史保留有上限，重要文件仍应另外备份。 平时照常写普通 .md 文件，不用把笔记搬进某个云端知识库。即时渲染、源码切换、分屏、表格、HTML/PDF 导出也都在。 两张桌面实拍 写作界面，使用专门准备的公开示例文档： 跨文档修改入口：选中两份公开草稿，并设置数字、链接、代码和术语的保留约束，准备生成修改计划： 模型和平台 AI 是可选功能，需要自己配置 OpenAI 兼容 API 、OpenRouter 、LM Studio 或 Ollama 。选中的文字、要求和相关资料会发给所选模型服务；是否离线、费用和数据保留取决于你的配置和服务商。网页试玩只展示基础编辑，AI 功能请用桌面版。 目前提供 macOS 14+ Apple Silicon 、Windows 10/11 x64 和 Linux x64 安装包，支持中文和英文界面。项目采用 MIT 许可证，独立实现，与 Typora 官方无关联，功能和兼容性还在完善。 如果这个方向对你有用，欢迎试用、在 GitHub 提问题或给个 Star ，也欢迎分享给写 Markdown 的朋友。尤其想听听：你会用跨文档修改统一哪些材料，哪些内容是绝对不能被 AI 改掉的？ 上次的帖子： https://www.v2ex.com/t/1249106 文案由 AI 协助整理；功能信息已按当前 README 、AI 文档和 0.22.0 Release 核对。两张图均为本机 0.22.0 桌面界面，使用公开示例。

We’re building Genjutsu AI, a browser-based AI video editor for reworking existing footage with reference photos. The workflow is simple: upload a source clip, add photos of your character, pet, or product, and choose what you want to change. You can also start with a video template from the homepage. There are two main modes: Motion Transfer: Use a source clip’s movement, timing, and camera motion to guide a new character or scene. Useful for dance clips, performances, and trend remixes. Object Swap: Replace a person, product, outfit, prop, or background while aiming to preserve the surrounding shot. Useful for product demos, fashion previews, and ad concepts. Prompts are optional. Start with the default instructions, or add a description when you need to assign two performers or specify a replacement. Before generating, you can choose between Lite, Standard, and Pro tiers and see the estimated credit cost. Lite and Standard output at 480p; Pro outputs at 720p. Finished videos can be previewed and downloaded as watermark-free MP4s. One-time credit packs and subscription plans are available. There are limitations: complex occlusion, fast movement, and interactions between multiple subjects can produce artifacts. Small packaging text, logos, and clothing details may also change. We recommend testing a short clip first and reviewing the result before publishing. Try it here: Genjutsu AI Free trial credits: Eligible new users receive free credits after account verification. You’re welcome to give it a try—we’d love to hear what you make! The homepage includes templates and source/result comparisons, so you can explore the examples before trying a generation. We’d love feedback: would you use this more for character and trend remixes, or for product, fashion, and advertising concepts? Specific workflow suggestions and examples of where it falls short are welcome. Please use footage, images, and likenesses that you own or have permission to use.

Kitten 项目地址(点我！！！) 前言 大家肯定都或多或少听说过豆包手机的魔力：跟 AI 说一句话，豆包自动在后台帮你打开 APP ，并操作应用。但必须购买他们的努比亚定制豆包手机才能玩起来，现在我做了一个 Kitten 助手，利用特权进程+无障碍权限完美复刻了豆包手机的核心功能：在副屏操纵 APP ，无需用户操心。 给大家简单看下 UI 界面。 上图是一个测试用例，目前是已经执行完任务了的结果，正在执行任务时，副屏会在卡片的右侧显示，并且支持点击放大，让你可以看到 AI 是怎么操控你的 APP 的。 UI 设计上参考了 ios 的液态玻璃，使用了安卓侧的一个开源液态玻璃实现，在输入框和底部 tab 、设置的开关中均可体验到丝滑的液态玻璃效果。 目前项目只是测试版，还有很多不足之处，API Key 这些需要大家手动输入，市面上的 AI 基本都支持。 技术细节 使用 APP 需要先开启开发者模式，软件会监听无线调试服务，得现在手机的无线调试中配对上，才能够使得 Kitten 拥有能够拉起副屏的特权进程，这是必要的。并且代码完全开源，没有任何后台偷偷上传的动作，大家可以放心使用~ 具体的屏幕识别，会优先使用无障碍服务获取页面节点，如果 AI 觉得有必要的话就会调用截图，获取副屏当前画面内容来辅助判断。 感谢大家~ 更多细节就放在 GitHub 的 README 主页里了，就不再赘述，希望大家多多评论，多多 star🌟~

去年停了 88 会员，就在论里收 88 夸克，基本几天就掉，还要麻烦别人去解。这次，我直接不退出夸克，它就不会掉。估计就是中了计，它就是让你一直挂着。

AI coding 之后，独立开发的门槛低了很多，以前是"就差一个程序员"，现在是"就差一个 idea"。但个人视角有限，找一个有潜力、又和自己契合的方向并不容易。 最近 WorkBuddy 「 1024 造物挑战」程序员节应用创作大赛有 1.4 万多个公开作品，我把它当成现成的创意库做了一次筛选学习。（数据来源为公开作品页，个人学习整理） 我的标准（一句话） 只留「一个人能做、不用教育市场、不被巨头或资质卡住、且有人愿意付钱」的创意；拿不准就进待定，不硬判。 两张图 第一张是总览页，第二张是单个作品的评估卡片，用来展示评估维度。作品标题、作者和内容都做了模糊处理，图里的"适配分"只是对我个人背景的契合度，不是对作品的评价。 三层漏斗 规则层：去重、去空、去套话，纯代码。 模型层：用 DeepSeek 批量做初筛排除和评分，包括痛点、方案、变现、差异化四维，以及和我个人情况相关的"适配"六维。 人工层：自己做了个页面做组合筛选，对模型判断做改判 排除标准 E1–E12 （都是我个人的取舍，不是对作品好坏的评价） E1 单个 Skill / 提示词就能替代 E2 合规、版权灰色 E3 纯娱乐 E4 低频 E5 模仿复刻 E6 需要 ToB / ToG 才能成交 E7 赛道拥挤 E8 重复投稿 E9 面向开发者（我个人认为付费意愿偏低，不代表开发者工具不好） E10 需要教育市场 E11 巨头生态位 E12 需要专业背书 数字 14562 条投稿 ↓ 模型初筛 + 评分 1982 条保留 ↓ 人工改判（ dsh 辅助） 423 条 1570 条有效保留 ↓ 变现 / 契合 / 竞争 / 合规 均 ≥ 2 207 条 ↓ 竞品覆盖 · 教育市场 · 巨头生态位 · 专业背书 28 条 一点体会 E3 纯娱乐 3,344 条（ 23%）、E4 低频 2,155 条（ 15%）、E1 单 Skill 可替代 1,378 条（ 9.5%）——三类合计 6,877 条，占全部投稿 47%、占被排除项的 59%。这是程序员节的放大效应：大量作品是应景小游戏、一次性工具，不是能持续收费的产品。 全量 1.4 万条人工看一遍是不可能的，但“模型筛完再看高分区”把人工投入压缩了约 70 倍。 交流 考虑拉一个小群，主题是"独立产品选题与开发交流"，聊选题方法、技术和产品问题，也可以聊聊这套筛选思路。规模小，氛围佛系，缘来则聚。感兴趣的话请私信我，简单说下你的背景或想做的方向就行。

一直都是用桌面版或 cli ，这个是意思 API 可用？

最近一直在 Mac 上用 oMLX 跑本地大模型。用了一段时间之后，发现它的基本原理并不算复杂，觉得自己也可以尝试做一个，于是花了点时间，做出了 MiniMLX 。 MiniMLX 是一个基于 MLX 的 macOS 原生应用，主要把模型下载、管理、运行和服务监控放在一起。现在已经开源，并且提供了 Apple Silicon 的 DMG 安装包。 项目地址： https://github.com/shijizhi/MiniMLX 下载地址： https://github.com/shijizhi/MiniMLX/releases 目前可以在应用里搜索和下载 Hugging Face 、ModelScope 上的兼容 MLX 模型，也可以添加已经下载到本地的模型。选好模型之后，直接在界面里加载、启动服务，就可以通过 OpenAI 兼容 API 接入其他应用。 主界面可以查看当前运行的模型、服务状态、请求数量、生成速度，以及内存和 GPU 占用。日常使用时，也可以从 macOS 菜单栏启动或停止服务、显示或隐藏窗口。 模型方面，MiniMLX 支持多种兼容的主流 MLX 模型。我重点测试了 Qwen3.8 Flash Next 、Qwen3.8 27B 等模型，也为兼容配置接入了 MTP 加速。 对于内存放不下的模型，MiniMLX 会先判断能否正常加载；如果内存不足，再判断该模型是否支持借助硬盘加载。具体能否运行、速度如何，还是取决于模型和机器配置。 另外做了一个简单的性能测试页面，可以选择不同上下文长度，查看首字延迟、提示词处理速度、生成速度和内存占用，也可以导出测试结果。 自己跑了跑测试，性能不输 oMLX 欢迎大家试用

使用 AI 生成界面有没有遇到过这种情况：功能布局都已经确定，界面效果又总是达不到自己想要的效果，让 AI “更美观一点”，它又会给你一套全新的风格，一直都达不到期望 最近正好碰到了这个问题，就分享几幅图来请大家讨论下。 这是我正在进行的开源抓包工具 Sniffy 中的根证书安装向导的界面，它的作用是让用户选择自己的设备，并按照页面提供的文字与截图进行操作。这是使用 gpt 画图生成的几版不同的设计方案： 不同方案都有一些值得使用的部分，但整体感觉有点过于强推：标题与图标、按钮、内容区都想突出表达出来，放到实际的软件中并不符合我的预期，我更希望整体看起来比较清爽，信息的优先级更加明确，能够与整体软件保持一致的风格 后来也用过设计相关的 Skills ，像 frontend-design 和 impeccable 等，给出了现有页面的图片，但“我觉得不好看”到底如何向 AI 表达才能让 AI 理解并输出符合期待的结果仍然存在比较大的不确定性，具体的要求需要详细给出，如字体字号、间距、高度和宽度比例，宽泛要求的情况下，则比较看运气 我最终参考如下自己先画出大致草稿的版本来做布局： 在顶部选择平台，然后左侧为当前步骤，右侧为操作截图。感觉更接近我的预期了，用户也可以直接看到应该操作什么内容，同时也欢迎大家看看几版方案中，哪版会更喜欢一些？ 也很好奇大家使用 AI 生成 UI 时，一般会把设计要求明确到什么程度？ 参考图如何提供比较有效？是给完整的一张页面，还是分别给出布局、配色和控件风格？ 怎样描述“不好看”？有没有比“更好看一点”更好的描述？ 有什么实际使用中有好用的工具或者 Skills ？特别是信息密集的桌面工具类型界面 另外介绍下 Sniffy 支持 Windows 、macOS 和 Linux 系统，可以查看 HTTP/HTTPS/WebSocket 流量，可以做请求和响应修改、Mock 以及断点等调试操作。有抓包、调试接口等需求的，也可以试试，欢迎体验下，欢迎分享使用感受

最近看到一个以泰国为背景的虚构人生模拟游戏：1 in 65 million 。 它用逐步选择来探索一段虚构人生，主题包括选择、家庭和新一代成长。项目介绍： 1 in 65 million 。 这是一个偏创意和互动叙事的独立项目，欢迎对人生模拟、像素风和生成式故事感兴趣的朋友交流体验。

Claude 我目前是 pro 订阅，ios 商店礼品卡付款的，正常用了两个月，但额度不太够用，想升级 max 订阅

公司同事进行了利用 ai 进行独立工具分享，领导表达整个软件行业，国内乃至全球都会裁员。 几个同时分享了自己工作中以及工作外使用 ai 做的一些工具 收尾领导强调了在 ai 浪潮下，作为程序猿要思考自己的定位，如何给自己来个加分项来个延时 想起 2019 年时候当时 ai 还没有这么强，当时和一个物理学教授朋友讨论，当时教授大意是码农迟早是要淘汰的，以当时自己的短浅目光还进行了反驳...

https://github.com/ktalg/gitdeck 项目还在开发中，目标是复刻 jb 家 ide 界面的手感，又具备终端中操作的便利性和流畅体验。欢迎试用

最近几个月，我们办了很多场”一坨产品发布会“，邀请各个用 AI 开发自己产品的人来做分享和演示。见过很多这样的产品。非技术背景的人想做个小工具，不会写代码，就打开 AI ”口喷“，一点点搭：第一天很兴奋，第二天开始卡，第三天还在改同一个 bug 。东西是做出来了，但自己也不知道为什么能跑，为什么老出问题。 有分享者和我说，他做这个智能体产品，没有考虑过市场调研和竞品调研，因为他就是想做，无所谓别人有没有做过。。。 其实早就有现成的项目，功能更全，别人两年前写好，现在还在更新。 vibe coding 火了这么久，不会写代码的人也能让 AI 做了。但这里藏着一个问题，做产品（表面上）变得太容易了，便宜到不会想到去找已有的项目做参考。 其实 coding 只是整个项目里的一部分，前期的立项，产品的取舍，运营的策略、营销的方法都很重要。所以其实找已有的项目参考，找有经验的人请教就很重要。 以前做一个功能，得先算成本，所以你会看别人怎么做，会找开源方案，会算自己写值不值。 现在不用算了。跟 AI 说一句，它十分钟给你一版。于是的默认动作都变成了，让 AI 做。 你问它怎么做适合的登录页，它给你写一个。它不会停下来告诉你，GitHub 上有上万个现成的，拿一个改改就行。AI 的默认动作就是直接生成。 给它一个需求，产出一个答案，这是它被训练来做的事。它一般不会去搜索和复用网上的。 在 GitHub 上搜，其实有很多免费公开，下下来就能改。 那为什么大家搜不到呢？也可能是知不知道该搜什么词。 你要的是「登录之后能看到自己的东西」。但你不知道它叫认证，叫 session 。 搜「登录后看到自己的东西」，没有。搜 authentication ，一万个跳出来。 那怎么办？ 第一，让 AI 先说名字。说完需求加一句，这东西专业术语可能叫什么。它给的那个词，就是你要搜的。 第二，卡住就贴报错的原文。报错原封不动贴回去，问它这错误叫什么。名字一出来，别人的解法就搜得到了。 看懂是抄的前提。不理解的项目，拿过来改不动，出了错也不知道错在哪。 所以不是全盘照搬，是先确认有人做过没，再决定自己做多少。 还要很多问题，在网上找不到现成的答案。 有些事全网都没人写过，是觉得没人看，不值得写，比如说：行业的潜规则，某个客户为什么不能这么谈，某个圈子三年前出过什么事。这些在网上没有。它们只在一个人的脑子里。 但你搜不到他，他也不知道你要什么。 这才是效率真正的瓶颈。不是没人会，是会的人和你要的人之间，缺一个平台。我们就在尝试做这样一个平台，让大家能更方便地找到有相应的 know how 或者资源的人。 以前找人，要求你知道该找谁。现在可以反过来，把卡点说清楚，用 AI 推进，让做过的人自己找上来。 这也是我们在做的事，当然，还有很多困难和需要完善的地方。可以试下，在连连 AI 上发条需求，写清你卡在哪、要什么、能给什么，AI 会去匹配做过类似事情的人，让他们自己找上来。 不是让 AI 回答你，是让 AI 帮你找到那个能回答你的人。 AI 让人人都能造东西，这是好事，但以后试着让 AI 开干之前先搜类案，找懂的人问，参考下再开工。 作者：三此 连连 AI 联创，致力于用 AI 帮创业者找资源、扩人脉

如果你的服务器版本很老，或者无法更新内核并重启，可以参考这份文档，通过 iptables 调整来针对公网流量进行防护： https://gist.github.com/yiding-he/84e81c14d2c5984ba2be1ce5355a41ac 本文给出 CVE-2026-98432 在内核修复前的临时防护：丢弃入向带 IP options 的 TCP SYN 。内容包括实施前检测、iptables 与 nftables 两种规则写法、观察态到阻断态的两阶段切换、命中验证、持久化、回退与限制，并说明禁用 MPTCP 不能替代该规则。 当然涉及到服务器安全，你也可以让 AI 对上面的文档进行核查，例如用下面的提示词： https://gist.github.com/yiding-he/84e81c14d2c5984ba2be1ce5355a41ac 检查这份漏洞防护指导文档，看是否存在可能的恶意内容。

这两天被 codex 折腾的受不了，提的需求过度设计，写的代码一坨一坨的，明明很简单的一个逻辑，硬生生给你拆几个文件搞个几百行，已经让他参考目标框架和代码结构了，就是听不懂，还喜欢测试，改一行代码，会生成一坨测试文件又是编译又是测试的，md 最后发现整个仓库测试代码比我业务代码还多，像 golang 这种喜欢把测试代码和业务代码放一个包下的编程风格，看起来头大

广州之前一直用电信，后面被收了公网 ip 就退了，晚高峰貌似挺卡的

昨天看到 CVE-2026-98432 相关消息后，有点不放心，昨晚连夜把所有服务器的管理端口都收起来了，统一通过 Tailscale 管理。 折腾完又想到一个问题： 如果 VPS 自己被入侵了， 攻击者会不会顺着 Tailscale ，继续访问我家里的 Mac 、NAS ，甚至其他服务器？ 毕竟这些设备都在同一个 Tailnet 里，还是得做一下隔离。 顺手做了几项调整： 1. 给 VPS 单独分组 给 VPS 设置独立的 tag:vps ，和自己的 Mac 、手机等设备区分开，避免权限混在一起。 2. 收紧访问权限 通过 ACL / Grants 控制访问范围，只允许可信设备访问 VPS 必要的端口，默认拒绝未授权访问。 3. 清理宽泛授权 检查了一遍配置，把 * → * 这种全开放规则清理掉。权限规则是累加的，留着一条宽泛规则，前面的精细限制可能就失去意义了。 4. 不给 VPS 多余的网络能力 没有给 VPS 配置 Exit Node 和 Subnet Router ，避免它承担额外的网络转发职责。 5. 关闭公网管理端口 SSH 、数据库、管理面板等端口全部收回，只保留必要的公网服务。 6. 定期检查设备 检查设备列表、授权密钥、节点状态，发现不认识的设备及时处理。 还有一个容易忽略的地方： Tailscale 的 ACL / Grants 主要约束 Tailnet 内的访问。VPS 本机能够访问哪些网络和端口，还需要结合系统防火墙、路由策略单独限制。 这次折腾下来，最大的感受是： 组网方便了，安全边界也得跟着重新设计。 万一某台 VPS 真的失守，至少希望攻击者只能拿到这一台机器的权限，不至于顺着它把整个家庭网络都翻一遍。 记录一下，给有类似组网需求的朋友参考。

问了 Claude 后才知道，只有 Enterprise 才有，幸好我司只是 Team 套餐😂

国内手机号码能收到验证短信了。。。

先说明一下，我是 StackPaste 的作者，这帖是自荐。 之前翻到 https://www.v2ex.com/t/1201250 ，65 条回复里大家提的需求和吐槽都很具体。与其自己列一张功能表，不如按评论区出现的几个点，逐条说说 StackPaste 是怎么处理的。 多选与批量（#5 #53 #59 #61 ） 好几位 V 友把多选称为硬需求，还有连续复制多段内容、多张图片之后要一起取用的场景。StackPaste 支持 Shift 连选、Command 点选，选中后可以批量加入 / 移出胶囊、批量复制、批量删除和分享，多条一起处理不用一条条点。 搜索（#56 #57 ） 有 V 友提到换成 Power Search 之后精确查找经常失效，在历史里翻得到、搜却搜不到。StackPaste 的搜索覆盖正文、图片里的文字、网页标题和来源应用名，中英文都能搜，按相关性排序；设置里还提供「检查并修复搜索」，出问题可以一键处理，不用自己翻历史。 同步（附言、#13 #14 #16 #20 ） 原帖因为账号原因把 iCloud 同步暂时搁置，评论里也在讨论多设备之间怎么同步。StackPaste 两种都提供：iCloud 跨设备同步，以及加密局域网同步（默认关闭，不需要账号，数据不经过我们的服务器）。另外还有一个本地网页剪贴板，同一局域网里用浏览器就能取内容。 复制内容不完整（#42 #44 #58 ） 有 V 友反馈在 OneNote 里复制后剪贴板里只剩图片、没有文字。StackPaste 内置剪贴板格式查看器，可以清楚看到每条记录里究竟有哪些格式、原始数据是什么，也能导出原始数据用于排查，而且不会改动剪贴板；记录写入时也保证一次写全，避免把新旧内容拼在一起。 快捷键与选择方式（#3 #4 #25 ） 有 V 友遇到默认快捷键和其他 App 冲突，也有人觉得双击好累。StackPaste 默认 ⌘⇧V 呼出，所有全局快捷键都能自定义；卡片支持再次点击、双击或回车激活，也能用 ⌘ / ⌃ / ⌥ + 1~9 不打开面板直接快速粘贴。还有一个可选的「直接粘贴到当前应用」，默认关闭，需要自己开启并授权，失败会自动退回成普通复制。 芯片与系统（#28 #29 #46 #49 ） Apple Silicon 和 Intel 的 Mac 都能用，不用挑版本，最低支持 macOS 14 Sonoma 。 其他被反复提到的点 隐私：可以忽略指定应用（默认含钥匙串访问、密码），忽略机密内容和瞬时内容；历史保存在本地加密数据库，支持保留期自动清理和 Touch ID 锁定，没有追踪和分析 SDK 。 图片：图片里的文字可以识别并参与搜索，也支持图片压缩、格式转换和尺寸调整。 整理：置顶、胶囊分组、带变量和引用的模板片段库（可导出）；每条记录带来源应用名和图标，找「这段从哪复制的」比较快。 内容：文本、富文本、图片、文件、链接都能记，链接还会带上标题和图标预览。 #22 #26 说 Maccy 够用就不必再花钱，这点我挺认同：只需要找回上一条内容的话，轻量工具或者 Raycast / Alfred 自带的完全够。StackPaste 更适合历史要留、要搜、要分类，同时希望数据边界清楚一点的场景。 StackPaste 官网 · Mac App Store 有具体场景想验证的，欢迎回帖问，我都在。

事情的经过： 开发者账号是 2016 年左右注册的，一直是个人身份。 公司是 2019 年注册的。2026 年转为 opc。 2026 年申请的 duns，找到了我的公司，直接返回的编码，ai 分析是公司已被邓白氏提前收录。 用上面的 duns 申请个人转公司，被驳回，提示公司已经是 Apple Developer Program 的会员。 Apple Developer Program 只允许公司拥有一个会员资格。 我用 duns 返回的公司英文名全网搜了下，返回的是我的公司，没有重名。 给苹果发送了营业执照和身份证明，不肯处理，只能将我的信息转发至“相应帐户持有人”。 请教一下，这种事我操作步骤错误，还是公司被抢注开发者身份了。谢谢。以下是邮件部分正文： XX 您好， “公司英文名”的 D-U-N-S 编号为 “9 位编码”。如果您已获得法律授权，可代表贵组织接受 Apple Developer Program 法定协议，您可使用此号码为贵公司注册。在注册之前，请确认“公司英文名”的组织类型为法人实体。现在注册 敬颂时祺 Apple Developer Program Support 你好： 感谢你联系 Developer Support。 关于贵公司开发者账户已存在的问题，我们进行了相关调查。 你的迁移无法完成，因为“公司英文名”已经是 Apple Developer Program 的会员。Apple Developer Program 只允许公司拥有一个会员资格。 我们无法提供更多信息给你。 要加入开发团队，请联系为贵公司处理现有会员资格事宜的帐户持有人。如果你不知道帐户持有人是谁，请提供你的联系信息。应你的要求，我会将你的联系信息转发至相应帐户持有人。

做了个浏览器里直接用的实时 AI 语音对话：Moss-Live 最近做了个小产品 Moss-Live ，打开网页、允许麦克风就能跟 AI 用语音实时聊天，不用装任何东西。 打字跟 AI 聊和真的开口说是两回事，所以 Moss-Live 做成了打电话的感觉：AI 一边说你一边能插话，它会停下来接你的话，不会念完一大段才轮到你。 Moss-Live 能做什么 五种模式：闲聊、语言陪练（会纠正你的错误）、模拟面试（一次问一个问题，答得含糊会追问）、讲故事，还有自定义角色，比如"一个不想退押金的房东" 22 个声音，美式、英式、爱尔兰、澳洲、法语、德语、日语、韩语等口音都有；语言可以跟随你说的话，也可以固定成中文、英文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语其中一种 双方都有实时字幕；挂断后文字记录在历史里保留 15 天，可以下载成 txt，也可以随时删除。不存录音

自己 vibe 了个 caddy 的 web 面板，Web 反向代理和静态站点、TCP/UDP 转发、动态 DNS 、SSL 证书、IP 封禁、日志和配置备份这些功能。支持 Linux 、Docker ，也做了 OpenWrt 安装脚本。有需要的小伙伴可以去看看， 目前都是自己在用 运行概览截图： GitHub： https://github.com/ringer520/viya-proxy README： https://github.com/ringer520/viya-proxy#readme 目前还在持续打磨中，对安装体验和功能取舍有什么建议。欢迎提 issue ，也欢迎直接在这里交流。

https://x.com/uu_remote/status/2116387819019247951?s=19 说实话体验真的很好，希望付费模式友好点别太离谱

下面链接是对 https://v2ex.com/t/1254053 “被 AI 狠狠辱骂了” 这个帖子的画像和破壁 https://edge.v2ex.com/chat/d879db5dbb2343028a3febb9f252a09b

个人使用方面的基本评价，能力>=dsv4.2flash ，不降智的话目前认为可以全面平替 能力上限与 dsv4.1flash 相差伯仲，远弱于主流闭源模型（ 6astra/4argon ，claude 最近封号厉害两个月没用过了） 考虑到价格，未来计划使用 ds 更多一些，除非 hy4 降价到 ds 水平。 能力弱于 kimiK3.1pro 一档，能力方面认为无法胜任 k3 的任务 测试类目： 复杂逻辑归因和推导 科研统合 文字任务 基于概率分布输出的逻辑陷阱（例如问 5 米长的棍子能否通过高 3 米宽 3.5 米的城门，然后观察思考内容） 各种类型的图形画

目前是想把手机的锂电池去掉，同时手机 USBC 充电口要接电脑通过 adb 控制手机，找了一些网上的一些资料，有两个方案，麻烦电子方面大佬帮忙看看： 1. 电池拆下来保护板，在保护板上接上电容，电容相当于一个假的小电池。通过 c 口供电和与电脑通信。 这个方案可行吗？ 电容推荐多少 V 与 F ， 型号有推荐的吗？ 2. 5V2.5A 充电器 -> mini360 降压 -> 电池保护板 -> 手机 。但电脑同时想 c 口接电脑通信， 无线 adb 不稳定。 这里主要担心 c 口供电与 改的 充电器同时供电，担心 c 口的供电反充到充电器，怕电池保护板出问题，请大佬帮忙看看这个有什么风险吗？ mini360 调的输出电压多少合适，比如如果调到电压比较高，显示电量 100%,是不是就不会触发 c 口的充电到电池保护板了？

以前没发现还有这种店，台球助教不仅可以陪你打台球，还能陪你唱歌。还没去过，好奇是荤是素，跟 KTV 公主应该不一样吧。

彩云天气 pro 的广告多的离谱，体验及其糟糕 早些年购买了彩云天气 Pro 版，近几年这款 App 的广告越来越多，多到离谱，十次打开八次都有弹窗广告。App 也越来越大了，我只是一个普通用户，根本不需要那么丰富详尽的数据。 还没买 Pro 版的就别买了，强烈不推荐。

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macbookm1pro 我是接外接显示器使用的，使用显示器反向供电，平时基本一周或者几周关机重启一次吧，今天早上遇到翻开笔记本黑屏不显示的问题，按回车和电源都没反应，我长按开机键强制重启打开了，晚上下班的时候我也是合上拿回来后晚上还是翻开不显示，又是长按电源开机的 我用 AI 分析了下系统日志： 日志已经把原因钉死了：不是屏幕坏了，而是“翻开盖子后没有完成真正唤醒”。 系统只进了短暂的 DarkWake （后台半醒），立刻又睡回去，屏幕一直不亮，所以你按回车/短按电源都没反应，只能长按强制重启。 机器：MacBook Pro 14" M1 Pro ，macOS 15.8.2 ，外接 DELL U2723QE 有没有懂的大佬看下什么原因？是不是系统有问题？抹盘重装 27.2 会不会变好？

我手里有两个号经常用机房 IP 登，以前只刷刷看看的倒没影响 最近想用账号发点东西发现是被限流了 问了 ai 说了一大堆必须用住宅 IP 有经验的说下 推特到底是要搭建环境养号还是非得让我开蓝 V

唔.. 平时会同时开 Claude Code 、Codex 甚至 Gemini ，时间长了大概 terminal 里会积累十几个会话，甚至不是很敢重启了（类似于标签页越开越多那种）。另外盯着一个 agent 的时候，另一个已经卡了十分钟，可能是没发现或者来不及处理，时间久了就忘了然后重启之后就一锅端了。还有在别的 agent 或者别的终端里开过的会话，过一阵就找不到了，误关了之类的。而且我自己这边终端标签只有一个不太完整的标题，每次点进去看还是比较麻烦的。 于是抽空自己写了个.... MixHub 需要 Python 3.10 以上和 tmux pipx install mixhub-cli mixhub 用 uv 的话是 uv tool install mixhub-cli 。 运行以后是一个 tmux 工作区，Mac 自带的 Terminal 就能用（ win 的话我不怎么常用。它用自己单独的 tmux ，不会动你原来的 tmux 配置和会话。 左边一栏列出这台电脑上的 Claude Code 、Codex 、Gemini 和 OpenCode 的会话，在 MixHub 外面开的也会列出来。每个会话旁边标着状态，嗯，习惯了的话就能看懂了，而且时间顺序的看着还是比较舒服。状态的话，主要是读各家 agent 自己的会话文件判断的。 点一下会话，右边就是原版的 CLI ，对于原生 agent 没有做过改动，都保留着。其他会话在后台接着跑，切来切去不会打断。底下还能看到各家 5 小时（虽然现在 cc 的 max 没有 5h 限制了）和每周的额度用了多少。有会话干完或者开始等批准，终端会响一声，Dock 上也会出角标。 另外还有个网页版， mixhub web 打开，只在本机，可以搜所有会话的聊天记录。不过我自己主要用终端，网页版用得少，可能会比较糙。 它不建 worktree 、不碰 git ，然后也不改 agent 本身。每天查一次 PyPI 有没有新版本这一个网络请求，可以关掉。只用 Python 标准库，没有别的依赖。 现在主要在 macOS 上用，Linux 和 WSL 能跑但测得少。agent 升级改了文件格式的话，状态可能会暂时不准，我看到就会跟着改。还很早期可能会有 bug 。 https://github.com/ShinoKana/mixhub 有问题或者想法可以直接回帖，或者开 issue 。也想问问大家，同时开好几个 agent 或者多个会话 session 的时候，比较困扰的是什么？ （之前我有用过 herdr 感觉还不错，不过还是不太习惯.. 麻烦各位提下意见，有报错和我说！好用的话点点 star ～

最近看到哥飞组织了一个 AI Rap Video 的 SEO 上站比赛，大家围绕同一个关键词建站，最后比比谁的排名更好，还有奖金。 一开始挺纠结的，毕竟这个词搜索量不算大，就算排名做上去了，能不能赚到钱也是个问题。 犹豫了半天，想着反正平时也在折腾海外工具站，就当给自己找点动力吧。于是脑子一热，注册了个域名： https://tryrapvideo.com 结果域名买完，又开始各种磨叽。做功能、改页面、折腾部署，硬是拖了一个星期，直到今天才正式上线 😂 网站功能比较简单，上传照片，输入一个想法或者英文歌词，就能生成一段 AI Rap 视频。 目前比赛排名第 125 名，前面还有一大堆选手，估计没那么容易追上。 既然参加了，就许个愿望：元旦冲进前十，争取薅点奖金回来。 平时还有本职工作，只能晚上抽时间折腾。之前也做过几个小站，但 SEO 还没做出什么成绩，这次想认真试试。 后面也打算尝试 Build in Public ，公开记录一下网站的流量、排名和收入，看看这两个月能折腾出什么结果。 先把帖子留在这里，元旦再回来交作业。 希望到时候不是回来打脸的，哈哈。 也欢迎 V 友们提提建议，尤其是做过海外 SEO 的朋友，一起交流交流。

一直希望能有一个 “摸鱼摸得有收获、又能开阔眼界看点新鲜创意” 的地方，于是动手做了这个轻量的信息聚合小站 —— 「提钱退休计划」。 它是一个面向独立开发者和程序员的日常摸鱼 & 灵感信息源，适合工作之余喝咖啡时随便翻翻。 👉 摸鱼传送门 ： https://tuixiu.xyz ☕ 摸鱼时可以看些什么？ 围观老外的真实赚钱项目（ TrustMRR 商业库） 看看海外独立开发者是怎么靠一个个微型 SaaS 、甚至简陋的小脚本做到月入几千/几万美金的； 附带真实的 MRR （月流水）、营收和估值倍数，大模型提取了中文商业定位，摸鱼围观的同时顺便给自己的副业找找灵感。 清爽阅读 X 深度出海长文（沉浸式长文阅读器） 筛选了 X 上优质开发者和博主的技术复盘、出海心得与干货长文； 做了正文图文穿插混排优化，过滤了部分非相关的内容，没有乱七八糟的推流干扰，阅读体验相对舒服。 顺手薅点开发羊毛（福利线报雷达） 摸鱼顺便收点福利：汇总各大平台放出的大模型免费 Token 、云服务器试用、域名优惠和实用资源； 默认按最新发表倒序收录，避免刷到过期活动。 看看同行在折腾什么（灵感雷达） 汇集了 Product Hunt 出海日榜 与 V2EX 分享创造热帖 ，热榜，轻松了解全球极客又上线了哪些好玩的新产品。 💡 闲聊两句 做这个小站的初衷就是想做一个纯粹、干净、常驻在书签栏里的日常消遣站。累了就点开看看别人做的有趣产品、读一篇深度复盘、或者顺手领点免费算力。 站点目前还在高频迭代中，欢迎各位 V 友在摸鱼时体验体验，如果有喜欢的栏目或者交互上的建议，欢迎回帖交流，祝大家摸鱼愉快！ 使用" V2EX2026 "可兑换 15 天体验 VIP ，其实还没想好后续要不要使用 VIP 订阅的形式，先开放完善吧。 部分界面预览：

海投一个月后我发现真正的痛点不是投得少，是投完完全不记得投过谁：同一个岗位隔几天又刷到，点没点过全靠记忆；投递散落在 BOSS 和猎聘两个 App 里，复盘时毫无数据。 于是给自己写了 Auto JB （ MIT 开源）： 一个 Chrome 扩展适配双平台，逐岗读取标题和职责做相关性初判（我只看 AI + 产品相关，不按薪资职级过滤），人工只做复核； 点击“立即沟通/聊一聊”后写入本地账本（ FastAPI + PostgreSQL ），按岗位 ID 去重，点过的不重复点、结果未知的不自动重试； React 工作台按平台只读回看每一次的判断依据和动作记录； 边界写在明处：它只点击并记录，不冒充消息送达，简历发送永远人工确认；真实站点点击会发出平台默认招呼，仓库里带了本地样本页，先拿虚构岗位验证再上真站。 项目地址： https://github.com/holyxing/auto-jb 欢迎试用和提 issue 。也在想两个问题：这种“账本式投递管理”对正在海投的朋友有没有用？还缺什么功能？

今年是我写代码第 24 年。先说，我已经转到 500 强传统企业，做“网管”了。 现在我业余时间在做一个招聘聚合站点，叫「求职者营地」（ qzzyd.com ），每天处理几千个真实岗位。因为做这个，我几乎天天在看全国的企业在招什么人、不招什么人。 看得多了，一个判断越来越清晰： 程序员的岗位（或者叫软件工程师），正在很多中小企业里消失。 不是缩招，不是降薪，是“消失”——特别是前端岗，你懂吧？公司直接不设这个岗位了。 这大环境下，我的真心话是：尽快远离中小企业，找大公司的岗位，特别是传统行业的 IT 岗。大厂、国企、央企、外企，特别是在这波 AI 转型的阶段，随着企业越来越重视 AI ，他们产生了更多 IT 相关的岗位。 我还没失业的时候，就已经预感到要失业了，我就在思考将来的出路在哪里： 1 、转运维，特别是 AI 相关的运维，这个是首选。什么 MLOps 、FDE ，如果你看不懂这两个词，嗯，可能这条路暂时不适合。但如果你有基础，这是目前技术人转型里天花板最高的方向之一，你可以问问 AI ，深圳 FDE 是不是都 5 万+。 2 、转销售，准确说是售前。程序员嘴笨？那是对不熟悉的领域。如果是你之前深耕过的行业，你懂业务、懂技术边界，反而有机会。售前吃的是“翻译能力”，把客户需求翻译成技术方案，这活儿很多纯销售干不了。 3 、转售后。但注意，普通客服基本全被 AI 化了，卷不动。剩下的机会在企业软件交付——实施、部署、客户成功，这些需要懂技术又能扎到客户现场的人。 4 、搞一人公司。这算创业，需要点本钱，但不多。关键是，你是不是一个懂销售的人，否则技术再好也白搭，反正我不懂销售，我觉得 95%人不适合。 5 、铁人三项，千万不要，已经卷到没边了，仅仅是饿不死，还房贷你就别想了。 另外，有些小伙伴想考研学 AI ，我滴天，大学教授自己都不懂，你还要花钱去找他学，找个 AI 工作，干中学吧。 接下来，如果你想找传统企业的 IT 岗，怎么找才是最好的？ Boss 直聘吗，智联招聘吗？还是猎聘？ 我和你说，都不是 外企，央国企，这些企业很多都不去这些平台的。 为什么不去呢，很简单，越牛 X 的企业，越不屑于去这些平台，因为他们的岗位根本不愁找不到人，他们为什么要给平台付费招聘呢？在自己官网发就够了呀。 实际上，Boss 之流都是，10 几年前互联网泡沫阶段的产物，那个时候，互联网创业企业太多，人才找不到，才需要有这些平台。现在泡沫没了呀，也就不需要他们了。 而且，这些自己有官网的企业，基本都是上市公司，天然屏蔽了中小企业。 正好，我的一个朋友，这时候失业了，我建议她去企业官网去找，她说，几万家企业的官网招聘页，一家一家的看吗？ 我当时想到用 AI 搞吧，vibecoding 了好几天，也没法找全我要的结果。 当然，这个过程中，我发现越来越多的岗位，确实是其他平台没有的，这样坚定了我做下去的信心，信息差就是生存差。 现在「求职者营地 qzzyd.com 」上线了，其实就是想帮大家跳过虚假僵尸岗，直接看到企业官网在招的真实岗位。 以上全是真心话，欢迎拍砖，也欢迎聊聊你的看法。

大家有其他稳定的方案吗？ 美国加宽也用过了，机器语言环境、时区都完全搞成国外环境也不行。可能项目对话是中文？搞不懂 现在，被折腾的实在没办法的，准备买个 mac ，邮寄到朋友家里放着，用 uu + rustdesk 远控。

LabEx 是面向 Linux ，DevOps ，网络安全初学者的实践教学平台，我们针对中国大陆地区的用户提供了专属的双十一折扣， 与黑色星期五同价，提前享受黑五促销价。这是全年唯一的一次集中促销活动，也是折扣力度最大的一次。 如果你有兴趣入门 Linux ，DevOps ，Cybersecurity ，那么 LabEx 非常值得一试，我们提供了免费计划便于你充分尝试和体验，有兴趣的话可以趁着双十一活动升级。 LabEx 针对国内用户提供了「支付宝」付款方式，如果你在海外上学或工作，也可以使用你偏好的其他付款方式。 LabEx 网站： https://labex.io/learn 了解我们的设计理念： https://labex.wiki 直达促销页面： https://labex.io/zh/pricing

最近做了个有点不一样的逆向工程 Agent 。想解决的其实是个很实际的问题：逆向任务一复杂，AI 很容易跑偏，或者分析到一半就说自己搞定了。目前基于强化学习牵引所以目前支持 WEB 、PE 、ELF 、APK 、固件等方向，可以一边学习一边分析，也会把做过的方法和结果沉淀下来，后续任务能继续积累经验。项目还在迭代，欢迎对 AI 逆向感兴趣的朋友试试，也欢迎直接拿真实样本来交流和 star 。GitHub： https://github.com/amd2g2zz/kunglao-agent

只有我这样吗？ chrome web store 2.5.2 版本 如果不是的话，@coolpace 大佬，出来更新啦

最近在关注奶系人格相关的话题，发现不少人会好奇：奶系人格到底是什么？奶系人格有哪些类型？有没有可以直接在线测试的地方？ 所以分享一个奶系人格测试网站： https://naixi.mbtices.com/ 这是一个可以直接在线体验的奶系人格测试，完成题目后就能查看对应的测试结果。如果你也好奇自己属于哪种奶系人格，或者想了解不同奶系人格的性格特点，可以进去体验一下。 我觉得这类测试比较有意思的地方，不只是最后得到一个人格名称，而是看测试结果对自己的描述是否有参考价值。比如，奶系人格测试结果怎么看、不同类型有什么特点，以及测试描述和自己平时的表现是否符合，这些都值得聊聊。 当然，网络人格测试更适合娱乐和自我探索，结果不一定能完全代表一个人。 想问问大家：之前有了解过奶系人格测试吗？你们更关心奶系人格有哪些类型，还是更想直接做一次奶系人格测试，看看自己的结果？ 网站地址再放一次，方便有兴趣的人直接体验： https://naixi.mbtices.com/

起因是不想再为“每天查一下某某有没有更新”这种轻需求付订阅费。一天跑一次，多数时候什么都不用说；真有事的时候希望它在微信或 Telegram 里来找我，而不是我再去开一个 app 看。 所以做法是让 bot 跑在你自己的 Cloudflare 账号上，免费套餐就够。 技术上几个点： 对话、任务、bot 都是 Durable Objects ，SQLite 存储。默认模型是 Workers AI 的 Gemma 4 26B ，不用填任何 key 。 免费额度每天 10,000 neurons 。用完不会扣费，是暂停到 UTC 0 点（北京时间早上 8 点）。付费账号才按量计费。 底层是 pi-durable （ MIT ，@earendil-works/pi-durable ）：每一步先写进存储再展示，进程被打断就从最后一次提交继续；同一个请求重发返回原结果，不会执行两次。工具调用和审批同理。 通道 Telegram 或微信，同一时间只能开一个。两边都能收图片和语音：微信的语音直接用协议里服务端识别好的文本，不下载音频也不做 SILK 解码； Telegram 的语音转写一遍。 可以接远程 MCP （ Streamable HTTP / SSE ），只读工具直接跑，写工具先问。本地 npx 起的 stdio 不支持。 几个局限先说清楚： 只有 macOS 客户端（ Apple silicon ），Windows 还没有。 微信走 iLink 扫码，不是官方 bot 接口，所以没有按钮，审批要回「批准 t3 ap1 」这种文字指令。 备份导出成 zip 但不加密，里面有记忆和对话，请当敏感文件保管。恢复只能同版本，而且是整体覆盖。 免费额度用完那段时间它是真的不发消息，不会帮你兜。 https://deskwand.com/bot 想听的是：这种「自己的账号里跑、免费额度兜底」的模式，你们觉得比订阅制舒服，还是反而更麻烦？

入驻新小区，没有电瓶车棚。一些没有素质的人，就喜欢把电瓶车停在单元门口。 消防安全宣传了那么多，也没有用。让物业门前安装电瓶车棚，说是消防登高，无法安装。让拿出证据也拿不出来。 光想着堵，也不疏通。物业费还可贵了。 有没有什么办法可以解决呢。

我一直在广告行业，每次写提案或者策划都需要搜索各种案例，创意枯竭的时候也想看看别人有什么好想法（没错，就是抄作业）。 以前用 Google 搜索，搜出来一堆内容得自己分辨，垂直网站的搜索功能又比较弱。 所以做了一个广告行业的案例库，并提供 MCP 查询功能。 先用爬虫抓了来自各个广告行业案例垂直网站的大概 16 万条内容，烧了十几亿 GPT token 全部分析了一遍，包括匹配重复案例、抽取品牌、创意机制等要素。 最后整理出来 8 万多个案例，19 万个创意机制，覆盖 2 万多品牌。 平时自己也用，感觉查询效果还行，不过实际反馈内容也取决于用户端的 AI 客户端是什么，个人体感 Codex 可能更好一些。 https://admuse.cn/ 注册可以免费查询 3 次，愿意帮忙测试的朋友可以给我注册手机号，我给你手动加。 如果有啥用着不方便的或者不满意的，欢迎反馈，非常感谢🙏

都说“人无远虑，必有近忧”，但我一直很好奇，这个“远虑”到底应该是多久？ 我是程序员，这几年明显感觉工作越来越不好找了，招聘岗位变少，HR 回复也越来越少。 以前还会焦虑 35 岁失业，偶尔甚至会想 50 岁以后该怎么办。 但现在，我连半年、一年后的职业规划都不敢想。 不知道自己的技术还能在这行混多久，也不知道万一失业了，还能不能找到下一份工作。如果真干不了程序员了，又能去做什么？ 以前担心的是十几年后的未来，现在担心的是能不能干到过年。 有时候觉得人应该未雨绸缪，但又觉得，连眼前的事都不确定，考虑五年十年后是不是有点可笑？ 所以想问问大家：你们现在还会做三五年甚至十年后的规划吗？还是说，现在能把未来半年过明白就不错了？

最近刷到不少 24K Magic 邮轮跳舞的视频，就做了个小工具：上传自己和朋友的照片，两个人分别当跳舞主角和旁边搭戏的朋友，不用自己录动作、写提示词。 生成的是 720p 竖屏视频。按次付费，不是订阅，目前一条 $9.9。 网站： 24kmagic-ai.com 刚上线，想听听大家的意见：这个效果你会想拿自己和谁的照片试一下

平时翻译我习惯同一段话丢给好几个模型，DeepSeek 一份、Claude 一份、Gemini 一份，再挑读起来最顺的那句。来回切 App 、复制粘贴实在太烦，于是做了 Transory ： 多模型并排对比 ：一次请求多个服务，每个模型一张卡片，流式输出。支持 DeepSeek 、Claude 、Gemini 、OpenAI 、OpenRouter 、硅基流动、Kimi 、智谱、通义千问，以及任何 OpenAI / Anthropic 兼容接口 局域网本地模型 ：可以连电脑上的 Ollama 、LM Studio 拍照翻译 ：文字在本机用 Vision 识别，译文直接盖在原图对应位置，也能切成对照模式 四种风格 ：自然 / 正式 / 口语 / 直译；原文已经是目标语言时自动改译成英文 隐私 ：没有服务器、没有账号、不收集数据。原文只直接发给你自己授权的服务，可以打开「每次发送前确认」。API Key 存在系统钥匙串 用的是你自己的 Key ，所以不用担心我这边涨价或跑路，翻译用量按各家服务商的价格算。 App 免费下载，全部功能免费试用 7 天，到期不自动扣费；之后 US$1.99 一次性永久解锁，没有订阅。 送 30 个永久解锁码 ，直接点链接兑换，用掉的麻烦在评论里回一下码，免得别人白点： https://apps.apple.com/redeem?ctx=offercodes&id=6827446402&code=兑换码 LNWHL7WL6FRRFMYRRF HM483TLRHHFJR6YJ8W XYX74KPAAJJ8F68JP7 886XYXEWERM3A7R36E HKTLF4E8R6HHNPA8LL XKWXX8PJTFKETKKNAF RHJMXPLMLYPMJEKNAF ELAPYNLTP436WMTMHL WHFYY4L66N7MJ4J8WA RRLRWWNNRN73J3FPN4 86WPYELYATNR6HHTR6 NMFX3PFPFHWW8NWNWP NL8446RJF6TT4TWJ8K 8WKNEKWY3JARAL4YYK P8JN38PNATWK34HNXW 4MYW4R6EY6HNFJJ4FE 3APLAW88MLMM4T8YLF 3MNW8AL8RRWKMHHNMH L8P6TEA6K364EHAT3L 3YPTJFK7PW8F8ENLTP N7YJ8WY6MHPE7ENFTW JHFLNY6FL8ERNMP4FA Y37L7TRXNPML3LFAEJ 3T7PL74TJF4FM7NXJE WXP6R3PW3YFMJ3MHKA 36AMLXANXXFEHX334T 8LHTRA4P883XPMFATK 4K6PYEF47YR6AK66EY 76W7MXJRELTX3HHLMA 3LXMH7W74PTF38L7XJ 码没抢到的，评论里留邮箱，我再补发一批。 提醒：App 没有上架中国大陆区，需要非国区 Apple ID 才能下载和兑换。 App Store： https://apps.apple.com/app/id6827446402

大家好，来分享一下我做的网站 Babydoll Dance AI： https://babydolldance.org/ 这是一个把照片做成 Babydoll 舞蹈短视频的在线工具：选一个内置舞蹈模板，再上传人物或猫狗的照片，就能生成对应的跳舞视频，不需要安装软件或自己剪辑。 目前支持： - 人物、宠物照片； - 单人、双人和多人舞蹈模板； - 多人模板可以选择替换其中一个或多个位置，未选中的舞者和原视频背景保留； - 下载带参考片段音频的竖屏 MP4 。 首页放了生成示例，可以先看看效果。生成通常需要几分钟，目前按次数付费，不是订阅制，每次生成消耗 1 个积分，同一条视频替换多个舞者也是 1 个积分。套餐和价格在这里： https://babydolldance.org/pricing 也提前说明一下：目前生成请求的分辨率是 480p ，AI 结果会受照片和模板影响，不保证与原照片完全一致。请使用自己有权使用的照片，分享视频时也要留意音乐和素材的使用权限。 想听听大家的意见：人物和宠物哪种玩法更有意思？模板选择、照片上传和效果展示有没有让人困惑的地方？也欢迎直接吐槽价格和生成效果，谢谢。

首先： CVE-2026-98432 依赖 ip 包中的 options 数据 但是现有骨干网络的一些路由设备，默认会丢掉 ip 包中带 options 的包， 因此， 从公网层面来讲，影响面就减少一些了， 另外我做了一些测试， 从家庭宽带 到 公有云的云主机， 会丢掉 ip 包中带 options 的包 从阿里云 到 华为云的云主机， 会丢掉 ip 包中带 options 的包 从阿里云 到 阿里云的云主机， 会丢掉 ip 包中带 options 的包 从阿里云 到 天翼云的云主机， 会丢掉 ip 包中带 options 的包 从天翼云(同一个资源池) 到 天翼云的云主机， 能正常到达 后面问了网工，说带 IP 选项的包在公网上经常被路由器丢弃，或者被送进慢速路径处理。这是网络运维中的普遍现象 因此，大家别那么担心， 但是这个漏洞真实存在，能打补丁还是打补丁，

我对象是长沙人，平时我俩都在上海工作，长假的时候会去长沙陪陪老人什么的 那边平时也不怎么住，也就不打算配置一台高性能的 PC 了，毕竟硬件还挺贵的 就考虑，如果用远程，例如 UU 或者 Steam 远程之类的，效果会怎么样，延迟恐不恐怖。 那边新房子也是刚装修好，等软装进场中，宽带还没办理。长沙地区考虑到网络质量的话，推荐哪家运营商？

每次我启动大陆实体卡并关掉另一张 eSIM 时，它都会以为我刚换上旅游卡，然后擅自把我的大陆卡的 Label 重命名为“旅游”。

之前做了一款 iOS 多功能计算器，有一些网友反馈体验还不错，就是没有 Android 版本，最近有时间就用 AI 撸了一个 Android 版本。提交 Google Play 的时候发现居然第一个 Android 版本需要做封闭测试，满足"12 名测试者连续测试 14 天"的要求才能正式上架，所以想请各位 V 友帮个忙🙏🙏🙏。 应用简介： 集科学计算、分数计算、单位换算、汇率换算、房贷计算、时间计算、BMI 计算、亲戚称呼、储蓄投资等工具于一体，还支持真人语音播报、按键音效、桌面小组件和计算器输入法等实用功能。 参与方式： 加入 Google 群组 Calculator365 Testers 。 打开 Google Play 测试链接 Calculator365 Android ，点击"成为测试人员"。 从 Google Play 安装 Calculator365 环境要求：需要能正常使用 Google Play ，以上步骤请用同一个 Google 账号操作。测试期间请保留应用 14 天，平时用得上的时候打开用用就好，再次感谢！ 欢迎在评论区或通过邮件（ [email protected] ）提 bug 和建议，有价值的反馈我都会认真改进。 如果有也在做封测的朋友可以留下你的链接，我也来帮你测！

[程序员] 用 AI 写代码以后，你们现在一天里自己手写的代码还剩多少？

最近是肘在沟最佳观赏季 也是凑了一波热闹

为啥京东上可以光明正大的卖？ 7 月份不是封了一波号，更新了限制条款。 但是京东为啥可以光明正大的卖？ 大家有好的推荐吗？只接码，不打电话（或者极少），不用流量（或者极少） 香港有啥适合的卡？ giff? 新西兰我有张卡也被封了。

如题，codex plus 账户严重不够用，是否有便宜，量大管饱的账户使用，一般使用 deepseek 的 api 吗

周末试着把五年前用 flutter 写的开源 RSS 客户端适配了 iPhone Duo 。 因为全部页面都是用 iOS 26 以前风格的 cupertino_ui 写的，个人又不是特别喜欢液态玻璃的各种圆按钮，所以没有按苹果的设计规范来适配。 参照了微信读书的思路，通过 preferredVerticalBarBehavior: UIVerticalBarBehavior 把状态栏横过来，然后把顶部导航栏和状态栏放在同一行，让主要界面铺满整个屏幕。个人觉得效果看起来还算过得去。 GitHub: https://github.com/yang991178/fluent-reader-lite App Store: https://apps.apple.com/app/id1549611796

写程序，咱们习惯了确定、可复现性，所以始终不能彻底理解这个“涌现”，总是说不清道不明的 大家理解啥叫“涌现”吗？这个“涌现”到底是怎么来的？ 也看了些文章，始终没彻底理解

https://yinghuo.fun/sunomaster 这是我朋友做的一个 AI 音乐音质提升工具，想发出来给大家体验一下。（免费） 他毕业于北京电影学院声音学院，多年编曲经验。做这个工具，主要是想解决一个挺常见的问题：AI 生成的歌旋律和编曲不错，但导出来听，音量偏小、低频不够扎实、人声和伴奏有点糊，高频偶尔还有毛刺感。 重新生成不一定能解决这些问题。生成阶段主要是在抽旋律和编曲，后期的音量、频段和动态处理是另一回事。 工具叫 AI Music Master ，目前做成了网页：上传 WAV ，选择或调整曲风，等待处理完成后试听，满意再下载。不用安装 DAW ，也不用自己折腾均衡、动态和激励器插件。 怎么用 上传 .wav 文件。Suno 下载时记得选择 WAV 格式。 工具会自动判断曲风，也可以手动调整。 等待处理完成，试听提升前后的效果，再决定是否下载。 不同曲风会用不同的处理力度：比如史诗类会加强低频和气势，民谣类处理得轻一些，电子类会更强调明亮度，不是所有歌都套同一组参数。 可以先听示例 页面上有三首示例，可以切换原曲和提升版。建议戴耳机听听鼓点、人声和高频的变化。 常见问题 支持哪些音频？ Suno 、Udio 等 AI 音乐平台导出的 WAV ，以及自己录制的小样都可以。 收费吗？ 目前免费。 音频会被拿去二次分发吗？ 不会。处理后的音频用于用户试听和下载，不做二次分发。 手机能用吗？ 可以，网页针对手机浏览做了适配。 工具地址： https://yinghuo.fun/sunomaster 工具是我朋友创作的，我只是帮忙发到 V2EX ，邀请大家上手体验。欢迎反馈处理效果，尤其是哪些曲风提升明显、哪些地方听起来过头，或者还有什么值得改进的地方。也顺手推荐一下他的公众号：观时音乐社

我个人开发了 SpareCam ，想让闲置的 Android 手机继续派上用场。 一台旧手机放在家里作为 Camera ，另一台作为 Viewer ，可以远程看直播、收运动提醒， 再播放或导出保存在 Camera 手机上的事件录像。目前没有广告，Android 封闭测试已开放报名。 想找 3–5 位有实际使用场景的朋友，帮忙试一次完整流程：安装 → 登录 → 配对 → 直播 → 运动提醒 → 回放。 需要两台 Android 8.0+ 手机，都能使用 Google Play 和联网；第一次请预留约 20–30 分钟。 Camera 需要接电，回放时也需要保持在线。暂时没有音频、免账号模式或云录像。 完整录像留在 Camera ，运动预览图和事件信息会上传。使用统计默认开启，可以在设置关闭； 诊断上报独立开启。隐私说明： https://spare.cam/privacy/ 报名与安装步骤： https://spare.cam/download/#join-beta 也可以邮件联系 [email protected] ，告诉我两台手机型号、Android 版本、Google Play 是否可用， 以及你想用它做什么。确认条件后，我会私下核对 Play 邮箱、加入测试名单，再发安装说明。 直接打开商店链接不会自动取得测试资格，邮箱不用留在公开评论里。 我最想知道的是：哪里卡住了、哪一步说明不清楚，以及体验后你还会不会继续用。 成功完成的反馈也很有帮助，谢谢。

最近是肘在沟最佳观赏季 也是凑了一波热闹

上海徐汇这边报道了一个盗用网站 api 的案子😀这个案子我觉得有些通过免费账号做反代的应该警醒下，案件里面这个人其实是通过不停注册免费账号，然后薅羊毛的 按照这个被害公司说法，我没有开启 api 付费模式，你把我 api 调出来就是盗用 所以大部分反代其实都很符合这个说法

最近在做的一个非参数化 Agent 自进化机制项目，全量开源，等我的下一台 mac mini 到了我打算挖掘一个能用本地算了连跑 30 天场景 文章链接： https://mp.weixin.qq.com/s/jp4OLuDKy2AuTvj0jzlEBg 无限运行时 Runtime 我一直在思考一个问题， 为什么大部分 Agent harness 的设计，都会给任务强行加一个硬停止条件， 而且这个机制大部分 harness 的实现方式是硬编码的， 这非常不 AI native ， 我从 2020 年之后开始做企业软件， 我深知一个任务的边界在复杂场景里有多么的模糊， 这就需要 agent 有很长链路的执行能力，需要能自己处理上下文， 遇到各种失败的情况可以自愈，任务流意外中断能继续恢复而不是重头开始。 最好的上下文压缩是不压缩 而我在写 growth-harness 的时候，干脆不设硬轮次上限。任务该跑多久，交给 Agent 自己判断：每跑 30 轮，它停下来审一次自己做到哪了、还有什么没做完、值不值得接着跑，需要就继续，不需要就收尾。所以真正限制它的不是轮次，而是你敢给 AI 多少 token 预算。 我个人认为现在的 personal agent 在拥有了用户大量的 memory 之后，可以尝试使用这个策略，因为大量 memory 已经给这个自我审计设定了真实场景的边界。这个体验大概率会提高不少，因为你不能让用户总是回到产品里给 Agent 下一步的交互（这是假 7*24h ） Pre-registered Learning 预注册学习机制 从第一性的角度看，任何在上下文层面做 agent 经验进化的，本质都是一套记忆系统，只不过对存什么结构，怎么召回，怎么用 做了特定领域的改造，在 growth-harness 这个项目中，我构造了一套由「意图」「经验」「效用」三元组构成的一套经验进化引擎， 我叫他 预注册学习（ Pre-registered Learning ） 预注册最早出现在科研领域，表示在做实验之前，先公开假设和判断标准，结果回来之后，对问题的这个预定义不准改，事前就把一个问题假设的预定义冻结，实验完成后进行对比复盘，这样形成对比然后把每次实验过程产生的经验记录在案从而调整下一次实验动作。 这与我们在 agent 领域想要实现的 Agent 越用越聪明，能够根据任务经验自我进化，能够越来越快速和更少步骤的正确实现任务是一样的目标

由于非常喜欢 Termius 的 UI 设计，但是苦于 同步账号需要购买会员，且价格昂贵 实用 Electron 构建客户端，内存占用过高 不太信任三方存储。 所以尝试用 AI 复刻了一个版本，包含 客户端 服务端 我的想法是代码开源。如果有兄弟嫌部署服务端麻烦，可以接入我提供的服务。 单月 9.9 ，包年 29.9 ，赚个服务器的钱，用的人多的话，可以零花钱 自己有服务器的可以直接部署

北京最近警察上门查无人机 大伙有遇到吗? 往年都是派出所电话登记 今年直接上门了 还是大晚上的 两个警察 一个录像 一个登记 还声称通过大数据查到我手机安装了 BetaFlight 最近确实有过安装 (ps:小米手机) 门外询问完之后 然后进屋搜索一边 让我配合打开抽屉 柜子等 警察全场录像 草他妈的狗东西 真他妈让我不爽 搞的好像我他妈犯了什么事了一样 屮 永远不在碰国产手机 都他妈有后门

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现在感觉什么 App 都适应不了，微信也是硬套一个 Ipad 模式？ 抖音直播也看不了全屏，手游也是公摊黑边，花 1.8 万买了个祖宗..然后 esim 还得上班时间去办，欲哭无泪

主要是纵跳垫产品，测试运动相关的数据 联系方式：Y3Jhenl1X2NoYW5n 备注：运动设备开发

平时 vibe coding 的时候基本会接入 3 家供应商，因为价格、稳定性、容灾都要考虑进去，基本上我的每个 ai 视频、ai 图片项目都要接入一套 现在 ai 接入还是比较简单的，但是模型更新、下架、价格调整真是爆炸，基本上 fal 、wavespeed 价格都是文字描述，调整后全部项目都要更新一遍，真的爆炸 所有我把这套抽离单独项目 01Router 单独处理，方便统一维护 主要功能： 1 一个 apikey 接入了 主流视频、图片大的中转站 fal 、wavespeed 、evolink 、kie 等 2 提供项目功能，项目可以设置对外的模型列表、模型价格、模型供应商 3 提供 ai 特效接口，比如最近很火的 A2O LITE 、Bulin 47 等 4 模型列表、价格、提示词 都提供接口，完全可以不用自己维护一套 5 目前比你自己对接有 5% 价格优惠，大额充值最高 5%赠送 6 单独申请可开通 spicy 模型、真人 sd2.5 模型 主要是 音视频 api 为主 chat 虽然支持，但是中转的中转速度比较慢，建议直接用官方 注册送积分体验，如果不够，留下邮箱 后面人工赠送

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