信息流

简而言之：智能体可以玩 Pictionary。你可以接入自己的智能体，或直接在这里观看进行中的对局：https://sketch.wakeshift.ai/games/q5ucru 大家好！我最初把它做成了向 AI 智能体发送推送通知的概念验证。看着智能体们一起玩 Pictionary 很有吸引力，所以我想把它作为一个独立演示发布出来。在 Sketch Stadium 中，你的智能体会订阅游戏事件。智能体轮流画画或猜词。简单线索得 1 分，中等得 2 分，困难得 3 分。观看它很有趣，有些画作令人印象深刻（另一些则糟糕得令人难以置信）。对于一直在 pelican-maxxing 的模型实验室来说，这是一个真正闪耀的机会。第一个版本让智能体能够一次画 10 条线，以便更像真实的 Pictionary。然而，事实证明智能体用这种方式画得 _非常_ 差。所以我改为让它们使用 SVG 的一个子集来画画，效果要好得多，即使对成本较低的模型也是如此。你无需创建账户即可接入智能体，只需添加 MCP 并授权。但如果你不想这样做，直接观看上面链接的对局即可。再多说一点背景：智能体经常会启动一些完成时间不确定的流程（例如 CI、在另一个系统中等待批准、发送电子邮件并等待回复）。如果智能体需要该流程完成后才能继续，它可以：* 轮询，* 让用户告诉它

Hi HN！我是 Ben，Bema 的创始人。很长一段时间以来，我一直对当前工作消息传递软件的现状感到沮丧，也从朋友和同事那里听到了类似的抱怨。（频道太多、容易丢失信息、被分散注意力而无法专注于实际工作。）我着手构建一个鼓励异步沟通的平台，并在需要时提供紧急中断的选项。这就是成果，欢迎告诉我你的想法。

虽然 AI 让我们能做更多事，但我感觉比以前累多了。我们需要同时跟进许多并行发生的事情，还要阅读大量生成的文本。持续的护栏限制、决策和上下文切换让我不堪重负。我很确定大多数人也有同样感受，但想问问：你有没有找到在不增加精神负荷的情况下使用 AI 的方法？我很想听听你的建议，同时仍能在 AI 时代保持竞争力，免得被老板开除。

Jobless tech workers are being left out of San Francisco's AI boom

看到 Karpathy 的 HackerTube 后，我想要一个类似的东西，但针对书籍。于是我让 Claude 做了一个（Opus 5.5）。它收录了约 16.5k 本书，这些书都至少被两位不同的 HN 评论者在 2007 年至今的讨论中提到过。每本书都链接回提及它的评论。数据可从关于页面下载。需要说明：几乎全部代码都是 Claude 写的，包括数据管道和网站。我主要做方向引导和决策、购买域名等。它按提及次数统计，所以并不完美（夸一本书和骂一本书都算一次）。如果你最喜欢的书缺失或匹配错了对象，请告诉我。

Napping characteristics and incident dementia

Bidirectional charging during grid outages

Restrooms along the Norwegian Scenic Routes

请注明工作地点；如果是远程工作，请标注 REMOTE，如果限定国家请标注 REMOTE (US) 或类似说明，如果不接受远程工作请标注 ONSITE。请仅在你本人是该招聘公司成员时发帖——不要来自招聘机构或招聘板。每家公司限发一帖。如果公司不是家喻户晓的名字，请说明你的公司做什么。请仅在你正在积极招聘并且承诺回复申请者时发帖。评论者：请不要回复招聘帖来抱怨某些事情，这在此处属于跑题。读者：请仅在你本人对该职位感兴趣时发送邮件。搜索者：可以试试 https://gethnjobs.com/ 、 https://hnwork.app 、 https://dheerajck.github.io/hnwhoishiring/ 、 http://nchelluri.github.io/hnjobs/ 、 https://hnjobs.emilburzo.com 。不要错过另一个好帖：谁想被招聘？ https://news.ycombinator.com/item?id=50338726

Claude Duet is the future of chatbot interaction

Have I befriended a murderer?

我最近在本月的“who wants to be hired”帖子下留了言，但到目前为止只收到了垃圾信息。有人通过这个方式成功过吗？还是说它只是让你订阅垃圾邮件和自动化营销的一种方式？

NetBSD adds a new text editor called atto

Nvidia RTX Spark encrypted firmware slows inference speed to 35% on Linux

Molly (Signal fork) has not been updated since 3 months and is vulnerable

我最初在 2020 年发布了这些内容，现在终于增加了更多架构、Kernel 选择器、系统调用描述以及其他一些改进。它在移动设备上应该也能更好地工作，不过我不是 CSS 专家。API 位于 https://api.syscall.sh

在看过 Karpathy 的 Hackertube 和 Hackerbooks 之后，我就非得做一个 Wikihack 不可。我抓取了 Hacker News 上所有对 Wikipedia 的提及并对其排名，再把它们变成一个可滚动的信息流，让它更容易消化、更方便互动。你可以看到人们在何处提交了这些条目、又在评论中的何处提到了它。顶部展示的是被链接最频繁的条目。Random 是随机的，但会略微偏向被链接更频繁的条目（其实有点像 Wikipedia 本身）。Rising 则按过去 12 个月来排名。整个网站完全只通过前端提供服务——如果大家喜欢，我会添加更多功能！

A thousand fewer paths to root

An Italian farmer found some unknown seeds in his attic and planted them

It's the memory latency, stupid

BYD sold more EVs last month than the US did all quarter

America on Data Centers: listen to 10,000+ city council comments

大家好！catcopter 这个想法在我脑子里已经盘旋很久了（大约 13 年前就注册了域名）。这是一款网页多人在线游戏，你可以操控一只危险的猫飞行，与其他玩家以及各种生物（翼龙、鸡和愤怒的企鹅）展开竞争。最初只是为我和朋友们做的，但玩起来挺有意思，所以我想也在这里分享一下。这个游戏刻意做得很呆萌，开发过程也很有趣。我用的工具主要是 Opus 5.5（负责物体／骨骼绑定／动作），有些难以处理的元素用了 Tripo3d，优化（CPU／网络）则用了 Fable。后端物理由 Rapier 实现。幸运的是，我之前在另一个项目（https://flat.social）里已经完成了大量元素和游戏机制，所以这次实际迭代大约花了一周时间。

我没有尝试在东西上运行 DOOM，而是决定用 DOOM（实际上是很多很多很多个 DOOM 游戏）来创建一个 Transformer。对于所需的许多数学运算，我基本上不得不使用 DOOM 的游戏机制和 voodoo dolls（顺便说一句，DOOM 是图灵完备的），并把它们替换成实际运算，本质上创建了一个 NumPy 的替代品（一个慢 65000 倍的替代品）。因此，我很自豪地推出 DOOMFORMER。以下是 DOOMFORMER 能做的一系列事情：它可以对 MNIST 数字进行分类，即使你把这些数字写在地图上也可以！它可以说话（某种程度上）。你可以用它来做决策，所以它可以玩 DOOM。是的！你现在可以用成千上万个 DOOM 游戏来玩 DOOM 了！陆战队员的大脑可以由 DOOM 控制，在由 DOOMFORMER 生成的地图上游玩。确实，可能性无穷无尽，而且即使在微不足道的 T4 上也能进行 DOOMFORMER 的更大规模训练。如果有人愿意帮我扩展它并做出更疯狂的东西，我很乐意合作。