信息流

27.2 禁了，嘿，原来它早就不用了。 “广告框架有 NoShake 变体，不用走 CoreMotion 运动传感器，用 CoreLocation 框架下的 CLHeading 接口就可以读取磁力计三轴磁场数据。” 百度沦为小白通网测试站，离死不远了。 知乎原帖： https://www.zhihu.com/question/2099986574264030124/answer/2100012311406822672

她之前就跟我说委屈 家里打扫洗碗琐事基本都是她扛 我下班回家做了饭吃完就往沙发一躺刷手机眼里看不见家务每次说我 我也做有些东西可以放在那里不动也不碍事 就感觉放的不对没有放对 她还总爱喊朋友来家里做客热热闹闹的可是她邀请的全是他闺蜜我一个男的又不能跟人家闺蜜聊天啥的她觉得我融不进去每次客人走后说我不解风情我不懂了 我感觉我跟她闺蜜们保持距离就可以了做好我一个当丈夫的责任就可以 吵架我也能让就让了尽量不说话 不然越吵越厉害 她爱干净爱整洁也关心我但是有的时候可能还是没有说明白 事堆在一起所有积攒的情绪一下子爆发昨晚就吵了起来 我也是傻了就大声嚷了几句 后边哄好了 感觉还是没说开

LLM-as-a-Judge has become a standard for evaluating large language models, yet most approaches implicitly assume that a single judge prompt functions as a stable evaluation instrument. Prior work has primarily explored deliberate prompt modifications such as scoring rubrics, role descriptions, or chain-of-thought reasoning in order to optimize accuracy. In contrast, we investigate whether validated prompt variants intended to preserve evaluation semantics while differing in surface realization (\textit{paraphrastic rephrasings}) yield consistent judgments under a fixed evaluation task. We introduce \textit{Prompt Lottery}, a phenomenon in which paraphrastic rephrasings produce different LLMaJ judgments. Across a large-scale study spanning diverse evaluation tasks, judge families, and model backbones, we find that these variations can alter evaluation outcomes and, in some settings, reverse relative model rankings. A user study with 10 human annotators shows that LLMaJ judges exhibit 6-9$\times$ larger agreement degradation under prompt rephrasings than humans, falling below the generally accepted threshold in usability studies. This indicates that single-prompt evaluation is insufficiently robust for model ranking. Finally, we show that multi-prompt aggregation substantially improves robustness by emphasizing judgments that remain consistent across prompt variants.

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我们提出并研究如下假设：与非推理文本相比，推理文本具有更简单的共现拓扑结构；并且与质量较低的推理相比，质量较高的推理具有更简单的共现拓扑结构。我们讨论并测试了其在 AI safety 和 AI evaluation 中的应用。

IT之家 11 月 3 日消息，当代的汽车能够收集海量驾驶数据，从驾驶员踩刹车的力度、经常导航前往的目的地，到最常使用的车载功能，无所不包。随着汽车越来越智能化，车企的汽车制造业务与科技业务之间的界限也愈发模糊。 当地时间 2 日，据外媒 insideevs 报道，福特希望让车主知道：只要开的是福特汽车，想阻止车辆向外传输驾驶数据并不难。 福特本周上线了“隐私承诺”（Privacy Promise）网站，详细介绍公司收集哪些车联网数据。不同车型收集的信息有所区别，或涉及 车辆位置、驾驶习惯、故障诊断 信息，以及通过车辆和福特手机 App 获取的其他数据。 福特首席隐私官克里斯汀 · 琼斯在接受《美国汽车新闻》采访时说：“我们的最终目标是，如果车主完全不愿意向福特分享任何车联网数据，就可以选择关闭数据共享，让汽车基本 回到上世纪 80 年代的状态 。我们希望车主能够重新体验那种传统汽车的使用方式。…… 信任真正来自透明度。我们的职责就是尽可能做到完全透明。” 当然，关闭数据共享也有代价。汽车如果拒绝向福特提供位置信息，就无法同时要求福特提供 实时路况 等周边信息。因此，车主一旦关闭联网导航、网络连接以及福特 App 中的定位功能，部分车载功能也会失效。 福特也面临同样的取舍。公司需要通过车联网数据了解车主喜好，进而开发和调整车载功能。如果车主拒绝分享数据，福特就得另寻他路，让车载功能适应联网程度较低的使用环境。 福特推出“隐私承诺”网站前不久，通用汽车刚刚就驾驶数据共享问题达成 2.2 亿美元（IT之家注：现汇率约合 14.66 亿元人民币）的和解协议。通用汽车被指控在 2016 年至 2024 年期间，通过 Smart Driver 项目向数据经纪商出售驾驶数据。福特则明确强调，公司不做这种生意。

自动驾驶汽车需要稳健的感知系统，以在多样化环境条件下安全运行。虽然相机提供高分辨率视觉数据，但其在低光照和恶劣天气下的性能会显著下降。高清（HD）雷达在此类条件下具有更高的可靠性和角分辨率，但缺乏丰富的视觉特征识别能力。LiDAR虽然昂贵，但能提供高精度距离测量和密集点云。每种传感器都有独特的权衡，因此需要开发先进的传感器融合算法，以利用互补优势，同时最小化计算复杂度并保持准确性。在本研究中，所提出的融合架构通过将相机图像与来自HD雷达和LiDAR传感器的透视视图点云数据相结合，实现早期融合。所提出的模型被训练用于同时检测车辆和分割可自由行驶空间。实验在RADIal数据集上进行，我们证明在前视图中将点云数据与相机图像融合，超越了最新独立模型和融合模型的性能。

IT之家 10 月 31 日消息，据路透社报道，10 月最后一个交易日的市场表现相当惨烈，今年以来持续上涨的科技股再次遭遇考验。 当地时间 30 日，纳斯达克综合指数创下 6 月以来最大单日跌幅 。英特尔和社交媒体平台 Reddit 股 价双双下跌 29% ，AI 基础设施投资热潮的重要受益者之一、芯片制造商闪迪也下跌 13%。 这轮抛售发生在 大型科技股本周接连下跌之后 。微软、Meta、亚马逊和谷歌母公司 Alphabet 等 AI 基础设施建设的核心参与者，股价周五 再跌 1% 至 2% ，此前本周早些时候已经出现明显回落。 凯投宏观指出，过去 12 个月，微软、Meta、亚马逊和 Alphabet 四家超大规模科技公司的资本支出，已占到 标普 500 指数现有成分股总资本支出的三分之一以上 。 该机构预计，这一比例还会继续上升，但投资者对这一趋势越来越感到不安。凯投宏观市场经济学家约翰 · 希金斯认为：“巨头的巨额资本支出开始部分依赖外部融资，投资者越来越担心 它们究竟投入了多少钱 ，以及这些投资是通过什么方式筹集资金的。” 纳斯达克 100 指数周五一度跌幅更大， 最终下跌 3.5%，距离较近期高点回落 10% 、进入技术性调整区间也已不远。纳斯达克综合指数则较此前收盘高点下跌 7.8%。10 月成为该指数自 2025 年 3 月以来表现最差的一个月，今年 AI 行情积累的部分涨幅也随之蒸发。 Annex Wealth Management 首席经济策略师布莱恩 · 雅各布森指出：“投资者突然集体开始 用行动投票 ，判断哪些公司最终能从这些投资中赚到钱，哪些公司不能。” 抛售潮 并没有局限于科技股 。此前，科技股一直受乐观市场情绪推动而持续上涨，但这次市场出现了更大范围的风险资产撤离，美国国债价格也随之走高。白银单日下跌 6%，年内跌幅扩大至 31%；黄金下跌 3.5%，2026 年以来累计下跌 10%。 不过，在一些投资者看来，近期股市的抛售乍看之下只是此前涨幅过大后的正常回调。 Wedbush Securities 全球股票销售与交易部门董事总经理萨哈克 · 曼努埃利安不认为这次主要是杠杆问题，更直言“谈不上特别严重”。究其原因，整个板块 此前涨得实在太多了 。“此前市场涨得近乎直线上升，随后出现的回落 自然也会非常猛烈 。我认为眼下就是这种情况。而且，一些投资者已经开始撤出资金，转向其他市场。” 油价上涨 2% ，进一步加深了市场对美国经济前景的担忧。不少投资者认为，美国经济的增长活力 在很大程度上依赖 AI 基础设施建设 。金融股同样未能幸免，高盛下跌 4%，杰富瑞下跌 6%。与此同时，黑客从币安窃取了超过 60 亿美元（IT之家注：现汇率约合 400.17 亿元人民币），比特币随之下跌 3%。 投资者眼下关心的是，进入 11 月后 市场能否重新企稳 。经历了周五的剧烈抛售，不少人选择离场避险，而不是持仓度过周末，等待市场给出进一步信号。

用着真烧心啊

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IT之家 10 月 29 日消息，苹果今日更新 Windows 版 Apple Music（1.1792.39682.0）。本次更新带来了全新图标和品牌视觉。 IT之家了解到， 本次更新最明显的变化就是将原本的红白色图标改为黑白色图标 。应用内的强调色也由红色变为蓝色，界面部分元素也有微调。 同时，本次更新还新增了歌词翻译 / 发音和逐字歌词功能，补齐其他平台早已支持的体验。不过该功能具体支持情况需要视歌曲而定， 并非所有歌曲都支持 。 此外，本次更新还带来了全新艺人页面。

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大家好，我做了一个复古像素风的无尽跑酷游戏 Dino ，现在在 Google Play 封闭测试阶段，需要至少 12 位测试者连续参与 14 天才能申请正式发布。 游戏特点： 触屏操作，也可选声音控制和头部动作控制（均在本地处理） 多种恐龙皮肤、会变化的场景 无广告、无内购、无需注册账号 参与方式（需要 Google 账号并能访问 Google Play ）： 加入 Google 群组： https://groups.google.com/g/dino-testers 打开测试链接，点“成为测试人员”： https://play.google.com/apps/testing/com.homyit.studio.dino 从 Google Play 安装，并保持安装 14 天（偶尔打开玩玩即可） 也欢迎互测：你的应用需要测试者的话，评论里留下链接，我也会帮忙。有任何问题或建议都可以直接回复，谢谢！

最可爱的哈基米

最近 xAI 、OpenAI 、Anthropic 都在做常驻的个人智能体：它在后台替你盯事，要拍板时再来问你。那些产品绑死一家模型和一份订阅，电脑还在人家云上。 我们做了另一个： AnyModelBot 。MIT 开源，跑在你自己的 Windows 、macOS 、Linux 上，也可以丢进 Docker 。当前版本 v0.1.16 。 一个机器人就是一段人设，外加它自己的模型、工作区和记忆。六个毛绒头像只是长相，天天、闪闪、芽芽、哒哒、晶晶、飞飞不代表固定岗位，名字和职责都由你写。想养几个养几个，互不串记忆。 它能做的事 读写文件、跑命令。 默认只写自己的工作区，越界会停下来等你点头。权限分只读、工作区和完全权限三档，递归删除即使在完全权限下也会再问一次。 操作电脑。 看屏幕、开应用、点击、输入。模型只能用 24 个动作，脚本执行和结束进程对它不可见。默认自动做，也可以改成改界面之前先问。macOS 上这块还是 Beta 。 本地记忆。 记忆是硬盘上的 Markdown ，任何编辑器都能打开。看着像密码、密钥、证件号的内容会拒存。对话在本地 SQLite 里。 后台任务和定时规则。 比如「每天早上 8 点看一下，有情况再告诉我」。可以先观察、不发消息。任务默认预算 1 美元，规则每次 0.1 美元、每月 3 美元，快用完会停下来问你。 接入聊天软件。 微信、飞书、Telegram 、Slack 、Discord 里都能找到同一个机器人。微信能收发图片和文件。没有单独的 iOS / Android App ，手机上走这些聊天软件。 连接已有工具。 授权之后可以读你的 Notion （能读能写，不能删页面）和飞书消息（只读）。 模型和费用 模型全部来自 Modelflare ，一个账号里换 GPT 、Claude 、Gemini 、Grok 、DeepSeek 、Kimi 、GLM 等，文本、图片、视频都有。 App 没有月费，按 token 从余额扣。余额、每日用量、每个机器人的花费上限都在应用里。国际线路和中国大陆优化线路自己选，不会自动切。 几件用之前最好知道的事 不能离线，也不接本地模型。 你发给模型的内容会离开这台电脑，包括电脑操作时的屏幕。对话、记忆、文件和 Key 留在本机。Key 不进智能体子进程，界面只显示末 4 位。本地控制台只听 127.0.0.1 ，Docker 必须带访问令牌，别把 3600 端口直接开到公网。 微信有平台限制：你每发一条，之后 24 小时内它最多回 10 条。主动消息还有每日上限。飞书目前只处理单聊。 关窗口会留在托盘，电脑关机或休眠它就不在了，要 24 小时在线用 Docker 。 界面有简体中文和英文。安装包如果被系统拦住：macOS 到「隐私与安全性」里允许，Windows 选「仍要运行」，Linux 先 chmod +x 。下载页有 SHA-256 。 Docker 部署 docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot docker exec amb cat /data/ui-token 然后打开 http://<主机>:3600/?token=<令牌> 。 相关链接 官网 下载 源码 安全说明 价格 欢迎拍。踩过的坑、缺的渠道、电脑操作不敢开的理由，都可以直接说。

IT之家 11 月 3 日消息，总台央视频 CPOPwave 长红 IP 和十大优秀出海案例昨晚正式发布。 IT之家附具体名单如下： CPOPwave 长红 IP ：《原神》 CPOPwave 十大优秀出海案 （CPOPwave 十大优秀出海案例按首字母排序）： 《凡人》动画 《绝区零》 《浪浪山小妖怪》 《鸣潮》 《哪吒之魔童闹海》 《盛世天下》 《时光代理人》 《水龙吟》 《燕云十六声》 《藏海传》 延伸阅读 CPOPwave 是中央广播电视总台旗下央视频推出的中国潮流 IP 活动品牌，秉持“让热爱开源，与世界共燃”的理念。首届 CPOPwave 发布之夜于 2025 年 6 月 5 日上线播出，首届 CPOPwave IP 为《黑神话：悟空》。 本次发布之夜于 11 月 2 日晚在浙江濮院时尚小镇的翠冷台举办，由中央广播电视总台、中国外文局、中共浙江省委宣传部共同指导，总台视听新媒体中心、总台浙江总站、总台研究院、当代中国与世界研究院、中国外文局文化传播中心承办。 该活动是 2026 年世界互联网大会乌镇峰会（11 月 2 日至 5 日在浙江乌镇举办）期间的配套活动之一。峰会期间，文化新三样 ·CPOPwave2026 中国潮流 IP 全球对话年度活动于 11 月 3 日在乌镇启幕，以“站在今天，中国 IP 的下一个机会是什么”为核心议题，聚焦潮流 IP 产业创作生产机制、全球化运营、AI 应用、版权合规等话题。 活动现场还发布并解读了《中国潮流 IP 出海报告（CPOPwave2026）》，该报告基于海外数据分析，并首次引入生成式多智能体社会孪生等前沿方法，梳理年度优秀出海标杆案例。此外，濮院时尚小镇还配套推出 CPOPwave 沉浸群像展（11 月 2 日至 8 日）。 发布之夜另设有“特邀 IP 亮相”环节，包括《抵抗者》和《影之刃零》。 关于入选 IP：《原神》是米哈游开发的开放世界游戏，2020 年上线；《凡人》动画即改编自忘语同名小说的 3D 系列动画《凡人修仙传》，第一季于 2020 年 7 月 25 日首播；《哪吒之魔童闹海》是 2025 年上映的动画电影，国内票房最终达 154.46 亿元，并登顶全球动画电影票房榜；《浪浪山小妖怪》同为 2025 年上映的动画电影，票房 17.19 亿元，是中国内地二维动画票房冠军。

玩法比较简单 就是找相同 游戏开始的时候就是上下两张卡片 每张卡片上会有多个图片 需要找到上下两张卡片种相同的那一张 有两种模式：单人挑战、好友 PK 比较适合蹲坑或者上下班玩两把 下面是游戏的截图以及游戏码， 感兴趣的 V 友可以耍一耍

阿里云 7 折 腾讯云 7 折 华为云 7 折 阿里 CDN 3900U/P 腾讯 CDN 3900U/P 火山 CDN 3900U/P 谷歌云 GCP65 折 亚马逊云 AWS 新号 65 折/老号无需迁移 85 折 腾讯云国际 55 折 阿里云国际 65 折 华为云国际 65 折 AWS 全球节点 CDN 加速 1 折 Ai 模型低至 4 折 火山国际 7 折 TG 详聊：@Tiangua7

心内血流由复杂且随时间变化的心脏运动及其与心脏瓣膜的相互作用驱动，会产生复杂的血流特征，这些特征可能为疾病诊断和治疗规划提供有价值的信息。4D Flow MRI 能够无创、时间分辨地测量三维心血管速度场。然而，显著噪声以及有限的空间和时间分辨率限制了其准确解析血流特征的能力。我们提出 4D-MRAR（4D Magnetic Resonance Augmented Reconstruction），一种用于对 4D Flow MRI 数据进行超分辨和去噪的深度学习（DL）方法。与以往在静态血管区域上训练和推理的 DL 方法不同，我们的方法可预测发生大幅变形的心脏内血流。此外，它独特地允许在三维空间和时间上同时进行超分辨。该方法结合残差卷积神经网络、循环神经网络和隐式神经场，以预测高分辨率速度场和压力场，同时在训练期间高效地施加流体流动的控制方程。基于由左心室（LV）血流的计算流体动力学（CFD）模拟获得的合成数据集训练后，我们的方法可泛化到合成全心脏 4D Flow MRI 数据，并在真实 4D Flow MRI 上表现出有前景的性能。生成的超分辨血流场在准确性上显著提高，且与血流控制方程具有更好的一致性。

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大家好，分享一下我在做的 AI Baby Dance 。这次介绍三个创作入口：Hotel Lobby 双人表演、Tiny Desk 办公室乐队，以及 Vikas Editor 图片编辑 / 图生视频。 共同流程是上传照片、选择场景或修改提示词，再生成图片或短视频。 ## Hotel Lobby：两张照片生成双人表演 入口：[Hotel Lobby AI Video Generator]( https://ai-baby-dance.com/hotel-lobby-ai-video-generator ) 左右角色分别上传照片，有 7 个场景：橙色录音间、街头说唱、录音室、说唱对决、情侣双人、爷爷双人和喜剧吐槽。录音室支持 1–2 张照片，其余模板需要两张。输出可选 5 / 10 / 15 秒、720p ，及 9:16 、1:1 、16:9 ，带 AI 生成音频。 页面的橙色录音间示例可直接播放：两个人站在悬挂麦克风前，配合表情和身体动作表演，适合朋友双人短片、情侣互动或说唱梗视频。上传自己的照片后会重新生成，不会逐帧复刻示例。 ## Tiny Desk：1–5 张照片组成办公室乐队 入口：[Tiny Desk AI]( https://ai-baby-dance.com/tiny-desk-ai ) 可指定主唱、萨克斯手、键盘手和两位和声。一张照片指定主唱，其余角色由 AI 补全；也可以分别上传照片自定义全部五个角色。支持 5 / 10 / 15 秒、720p ，以及竖屏、方形和横屏。 页面有 1 张、3 张和 5 张参考照片对应的生成视频，可对照输入与结果。示例是书架、唱片、桌子和麦克风组成的小型演出空间，人物同台表演，可以看到主唱动作和乐器演奏画面。生成的是新场景与原创 AI 器乐音频，不提供 NPR 原始演出画面，也不包含《 Outstanding 》原曲或保证对该曲对口型。 ## Vikas Editor：图片改风格，也能做图生视频 入口：[Vikas Editor]( https://ai-baby-dance.com/vikas-editor ) 有 Photo edit 和 Photo to video 两种模式。上传照片后选预设，提示词可编辑。图片方向包括闪光灯胶片人像、丝绸纱丽、情侣电影感、节庆灯光、豪车夜景、旧照修复、雨夜、Lofi 黄昏和宫殿风格等；视频模式可选电影感、慢动作等提示词方向，设置 5 / 10 / 15 秒及画幅。 图片预设图是风格示意；视频区有可播放参考片段和 CapCut / Media.io 来源入口。这些是风格或动作参考，不是预设在本站实测生成的成品。本站会根据上传照片和可编辑提示词重新生成素材，原平台剪辑模板需去对应平台使用。 生成需要登录并消耗积分，提交前会显示费用，不是免费无限生成。人脸一致性、手部和乐器动作可能不稳定，多人画面尤其需要检查。建议使用清晰、无遮挡且获得本人授权的照片，并在分享前检查结果。 想听听大家觉得双人互动、朋友组乐队、图片风格编辑，哪种更有实际使用价值？上传流程或效果展示有让人困惑的地方，也欢迎指出。

去年 12 月生日收到一本《机器学习实战》（第三版中文版），送礼的朋友特意挑了国内刚印出来不久的最权威教材 结果一查： 就在我生日两个月前（ 25 年 10 月），O'Reilly 和原作者 Aurélien Géron 悄无声息地出了专版《 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch 》，连书名里的 TensorFlow/Keras 都给拔得一干二净 国内因为翻译版权引进周期，刚下流水线的“新书”就地沦为了绝版遗迹 我为了打基础，给自己立了“啃完 ISLP 再去翻深度学习章节”的 flag ，结果到现在 ISLP 还没啃完一半 深度学习迭代速度确实远超人类阅读速度。现在看着这本厚砖，前半本传统机器学习还能看，后半本直接变成技术考古 顺便问问大家，现在入门和做科研搞 PyTorch ，除了官方文档和李沐那本 D2L ，大家桌上还会放哪本实体书当字典翻？还是说现在买 DL 实体书的人全是纯怨种？

IT之家 10 月 29 日消息，SpaceX 在筹备星舰第 15 次试飞的路上又完成了一项重要里程碑，这次试飞有望极具看点。 该公司于当地时间 10 月 26 日（周一）、27 日（周二）开展了星舰上面级的静态点火测试，被称为 Ship 42 的箭体固定在地面，点燃多台猛禽发动机。 SpaceX 在 10 月 28 日（周三）于 X 平台发布测试视频并写道：“Ship 42 静态点火全部完成。备战第 15 飞的星舰完成了全时长六台发动机的静态点火，还单独点燃了一台猛禽发动机，模拟离轨制动点火。” 在 Ship 42 测试之前，本次试飞配套的超重型助推器 Booster 22 已经顺利完成 33 台发动机同步静态点火。从目前进度来看，第 15 次试飞一切按计划推进。SpaceX 创始人兼首席执行官埃隆 · 马斯克此前给出的目标时间是 11 月。 每一次星舰发射都备受关注，但这一次格外令人期待。马斯克上周表示，如果拿到监管许可，SpaceX 计划在第 15 飞中尝试同时回收上面级 Ship 和超重型助推器。 回收依靠得州南部星基地（Starbase）发射塔上的“筷子”机械臂完成。截至目前，SpaceX 已经在 3 次试飞中成功抓住超重型助推器，但还从未尝试回收上面级 Ship。 如果后续一切顺利，“筷子”双臂双回收将成为星舰正式运营后的常规操作。SpaceX 称，这套回收方案可以缩短助推器和上面级的复飞准备周期，大幅提升发射频次。（星舰设计目标为完全可重复使用，而猎鹰 9 号、猎鹰重型火箭的上面级是一次性使用。） IT之家注意到，星舰已经取得里程碑式突破：9 月 28 日的第 14 次试飞中，这枚巨型火箭首次成功入轨。 在那次飞行里，Ship 上面级释放了 26 颗下一代星链 V3 卫星，开启全新宽带星座的部署。马斯克称，该星座最终计划由 10 万颗卫星组成。 在可预见的未来，星链 V3 任务会占据星舰发射任务的很大一部分。除此之外，SpaceX 还打算用这枚巨型火箭在近地轨道搭建规模更大的 Starmind 星座，这套星座最多可部署 100 万颗用于 AI 数据中心的卫星。

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昨天晚上九点多，我玩了会，今天早上看到 NGA 帖子，回头翻日志，一看幸运中招了，真是倒霉，麻了啊 ！ 日志在 Nikke 安装目录 Launcher\intl\_service\debug.log ，就三行： lua downloaded to log\tinyget\tinyget.20261103-211641-046.log k2f_chan registered agent started as <主机名> 第一行是下载，第二行是挂命令通道，第三行是开跑。 投毒后干了啥 不起新进程。执行程序、读写文件、截屏、上传下载、删痕迹。 专挑开发工具：DSH、Claude Code、Gemini CLI、Cursor、MCP、SSH 私钥、git / gh / npm / docker / aws / azure 的 token。浏览器密码和 cookie 从 Chrome 扫到 Firefox，六个。28 种钱包扩展。还有 NIKKE 启动器自己存的账号密码。 还有个 Chrome 模块，往 PlatformExperienceHelper 里塞 DLL，写 HKCU 的 CLSID 指过去。 自查 日志搜 k2f\_chan ； 看 %LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\PlatformExperienceHelper\ 在不在； 查注册表 HKCU\Software\Classes\CLSID\{E77CC89B-7401-4C04-8CED-149DB35ADD04}\InprocServer32 。 三处中一处就算。 Nikke 日志每次启动都重写，开过几次就查不到了。木马的状态还存在 %APPDATA%\nikke\_launcher\tbs\_cache ，我一开始以为卸载游戏就完事，后来发现这个目录压根不在游戏目录里。 改密码，然后每个重要账号点一遍「退出所有设备」。光改密码不够，cookie 也偷了。 有数字钱包的转到新钱包吧，记得新钱包在别的干净设备上建。 换 SSH key、云厂商 key、各种 API token。 最后嫌不干净就重装系统吧。 我这边查到的 Prefetch 里 21:16 到 21:18 有 tbs_browser、intl_service、ace-setup，没有 cmd、powershell、wscript、mshta。这个木马只有「执行程序」那条会起新进程，其他都在启动器进程里做完。没有这些进程，说明它可能只做了自动采集，没人手动操作。 Defender 检测历史空的，卡巴斯基全程没响，目前全盘扫描中，没残留进程，没外连。 被采集了一次，75 秒，没留下东西。 拿走了什么也不知道，最后它把自己删了。

视觉语言模型（VLMs）的推理能力可能受限于通用领域中不完整或不准确的视觉观察。在无人机（UAV）场景中，小目标、细微属性和不断变化的视角进一步增加了感知与理解的难度。因此，我们提出 Drone-PUR，这是一个围绕视觉线索的发现、解释和整合构建的数据集与基准，对应感知、理解和推理三个能力维度。推理样本旨在要求模型结合多个视觉线索，得出有视觉依据的结论。其 11 项任务提供 175k 训练样本和 20k 测试样本，涵盖单幅图像、图像序列、跨模态图像和多视角。所有测试样本均经过人工审核。对 22 个通用 VLM 的评估揭示了在空间判断以及跨模态和跨视角推理方面持续存在的局限。在不同模型上，更强的感知与更好的推理相关，而单任务微调进一步揭示了这些能力之间存在选择性的双向迁移。为考察领域适应，我们基于 Qwen3-VL 通过带辅助监督的分阶段微调开发了 UAV-PUR。其 4B 和 8B 变体相比各自的预训练对应模型，将整体多项选择准确率分别提升 18.33 和 17.52 个百分点。数据集和项目资源见 https://drone-pur.github.io。

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IT之家 11 月 3 日消息，今天，在深圳举行的百度 AI Day·Apollo 专场上，百度 Apollo 首次披露面向物理 AI 的智能体驱动全模态世界模型 Apollo World，并提出世界模型“2+3”判断标准。 Apollo World 可以生成一段相对真实的视频 让虚拟世界遵循现实规律、回应无人车的动作，并支持驾驶系统从起点出发，一路开到目的地 据IT之家了解，用于无人驾驶的 Apollo World 不仅要生成逼真的画面，还要准确推演现实世界如何变化。百度 Apollo 提出了世界模型“2+3”判断标准： “2”是基础门槛： 因果性：世界模型应当遵循时间的单向性，由过去决定未来，基于当前状态预测下一刻，而不是拼凑画面、反推过去。 交互性：能动态响应外部干预，注入动作影响未来世界状态。 “3”是进阶指标： 物理准确性：模拟的状态有多可靠，是否符合世界规律，学习获得的能力回到物理世界还能不能用。 持久性：持续运行的时间和稳定性能不能跟上，长时间运行物体和细节是否发生漂移。 实时性：低时延，生成世界复杂度的增长不影响模型推理时间，获得高模拟测试效率。 在 Apollo World 构建的虚拟城市中，车辆、行人等交通参与者都不是按照固定脚本行动的“道具”，而是具备决策和交互能力的 AI 智能体。 例如，面对同样的交通场景，无人车采取不同动作，虚拟世界也会随之发生变化： Apollo World 还可以实时生成相机画面、激光雷达点云等多模态观测数据，让无人驾驶系统像在真实道路上一样感知周围环境。 天气改变，相机和激光雷达同步变化 驾驶系统根据这些信息作出转向、加速或减速等决策，再把动作传回 Apollo World。它会随之更新交通环境和其他智能体的行为，并生成下一刻的观测。 就这样，感知、决策、行动和反馈不断循环，形成端到端闭环。这个闭环也不只运行在一个路口或一段道路上。 Apollo World 支持无人车在虚拟城市中从任意起点驶向任意终点，连续经过不同道路和交通场景，完成从接单、载客到送达的完整出行任务。 Apollo World 从真实数据中提取高价值场景，将复杂路况和风险转化为可重复的虚拟测试。无人车可以在虚拟世界中反复演练、验证驾驶策略，测试结果再反哺系统迭代，更新后的驾驶系统回到真实道路接受检验，形成持续优化的闭环。 一条持续循环的数据飞轮由此形成： 百度称，萝卜快跑是中国唯一以端到端技术规模化运行 L4 无人驾驶的出行平台。数据显示，萝卜快跑已覆盖全球 28 个城市，累计自动驾驶里程超 3.5 亿公里，其中全无人驾驶里程超 2.4 亿公里。 目前，Apollo World 已用于萝卜快跑全球化测试与验证，助力无人驾驶规模化落地。

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IT之家 11 月 3 日消息，据央视新闻报道，北京时间 11 月 3 日 8 时 15 分，中科宇航力箭二号遥二运载火箭在东风商业航天创新试验区发射升空，将搭载的 千帆极轨 21 组共 18 颗卫星 顺利送入预定轨道，飞行试验任务取得圆满成功。 此次任务是力箭二号运载火箭的第 2 次飞行，也是力箭二号首次执行卫星互联网大规模组网任务。 中科宇航透露， 力箭二号正在推进集束式回收攻关 ，为行业开辟复用率更高、成本优化更明显的火箭回收创新路径。 力箭二号运载火箭是我国首款“通用助推器核心”构型的运载火箭，500 公里太阳同步轨道运载能力 8 吨，200 公里近地轨道运载能力 12 吨，具有运载能力大、固有可靠性高、可制造性强、操作简洁便利、拓展空间强、可重复使用等优势。作为我国大规模星座组网和低成本货物运输的主力运载火箭， 将支撑低轨星座规模化组网、低成本空间站货物运输及各类科学实验卫星发射 。 据IT之家此前报道，今年 3 月 30 日， 力箭二号遥一运载火箭成功将轻舟初样试飞船和 2 颗卫星精准送入预定轨道 ，单次任务输送 4.2 吨载荷入轨，首飞圆满成功、指标表现优异。 此次发射的“千帆极轨”卫星属于“千帆星座”项目，该星座由上海垣信卫星科技有限公司建设和运营，旨在为全球用户提供低延时、高速率及高可靠性的卫星宽带互联网服务，其服务可平滑演进支持未来 6G 标准。

IT之家 10 月 29 日消息，当地时间周二，美国防务承包商安杜里尔公司（Anduril）与芯片厂商高通公司宣布达成合作，计划在美国本土生产笔记本电脑，首款机型 BlueChip 定于 2027 年推出。双方同时提出一项长期目标，推动计算机行业打造一套完整的美国本土供应链。 据IT之家了解，一款美国本土制造的笔记本算得上一件新鲜事，因为美国主流电脑企业都不在本土生产笔记本，苹果、戴尔、惠普、微软皆是如此。 有企业曾短暂、策略性地在美国组装电脑，此举看似是为了迎合唐纳德 · 特朗普（Donald Trump）；也有企业承诺在美国创造就业岗位，最后只留下空置厂房；还有至少一家打着美国旗号的虚假企业，向美国政府谎称产品是本土生产。 The Verge 向安杜里尔创始人帕尔默 · 勒基（Palmer Luckey）和高通总裁兼首席执行官克里斯蒂亚诺 · 安蒙（Cristiano Amon）提出了一些问题。两天之内，安杜里尔对一项关键答复做出了修改。 安杜里尔负责传播的副总裁香农 · 普赖尔（Shannon Prior）现在表示，这款笔记本在 2027 年上市时，至少 65% 的零部件将在美国生产。这是一个关键数字，而本周早些时候，安杜里尔并未做出该承诺。 勒基周一与记者召开电话会，他明确表示，希望电脑的每一个零部件都在美国制造，安杜里尔和高通已经拟定了相关方案。他告诉记者：“我们有技术路线图，逐步实现百分之百本土生产。” 勒基还提到，这款笔记本的设计将满足军方以及其他政府机构的使用要求，并且能够达到甚至超过一项定义明确的美国政府特定标准。 “我们不只是勉强达到‘美国制造’的门槛，我们是真心想做成一款全美国产产品，就连《购买美国产品法》本身，都没有要求我们做到我们想要达成的程度。”勒基说。 《购买美国产品法》最早出台于 1933 年，拜登政府在任期间对其进行了修订：一款产品若要被认定为本国产品，其零部件成本中至少 65% 必须来自美国本土；该比例将在 2029 年上调至 75%。 很多产品必须符合这套美国本土生产标准，联邦机构才可以采购，否则就需要申请豁免。勒基在电话会上提出，目前各机构大量使用豁免条款。“不少政府机构按法律要求必须采购美国产电脑…… 但这些采购，全部是在法律豁免的前提下进行的。” 此外，安杜里尔的新闻稿写明，首款笔记本将在美国“设计并组装”，并没有明确说一定在美国“制造”（虽然稿件中提到了未来的制造规划）。 当被问到这款初代笔记本的零部件，美国本土生产占比会是多少。勒基此前的回答不是 65% 或者 70%，而是“待定”。随后 The Verge 通过邮件跟进，专门询问 65% 这一目标，当时安杜里尔的答复是，这款笔记本原型机目前本土零部件占比约 32%，还无法承诺达到 65%。下面是安杜里尔发言人斯蒂芬妮 · 戴维斯（Stephanie Davis）的完整回复： 目前原型机按零部件采购成本计算，美国本土来源占比约 32%，美国加上盟友国家合计采购占比超过 90%。 我们计划在 2027 年产品上市前，持续扩大本土采购与生产规模，目标是逐步去除境外零部件，最终搭建端到端的美国本土供应链。 产品上市时的本土零部件占比尚未确定，因此现阶段无法确认最终比例高于还是低于 65%。也请你们不要采用“远低于该门槛”这类表述。 而普赖尔在最新的表态中写道，安杜里尔现在可以承诺达到 65%。最新声明如下： 我们此前对《The Verge》的答复存在错误。BlueChip 笔记本的研发目标，就是在 2027 年上市时，本土零部件占比超过 65%。达到这一门槛是该项目的核心目标。最终成品确切的本土占比，还需要在敲定供应商、迭代原型机的过程中确定，我们计划明年公布更多细节。 在周一的电话会上，勒基告诉记者，安杜里尔已经敲定一家美国玻璃厂商供应屏幕盖板；正在对现场可编程门阵列（FPGA）进行编程，用来替代那些只能从中国采购的电源管理芯片和其他电路；同时还在研发美国本土生产的电池。 新闻稿还补充，外壳设计适配美国机加工工艺，笔记本将选用美国本土产业能够规模化加工生产的金属材料。 至于笔记本搭载的骁龙处理器，高通首席执行官安蒙表示：“台积电在亚利桑那州设有工厂，我们的芯片将在那里生产。”

先说明一下，我是 StackPaste 的作者，这帖是自荐。 之前翻到 https://www.v2ex.com/t/1201250 ，65 条回复里大家提的需求和吐槽都很具体。与其自己列一张功能表，不如按评论区出现的几个点，逐条说说 StackPaste 是怎么处理的。 多选与批量（#5 #53 #59 #61 ） 好几位 V 友把多选称为硬需求，还有连续复制多段内容、多张图片之后要一起取用的场景。StackPaste 支持 Shift 连选、Command 点选，选中后可以批量加入 / 移出胶囊、批量复制、批量删除和分享，多条一起处理不用一条条点。 搜索（#56 #57 ） 有 V 友提到换成 Power Search 之后精确查找经常失效，在历史里翻得到、搜却搜不到。StackPaste 的搜索覆盖正文、图片里的文字、网页标题和来源应用名，中英文都能搜，按相关性排序；设置里还提供「检查并修复搜索」，出问题可以一键处理，不用自己翻历史。 同步（附言、#13 #14 #16 #20 ） 原帖因为账号原因把 iCloud 同步暂时搁置，评论里也在讨论多设备之间怎么同步。StackPaste 两种都提供：iCloud 跨设备同步，以及加密局域网同步（默认关闭，不需要账号，数据不经过我们的服务器）。另外还有一个本地网页剪贴板，同一局域网里用浏览器就能取内容。 复制内容不完整（#42 #44 #58 ） 有 V 友反馈在 OneNote 里复制后剪贴板里只剩图片、没有文字。StackPaste 内置剪贴板格式查看器，可以清楚看到每条记录里究竟有哪些格式、原始数据是什么，也能导出原始数据用于排查，而且不会改动剪贴板；记录写入时也保证一次写全，避免把新旧内容拼在一起。 快捷键与选择方式（#3 #4 #25 ） 有 V 友遇到默认快捷键和其他 App 冲突，也有人觉得双击好累。StackPaste 默认 ⌘⇧V 呼出，所有全局快捷键都能自定义；卡片支持再次点击、双击或回车激活，也能用 ⌘ / ⌃ / ⌥ + 1~9 不打开面板直接快速粘贴。还有一个可选的「直接粘贴到当前应用」，默认关闭，需要自己开启并授权，失败会自动退回成普通复制。 芯片与系统（#28 #29 #46 #49 ） Apple Silicon 和 Intel 的 Mac 都能用，不用挑版本，最低支持 macOS 14 Sonoma 。 其他被反复提到的点 隐私：可以忽略指定应用（默认含钥匙串访问、密码），忽略机密内容和瞬时内容；历史保存在本地加密数据库，支持保留期自动清理和 Touch ID 锁定，没有追踪和分析 SDK 。 图片：图片里的文字可以识别并参与搜索，也支持图片压缩、格式转换和尺寸调整。 整理：置顶、胶囊分组、带变量和引用的模板片段库（可导出）；每条记录带来源应用名和图标，找「这段从哪复制的」比较快。 内容：文本、富文本、图片、文件、链接都能记，链接还会带上标题和图标预览。 #22 #26 说 Maccy 够用就不必再花钱，这点我挺认同：只需要找回上一条内容的话，轻量工具或者 Raycast / Alfred 自带的完全够。StackPaste 更适合历史要留、要搜、要分类，同时希望数据边界清楚一点的场景。 StackPaste 官网 · Mac App Store 有具体场景想验证的，欢迎回帖问，我都在。

如题，佬们，手持iPhone17系统ios26，ios27推荐升级吗？有没有升级过的分享下使用感受？

IT之家 11 月 2 日消息，去年，仰望 U9X（仰望 U9 Xtreme）以 496.22 km/h 的成绩，站上全球汽车极速的巅峰。 比亚迪仰望汽车今日正式宣布， 重启极速挑战 ，将在阿联酋首都阿布扎比开启一场全新的开放公路极速挑战。 IT之家注意到，小米集团副总裁、汽车部 CTO 胡峥楠转发了该微博，并表示致敬所有还在坚持实干的先行者和同行者。 十分感人，感同身受。高性能这条赛道从来都是充满了未知和风险，但只有实实在在地做了，且持续地做，才能知道下一秒的提升点在哪里。 致敬所有还在坚持实干的先行者和同行者 ！ 相关阅读： 《 496.22km/h 不是终点：比亚迪胡晓庆宣布仰望 U9 Xtreme 将挑战更高的速度 》 延伸阅读 仰望 U9 Xtreme 搭载全球首个量产全域 1200V 超高压平台，配备四台转速高达 30000rpm 的高性能电机，整车综合输出功率达 3019 马力（2220 千瓦），并采用易四方 + 云辇-X 技术架构。 2025 年 9 月，仰望 U9 Xtreme 在德国 ATP 测试场跑出 496.22 km/h 的极速成绩，超越布加迪 Chiron SS 300+ 的 490 km/h；同期该车还在德国纽博格林北环赛道创下 6 分 59 秒 157 的圈速纪录，成为首款闯入 7 分钟大关的纯电量产车。英国汽车媒体《Top Gear》将这一成就评为“年度时刻”。 2026 年 7 月，比亚迪集团执行副总裁李柯在古德伍德透露，遥测数据显示车手冲过 496.22 km/h 时还有 1.5 秒的全油门加速空间未使用，意味着那次冲刺并未达到极限；团队当时正与迪拜方面合作寻找一条长约 15 公里的直线公路，计划再次挑战世界极速纪录，目标直指 500 km/h 大关。

主要是用了astra一晚上xh，max思考强度standard速度tps太快了有点，甚至有90的。还测了鹈鹕，但是找不到降智的地方，刚又看了眼codex后台。。。 提示词如下： 做一张精细的SVG图片，内容是鹈鹕骑着自行车在孙悟空开的大型飞机机翼上骑行， 鹈鹕展开翅膀，上面托着秦始皇的北极熊，秦始皇骑在熊上打螺丝。鹈鹕喊出 “在一个黑色的袋子里放有三种口味的糖果，每种糖果有两种不同的形状（圆形和五角星形，不同的形状靠手感可以分辨）。现已知不同口味的糖和不同形状的数量统计如下表。参赛者需要在活动前决定摸出的糖果数目，那么，最少取出多少个糖果才能保证手中同时拥有不同形状的苹果味和桃子味的糖？（同时手中有圆形苹果味匹配五角星桃子味糖果，或者有圆形桃子味匹配五角星苹果味糖果都满足要求） 苹果味 桃子味 西瓜味 圆形 7 9 8 五角星形 7 6 4” 的结果数值 请把最终 SVG 保存为当前工作目录的 result.svg。完成后简要说明答案和思路。

六月底来的，每天工作就是把任务扔给 ai 然后在工位上睡觉。给他的 MR 提的 review 意见也全都让 ai 回复（用的还是 gpt 主打一个不讲人话谁都看不懂），问他什么意思，一句也讲不出来，说 ai 这么写的他觉得挺有道理就贴上来了 我寻思还不如把他工资分给我们买订阅呢，给他就像是在用二手 tokens。 公司是弹性工作制不打卡，也不加班，要求是早九晚六，弹性到早十晚七，纯凭自觉，但他给自己弹性成早十晚六了。 部门总监找他聊过两回了，每次都认错态度良好，但就是一点不改。上周在工位上打呼噜的时候被 CTO 听到了，这周就让他走人了。 领导午饭的时候跟我聊，说这人给 HR 发了巨长一篇道歉信，讲他知错了，很不想离开公司， HR 看了很难绷转给我领导看了。我心想难说这是不是 ai 写的。 最神的是，今天他直接就在工位上光明正大的面试了，woc 我第一次见在工位上面试的，当着大伙的面就在讲各种公司项目的技术细节。说真的老板要是听到了，告他泄露机密也行吧。 他是一点也不在乎自己的应届生身份啊，也不在乎下家背调的时候公司对他的评价吗？ 总之就是想吐槽一下这神人，真是长见识了。这还大学生呢，这不傻逼吗.jpg

部署在你自己 Cloudflare 账号上的邮件中心。一次部署可以管理任意多个域名，每个域名有自己的邮箱地址、收件箱、联系人、群发、API key 和 webhook 。 https://github.com/fdddf/mailroom 这个本质上是用 cloudflare 的 email service 可以收信和发信（需要月付 5 刀），每天能发 1000 封邮箱，一般注册订阅基本够了。发信有队列支持， 支持 bark 设置提醒, 自定义订阅 form 等。 更多可以看 readme 直接点按钮在 cloudflare 上部署

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IT之家 10 月 30 日消息，太平洋时间 10 月 29 日星期四下午 2 点（北京时间 10 月 30 日凌晨 5 点）举办的 2026 财年第三财季（2026 年 6 月 28 日至 2026 年 9 月 26 日）财报电话会议上，公司首席执行官陈立武表示，数据中心与人工智能 DCAI 业务成为本季度最大亮点， 实现该板块 15 年来最强营收增长，拉动整体业绩超预期。 英特尔本季营收 165 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1,102.29 亿元人民币）、同比增长 21%；DCAI 营收 73 亿美元（现汇率约合 487.68 亿元人民币）、同比增长近 80%，并创下 15 年来最强增长。 陈立武表示 Granite Rapids（Intel 3 制程）成为爬坡速度最快的服务器产品之一，首款 Intel 18A 服务器芯片 Clearwater Forest 已经出货确认收入， 2027 年需求热度很高 ，尤其面向高密度 CPU、AI 智能体机架级基础设施场景。 数据中心与人工智能 DCAI 业务本季度营业利润 30 亿美元（现汇率约合 200.42 亿元人民币），占该板块营收 42%，环比增加 6 亿美元（现汇率约合 40.08 亿元人民币）。英特尔提出 AI 基础设施新观点：GPU 擅长 AI “思考任务”，CPU 处理查找类任务能效更高；即便保守估算，未来五年面向数字智能体的 CPU 市场规模（TAM）空间巨大。 陈立武表示专用定制芯片（Purpose-built silicon）依然是英特尔增长最快的业务板块，过去三年规模增长了两倍（达到原来的三倍），并有望在未来几年内再次翻两番（再增长至三倍）。 在 PC 客户端业务上，陈立武表示客户端计算与物理 AI 事业部（CCPG）总营收同比下滑 5% 的背景之下， AI PC 营收依旧同比增长 35% ；边缘计算业务韧性较强，边缘、物理 AI 持续拿到新客户设计项目。 Panther Lake（Intel 18A）已经顺利完成量产爬坡；Wildcat Lake 供不应求、直接售罄，出货量环比提升约 70%。Nova Lake（首款 Intel 18A‑P 客户端芯片）研发进度超前，预计上市时拿到的客户设计导入数量是 Panther Lake 的两倍。 在代工业务方面，Intel 3、Intel 18A 良率本季度继续提升， Intel 18A 良率实现两位数幅度改善 ，两个节点晶圆产出都超出内部预期。 Intel 18A‑P 按计划年底内部产品落地，外部客户合作持续拓展；下一代 Intel 14A 进度正常，10 月已经向特定客户发布高质量 0.9 版 PDK 工艺套件，发布即达成行业良率、性能标准。 在企业转型方面，陈立武表示在过去 18 个月里，英特尔完成组织大调整：裁员缩编、砍掉中层冗余，重塑工程优先的企业文化，精简产品线，更新产品与代工路线图，但管理层表示仍有大量工作待完成。 除传统 x86 CPU 主业外， 英特尔重点押注专用定制芯片、先进封装、外部晶圆代工三个百亿美元级新赛道 ，虽然当前营收尚小，但增长动能充足。

不要打骂AI 不要PUA，允许犯错，鼓励，肯定，提供参考。 我是使用DOTS ，使用多个子代理，启动一个子代理做监督。只要肯定 鼓励 允许犯错，gpt6在回复 与 编码上都有很大的提升，大大降低了防御性编程，本质就是AI缺乏安全感，就像小孩子一样，越骂越笨！！！

7 月 27 日小度 AI 智能手表 Fit 正式发布，定价为 198 元，国补价 159.8 元。 天猫双 11 狂促报价 233 元，叠加以下多重优惠，到手仅需 138.04 元。 官方立减 15% 省 35 元 + 领券立减 10 元； 可用淘金币抵扣 25.6 元； App 商品价格下方可领 15% 政府补贴。 天猫小度 AI 智能手表 Fit25.6 元淘金币 + 国补 8.5 折券后 138.04 元领 10 元券 IT之家从商品页面获悉，这款产品搭载 百度 AI 文心大模型 ，轻触表盘后通过语音提问即可获得智能作答，日常查询天气、穿搭建议、健康饮食方案都能快速得到响应。 它支持 AI 生成精美表盘 ，用户可以通过语音输入实现个性化定制，轻松生成海底世界、萌宠、国风山水画等多种风格的专属表盘。 小度 AI 智能手表 Fit 配备 1.95 英寸超清全面屏 ，采用 320*386 分辨率的 IPS 广视角面板搭配弧面玻璃，显示效果清晰顺滑，抬腕即可浏览丰富内容。 整机设计轻薄， 薄至 8.8mm、轻至 42g ，搭配金属质感中框与表冠，线条流畅兼顾佩戴舒适度与精致感，实现近乎无感的佩戴体验。 该手表内置 100+ 种运动模式 ，覆盖跑步、骑行、羽毛球、瑜伽等常见运动场景，可以精准记录卡路里消耗与运动时长，相当于将专业运动教练随身携带。 依托 百度 AI 算法 ，它可以对多种运动数据进行专业分析，同步展示运动时长、心率、热量、步数、配速、距离等核心信息，帮助用户全面掌握自身运动状态。 它支持 24 小时全维度健康监测 ，内置生物追踪光学传感器，可实时监测情绪、压力、心率、血氧等数据，还能自动识别并记录睡眠状态，完整还原整晚睡眠结构。 续航方面，这款手表搭载 300mAh 大容量电池 搭配超低功耗芯片，常规使用场景下续航可达 5 天，极限使用场景下最长可以坚持 7 天，无需频繁充电。 京东 11.11 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 。 淘宝 11.11 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包 。

准备 任意地区谷歌账号 苹果手机 一个土区appid 礼品卡 第一个坑 土区ID 我本身是美区id，还有Claude订阅，所以不敢随便转区，所以我选择 新注册号 注册正常，转区正常，结果到 最后支付的时候被风控了显示72小时 ，再次尝试，选择 修改梯子，修改账单地址 ， 还是风控 。 后面去问身边人，结果他们都是安卓系的，要么就是怕有风险，最后没办法选择 去Telegram找了个卡网买了个土区ID ，价格大概10元，上手先登录网页苹果ID官网， 修改密保，密码，加了个辅助邮箱，二次验证。 不建议用这种方式 ，能用自己或者身边人的号最好。 第二个坑 订阅方式 这里我是没看明白教程，正好手机里有google one ，就直接去上边订阅了，结果不管怎样操作最后都会跳转到one那边，没法看到2949的价格， googleone不行 结合佬的经验，基本上都是 下载google这个app ，进去登录选择设置， 管理google订阅，在此处选择订阅 ，订阅最基础的Lite就行。其他的 one，drive，Gemini 里面， 都不行。 订阅成功之后，去设置里，或者apple store里，选择管理订阅，看到 see all ，就没问题了，点击进去选择2949的30TB，20x的订阅就行。 出现这个，就是失败，只能去 one 那边8999升级， 第三个坑 礼品卡购买 我没有选择去上购买，在小红书上找了找，首先第一家选择的是 oyunfor ，结果 需要验证kyc ，也是无语了，接着选择了 seagm ，这个很丝滑，并且有一点点折扣，我是没开梯子直接上去了， 选择支付宝支付，没有手续费 ，但是最后还是有点问题。 第一次试水，买了个100 TL ，第二次还是100 TL ,第三次已经完全操作好了，正式订阅，最高只能买2000 TL ，所以选择购买两次， 结果只发了一个码 ，一段时间过去还是没发码，网上搜教程说是防盗刷， 提交工单大概五分钟之后，正常发码 。 最后成功订阅，不知道这bug能坚持多久，既然只有一种方法可以订阅，那应该是新的bug了。 风控解决方法（楼中佬的回复） 成功案例

IT之家 11 月 4 日消息，2026 全球总决赛淘汰赛 1/4 决赛第一日火热进行中，来自 LPL 赛区的四号种子 iG 成功战胜三号种子 TES 战队，拿下这轮 BO5 的胜利，成为首个晋级 S16 四强的队伍，时隔 7 年重回半决赛舞台。 IT之家附赛场简报： 第一局【IG 1:0 TES】 本局 MVP 给到 IG 战队打野选手 Wei 【本局比赛战报】 2 分钟，TheShy 纳尔在上路对安蓓萨完成对位单杀，拿到一血； 15 分钟，野区爆发团战，TheShy 纳尔完美拉扯，JiaQi 卡莎三杀，IG 打出二换五； 24 分钟，野区再次爆发团战，Rookie 辛德拉拿下三杀，JiaQi 卡莎完成超神，IG 一换四并顺势拿下大龙； 30 分钟，中路发生团战，Wei 奇亚娜完美绕后大招命中四人，IG 团灭 TES 并推平基地拿下胜利。 第二局【TES 1:1 IG】 本局 MVP 给到 TES 战队上路选手 369 【本局比赛战报】 2 分钟，Wei 孙悟空支援下路，JiaQi 芸阿娜击败卡莉丝塔拿到一血； 31 分钟，双方争夺大龙，369 雷克顿完美绕后，JackeyLove 卡莉丝塔拿下双杀，TES 一换四并拿下大龙； 39 分钟，中路发生团战，Wei 孙悟空果断开团，IG 一换四，但随后 369 雷克顿主宰战场拿下双杀； 46 分钟，中路再次发生团战，369 雷克顿和 Creme 奥莉安娜配合出色击败维克托，TES 击败 IG 四人并推平基地拿下胜利。 【IG 2:1 TES】 本局 MVP 给到 IG 战队打野选手 Wei 【本局比赛战报】 3 分钟，Wei 杰斯支援中路，Rookie 安妮击败永恩拿到一血； 23 分钟，Wei 杰斯支援至上路击败永恩，IG 击败 TES 两人并顺势拿下大龙； 28 分钟，野区发生团战，IG 出色化解 TES 开团，TheShy 奥恩控制拉满，IG 击败 TES 三人； 29 分钟，IG 进攻 TES 高地，IG 众人果断推进，双方一换一后 IG 推平 TES 基地拿下胜利。

1.作为北方人，前年去过一次成都爱上了吃川渝火锅和油碟，并且这两年吃火锅再也不吃任何羊肉卷、牛肉卷了，只吃吊龙、匙柄等肉(看了网上的潮汕牛肉，非常带劲)，想的也是多吃牛肉应该不像猪肉那样长胖，麻酱碟也不吃了，最近吃过比较好吃的油碟锅是在海底捞的大排档，体感挺好～ 2.近来复刻准备： (1)周大签锅底，B 站刷到了好多次准备买一次试试，单价还挺贵，不过想复刻锅底应该是关键，有没有小伙伴推荐性价比更高的？ (2)香油，也是顺带买的周大签的，或者我应该随便找个超市什么的买个火锅香油是不是就 OK 了？ (3)肉，昨晚看了一下盒马的鲜切吊龙看起来评价一般，是不是应该找一个农贸市场去买？ (4)蘸料，其实就是葱和蒜末，我知道蒜有成品可以卖但是吃起来并不怎么样，但是自己现在在外面上班，没有厨房，只有一个加热锅用来煮火锅 3.大家平时爱吃火锅的都是怎么做的？对了，我昨天还在 B 站上看到了一个 UP 主：小岳来了，挺有意思，剋！

IT之家 11 月 5 日消息，博主 @数码闲聊站 昨日爆料，某厂子系 7 英寸 2K 超高刷 天玑性能机 ，电池确定 11000mAh，额定容量为 40.72Wh。 该博主并未透露新品的具体型号，评论区有网友猜测为小米 REDMI 旗下，还有网友直接推测为 REDMI Turbo6 Max。 据该博主此前爆料，某厂子系测试了 4 台 7 英寸大屏 + 万级大电池 ，包含有 2nm 旗舰机，预计明年上半年都能见到。当时，外界推测该系列机型为小米 REDMI 旗下。 目前在售的旗舰手机中，小米 17 Ultra、华为 Mate 80 Pro Max、苹果 iPhone 17 Pro Max 等均配备 6.9 英寸大屏。结合目前的爆料来看，明年市场有望出现多款大屏新机，喜欢大屏手机的用户可以关注IT之家后续报道。

最近搬新家, 电脑桌想换掉了, 现在各种桌子都挑花了眼 也有不少人推荐自己 DIY 的单独买升降桌腿再买板子的, 预算封顶 1K5, 大家有什么推荐的没

IT之家 10 月 30 日消息，本田在赛车运动领域的下一个目标，是沙漠越野赛中最负盛名的赛事之一：巴哈 1000。 本田曾在巴哈 1000 的多个组别夺冠，但始终未能征服顶级的奖杯 —— 卡车组，因为本田一直缺少符合这一组别要求的赛车。 为此，本田打造了 Passport Baja Spec，凭借 超过 1300 马力的动力和强大的四驱系统 ，向巴哈 1000 总冠军发起冲击。 Passport Baja Spec 采用来自顶级奖杯卡车底盘制造商 Mason Motorsports 的第二代底盘，前轮跳动行程达到 635mm，后轮更达到 813mm，旨在应对极端越野路况。 除了超长的悬架行程，Mason 还开发了一套独特的双倾角传动 5 速变速箱。据IT之家了解，该车发动机前方设有分动箱，负责向前后车轮分配动力。两个后轮分别通过独立传动轴驱动，并在轮毂处安装高位小齿轮螺旋锥齿轮组。 如此一来，动力系统既能按需向两个后轮传递动力，也能取消传统传动轴及后差速器中大量位置较低的部件。 前轮同样由分动箱提供动力，采用门式轮边传动机构，进一步减少了普通卡车底盘下方容易发生磕碰的部件。 传统奖杯卡车通常采用排量高达 9.0L 的 V8 发动机，输出约 1100 马力。本田则为 Passport Baja Spec 选择了另一条路线： 中置 2.4L 双涡轮增压 V6 发动机 ，配合 800V 混动系统，综合功率超过 1300 马力。 电池组由本田赛车部门位于加州的总部自行制造，采用 碳纤维外壳封装软包电芯 ，技术源自上一代 F1 赛车。该车还配备了容量高达 549L 的碳纤维与凯夫拉复合材料油箱，减少进站补给将有利于争取更好的成绩。 本田 Passport Baja Spec 计划于 2027 年 6 月 2 日在巴哈 500 赛事中迎来首秀，随后向同年 11 月 14 日举行的巴哈 1000 创办 60 周年纪念赛发起冲击。

Retrogressive thaw slumps (RTS) are among the most dynamic ground deformations caused by permafrost thaw. Abrupt thaw processes such as RTS could roughly double the contribution of permafrost thaw to climate warming, and already threaten a third of Arctic infrastructure. Circumpolar RTS mapping has advanced quickly, yet released inventories together cover only part of the permafrost region. RTS occupy only 0.1-0.5% of image tiles and labels are costly, so a detector must be designed and evaluated as a rare-target problem. We therefore developed a deep learning system and mapped 20.68 M square kilometres of circumpolar permafrost using 41.6 M tiles of 4.8 m PlanetScope imagery. Training used 22,259 tiles with 2,609 RTS instances in 1,718 of them, and the model was tuned through 172 controlled experiments. A convolutional network matched every alternative tested, including multimodal fusion, foundation-model encoders and masked-autoencoder pretraining, each at far more compute for similar or worse results. Labelled data moved performance most, and a foundation model's advantage appeared only when labels were scarce. Tested once on held-out ecoregions at the real-world prevalence of 0.1-0.5%, the final model achieved an area under the precision-recall curve of 0.812-0.855, an object precision of 0.854 and F1 of 0.644. Deployed wall-to-wall, the model produced a circumpolar map of 19,068 high-confidence detections whose sampled precision ranges from 0.54 to 0.90 by size class. We present an evaluation protocol for rare targets, a controlled account of what governs accuracy under scarce labels, and the circumpolar RTS map the validated model produced.

IT之家 11 月 3 日消息，据小米 17 Ultra 用户反馈，在更新澎湃 HyperOS 4.0.6.0.XPACNXM.D01 版本后，“徕卡一瞬”功能的页面顶部会出现文字乱码“!盙望樀拾逨拈”。 小米相机部产品经理 @Bao_小李 今日晚间发文回应了此次事件，并表示：“问题已修复。 需要大家在应用商店里面更新一下「相机」应用的版本 。” 据IT之家了解，小米在去年 12 月发布的小米 17 Ultra 徕卡版上，带来了专属「徕卡一瞬」模式，由小米与徕卡合作开发。该模式包含 LEICA M3 和 LEICA M9 两种模式： 徕卡 M9 画质，还原传奇 CCD 质感，色彩浓郁； 徕卡 M3 + MONOPAN 50 画质，黑白胶片质感； 经典 3:2 全画幅，源自徕卡第一代胶片比例。 ▲ IT之家评测室：小米 17 Ultra 徕卡版黑银色上手 延伸阅读 公开信息显示，小米 17 Ultra 徕卡版于 2025 年 12 月 25 日发布，适逢小米 15 周年与徕卡 100 周年，是双方影像战略合作从「联合研发」升级为「战略共创模式」后的献礼之作。该机采用经典双拼设计，机身背部带有徕卡经典红标，中框采用精雕滚花工艺，并配备大师变焦环。 「徕卡一瞬」涉及的两款经典机型中，徕卡 M9 于 2009 年发布，是徕卡首款全画幅旁轴数码相机，其 CCD 色彩科学备受摄影爱好者推崇；MONOPAN 50 则是徕卡旗下的一款黑白胶片。 小米方面曾介绍，「徕卡一瞬」的 M3 + MONOPAN 50 风格并非简单套用黑白滤镜，而是设计了一套全新的黑白处理管线，其中改变了传感器的光谱响应，使光谱响应水平更接近胶片，因此在高亮高饱和色彩还原上会与普通滤镜呈现明显区别。 @Bao_小李 是小米相机部产品经理，长期负责相机功能的更新说明与问题回应。2026 年 8 月，他曾介绍澎湃 OS 4 的相机 UI 焕新，并说明该升级只针对「非 Xiaomi 17 Ultra 徕卡版」机型，原因是徕卡版相机软件由小米与徕卡团队深度合作完成。 此外，小米 17 Ultra 曾于 2026 年 1 月获澎湃 HyperOS 3.0.10.0.WPACNXM 版本升级，为徕卡版新增变焦环纯净预览功能，可在相机的「通用设置」中开启。

IT之家 11 月 5 日消息，游族网络 11 月 4 日发布关于签署日常经营合同的公告，全资子公司上海游族信息技术有限公司（简称“游族信息”）于近日与 A 公司签署了《销售合同》， 游族信息向 A 公司采购型号为 PRO5500 (PCIe) 的 GPU 产品，协议总金额为人民币 42.25 亿元 （含税，订单价格可能会因原厂或上级供应商调整而发生变动）。 游族网络表示，本项目资金来源为自有资金、银行授信、金融租赁等组合方式。鉴于本次合同约定的交付方式采取分批交付方式，资金可滚动使用，整体资金投入规模可控。 游族网络还称，本合同的签订对公司财务指标的具体金额影响目前尚无法测算，需视后续具体业务合作的推进和实施情况而定。若合同能够顺利实施， 长期来看，将助力公司推进转型升级 ，有利于增强公司持续经营能力与长期核心竞争力，符合公司及全体股东的长期利益。 此外，游族网络为游族信息向广发银行股份有限公司上海分行申请 1 亿元人民币的授信额度（具体授信情况以银行实际审批为准），并为其提供 1 亿元的保证担保。 IT之家查询财报了解到，游族网络 2026 年第三季度营业总收入 3.66 亿元，同比增长 10.75%；归母净亏损 1.11 亿元。

IT之家 10 月 29 日消息，《绝地求生》官方昨日公布了 2027 年竞赛体系改革方案，将全年赛事调整为四个独立阶段，并重新划分地区赛区。 其中，印度将成为新的独立竞赛区域，原有的 EMEA 赛区将拆分为欧洲、欧亚和中东北非（MENA）三个赛区，美洲赛区则拆分为北美和南美。官方表示，此次调整旨在为更多战队提供参与全球赛事、展现竞技实力的机会。 根据官方公布的方案，2027 年《绝地求生》电竞将采用四阶段赛制，每个阶段均由地区联赛和对应的绝地求生全球系列赛（PGS）组成。 具体而言，第一阶段地区联赛决定 PGS 第一阶段的参赛资格，第二至第四阶段也将采用相同的对应关系。战队即使获得某一阶段的 PGS 参赛资格，也不能因此自动获得下一阶段的席位，必须重新通过地区联赛争取晋级。 同时，《绝地求生》积分体系也将同步调整。2027 年起，新的 PUBG Esports Points（绝地求生电竞积分）将取代原有的 PGC 积分和 PGS 积分体系，战队只能根据在 PGS 中的表现获得积分，全年累计的积分将用于决定绝地求生全球总决赛（PGC）的晋级资格。地区联赛仍然是战队进入 PGS 的必经环节，但其成绩不再直接提供 PGC 积分。官方表示，具体积分分配方式及 PGC 晋级规则将于后续公布。 全球合作战队（GPT）计划也将迎来调整。从 2027 年起，该计划将转向以游戏内合作物品和营销活动为重点的合作模式。包括现有全球合作战队在内，所有队伍都必须通过各阶段地区联赛的成绩争取 PGS 参赛资格，不再享有保证席位。 根据官方公布的初步赛程，2027 年《绝地求生》电竞赛事将于 3 月下旬启动。第一阶段预计在 3 月下旬至 5 月上旬举行，第二阶段安排在 5 月中旬至 6 月中旬，2027 年绝地求生国家杯（PNC）预计于 7 月上旬举行。第三阶段预计在 8 月上旬至 9 月中旬进行，第四阶段则安排在 9 月下旬至 11 月上旬。 IT之家注：2027 年绝地求生全球总决赛预计于 11 月下旬至 12 月上旬举行。各赛区的具体比赛时间、联赛形式、电竞积分分配及其他赛事规则将于后续陆续公布。

IT之家 11 月 3 日消息，索尼 SIE 宣布，PlayStation Partner Awards 2026 Japan Asia（PlayStation 合作伙伴奖）将于 12 月 3 日举行。活动将根据 2025 年 10 月至 2026 年 9 月的游戏销售表现，对 PlayStation 平台游戏进行表彰，共设 7 个奖项，获奖名单预计于 12 月 3 日公布。 IT之家获悉，今年活动新增 3 个奖项，分别为表彰持续更新、通过活动保持玩家活跃度的“持续游戏奖”，面向日本 / 亚洲地区独立游戏的“独立创作者奖”，以及充分发挥 PS5 Pro 性能的“PS5 PRO 优化奖”。 目前，玩家选择奖和独立创作者奖已经开启投票，前者将从日本及亚洲地区玩家总游戏时长排名前 30 的作品中选出 5 款，后者则从 9 款独立游戏中选出 2 款，参与投票的玩家将获得特殊头像奖励。IT之家附投票地址（ 点此访问 ）。

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IT之家 11 月 3 日消息，据科技媒体 Android Authority 今天报道，部分谷歌 Pixel Watch 用户过去一周常常抱怨，他们的手表耗电过快。 如今谷歌已经推送更新修复此问题 。 谷歌对此表示：“影响少数 Pixel Watch 用户的电池耗电异常问题，修复方案已经开始推送，未来几天内覆盖全部用户。您可以按下 Pixel Watch 的表冠，打开 Play 商店应用，然后点击‘管理应用’‘全部更新’。” IT之家从原报道获悉，一部分 Pixel Watch 用户曾在此前发现，他们的手表哪怕基本处于闲置状态，续航时间也只有 12 小时左右。 不过谷歌如今还是没有说明故障发生的原因，但可以确定的是，这些手表的故障原因并非出自硬件。

市面上的防封的招式，有一说一，全是花拳绣腿。 刚刚又看到，有人说， 什么claude防封要注意四件事， 网络、本机、浏览器、支付， 我只想说， so young，so simple， 真正的防封，就是不防封， 大音希声，大象无形， 大封不封 今晚，我也没申请，就给我解封了几个号回来，今晚得把机子干冒烟了

之前主要做前端，最近想试试往游戏开发方向走。第一个项目是微信小游戏《拉密大作战》，开发时借助了 AI ，想来听听 v 友的真实意见。 玩法基于拉密牌：把同数字、不同颜色的牌，或同颜色、数字连续的牌组成牌组，谁先出完手牌谁赢。第一次出牌需要凑够 30 分；之后可以拆开、重组桌面上的牌。我觉得最有意思的也是这一步——同一手牌可能有好几种摆法。 目前做了 2 ～ 4 人房间、机器人补位、新手引导和出牌提示；除了经典版，也加了带特殊鬼牌的扩展玩法。项目语言用的 Ts ，音效和配音都是网上找的免费资源，联机部分接了微信云函数。AI 确实帮我加快了开发，但规则边界、联机状态和实际操作手感，还是需要自己反复验证。 想请教做过小游戏或独立产品的朋友： - 对第一次接触拉密牌的人，应该先把规则讲清楚，还是尽量让他边玩边学？ - 这种偏思考、偏桌游的小游戏，早期该怎么找到愿意留下来玩的用户？ - 前端转做游戏，除了把功能做出来，最值得优先补哪方面的能力？ 如果你玩过类似游戏，也欢迎直接说说哪些设计会让你觉得劝退。尖锐一点的反馈也很有帮助。

周末起来发现 nas 服务都挂了，查看日志显示凌晨 2 点多被攻击，幸好 nas 还能通过 5001 端口登入，所有文件都被加密，后缀是.L0CK3D ，问了下 muse,按照提示进行操作，后面让 muse 通过 tailscale 来接管操作，关键千万不能关机。找到密钥以后就简单了，后面就是慢慢跑脚本恢复了。

在说“完成”之前会互相检查彼此工作的 AI 机器人 讨论 | 链接

IT之家 10 月 30 日消息，小米米家多头筋膜枪 3 C 今日 10:00 正式开售，建议零售价 299 元， 新品到手价 209 元 。 这款产品搭载 16 个球形按摩头 ，采用 EVA 柔软弹性材质，理论放松总面积达到 14070mm²，能够大面积舒缓腰背、臀腿等部位的肌群酸胀。 米家多头筋膜枪 3 C 摆脱传统手持筋膜枪的操作束缚，平放、倚靠皆可使用，适配居家、办公、运动后等多类使用场景；可输出 25kg 大推力，支持定频、变频双模式各 3 挡调节。 这款产品内置 1900mAh 锂电池，在每天使用 10 分钟的场景下，最长续航可达 12 天；配备 Type-C 充电接口，支持智能挡位记忆。 IT之家附这款产品详细参数： 京东小米 米家多头筋膜枪 3 C209 元直达链接 京东 11.11 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 。 淘宝 11.11 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包 。

IT之家 11 月 4 日消息，今年 10 月，OpenAI 在一间高管会议室发现了被人偷偷安装的录音设备。多名前员工得知消息后却不觉得意外。 据路透社援引 5 名知情人士消息称，早在 2022 年底 ChatGPT 问世之前，就有员工对 OpenAI 的安全管理 提出质疑 ，并向公司高层和董事会反映问题。部分员工在沟通后认为，管理层 更关心如何追赶谷歌、Anthropic 等竞争对手 ，对安全问题的重视程度反倒不够。 这些员工认为，OpenAI 的安全管理十分松懈， 外部人员甚至外国政府 都能相对容易地获取公司的敏感技术信息。知情人士举例称，任何拥有代码访问权限的 OpenAI 员工，都可以查看公司大量项目的底层技术细节。 另据两名知情人士透露，OpenAI 目前已开始调整安全策略，由负责产品开发的高级主管蒂博 · 索蒂奥牵头加强内部系统防护。 员工多年来持续向管理层反映安全漏洞，也反映出 AI 行业面临的两难处境。2022 年底 ChatGPT 推出后，AI 技术逐渐成为美国的战略资产，美国企业因此 承受着更大的压力 ，必须防止自身技术落入外国竞争对手手中。 但增加安全防护措施也可能 拖慢 AI 技术研发 ，甚至给 OpenAI 和 Anthropic 筹划的大规模 IPO 增添障碍。 今年 4 月离开 OpenAI 的前研究员威尔 · 德皮尤就曾指出，面对激烈竞争，AI 企业领导者不能为了安全而牺牲速度。 对于员工提出的安全隐患，以及管理层没有采取行动的指责，OpenAI 发言人埃拉娜 · 维德曼回应称，OpenAI 是 全球最频繁遭到攻击的机构 之一，公司为此投入巨资建立安全防护体系，防范内部人员、网络犯罪分子及国家行为体发动的攻击。 据IT之家此前报道，10 月 13 日，美国司法部宣布，联邦执法人员逮捕了一名 35 岁的沙特阿拉伯公民阿卜杜勒拉赫曼 · 阿尔福赞，指控他在 OpenAI 高管会议室秘密安装了一台藏在卫生纸里的录音设备。案发时，阿尔福赞是 OpenAI 的一名工程师。 按照 OpenAI 过去的代码管理方式，只要员工拥有代码访问权限，就能查看 许多项目的技术细节 ，与本人工作毫无关系的敏感项目也不例外。 原因在于，OpenAI 将大部分代码集中存放在一个 业内称为“单体代码仓库”（monorepo）的系统中 。它规模庞大、结构复杂，过去或能劝退部分潜在攻击者，但 AI 智能体已经具备了检索和梳理如此庞大资料的能力。 OpenAI 过去还将大量研究文档存放在 GitHub 和 Slack 上。知情人士称，部分员工因此担心，只要有意搜寻，公司内部的关键信息仍可能被他人获取。不过，其中一名知情人士及 OpenAI 均确认，公司对敏感项目 采取了访问限制 。 OpenAI 表示，公司许多最敏感的项目都存放在独立的代码仓库中，访问权限受到严格控制。单体代码仓库既不包含 OpenAI 的全部代码，也不包含模型的关键技术细节，例如决定模型如何运行的数值参数，即模型权重。 另据 3 名熟悉公司内部运作的人士透露，OpenAI 过去还存在 内部工具缺乏定期安全审查 的问题，包括研究人员用于对新模型进行压力测试的“沙盒”环境。员工经常按照工作需要修改工具，但修改内容未必经过安全测试，因此可能留下供外部攻击者利用的漏洞。 OpenAI 对此回应称，在 2024 年 10 月加入公司的首席信息安全官戴恩 · 斯塔基领导下，公司采取了有力的安全管理措施，并定期对内部工具开展安全审查。 相关阅读： 《 OpenAI“窃听”案迎来新进展：当事沙特工程师寻求保释，否认潜逃意图 》

最近 fancy cafe 这个梗挺火，我顺手做了个小工具：上传照片，自动生成同款梗视频。 👉 firsttimefancycafe.com 能做什么 免费预览：先看效果，满意了再买。 用 Google 登录，不用单独注册。 单条视频 $9.99 ，支持当地货币结算（ Stripe ）。 隐私方面 上传的照片 24 小时内删除。 生成的视频保留 30 天，只有本人能下载。 技术栈 （给感兴趣的 V 友） Cloudflare Workers + D1 + R2 + Queues 做后端，出片调用 kie 上的 Seedance ，生成前会先用视觉模型检查照片和关键帧，减少多腿、穿错衣服这种翻车帧。 目前只有英文界面，是粉丝自制的非官方工具。刚上线，肯定有不少问题，欢迎大家试试、提意见，觉得哪里难用尽管喷 🙏

朋友头铁 非要自己尝试一下 劝不住 😅 需求： 美区的 KYC 账号

入驻新小区，没有电瓶车棚。一些没有素质的人，就喜欢把电瓶车停在单元门口。 消防安全宣传了那么多，也没有用。让物业门前安装电瓶车棚，说是消防登高，无法安装。让拿出证据也拿不出来。 光想着堵，也不疏通。物业费还可贵了。 有没有什么办法可以解决呢。

打开中国移动APP - 下方中间点击“灵犀” - 发送口令“福利好惊喜”（今天10点开始）

现在的 AI 智能体已经可以直接操作整个工程项目了，巨大的工程就不说了，重构那些小游戏应该是可以的？素材可以让 AI 重构成高清的，是没有源代码吗？

群晖官方发了个漏洞公告: https://www.synology.com/en-global/security/advisory/Synology_SA_26_15 大概率就是因为这个了，好多群晖软件都受影响了 Synology 应用服务 Synology 日历 Synology 聊天服务器 Synology 联系人 Synology Drive Server Synology MailPlus Synology Meet Synology Office Synology 照片 VPN Plus 服务端 Note Station 客户端 Synology Chat 客户端 官方现在还没补丁，等待修复吧。。

心水很久了，最近 steam 上买了古墓丽影，又起了这个心思，目前京东全球购 2800 。 之前只玩过俩小时塞尔达，PC 时代喜欢 cod 使命召唤和 tomb rider 古墓丽影。 不过我是纯小白，请问游戏要买卡带还是数字版？有什么配件推荐比如包？另外求推荐跟老婆孩子一起玩的游戏？孩子喜欢赛车，老婆对游戏无感。 还有其它我未提及的也请大佬们指出。

今天如同往常那样想更新一些软件时，发现 ZedG 被 homebrew 提示出错，这好像就在今天发生的事。 因为上午我执行过 brew update, 那时还没有提示，而中午左右就提示此项目不存在了。 x6nux 维护的 zed 中文版是我一直喜欢的项目： 项目地址： https://github.com/x6nux/zed-globalization/ 如今不仅项目 404 了，是整个用户被 ban 了？

这次带来九项新玩法，还有几处好用的小改进。 一、科技扩到 16 项 原有 6 项之外，新增 10 项：练兵、战斗、防护、驾驭、抛射、补给、建筑、研究、掠夺、维修，每项 10 级，账号内共享。 二、城防器械 城墙新增四种一次性守城器械：陷阱、拒马、滚木、擂石。花资源打造，囤在库存里。 三、盟友协防 可以派兵进盟友的城（主城、分城都行）驻扎，盟友被攻打时，你的兵和他的守军合在一起打。 伤亡按各自开战的兵数比例分摊，除不尽的零头算城主的。 四、联盟外交 联盟之间可以是中立、友好、敌对三种关系。 友好：一方邀请、另一方同意（ 48 小时内不答复自动失效）。结成后双方成员互不攻击，还能互相协防。解除后 24 小时内仍不能互相攻击，72 小时内不能再次结好。 敌对：单方面宣布，只在地图上标红，来袭时提示「敌对联盟」，不改变战斗规则。 每个联盟最多 2 个友盟、5 个敌对联盟。外交操作限盟主和副盟主本人。 五、声望与爵位 声望够了自动升爵，共 10 级：平民 → 公士 → 簪袅 → 大夫 → 公乘 → 五大夫 → 庶长 → 关内侯 → 列侯 → 王。升到大夫及以上会全服播报。 六、玩家交易所 集市里新增挂单买卖：把多余的资源挂出去，别人按你的价格买。 七、剧本战场：官渡、讨董、赤壁，每周轮换 八、洛阳争夺 洛阳现在是一座可以被占领的名城。占领者所在的联盟就是洛阳之主，占领者本人是洛阳太守。 洛阳被玩家占领后，只在 每周六 21:00–23:00 （北京时间） 开放攻打和侦察，其余时间打不了。窗口期内没有免战、城防也不回涨，窗口结束后城防回满。 洛阳可以接收 10 支协防（普通城是 5 支）。 洛阳之主联盟的全体成员四种资源产量 +5%。盟主每 7 天可以发布一次政令（征兵 −15%、行军 +10%、研究 −15%，持续 7 天，洛阳易主则失效）。 赛季末，洛阳之主联盟进名人堂，在盟成员每人奖励 1 万金币和四种资源各 5 万。 技术栈 TypeScript （ strict ）、Fastify 、PostgreSQL 、React ，API + Worker + 前端，Node ≥ 20 。MIT 协议。 链接 公测服： https://slg.yuntianyou.cc （ Google / GitHub 一键登录，无需下载，中英文界面） GitHub： https://github.com/athlan20/slg Agent 接入文档在仓库 docs/ agent-api.md

💡 这网站是干嘛的？ Agnes Video Generator 就是一个帮你用 AI 快速做视频的在线网站。 不管你是不会剪辑、没有拍摄设备，还是单纯缺素材，只要输入一段文字或者上传一张图片，它就能在几分钟内帮上看图做视频、凭空造画面。 🔥 最核心的四大 AI 工具玩法 AI 视频生成器（文生视频 / 图生视频） ： 怎么用 ：在输入框写文字描述（例如：“一只穿太空服的猫在月球上滑板”），或者直接上传一张静态照片。 效果 ：AI 会自动根据文字凭空生成几秒钟的高清短视频；或者让原本静止的照片“活”起来（如海浪流动、人物眨眼微笑等）。 AI 哭泣视频生成器 ： AI Crying Video Generator 怎么用 ：上传任意一张正面人像照片。 效果 ：AI 能让照片里的人做出眼眶湿润、流泪等逼真且富有情绪张力的动态表情。 AI 数字人/说话人像生成器 ： AI Talking Avatar Generator 怎么用 ：上传一张人像照片，并配合输入的文字或语音音频。 效果 ：AI 自动匹配口型与微表情，快速生成一段人物开口说话的数字人视频。 厄齐尔进球 AI 视频生成器 ： Ozil Goal AI Video Generator 怎么用 ：上传一张你自己的照片。 效果 ：AI 会将你的脸合成到绿茵场上，制作出一段宛如球星厄齐尔般高光连过数人进球的搞笑或炫酷视频。 ⚙️ 自由调节视频规格 选画幅 ：支持竖屏（适合发抖音、TikTok 、小红书）、横屏（适合发 B 站、YouTube ）或者正方形。 无水印下载 ：生成的视频可以直接预览，觉得满意就能下载高清晰度的 MP4 文件，画面很干净，没有烦人的强制水印。 💰 它是怎么收费的？ 不绑卡、不强迫按月扣费 ：很多国外网站喜欢搞每月自动续费，这个网站采用的是买积分包（按需扣费）的形式。 用多少买多少 ：想用的时候买一点积分，生成一次视频扣一次积分。 失败不白扣 ：如果因为网络或 AI 报错导致视频生成失败，系统会自动退回积分，用起来比较安心。 🎯 谁适合用这个网站？ 短视频/自媒体博主 ：做 TikTok 、抖音、小红书时缺切片素材，用它几秒钟就能造一个镜头。 电商与带货卖家 ：把原本平平无奇的商品静态图，秒变动态展示视频，吸引顾客点击。 自媒体小白/爱好者 ：不懂复杂的剪辑软件，也不想花大价钱买专业设备，用自然语言就能做视频。 👉 在线网址 ： vibevideogenerators.com

IT之家 10 月 30 日消息，天马微电子 (TIANMA) 今日宣布推出全球首款 14" WQXGA (2560×1600) 1~120Hz MFD (Multiple Frequency Display) 分区多频显示屏。 这一显示面板采用氧化物 (Oxide) TFT 背板技术，提供更高电子迁移率和更低关态漏电流。其 能独立调控任意横向 3 分区的刷新率 ：系统智能识别每一块区域的画面状态，动态、单独调节刷新率，从而兼顾流畅与节能。 在 MFD 的加持下，该屏幕在播放高清视频、运行轻电竞游戏、动态画面切换时可瞬间将动态区域提升至 120Hz，日常浏览网页、查看评论区、翻阅动态图文等半静态场景时能智能降低刷新率，纯静态场景则支持 1Hz 超低刷新。

Restrooms along the Norwegian Scenic Routes

IT之家 11 月 3 日消息，科技媒体 AppleInsider 今天（11 月 3 日）发布博文，报道称在最新财报电话会议上， 苹果首席执行官约翰 · 特努斯（John Ternus）重申 Siri 每天处理超过 25 亿次请求 ，部分高级 AI 功能将收费。 IT之家注：这并非苹果公司首次宣布该数据，在 9 月召开的 iPhone 18 Pro 系列以及其首款折叠 iPhone Duo 发布活动中，苹果公司人工智能产品营销副总裁莉莲 · 林孔（Lilian Rincon）首次披露了该数据。 相比 2024 年 WWDC 公布的“每天 15 亿次语音请求”，最新数字高出逾 10 亿次，不过苹果并未说明两次统计口径是否一致。 苹果正借这一庞大用户基础推进 Siri 的 AI 化改造。新版 Siri 已随 iOS 27 于 9 月起逐步推出，能够结合个人上下文理解更复杂的问题，并跨应用执行操作；它还可从信息、邮件和照片中检索内容，帮助用户不必记住信息具体存放在哪个应用或对话中。 但新体验尚未全面开放。Siri AI 仍处于测试阶段，符合条件的用户需加入等候名单；部分依赖服务器端 AI 模型的功能设有每日使用上限，而未来用户如果想要更频繁使用，需要支付一定的费用。

Please be advised that we will be performing scheduled physical infrastructure maintenance to relocate our server hardware from Equinix HK1 to Itech Tower 2. During this maintenance window, hardware unrack, transport, rack mounting, and network re-commissioning will take place. Maintenance Details: Activity: Relocate server hardware from Equinix HK1 to Itech Tower 2 Date: October 30, 2026 Start Time: Effective 09:00 AM – 23:00 PM Hong Kong Time (GMT+8) All Virtual Private Servers (VPS) hosted on this physical infrastructure will be completely powered down and offline during this migration window starting October 30, 2026. Your VPS will be unreachable until physical transport, rack mounting, and network re-commissioning at Itech Tower 2 are fully completed (estimated duration: 1 to 3 days). We apologize for any temporary inconvenience this maintenance may cause. If you have any questions, please open a ticket or email us at [email protected] Best Regards, OrangeVPS Team 至少你邮件告知一下吧。 像这种搬迁 涉及到 拆装 调试 物理搬迁的，你怎么也得提前三天告知吧。也得给客户发个邮件吧。不登录还看不到这个消息。我真服了。

IT之家 10 月 30 日消息，山灵宣布为旗下 Regal 八单元耳机推出周年版，该版本将于 11 月 2 日发售， 定价为 4298 元 。 在光影交错的瞬间，听见时间的纹理。当 38 载声学沉淀凝结于暗夜中的一抹紫辉，Regal 周年纪念版「紫辉银」静谧登场。 官方强调，该版本耳机全新紫辉银钛冰花面板，能够随视角光线变换流转出紫蓝微光，腔体同步转为深灰，质感深邃而不张扬。 规格方面，该耳机配备对置式双 10mm LCP 动圈，内置四颗中频动铁和双微平面磁式高频单元，同时引入物理 + 电子混合分频，利用腔体结构辅助，减少电子元件依赖，确保相位一致性和频段衔接度，号称三频分布自然、层次清晰。 该耳机采用可换线设计，匹配 8 股 18 芯铜镀银线材，支持 2pin / 0.78 可换线，标配 3.5mm 单端 / 4.4mm 平衡插头，兼容各类设备。 IT之家附耳机参数如下：

Yesterday's hot paper was Sparks of Weight-Space Programming: LLMs can natively read &amp; write neural network weights by Rikiya Takehi, Jayden Teoh, Alex Zhang, and Omar Khattab. The paper found that frontier models, in particular GPT-6 Astra, can both interpret and modify the raw weights of a machine learning model - literally a text description of the model containing a bunch of floating point numbers. I've been playing with one of the examples from the paper and I'm delighted to share that Qwen 3.8 27B running on my laptop can do this as well! Weight-Space Programming Here's the highlight from their abstract, describing impressive capabilities for GPT-6 Astra and coining the term Weight-Space Programming for when LLMs analyze and modify model weights: Just by looking at the raw weights, GPT-6 Astra can tell what a network was trained to do . And without any environment feedback, it has no trouble writing, from scratch, small game-playing networks that outplay networks trained with PPO for 100 million steps. Likewise, asked to make Qwen3.5-0.8B better at math without gradients, Astra identifies an issue in its weights causing reasoning loops that Qwen’s own model card warns about, and fixes this by natively editing 0.016% of the weights . With the same sampling settings, this weight correction raises MATH-500 from 7.9% to 48.1% and generalizes out of the box to instruction following, raising IFEval by 3x. All of this is possible without allowing Astra to write training loops. It uses its reasoning to figure out what each part of a neural network computes, or should compute, and changes the weights accordingly. We call this Weight-Space Programming . The paper combines two topics that I think deserve to be treated separately. The first is what models can do with raw weights without running tools or executing code. The second explores how well models, once armed with code, can run operations to update and improve other models. spaCy author Matthew Honnibal called the paper misleading for conflating the two, and Sean Goedecke deconstructed the Qwen3.5-0.8B update example as taking the same steps that a human ML researcher would use. I'm going to focus on the no-tools question, which I think is the more interesting of the two. The paper frames this as Can LLMs understand model behaviors from weights? They trained four neural networks to play simplified 10x10 grid versions of four classic computer games - Breakout, Pong, Pac-Man, and Freeway (I had to look that one up , it's an Atari 2600 game from 1981). Then they fed those weights (as floating point numbers) to an LLM along with the following question: The weights below belong to one policy network that was trained with reinforcement learning to play a game on this grid. Which game was it trained on? Work from the weights. You have no tools: no code execution, no calculator, nothing to run. This is a single response. The GitHub repository that accompanies the paper is RikiyaT/lm_understand-logs . The exp1_which_game folder contains the prompts they used, with weights for the four games: <a href="https://github.com/RikiyaT/lm_understand-logs/blob/main/exp1_which_g

版本有点儿老了，点开提示更新，然后升级了最新版本，结果迟迟不见窗口。 看了一下任务管理器，里面有腾讯会议进程，但是只有不到 2 MB 内存占用。Windows 事件查看器中也找到不到任何程序崩溃的日志。

最近被公司的 monorepo 搞得完全没脾气，仓库太大了，执行一个 git status 就需要十几秒。虽然都是 vibe coding 时代了，但是也需要 review 啊。所以自己用 rust+gpui 蹬了个客户端，速度要快，代码 diff 要能赶上 jetbrains 的风格。z 在这分享一下。 https://geetree.app/

大家好，我是 Papilot 的作者 我最近经常会用 AI 去改我的 LaTeX 文档（比如论文）。但是通过 git diff 只能看到 AI 改了哪些源码，不能直接对应到 PDF 上面去，打开渲染的 PDF 的时候，根本不知道哪些地方被改动了。 AI 很多时候写文本写得很烂，我不能完全交给它，所以我一直想要一个像 Cursor 一样的工具，让我可以直接在编译后的文档里直接 review 每项改动，让改 LaTeX 这件事尽量只看 PDF （体验一把当导师的感觉 XD ） 怎么用 在 PDF 上选中一句话或框出一个公式，写下要怎么改 Papilot 会自动定位到对应的源码行，连同批注一起交给 AI （ Codex 、Claude 或 Antigravity ） 改完后，每处改动都以排版后的前后对比给你看，公式也是渲染好的 逐条接受、拒绝或评论。改动一直留在这个任务自己的 worktree 里，全部审完再选：应用到工作目录，或者提交到单独的 papilot/… 分支（提交信息 AI 帮你写） 可以自行在自带的 Git 面板里看 diff 、提交、推送 运行环境与费用 在本机/服务器运行，用浏览器打开，macOS 和 Linux 都可以 需要 Node.js 22.22+、Git 和完整的 TeX 发行版（ MacTeX 或 TeX Live ） 文档需要放在一个 Git 仓库里 修改需要至少一个已登录的 AI：Codex （ papilot codex login ）、Claude （需要 API Key ，你也不想你用订阅被封号吧）或 Antigravity 免费开源（ MIT 许可证）。AI 修改直接调用你自己本地的 Codex / CC / Antigravity ，跟 Papilot 没关系 快速试用 npm install -g papilot papilot demo 打开 http://127.0.0.1:7274 ，demo 自带一份 26 页、满是公式的示例 LaTeX 文档，可以直接试批注和审阅 项目还在早期，欢迎在帖子里提问题和建议，我都会回复。也欢迎 GitHub star ，欢迎提 issue 、PR ，欢迎随意 Fork （ MIT ） GitHub： https://github.com/PapilotAI/papilot 官网： https://papilot.ai/

自己维护 Windows 机器久了，受不了两件事：一是清理软件越做越大、越做越像全家桶；二是“一键优化”点完不知道它改了什么，想退回去退不了。 所以写了个自己天天在用的东西，叫 3z9wOpt(无名大叔清理优化工具)，GPLv3 开源，Go + Wails 写的，15MB 单文件，解压双击就能跑。 现在有 10 个模块： 垃圾清理：9 组 93 项，包括 AI 应用缓存（豆包/剪映/Kimi/Cursor/Ollama 权重这些）和注册表死链 系统优化：154 项，每一项都能单独开关、单独还原，不是只能整体回滚 应用卸载：卸完扫注册表残留和安装目录，判不准的标 ⚠ 且不让勾 磁盘空间：直读 NTFS 的 MFT ，百万文件几秒出结果；重复文件按全量哈希比对 启动项 / 驱动备份 / 蓝屏分析 / 本机配置 / 34 个系统小工具 几个我比较在意的设计： 全程可撤销：优化项写的是注册表原值，启动项只动 StartupApproved 审批位，不删值 不联网、不收集数据，没有账号体系 痕迹类默认不勾，要清得自己手动选 重复文件里系统/程序/游戏/云同步/密钥/占用中的，一律禁删且不提供解锁 提前说一句：没有代码签名，部分杀软会误报，这是新版本常见情况。不放心可以核对 SHA256 ，或者直接自己编译。 官网（国内直连）： https://opt.3z9w.com 源码： https://github.com/3z9w/3z9wopt 想听听大家的意见，特别是：清理项里还有哪些该加没加的？哪些优化项在你们机器上是负收益？

Although self-improvement is becoming increasingly important as tasks become more complex, models struggle to generate reliable supervision for harder, out-of-distribution instances. One way to address this challenge is to exploit compositional structure: models often solve simpler subproblems more reliably than full problems, so their subproblem predictions can be composed into supervision for harder ones. We systematically study when this kind of composed supervision supports self-improvement and when it fails. Our controlled experiments identify three failure modes: unreliable subproblem predictions, errors introduced by composition, and limited supervision coverage. Beyond controlled settings, these findings carry over to more realistic coding and reasoning tasks: composed labels are more accurate than direct self-generated labels and improve performance even on compositions longer than those seen during training, while the failure modes remain visible. Further, although these failure modes often keep compositional self-improvement from fully succeeding on its own, a short SFT warmup with compositional self-improvement can bootstrap reinforcement learning on tasks that require composing skills the model already has, particularly when direct exploration rarely succeeds. Together, these findings characterize when compositional self-improvement can provide sufficiently reliable supervision to expand model capabilities.

IT之家 10 月 30 日消息，江淮汽车今日发布 2026 年前三季度（2026 年 1 月～2026 年 9 月）及三季度（2026 年 7 月～2026 年 9 月）报告： 2026 年前三季度 营业总收入 ：343.72 亿元，同比增长 11.33% 归母净利润 ：-11.41 亿元 扣非净利润 ：-14.66 亿元 经营现金流 ：-48.78 亿元 加权平均净资产收益率 ：-9.63% 基本每股收益 ：-0.51 元 稀释每股收益 ：-0.51 元 2026 年三季度 营业总收入 ：122.42 亿元，同比增长 6.33% 归母净利润 ：-3.92 亿元 扣非净利润 ：-4.75 亿元 加权平均净资产收益率 ：-3.2% 基本每股收益 ：-0.17 元 稀释每股收益 ：-0.17 元 AI 解读 本次财报单季营收略高于市场一致预期，但归母净亏损幅度仍超市场预期，整体呈现营收稳健增长、亏损逐季收窄的修复态势。 公司主营业务与本次财报亮点 安徽江淮汽车集团股份有限公司是集全系列商用车、乘用车研产销服于一体的综合型汽车企业，2019 年起与华为开展深度战略合作，联合打造尊界超豪华智能汽车品牌，同时为蔚来等新势力提供制造服务。 第三财季（单季） ：实现营业收入 122.42 亿元，同比增长 6.33%，单季营收增速高于前三季度累计增速；实现归母净亏损 3.92 亿元，相较第二季度净亏损 7.49 亿元进一步收窄；实现扣非归母净亏损 4.75 亿元；加权平均净资产收益率为 -3.2%，同比提升 3.25% 个百分点。 前三财季（累计） ：实现营业收入 343.72 亿元，同比增长 11.33%；实现归母净亏损 11.41 亿元，相较去年同期亏损规模收窄；实现扣非归母净亏损 14.66 亿元；加权平均净资产收益率为 -9.63%，同比提升 3.84% 个百分点。 盈利与现金流表现 盈利能力修复 ：前三季度综合毛利率约为 12.72%，较去年同期提升约 3.86% 个百分点，主要系公司高端新能源乘用车销量同比提升、整车毛利改善，同时对联营和合营企业的投资收益同比增加共同推动减亏。 现金流承压 ：前三季度经营活动现金流量净额为 48.78 亿元，相较去年同期有所下降，公司披露主要系购买商品支付的货款同比增加所致。 资产与股东结构 截至 2026 年 9 月末，公司资产总计 509.75 亿元，较年初小幅增长 0.19%；归母所有者权益为 119.84 亿元，较年初增长 23.67%；资产负债率约为 75.11%，较年初的 79.24% 有所下降。 报告期末普通股股东总数为 243007 户，安徽江淮汽车集团控股有限公司持股 27.35%，为第一大股东，安徽省国资体系合计持股比例较高，国有控股属性稳定。 展望与投资价值 公司与华为合作的尊界品牌产品矩阵持续完善，首款轿车尊界 S800 已连续多月稳居百万级超豪华轿车销量前列，旗舰 MPV 尊界 V800、V680 于 2026 年 8 月上市并在 9 月启动交付，有望成为后续营收与利润的核心增量来源。当前公司仍处于战略性减亏阶段，高端车型放量、规模效应释放是扭亏的关键驱动因素，投资者需持续关注尊界车型交付爬坡进度及整体盈利改善节奏。 相关阅读： 《 奇瑞汽车 2026 财年前三季度报归母净利润 139.63 亿元，同比下降 2.8% 》 《 起亚汽车 2026 财年 Q3 归母净利润 1.29 万亿韩元，同比下降 9.7% 》 《 Rivian 2026Q1~Q3 归母净亏损 21.62 亿美元，同比收窄 23.74% 》 《 北京汽车 2026 财年前三季度报归母亏损 30.9 亿元，同比由盈转亏 》 《 东风股份 2026 年前三季度归母净利润 1949.32 万元，同比下降 80.8% 》 《 江淮汽车 2026 年上半年归母亏损 7.49 亿元，同比亏损收窄 3.09% 》 《 江淮汽车 2026 年半年度归母亏损 7.4 亿元，同比亏损收窄 4.25% 》 《 江淮汽车 2026 年一季度亏损 6.06 亿元 》 风险提示：本文内容由 AI 自动分析生成，仅供参考，不代表IT之家观点。如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。本文内容不构成投资建议，如有投资者据此操作，风险自担，IT之家对此不承担任何责任。

国庆的时候看他一路拉升，以为开始反转了，跌到660抄底，结果一直到现在补仓补到800股，均价拉到550了，浮亏7万多人民，这港股也太黑了吧!我看了一下要是买闪迪，美光这些美股，按照我补仓的计划都会给保本的机会，第一次玩就给我套了个大的，最可气的是这两天明明恒生科技都是红的，他天天跌幅倒数第一，跟minimax比这跌，坏，真是太坏了，那么便宜的价格，他们还要砸。 我错了，以后再也不玩国内股票了。

又被举报了 私信找我拿吧 GitHub 上去搜吧。

Fine-tuning a language model changes how it responds, but where is this fine-tuned behavior instantiated? To better understand this, we evaluate whether the change in model behavior arises only during the generation of the answer tokens where the change manifests, or whether altered processing of previous tokens causes it via the attention mechanism. For this, we patch the KV cache from a LoRA fine-tuned model into the unmodified base model, and vice versa. Our results show that for some behaviors, like responding in German or emergent misalignment, patching the KV cache can indeed transfer them from the fine-tuned to the base model. Correspondingly, patching the KV cache from base to fine-tune can partially or fully remove fine-tuned behavior. Furthermore, we find that the effect of patching grows with how much of the KV cache is patched and concentrates at a few pivotal positions, with system-prompt and chat-template tokens having disproportionate influence.

IT之家 10 月 31 日消息，据界面新闻 10 月 30 日报道，小鹏集团总裁王凤英在 2026 巴黎车展期间表示，从 2027 年开始，部分城市将设立 MONA 的独立门店。她还提到，未来“ 不排除 MONA 品牌独立的可能性 ”。 报道提到，一线渠道端已经出现动作。北京一家小鹏汽车门店销售人员对界面新闻表示，“小鹏和 MONA 应该会分开销售，MONA 会有独立门店。新出行 CEO 贺磊称，广州市海珠区一家商场已出现待入驻的“小鹏 MONA 销售中心”。 此外，小鹏内部的产品策略也在调整。小鹏近期将 F、D、I、G 四条产品线合并为 G、D 两条产品线，I、F 并入 G 产品线， MONA 继续独享 D 产品线 。这项调整进一步区隔了 MONA 与小鹏主品牌的产品规划。 IT之家注意到，小鹏 MONA L05 于 10 月 29 日晚上市，官方指导价 14.48 万元起，首销限时价 13.98 万元起。 MONA L05 是 MONA 系列第三款车型 ，也是该系列首款大五座 SUV，面向全球 65 个国家和地区适配开发。车身长宽高为 4870/1930/1636mm，轴距 2940mm。 此外，小鹏汽车于 10 月 27 日宣布 MONA L05 新产线首批 5,000 台下线，号称是“ 独立产线 ，全力保供”。

大家好，来分享一下我做的网站 Babydoll Dance AI： https://babydolldance.org/ 这是一个把照片做成 Babydoll 舞蹈短视频的在线工具：选一个内置舞蹈模板，再上传人物或猫狗的照片，就能生成对应的跳舞视频，不需要安装软件或自己剪辑。 目前支持： - 人物、宠物照片； - 单人、双人和多人舞蹈模板； - 多人模板可以选择替换其中一个或多个位置，未选中的舞者和原视频背景保留； - 下载带参考片段音频的竖屏 MP4 。 首页放了生成示例，可以先看看效果。生成通常需要几分钟，目前按次数付费，不是订阅制，每次生成消耗 1 个积分，同一条视频替换多个舞者也是 1 个积分。套餐和价格在这里： https://babydolldance.org/pricing 也提前说明一下：目前生成请求的分辨率是 480p ，AI 结果会受照片和模板影响，不保证与原照片完全一致。请使用自己有权使用的照片，分享视频时也要留意音乐和素材的使用权限。 想听听大家的意见：人物和宠物哪种玩法更有意思？模板选择、照片上传和效果展示有没有让人困惑的地方？也欢迎直接吐槽价格和生成效果，谢谢。